有关内容图像搜索引擎技术的探索与实践

基于内容的图像检索（CBIR）是图像分析的一个的重要研究领域,也是目前搜索引擎技术的难点。文章阐述了一种基于颜色、形状、轮廓等多种特征的图像检索方法,并利用颜色直方图的颜色特征提取、Canny算法的图像边缘检测以及感染模型方法的手机屏幕图像检测,实现了对手机图片图像检索的功能。经过对该功能的探索与实践基本验证了所提出方法的有效性及合理性。     

图像表示及在检索系统中的应用

目前,网上流行的过滤和搜索系统主要是依靠文本内容,很少有图像搜索系统。广义的图像搜索引擎可以输入图像,从网络中搜索类似的图像及文本内容,免去了语言的障碍。常用的技术为基于内容的图像检索（CBIR）,它是图像分析的一个的重要研究领域,也是目前搜索引擎技术的难点。造成图像分析与检索困难的原因是目前还没有标准的描述图像的方法,众所周知,图像相对于文本理解起来更为复杂,表达的信息也更为丰富。本文阐述了一种基于标题、颜色、形状等多种特征的图像信息表示方法,并利用文本分析、颜色直方图的颜色特征提取、图像边缘检测实现了对图片信息的展示与检索功能。     

基于颜色和纹理特征的遥感图像检索

针对单一特征遥感图像检索的局限性和传统综合特征检索方法计算复杂度高的问题,提出了一种基于纹理特征和颜色特征的遥感图像的检索。在分析了现存遥感图像的检索方法后,得出了用颜色特征及Gabor小波提取出的纹理特征进行图像检索的总体思路。设计了一组多尺度和多方向的滤波器组,优化并选择滤波器组的各参数。首先对图像进行滤波,然后再进行纹理特征的提取,最后用颜色直方图对遥感图像进行颜色特征提取,最终将融合这两种图像特征,设计并实现一个基于颜色特征和Gabor小波纹理特征的图像检索原型系统。在进行图像检索时将纹理特征和颜色特征融合对图像库进行图像检索。由实验结果表明,所提出的方法是有效的。     

基于局部颜色间特征的图像语义概念检测

针对基于语义的图像检索系统,提出了一种基于局部颜色空间特征的图像语义概念检测方法。各种基于颜色、纹理和形状的全局特征都存在着众多信息冗余项和干扰项,而该文提出的局部颜色空间特征则是利用语义概念层的先验知识进行特征降维后提取出的特征,它能更好地描述图像的语义内容,且具有容易提取、计算复杂度低的优点。实验结果表明,基于局部颜色空间特征的概念检测方法优于基于全局特征的概念检测方法,将其用于图像检索后的检索精度比采用基于全局颜色特征的方法提高了364%。     

基于局部颜色-空间特征的图像语义概念检测

针对基于语义的图像检索系统,提出了一种基于局部颜色-空间特征的图像语义概念检测方法。各种基于颜色、纹理和形状的全局特征都存在着众多信息冗余项和干扰项,而该文提出的局部颜色-空间特征则是利用语义概念层的先验知识进行特征降维后提取出的特征,它能更好地描述图像的语义内容,且具有容易提取、计算复杂度低的优点。实验结果表明,基于局部颜色-空间特征的概念检测方法优于基于全局特征的概念检测方法,将其用于图像检索后的检索精度比采用基于全局颜色特征的方法提高了36.4%。     

基于颜色特征和Sift特征的胶囊内镜图像检索

无线胶囊内镜实现了小肠部位以及整个消化道无痛无创的检测,受到了人们的广泛关注.但其检测过程会产生大量图片,人工判读已成为制约其发展的瓶颈.为提高诊断效率,提出一种基于颜色特征和Sift特征的内镜图像检索方法.首先,将胶囊内镜图像转换到HSI颜色空间,对各颜色分量进行量化和加权融合,提取其颜色特征;然后,提取胶囊内镜图像的Sift特征描述符并进行匹配工作,筛选出好的匹配对;最后,结合颜色特征和Sift特征实现内镜图像检索工作.针对胆汁异常、肿瘤和出血病例图像进行检索实验,本文方法的检索精度和检索稳定性相比较单一颜色特征和Sift特征都得到了明显的提升.实验结果证明了本文方法的良好性能,为胶囊内镜的辅助诊疗提供了一个可参考的方法.     

基于颜色特征的图像检索技术研究

基于内容的图像检索技术已经成为近年来研究的热点。颜色是基于内容的图像检索的最重要特征之一。常用的颜色特征提取和表达方法是颜色直方图。但颜色直方图只能衡量颜色在全局分布上的差异,丢失了其空间位置信息,影响图像内容相似性的判断和图像检索效果。文章研究的方法是在颜色直方图的基础上进行改进,提出基于分块的主色矩阵检索方法,增强了直方图反映颜色空间分布的能力,使用户可以选择感兴趣区域并调整权重系数并对不同分辨率的图像进行检索前的预处理,减小计算复杂度,提高系统运行效率,节省存储空间。     

基于颜色和形状特征的图像检索方法

提出了一种基于颜色和形状特征的图像检索方法。在对HSV颜色模型量化的基础上,提取颜色直方图作为图像的颜色特征。在提取形状特征时,结合颜色量化结果,利用图像分割提取图像的形状特征,利用两特征的加权距离计算图像之间的相似度,而后进行图像检索。实验结果表明,该方法取得了较好的检索效果。     

基于颜色特征的图像检索研究现状及趋势

介绍基于颜色特征的图像检索的关键技术及研究进展,着重阐述了图像颜色特征的提取方法。在研究现状基础上,探讨基于颜色特征的图像检索研究存在的问题以及进一步研究的方向。     

基于全局颜色的图像检索算法与实现

本文描述了基于全局颜色的图像检索算法及其实现算法。也讨论了颜色空间划分方法、全局颜色直方图特征提取方法和基于全局颜色直方图特征的检索算法。这种算法检索速度快、准确率高。并给了一个具体检索实例。