数据中心基础设施的运维与管理探讨

在云计算、大数据等全新业务模式壮大发展的背景下，数据中心逐渐成为一种战略性的信息基础设施，发挥的作用是不可替代的。文章在浅谈运维管理概念的基础上，以提升基础设施运维管理规范性为目标，列举供配电系统、UPS（不间断电源）、蓄电池组、制冷系统等各类数据中心基础设施运维管理的内容，并据此列出提升设施运维管理的四点措施。这些措施具有一定可行性与实用性。     

检察机关大数据中心的建设研究

随着时代的发展，检察机关的大数据中心的建设将成检察信息化发展的必然。本文将从建设内容、中心选址、基础设施规划三个方面探讨检察机关大数据中心方案的建设研究，分析了管理、技术相关关键点、难点，给出了相应设计方案。     

DCIM，企业的新伙伴

DCIM（DataCenterInfrastructuremanagement），即数据中心基础设施管理，是将IT（信息技术）和设备管理结合起来对数据中心关键设备进行集中监控、容量规划等集中管理。通过软件、硬件和传感器等，DCIM提供一个独立的管理平台，对数据中心IT设备和基础设施进行实时监控和管理。     

DCIM与数据中心基础设施管理

本文阐述了数据中心基础设施管理中存在的问题,DCIM的发展及其对基础设施管理的价值,DCIM在基础设施管理中的具体应用;指出DCIM关注数据的综合整理、关联、挖掘与分析,并根据分析的结果优化管理,是数据中心运营管理的发展方向。     

综合报道

惠普适应性IT基础设施助力下一代数据中心建设为了进一步推广适应性IT基础设施,让更多企业用户了解惠普在下一代数据中心建设中的优势,2006年9月26日,惠普公司(H P)主题为“缔造下一代数据中心”的适应性IT基础设施巡展抵达北京。在这次巡展中,企业用户将能够亲身领略到下一代数据中心的强大力量,见证通过系统与服务、电源与冷却、管理、安全、虚拟化与自动化六大核心技术,全面实现自动化的、24X7无人值守计算。近年来,各大行业的数据大集中战略在中国蔚然成风,各种规模的数据中心在中国不断涌现。为了降低IT成本,使IT成为企业高效发…     

艾默生网络能源Trellis：云时代的“模块化”DCIH平台

DCIM（Data Center Infrastructure Management，数据中心基础设施管理）是近两年在数据中心管理领域的一个热点，通过采用统一的平台同时管理关键基础设施如UPS、空调以及IT基础架构如服务器，并通过数据的分析和聚合，提升数据中心的运营效率，提高数据中心的高可靠性。行业分析公司Gartner预计，DCIM市场规模到2016年将会达到17亿美金。     

大数据中心互联网络组网技术与部署策略研究

随着数字经济的飞速发展,各行各业都需要储存、提取、使用大量信息,数据中心已经和交通、网络通信一样逐渐成为现代社会基础设施的一部分。伴随着国家对于一体化大数据中心算力基础设施的规划和研究,大数据中心之间组网策略将深刻影响其高速互联、算力协同效率等。本文针对大数据中心之间的互联组网技术和部署策略进行分析研究,为科学合理搭建一体化数据中心网络提供技术分析和组网建议。     

艾默生网络能源Trellis:云时代的“模块化”DCIM平台

DCIM（Data Center Infrastructure Management,数据中心基础设施管理）是近两年在数据中心管理领域的一个热点,通过采用统一的平台同时管理关键基础设施如UPS、空调以及IT基础架构如服务器,并通过数据的分析和聚合,最大程度提升数据中心的运营效率,提高数据中心的高可靠性。行业分析公司Gartner预计,DCIM市场规模到2016年将会达到17亿美金。在DCIM市场,以艾默生网络能源旗下Avocent为代表的厂商已经推出了Trellis这样成熟的DCIM产品,为云时代的数据中心管理勾勒出了清晰的发展轨迹。     

Avocent:不断创新让您的业务永不间断

信息化程度的加深,计算机、网络等IT资源的管理变得愈发重要,数据中心正在变得更为复杂,传统的单点管理技术已经远不能满足企业对信息系统的管理要求.目前多数大企业的IT基础设施,通常由一个或多个数据中心.或者是几个远程站点和分支机构组成.对于日益复杂的企业IT系统.应该如何在变革中做好管理,保持数据中心的理性发展,逐渐成为了一个非常现实的问题.     

大唐电信数据中心产品解决方案

大唐电信数据中心布线产品系列在性能和可靠性方面居于业界领先地位,各种创新型解决方案专门针对最高优先级、最关键的企业基础设施需求而量身打造。大唐电信数据中心基础实施管理产品系列组合包括业内领先的MTP预端接解决方案、万兆光纤解决方案、万兆铜缆布线方案。同时,大唐电信数据中心布线产品还针对智能楼宇基础设施和数据中心环境的特殊需求推出了专门的解决方案。     

网络虚拟化技术在数据中心的应用

对于云计算数据中心而言,网络作为云计算基础架构和服务提供的重要组成部分,需要满足更高的要求。本文首先给出网络的重要性,之后从数据中心网络、跨数据中心网络二个层面分别分析了最新的技术进展和技术需求。     

大数据典型相关分析的云模型方法

针对传统大数据典型相关分析（CCA, canonical correlation analysis）方法的高复杂度在面临大数据PB级数据规模时不再适应的现状,提出了一种基于云模型的大数据CCA方法。该方法在云计算架构的基础上,通过云运算将各端点云合并为中心云,并据此产生中心云滴,以中心云滴作为大数据的不确定性复原小样本,在其上施以CCA运算,中心云滴的较小数据量提高了运算效率。在真实数据集上的实验结果验证了该方法的有效性。     

全球数据中心发展趋势和特点

云计算的出现,改变了传统IT基础设施的使用方式和软件部署模式,并带来了大型云计算数据中心的建设热潮。本文阐述了全球数据中心的发展趋势,总结了数据中心发展的特点,并对我国数据中心发展的情况做了分析。     

大数据平台安全防护研究

本文首先明确大数据平台的风险,提出大数据平台安全防护目的及防护体系,提供大数据基础设施、大数据接口、大数据存储、大数据计算处理和平台管理等方面的安全防护措施.     

基于蚁群算法的电力基建工程物联网全数据管理

针对现有技术中电力基建工程全生命周期数据管理技术落后,计算效率低下的问题,提出了新型的智能化管理系统,该管理系统融合了大数据、云计算、物联网、移动互联等新型技术,通过使用包括计算机网络系统、Web端主站平台、手持终端APP、移动终端采集系统及专用支撑网络的数据管理平台,实现了电力基建工程设备全生命周期管理信息从数据采集、数据传递、数据计算到应用的全生命周期管理,提高了电网设备的自动化、智能高效管理。通过利用数据融合算法和蚁群最优搜索算法,实现目标数据的最优搜索。试验表明,该研究方法准确率高达93%。     

基于OpenStack的高职院校云数据中心研究与实现

文章提出设计一种基于OpenStack的高职院校云数据中心,分析建设该云数据中心的目标,立足建设OpenStack架构,包括校级统一标准数据共享体系建设内容和私有云数据中心建设,通过基础设施层、云平台层、管理层和应用层。有效提升了云数据中心的系统可用性,结合VPC技术能够实时隔离共享信息,增强了系统管理应用安全灵活性,也方便主机资源的进一步拓展和后期维护。     

Resource allocation in cloud virtual machines based on empirical service traces

One of the key technologies in cloud computing is virtualization. Using virtualization, a system can optimize usage of resources, simplify management of infrastructure and software, and reduce hardware requirements. This research focuses on infrastructure as a service, resource allocation by providers for consumers, and explores the optimization of system utilization based on actual service traces of a real world cloud computing site. Before activating additional virtual machines (VM) for applications, the system examines CPU usage in the resource pools. The behavior of each VM can be estimated by monitoring the CPU usage for different types of services, and consequently, additional resources added or idle resources released. Based on historical observations of the required resources for each kind of service, the system can efficiently dispatch VMs. The proposed scheme can efficiently and effectively distribute resources to VMs for maximizing utilization of the cloud computing center. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

云计算数据中心光互联技术及应用趋势

云计算不断发展将使数据中心聚集大量的数据,这不仅要求数据中心内部的服务器之间需要更加高效的互联,同时要求数据中心之间也要新的互联技术。本文从云数据中心对网络的需求出发,分析了云计算数据中心之间和数据中心内部的光互联技术方案,探讨了数据中心光互联技术的应用趋势。     

云计算网络虚拟化技术

云计算极大扩展了IT服务能够提供的种类和范围,网络作为云计算基础架构和服务提供的重要组成部分,需要满足更高的要求。本文首先给出网络的重要性,之后从数据中心网络、跨数据中心网络以及泛在的云接入网络三个层面分别分析了最新的技术进展和技术需求。     

云计算数据中心建设运营分析

通过对现在云计算数据中心的建设成本、市场业务发展和综合管理等方面的详细分析,建立云计算数据中心的建设运营模型,结合现阶段国内外云计算发展情况,给出企业、政府及电信运营商建设运营云计算数据中心的建议和意见。