人工智能与安全新进展

随着人工智能技术的高速发展，深度学习模型以强大的自适应性和自学习能力成为网络空间安全的研究热点。本文首先从人工智能与网络安全的自洽性出发，引出人工智能技术解决网络安全问题的优势以及人工智能技术自身存在的脆弱性，在网络空间高对抗环境下更易受到对抗攻击；然后分析人工智能在网络入侵检测、异常行为分析、安全态势感知等网络空间安全应用的最新研究进展；其次针对智能化对网络安全系统引入的新型安全威胁，对其攻击机理及防御研究现状进行了总结。相关研究为我国人工智能应用于网络空间安全领域及人工智能的安全发展提供了参考。     

论可信计算3.0技术对工业互联网云平台安全防护的重要性

从互联网时代到万物互联的数字智能时代,网络安全的战略地位越来越高,网络安全防护技术也不断升级迭代。近年来,可信计算正逐步成为网络安全领域的主流技术之一,可信计算3.0技术在工业控制领域应用前景广阔,能够提升我国工业互联网的安全防护能力。文中从工业互联网安全的背景出发,分析了可信计算技术对于网络安全的重要性,提供了可推广的技术案例,并对可信计算技术的未来发展进行了展望。     

基于人工智能的威胁检测与防护系统

文中针对传统的基于签名匹配的威胁检测系统存在的局限,探讨了人工智能技术在网络安全防护中的应用。通过分析异常检测、恶意软件检测和自动化安全响应3个方面,阐明了机器学习和深度学习模型可以实现对未知威胁的检测和主动防御。研究认为,人工智能驱动的网络安全防护系统代表了技术发展的方向,但还需进一步的数据积累和模型优化,以实现更智能的商业安全产品的开发。     

人工智能在电子信息技术中的应用

阐述电子信息技术和人工智能的特点、发展现状、技术融合，探讨人工智能在电子信息技术中的应用，包括数据采集和解析技术、网络安全与网络资源共享、主动学习系统、计算与测量技术、入侵检测技术的应用。     

人工智能技术在情报侦察领域中的应用与发展

人工智能技术的发展对情报侦察工作产生了深刻影响。目前，基于机器学习、深度学习等技术的人工智能技术应用已经成为情报侦察领域的研究热点。由于情报侦察工作面临大量的未知目标、环境和事件，通过人工智能技术的辅助，能极大地提高情报侦察效率。文中系统梳理了人工智能技术在情报侦察领域的发展现状和趋势，并探讨了人工智能技术对未来情报侦察工作的影响。     

计算机网络安全技术在网络安全维护的实践

本文介绍了防火墙、入侵检测系统、入侵防御系统、终端安全、云安全及人工智能在网络安全中的角色,并通过分析网络安全威胁的本质,提出了一系列网络安全技术在安全维护中的应用思路。     

计算机网络安全与应对策略

计算机网络技术的应用给当今社会带来巨大变化,同时也引发日益突出的网络安全问题。本文首先介绍了计算机网络安全的背景,包括其定义、特性和网络安全模型。在此基础上,文章具体列出了网络安全常用的几种技术：数据加密技术、认证技术和数字签名、防火墙技术、网络入侵检测技术、VPN技术、防病毒技术。最终,本文预测了网络安全领域未来的研究重点。     

网络安全与防范

随着计算机网络技术的发展,网络安全成为一个突出的问题。介绍了计算机网络安全的概念和现状,从分析网络安全的缺陷入手,介绍了网络安全的防范技术;着重探讨了入侵检测技术。入侵检测是网络和信息系统安全中的重要技术手段。对该技术的概念、功能与标准、分类、主要方法及特点进行了综述,对目前一些结合计算智能的入侵检测方法做了概括性的分析,并探讨了一种基于人体免疫原理的分布式智能入侵检测系统模型并描述了其工作流程。人工免疫系统作为新型的计算智能系统,在计算机安全领域得到了广泛应用。从生物免疫机制入手,分析了目前人工免疫系统在计算机安全领域的应用及常用免疫算法应用于安全领域具有的主要优点和存在的不足。     

人工智能在计算机网络技术中的应用探讨

文章介绍了人工智能的基本概念,阐述了人工智能在网络安全、网络优化和网络管理领域等方面的应用现状。并对未来的发展趋势进行了分析和展望,提出了建设更加智能化的网络体系结构、推进网络智能化和云智能时代的到来等多个方面的具体措施,以及在应用中需要重视的相关风险和挑战,如数据隐私保护和算法歧视等问题,在不断推动人工智能技术应用的同时,促进人工智能和计算机网络技术相互融合,为社会信息化事业的健康快速发展提供更有力的支持和保障。     

2023年网络安全热点技术领域全景扫描

网络安全离不开防火墙、通信加密和身份识别等技术的支撑,而网络安全技术的每一次迭代升级,都可能因技术优势易手而引起全球网络格局的重新洗牌。正因如此,近年来各国都在积极开发和运用与网络安全有关的新兴技术,以利用先进的网络技术来为军事、经济和舆论等领域的竞争提供助力。对此,分别阐述了人工智能、零信任、云环境、太空网络和量子信息技术这5个网络安全热点技术领域在2023年的发展态势,并分析研判了新兴技术在网络安全应用领域的未来趋势。     

入侵检测技术面临的挑战与未来发展趋势

随着计算机网络技术的高速发展,利用广泛开放的网络环境进行全球通信已成为时代发展的趋势。网络在提供开放和共享资源的同时,也不可避免的存在着安全风险。曾经作为最主要的安全防范手段的防火墙,已经不能满足人们对网络安全的需求。文中简要地阐述了入侵检测系统的定义及其分类,详细地分析了目前入侵检测技术所面临的主要挑战并提出了未来入侵检测技术的发展趋势。     

基于机器学习的网络安全检测技术研究

为保证现阶段网络指令的安全性,可以逐步完善网络检测技术手段,以检测网络安全环境。基于此,文中提出了构建网络安全框架层、建立系统框架的方式,并将安全检测算法、向量机分类算法以及无监督聚类技术应用其中,以便实现对网络环境的全面监督,发布完整的网络安全指令,提升网络安全的检测效率以及准确性,降低网络安全攻击的可能。     

数据挖掘技术在入侵检测领域的应用

随着信息技术的迅速发展,网络安全已成为计算机领域的重要研究课题之一。入侵检测技术是一种主动保护网络安全的技术,它是继防火墙、数据加密等传统的网络安全保护措施后的又一种安全保障技术,而数据挖掘技术在未知知识获取方面具有独特的优势。通过对入侵检测和数据挖掘技术的研究,分析了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用,并针对入侵检测领域特点,对经典关联、聚类算法进行了改进和优化。     

入侵检测系统IDS在网络安全中的具体应用

当今信息化时代,计算机网络技术在经济、社会、政治、军事、教育等诸多领域得到普遍应用,与此同时,网络安全问题也成为众多专家、学者关注的热点问题。入侵检测系统IDS在网络安全中的具体应用尤为重要,本文以入侵检测系统IDS在网络安全中的具体应用为切入点,首先分析了入侵检测以及入侵检测系统内涵,接着介绍入侵检测系统主要构成,对三种常见的入侵检测方法做了细致的阐述。     

计算机网络管理与安全技术探析

随着计算机网络的发展与应用,网络管理与安全技术变得越来越重要。从计算机网络管理与安全技术具体实现原理上,介绍了影响网络安全的网络系统自身因素、网络安全人为因素、安全防范技术、可靠性问题和管理制度的不健全等其它因素。以及计算机网络安全技术中的数据加密技术、防火墙技术、网络入侵检测技术、黑客诱骗技术、病毒防范技术、网络安全扫描技术等网络安全技术。     

人工智能在计算机网络技术中的应用

自改革开放以来,我国的发展形势出现了明显变化,市场经济的不断繁荣,在科技领域取得了让世界震惊的成就。在这种时代背景下,我国的互联网领域的发展也迈上了一个崭新的台阶,计算机的应用已经深入人们的日常生活和工作。随着电脑的普及,为了保障社会的长远发展,人工智能领域引起了社会各界的高度关注,渐渐成为发展的主流方向,而将人工智能应用于计算机网络技术已成了社会的热点问题。文章着重分析了计算机网络技术中人工智能的优缺点,并对其具体应用进行了探讨。     

工控网络安全检测与防护体系研究

随着人工智能、大数据、云计算等多种互联网信息技术广泛应用到工业领域,很多工控网络安全问题日渐暴露出来,工控网络安全检测及防护体系也越来越受到社会的关注。通过分析工控网络特点及工控网络安全风险,着重对工控网络安全检测与防护体系进行研究,以更有效地应对工控网络安全风险。     

新兴技术和安全挑战预测报告

欧盟网络和信息安全局通过与来自学术界和业界的专家合作,预测和评估了7项较为凸显的新兴技术和8项充满挑战的网络安全领域。其中,新兴技术包括:物联网、自动系统、下一代虚拟基础设施、即将到来的社会挑战、虚拟和增强现实、生物纳米技术互联网、人工智能和机器人技术;网络安全领域包括:认证阐述、网络空间行动协调、可信度提升、完整生命周期覆盖、未来密码学、未来识别技术、在网络安全中使用人工智能和机器学习、增加终端用户参与。     

人工智能在计算机网络技术中的应用

阐述人工智能特点,计算机网络技术中的问题,人工智能在计算机网络技术中的应用,包括网络安全、数据探索、系统评价与网络管理、网络教育。     

通信工作中的网络安全防护关键技术分析与阐述

通信中的计算机网络可以应用于人工智能、数据计算、战场模拟、作战预警、军工开发、自动控制等领域中,将军用计算机系统作为核心的军用技术,是国家军事现代化发展的衡量指标之一。因此,通信网络中的安全问题不容忽视。文章阐述了目前通信网络中存在的安全问题,分析了网络安全的关键防护技术。