Linux集群实时监控系统的一种实现方法

随着云计算技术的日益发展, Linux集群以造价低廉、易于扩充等优势得到了愈来愈广泛的应用. 为了更好地发挥集群性能, 充分利用集群节点的资源, 对集群性能进行实时监控是很有必要的. 提出了一种Linux集群监控器设计与实现方法. 该方法通过每隔一段时间采集节点机/proc虚拟文件系统中的信息, 如CPU和内存使用情况等. 经过过滤后, 通过socket传输给监控服务器. 论文首先给出了监控器的总体设计方案, 整个监控系统由守护在管理节点上的信息管理服务器进程和运行在各个计算节点上的采集器进程组成. 然后分采集器和信息管理器两大部分, 分别介绍了其具体的设计框架和其采用的关键技术. 采集器分主要由信息采集、信息处理和信息传送3 个模块组成, 分别采用3 个线程来完成. 信息管理器采用了线程池技术, 用以接受采集器发送过来的传输请求. 实践证明, 该系统可以很好地满足实时监控Linux 集群性能的需要.     

一种Web服务器集群的可伸缩管理算法

如何根据网络任务的忙闲变化，对Web服务器进行调度管理，是Web应用中面临的新问题之一。目前，由于追求为用户提供快速及时的应答服务，越来越多的系统采用了Web服务器集群技术。文中针对Web服务器的网络任务特点，以排队论为工具，提出了一种新的Web服务器集群管理算法。该算法通过调整服务器数目来增减处理能力，实现对Web服务器集群的可伸缩管理。     

集群系统中的动态反馈负载均衡策略

针对Web服务器集群系统中负载动态变化的特点,为了高效地实现任务均衡分配,提出一种新的负载均衡算法。该算法结合动态反馈原理,周期地根据服务器节点真实负载的状态变化情况,改变其相应节点的权值,避免服务器间的负载失衡。实验表明,该方法能有效降低系统平均服务延迟时间和提高吞吐量,提升集群系统的整体性能。     

基于线程池技术DHCP服务器的设计与实现

DHCP服务器在IP地址的集中管理和计算机网络参数的配置方面发挥着重要作用。但是,DHCP服务器效率问题影响其在大型网络管理中的应用。文中提出了基于线程池技术DHCP服务器的设计思想,提出了动态调整线程池大小的可行算法。测试结果显示,基于线程池技术DHCP服务器的服务效率有了明显改善。     

Web集群系统的几个参数优化设计

该文利用系统分析的方法研究了Web集群系统的优化设计。用排队论分析了具有不同服务器的Web集群系统,得到系统性能的解析解。在此基础上进行了系统优化设计的数学分析,并根据系统优化的目的不同,给出了确定Web集群系统所需服务器数目的算法。该方法对于分析系统瓶颈、优化Web集群系统的体系结构有重要意义。     

基于线程池技术DHCP服务器的设计与实现

DHCP服务器在IP地址的集中管理和计算机网络参数的配置方面发挥着重要作用。但是，DHCP服务器效率问题影响其在大型网络管理中的应用。文中提出了基于线程池技术DHCP服务器的设计思想，提出了动态调整线程池大小的可行算法。测试结果显示，基于线程池技术DHCP服务器的服务效率有了明显改善。     

嵌入式Web集群服务器节能机制的研究与实现

提出一种针对嵌入式Web集群服务器的能耗节约机制，将其应用于基于Linux的嵌入式Web集群平台。分别探讨了集群平台的前端和后端服务器的节能方案：通过动态负载估算，在前端设计了控制后端服务器的开关算法，并在该算法中实现了阈值机制；后端服务器使用DVS策略，使之可根据负载情况动态调整处理器的工作频率。实验结果表明，和标准的Linux内核以及已有的节能方案相比，该方案节能效果显著。     

基于分散式查找的Web服务器集群

随着www用户快速增加，人们对Web服务器的需求也越来越高，集群是解决这个问题的一种重要方案。但是现有的Web服务器集群还存在自适应性差、有系统瓶颈等不足。该文在分散式查找算法Pastry的基础之上，提出，一种新的Web服务器集群方案。它具有分散式查找算法的诸多优点，如可扩展、自组织、高容错和分散特性，较好地克服了传统Web服务器集群方案的不足。     

服务器集群负载均衡的建模与仿真研究

研究服务器集群负载优化调试问题,各服务器负载能力差异较大,要求尽可能使每一个服务器的负载均衡,传统方法没有考虑负载动态变化特点,导致服务器集群负载极不均衡,系统性能差。为提高集群系统的整体性能,提出一种基于遗传算法的服务器集群负载均衡算法。首先根据负载均衡目标建立数学模型,然后采用遗传算法模型进行求解。仿真结果表明,遗传算法提高了服务器集群系统吞吐量,使系统负载更加均衡,使整个集群系统的资源得到充分利用。     

一种Web服务器集群负载均衡调度算法

分析Web服务器集群技术,研究负载均衡算法,提出基于临界加速递减的一致性哈希负载均衡算法CHMDC(Consistent hash load balancing algorithm based on the Multiplicative Decrease in Critical area)。一方面,该算法采用了加权一致性哈希算法,引入了虚拟化的设计思路,采用虚拟节点进行真实服务器节点分配;另一方面,该算法提出了基于请求反馈时间计算机服务器节点负载率的方法,引入了临界因子的概念,采用了临界因子加速递减来防止服务器过载。通过实验测试证明,该算法应用于Web服务器集群的负载均衡效果突出。