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1.
目的探讨超声造影积分法、超声弹性成像及二者联合积分法对乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)3~4类乳腺肿物的诊断价值。方法选取2015年10月至2016年3月在哈尔滨医科大学附属第一医院行常规超声检查,并依据BI-RADS分类,将定为3~4类的58例乳腺肿物患者(共60个病灶)行超声造影及超声弹性成像检查,依据相关观察指标给予评分,最终以手术病理结果为"金标准",采用受试者工作特征(ROC)曲线分别评估超声造影积分法、超声弹性成像及二者联合成像积分法对BI-RADS 3~4类乳腺肿物良、恶性鉴别诊断的价值。结果 60个乳腺病灶,病理结果显示良性29个,恶性31个。联合诊断积分法ROC曲线下面积为0.971,大于超声造影积分法及超声弹性成像单独诊断的ROC曲线下面积(分别为0.916及0.908)。联合诊断积分法的敏感度、特异度及准确性为87.1%、96.6%及92.0%;超声造影积分法诊断的敏感度、特异度及准确性为77.4%、93.1%及85.0%;超声弹性成像诊断的敏感度、特异度及准确性为74.2%、93.1%及83.3%。结论超声造影联合弹性成像积分法能进一步提高BI-RADS 3~4类乳腺肿物的良、恶性鉴别诊断效能。  相似文献   

2.
目的探讨超声造影积分法、超声弹性成像及二者联合积分法对乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)3~4类乳腺肿物的诊断价值。方法选取2015年10月至2016年3月在哈尔滨医科大学附属第一医院行常规超声检查,并依据BI-RADS分类,将定为3~4类的58例乳腺肿物患者(共60个病灶)行超声造影及超声弹性成像检查,依据相关观察指标给予评分,最终以手术病理结果为"金标准",采用受试者工作特征(ROC)曲线分别评估超声造影积分法、超声弹性成像及二者联合成像积分法对BI-RADS 3~4类乳腺肿物良、恶性鉴别诊断的价值。结果 60个乳腺病灶,病理结果显示良性29个,恶性31个。联合诊断积分法ROC曲线下面积为0.971,大于超声造影积分法及超声弹性成像单独诊断的ROC曲线下面积(分别为0.916及0.908)。联合诊断积分法的敏感度、特异度及准确性为87.1%、96.6%及92.0%;超声造影积分法诊断的敏感度、特异度及准确性为77.4%、93.1%及85.0%;超声弹性成像诊断的敏感度、特异度及准确性为74.2%、93.1%及83.3%。结论超声造影联合弹性成像积分法能进一步提高BI-RADS 3~4类乳腺肿物的良、恶性鉴别诊断效能。  相似文献   

3.
目的评价弹性成像技术联合自动乳腺全容积成像(ABVS)鉴别诊断乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类病灶良恶性的价值。方法选取2016年6月至2017年8月南京军区南京总医院收治的137例乳腺疾病患者,共147个病灶。所有患者均经手术或穿刺活检病理证实。所有患者均接受ABVS和弹性成像检查,且ABVS检查结果均为BI-RADS 4类。以手术或穿刺活检病理结果作为金标准,绘制弹性成像技术及弹性成像技术联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的受试者工作特征(ROC)曲线。结果病理结果显示,137例患者147个乳腺病灶中良性54个,恶性93个。弹性成像技术鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性分别为94.6%、57.4%、81.0%,弹性成像技术联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性分别为98.9%、57.4%、83.7%。ROC曲线显示,弹性成像技术联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的曲线下面积为0.965,大于弹性成像技术鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的曲线下面积0.858,因此弹性成像技术联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的效能大于单独应用弹性成像技术。结论弹性成像技术对乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性鉴别诊断有一定的价值;结合ABVS,其诊断准确率提高。弹性成像技术联合ABVS能提高BI-RADS 4类乳腺病灶中恶性病灶的检出率,降低术前穿刺活检率。  相似文献   

4.
目的评价弹性成像技术联合自动乳腺全容积成像(ABVS)鉴别诊断乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类病灶良恶性的价值。方法选取2016年6月至2017年8月南京军区南京总医院收治的137例乳腺疾病患者,共147个病灶。所有患者均经手术或穿刺活检病理证实。所有患者均接受ABVS和弹性成像检查,且ABVS检查结果均为BI-RADS 4类。以手术或穿刺活检病理结果作为金标准,绘制弹性成像技术及弹性成像技术联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的受试者工作特征(ROC)曲线。结果病理结果显示,137例患者147个乳腺病灶中良性54个,恶性93个。弹性成像技术鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性分别为94.6%、57.4%、81.0%,弹性成像技术联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性分别为98.9%、57.4%、83.7%。ROC曲线显示,弹性成像技术联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的曲线下面积为0.965,大于弹性成像技术鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的曲线下面积0.858,因此弹性成像技术联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的效能大于单独应用弹性成像技术。结论弹性成像技术对乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性鉴别诊断有一定的价值;结合ABVS,其诊断准确率提高。弹性成像技术联合ABVS能提高BI-RADS 4类乳腺病灶中恶性病灶的检出率,降低术前穿刺活检率。  相似文献   

5.
目的比较自动乳腺全容积成像(ABVS)及常规超声检查鉴别诊断对乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)4类病灶良恶性的价值。 方法选择2014年1至12月杭州市第一人民医院收治的经手术或穿刺活检病理证实的乳腺疾病患者217例共239个病灶。入选病灶常规超声检查和ABVS检查均评为BI-RADS 4类。绘制常规超声检查、ABVS鉴别诊断BI-RADS 4类乳腺病灶良恶性的操作者工作特征(ROC)曲线,计算常规超声检查、ABVS鉴别诊断BI-RADS 4类乳腺病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性及曲线下面积。 结果217例患者239个病灶中良性病灶154个,交界性病灶2个,恶性病灶83个;常规超声检查鉴别诊断BI-RADS 4类乳腺病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性和曲线下面积分别为91.80%、80.20%、84.10%和0.833;ABVS鉴别诊断BI-RADS 4类乳腺病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性和曲线下面积分别为96.10%、84.30%、89.30%和0.952。 结论ABVS较常规超声检查能够提高鉴别诊断BI-RADS 4类乳腺病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性,能更好检出早期或者不典型乳腺癌,可作为一种无创和可靠的方法对常规超声检查做一补充。  相似文献   

6.
目的探讨微血管成像(SMI)联合超声造影(CEUS)对BI-RADS 4类乳腺病灶的诊断价值。方法前瞻性分析122个BI-RADS 4类病灶的SMI及CEUS声像图特点。以无血管型、线型及树枝型为诊断良性病灶的依据,残根型及蟹足型为诊断恶性病灶的依据,CEUS评分1~3分为良性病灶,4~5分为恶性病灶。BI-RADS 4a类诊断为良性,BI-RADS 4b及4c类诊断为恶性。以手术病理结果为"金标准",评价两者单独及联合对BI-RADS 4类病灶的诊断效能。结果 122个病灶,良性74个,恶性48个。乳腺良恶性病灶组间微血管形态分型及超声造影评分差异有统计学意义(P0.05)。CEUS、SMI及常规超声的受试者工作特征曲线下面积(AOC)分别为0.891、0.790、0.791,均低于CEUS联合SMI调整BI-RADS分类的方法(0.942)(P0.05)。常规超声、SMI、CEUS、SMI联合CEUS的灵敏度、特异度、准确率分别为81.25%、77.03%、78.69%;68.75%、89.19%、81.15%;91.69%、86.49%、88.52%;93.75%、94.59%、94.26%。结论 SMI联合CEUS能进一步提高BI-RADS 4类乳腺病灶的良、恶性鉴别诊断。  相似文献   

7.
目的比较应变式弹性成像(SE)与剪切波弹性成像(SWE)技术鉴别诊断乳腺良恶性病灶的价值。 方法选择2015年1至12月南京医科大学第一附属医院收治的乳腺疾病患者150例共155个乳腺病灶进行SE检查,用改良5分法对病灶进行弹性评分,测量应变率比值(SR);对病灶进行SWE检查,测量最大弹性模量值Emax、平均弹性模量值Emean、弹性标准差Esd、病灶/脂肪弹性比Eratio。绘制SE、SWE弹性参数鉴别诊断乳腺良恶性病灶构建操作者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC)。选取AUC最大的SE及SWE参数,采用McNemar检验比较其鉴别诊断不同乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)分类乳腺良恶性病灶的准确性。 结果ROC曲线显示,SE参数弹性评分及SR,SWE参数Emax、Emean、Esd及Eratio鉴别诊断乳腺良恶性病灶ROC的AUC分别为0.823、0.810、0.877、0.835、0.881、0.853。ROC的AUC最大的SE、SWE弹性参数分别为弹性评分、Esd。Esd鉴别诊断BI-RADS 4A类乳腺良恶性病灶的准确性高于弹性评分(86.3% vs 64.7%),且差异有统计学意义(χ2=4.639,P<0.05);Esd鉴别诊断BI-RADS 3类、4B类乳腺良恶性病灶的准确性高于弹性评分,且弹性评分鉴别诊断BI-RADS 4C类及5类乳腺良恶性病灶的准确性高于Esd,但差异均无统计学意义。 结论SE和SWE技术对乳腺良恶性病灶鉴别诊断均有较高的诊断价值,且价值相当。与BI-RADS分类相结合可以优化弹性成像技术在临床中的选择及应用。  相似文献   

8.
目的:研究超声弹性成像技术(UE)联合乳腺超声影像报告与数据系统(BI-RADS)分级对乳腺微小病灶良恶性质的诊断价值。方法:选择2013年1月至2016年11月期间清远市清新区146例拟行乳腺肿块外科手术切除术的女性患者作为研究对象,对患者分别采用UE评分、BI-RADS分级及联合评估进行乳腺微小病灶良性性质判断,并与手术后的病理结果对比分析。结果:BI-RADS分级联合UE评分对乳腺微小病灶性质的诊断特异度、敏感度及准确度均明显高于单独使用UE评分或BI-RADS分级,差异均具有统计学意义(P0.05)。结论:UE评分联合BI-RADS分级诊断乳腺微小病灶性质具有更高的准确性、敏感度及特异性,故其有明确的应用价值,值得临床推广。  相似文献   

9.
目的:分析乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)评级标准联合超声弹性成像(UE)评分对乳腺肿块良恶性鉴别诊断的价值。方法:对247例(306个肿块)乳腺肿块患者(良性243个,恶性63个)分别进行BI-RADS评级及UE检查评分并经手术组织病理证实,分析BI-RADS评级标准联合UE评分对乳腺肿块良恶性鉴别诊断价值。结果:BI-RADS评级法标准ROC曲线下面积(AUC) 0.739,UE改良5分法AUC 0.847,二者之间差异有统计学意义(P<0.001)。2种方法结合后AUC为0.938,与2种诊断方法分别构建的ROC进行比较,之间的差异均具有统计学意义(P<0.01)。结论:BI-RADS评级标准联合UE评分对乳腺肿块良恶性鉴别诊断具有较高价值。  相似文献   

10.
目的探讨超声弹性成像(UE)在BI-RADS 4A类乳腺肿块良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法回顾性分析229例BI-RADS 4A类乳腺肿块患者的UE资料。结合病理分析弹性评分、病灶内最硬部分的弹性应变率比值R_1及病灶边缘最硬部分的弹性应变率比值R_2在良恶性肿块中的差别。构建R_1、R_2的ROC曲线。比较弹性评分、R_1、R_2单独使用或联合使用时的灵敏度、特异度及准确度之间的差异。结果恶性肿块的弹性评分、R_1及R_2均高于良性肿块(P0.001)。R_1、R_2最佳截断点分别为2.5、2.02。R_2的灵敏度(100%)最高(P0.05),弹性评分与R_2联合的特异度(91.8%)、准确度(90.8%)最高(P0.05)。结论 UE在4A类乳腺肿块的良恶性诊断方面有较高临床价值。当弹性评分与R_2联合使用时可提高4A类乳腺肿块诊断特异度及准确度。  相似文献   

11.
目的:探讨超声造影对不同大小BI-RADS 4类乳腺结节的定性诊断价值。方法:收集2017年10月至2019年5月上海交通大学附属第一人民医院的467例患者506个常规超声定性为BI-RADS 4类乳腺结节,分为大结节组(最大径线>20 mm,198个)和小结节组(最大径线≤20 mm,308个),采用χ2检验比较两组乳腺结节良恶性超声造影特征的差异,依据超声造影特征对病灶赋值评分,构建ROC曲线评价超声造影特征评分对两组病灶良恶性的诊断效能。结果:两组乳腺良恶性结节在增强程度、增强后病灶大小改变、病灶与周围组织显影早晚、是否放射状增强、增强均匀性及有无穿入性血流灌注的差异性方面有统计学意义(均P<0.001)。当小结节组良恶性鉴别评分临界值为2.5分时,ROC曲线下面积(AUC)、敏感性、特异性、准确性分别为0.793、82.67%、60.22%、69.48%;当大结节组良恶性鉴别评分临界值为3.5分时,AUC、敏感性、特异性、准确性分别为0.901、85.42%、80.00%、82.65%。结论:超声造影定性分析不同大小BI-RADS 4类乳腺结节良恶性均有意义,20 mm以上结节可避免不必要的穿刺,20 mm及以下结节仍需穿刺活检除外良性病灶。  相似文献   

12.
目的探讨声触诊组织成像定量技术(VTIQ)联合乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类对乳腺良、恶性病变的诊断价值。 方法回顾性选取2016年8月至2017年4月在哈尔滨医科大学附属第一医院就诊并获得病理结果的172例患者共172个乳腺病变,172例乳腺病变患者均行常规超声检查及BI-RADS分类,并行弹性成像检查,采用VTIQ模式,获得质量模式图及速度模式图,每个病变记录7组剪切波速度(SWV)测值,取平均值。以病理结果为"金标准",绘制VTIQ、BI-RADS分类方法及VTIQ联合BI-RADS分类方法诊断乳腺良、恶性病变的ROC曲线,计算曲线下面积并确定最佳诊断界值,分析比较3种方法取最佳诊断界值时的诊断效能。并对BI-RADS分类、VTIQ联合BI-RADS分类计算得出的乳腺病变活检率进行比较分析。 结果BI-RADS分类的ROC曲线下面积为0.762,最佳诊断界值为BI-RADS 3与4a类之间;VTIQ(SWV平均值)的ROC曲线下面积为0.895,最佳诊断界值为3.13 m/s;VTIQ联合BI-RADS分类的ROC曲线下面积为0.908,显著高于BI-RADS分类法的0.762(Z=5.79,P<0.01)。由ROC曲线得出VTIQ联合BI-RADS分类法的最佳诊断界值为BI-RADS 4a与4b类之间,其灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确性分别为92.9%、88.8%、80.0%、96.3%和90.1%,与BI-RADS分类相比较,其诊断的特异度提高了32.8%,准确性提高了20.9%,阳性预测值提高了28.6%。116例良性病变中,根据BI-RADS分类计算,需要进行活检的为51例(51/116,43.9%);根据VTIQ联合BI-RADS分类计算,需进一步活检的为16例(16/116,13.8%),活检率较BI-RADS分类法降低,差异有统计学意义(χ2=25.71,P=0.00)。 结论VTIQ技术联合BI-RADS分类对乳腺良、恶性病变具有较好的诊断效能,与BI-RADS分类比较,其有助于提高诊断的特异度及准确性,且可降低良性病变临床活检率,减少不必要的临床干预,可将弹性成像技术作为常规超声BI-RADS分类的有效补充和辅助诊断方法。  相似文献   

13.
目的 探讨超声弹性成像(UE)技术联合乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类对非肿块型乳腺癌的诊断价值。方法 回顾性分析48例经二维超声及UE诊断、并经病理学证实的局灶性非肿块型乳腺病变患者(共53个病灶),以手术或穿刺活检病理结果作为金标准,评价超声弹性技术、BI-RADS分类及二者联合诊断非肿块型乳腺癌的价值。结果 53个病灶中,良性21个,恶性32个。UE诊断敏感度、特异度、准确率分别为68.75%、71.43%和69.81%;BI-RADS分类诊断敏感度、特异度和准确率分别为62.50%、66.67%和64.15%(P均>0.05);UE联合BI-RADS分类的诊断敏感度、特异度、准确率分别为81.25%、80.95%和81.13%,均高于单一UE或BI-RADS分类(P均<0.05)。结论 UE联合BI-RADS分类能提高诊断非肿块型乳腺癌的敏感度、特异度和准确率。  相似文献   

14.
目的 评价声脉冲辐射力成像(ARFI)在乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)4级乳腺肿块良、恶性诊断中的价值。 方法 用ARFI对68例共75个常规超声诊断为BI-RADS 4级的乳腺肿块进行成像,测量声触诊组织成像(VTI)模式下肿块面积与常规二维超声肿块面积比值(AR),并测量声触诊量化成像(VTQ)模式下肿块剪切波速度(SWV);以病理结果(恶性34个,良性41个)为金标准,构建ROC曲线,评价ARFI的2种成像模式对BI-RADS 4级乳腺肿块的诊断价值。 结果 良、恶性BI-RADS 4级乳腺肿块的AR值差异有统计学意义(P<0.05),ROC曲线下面积(AUC)为0.851,敏感度、特异度、准确率分别为82.40%、80.50%、81.30%。良、恶性BI-RADS 4级乳腺肿块的SWV值差异有统计学意义(P<0.05)。SWV值AUC为0.861,敏感度、特异度、准确率分别为85.30%、85.40%、85.30%。二者AUC差异无统计学意义(Z=1.47,P>0.05)。二者联合诊断的敏感度、特异度、准确率分别为88.20%、87.80%、88.00%。 结论 ARFI对鉴别BI-RADS 4级乳腺肿块的良、恶性具有较高价值;联合应用VTI和VTQ可以提高诊断效能。  相似文献   

15.
BACKGROUND Breast non-mass-like lesions(NMLs)account for 9.2%of all breast lesions.The specificity of the ultrasound diagnosis of NMLs is low,and it cannot be objectively classified according to the 5th Edition of the Breast Imaging Reporting and Data System(BI-RADS).Contrast-enhanced ultrasound(CEUS)can help to differentiate and classify breast lesions but there are few studies on NMLs alone.AIM To analyze the features of benign and malignant breast NMLs in grayscale ultrasonography(US),color Doppler flow imaging(CDFI)and CEUS,and to explore the efficacy of the combined diagnosis of NMLs and the effect of CEUS on the BI-RADS classification of NMLs.METHODS A total of 51 breast NMLs verified by pathology were analyzed in our hospital from January 2017 to April 2019.All lesions were examined by US,CDFI and CEUS,and their features from those examinations were analyzed.With pathology as the gold standard,binary logic regression was used to analyze the independent risk factors for malignant breast NMLs,and a regression equation was established to calculate the efficiency of combined diagnosis.Based on the regression equation,the combined diagnostic efficiency of US combined with CEUS(US+CEUS)was determined.The initial BI-RADS-US classification of NMLs was adjusted according to the independent risk factors identified by CEUS,and the diagnostic efficiency of CEUS combined with BI-RADS(CEUS+BI-RADS)was calculated based on the results.ROC curves were drawn to compare the diagnostic values of the three methods,including US,US+CEUS,and CEUS+BI-RADS,for benign and malignant NMLs.RESULTS Microcalcification,enhancement time,enhancement intensity,lesion scope,and peripheral blood vessels were significantly different between benign and malignant NMLs.Among these features,microcalcification,higher enhancement,and lesion scope were identified as independent risk factors for malignant breast NMLs.When US,US+CEUS,and CEUS+BI-RADS were used to identify the benign and malignant breast NMLs,their sensitivity rates were 82.6%,91.3%,and 87.0%,respectively;their specificity rates were 71.4%,89.2%,and 92.9%,respectively;their positive predictive values were 70.4%,87.5%,and 90.9%,respectively;their negative predictive values were 83.3%,92.6%,and 89.7%,respectively;their accuracy rates were 76.5%,90.2%,and 90.2%,respectively;and their corresponding areas under ROC curves were 0.752,0.877 and 0.903,respectively.Z tests showed that the area under the ROC curve of US was statistically smaller than that of US+CEUS and CEUS+BI-RADS,and there was no statistical difference between US+CEUS and CEUS+BI-RADS.CONCLUSION US combined with CEUS can improve diagnostic efficiency for NMLs.The adjustment of the BI-RADS classification according to the features of contrastenhanced US of NMLs enables the diagnostic results to be simple and intuitive,facilitates the management of NMLs,and effectively reduces the incidence of unnecessary biopsy.  相似文献   

16.
目的 探讨乳腺影像报告和数据系统(BIRADS)分类联合CEUS鉴别诊断乳腺肿瘤良恶性的价值。方法 对490例患者共524个病灶进行乳腺常规超声和CEUS检查,以病理为金标准,比较BIRADS分类及BIRADS分类联合CEUS诊断乳腺肿瘤良恶性的效能。结果 524个病灶中,良性病灶232个,恶性病灶292个。BIRADS分类诊断乳腺恶性肿瘤的特异度17.24%(40/232)、敏感度99.32%(290/292)、准确率62.98%(330/524)、阳性预测值60.17%(290/482)、阴性预测值95.24%(40/42),ROC曲线下面积0.583。BIRADS分类联合CEUS后诊断乳腺恶性肿瘤的特异度90.09%(209/232)、敏感度89.04%(260/292)、准确率89.50%(469/524)、阳性预测值91.87%(260/283)、阴性预测值86.72%(209/241),ROC曲线下面积0.896;两者曲线下面积差异有统计学意义(P<0.05)。结论 BIRADS联合CEUS有利于对乳腺肿瘤的鉴别诊断。  相似文献   

17.
目的探讨基于超声BI-RADS分类的量化评分方法在乳腺结节良恶性风险评估中的应用价值。方法回顾性分析486个最大直径>1 cm的乳腺结节,将其超声征象与患者年龄作为评分指标并进行赋值,计算每个结节的总分并根据设定的BI-RADS 3~5类的分值界限进行BI-RADS分类。绘制ROC曲线,寻找最佳诊断分值界限。结果 486个乳腺结节中良性结节368个,恶性结节118个。ROC曲线下面积为0.952,以总分9分作为诊断界值,其灵敏度、特异度、准确度分别为91.52%、83.69%、85.60%。BI-RADS 3、4a、4b、4c、5类的恶性构成比分别为0%、8.06%、29.09%、65.22%、92.54%。结论基于乳腺结节超声BI-RADS分类的量化评分方法可行性大,对常规超声下乳腺结节的良恶性风险评估有较高的准确度,有助于BI-RADS分类的推广应用。  相似文献   

18.
目的 探讨高频超声彩色像素密度(CPD)在乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类乳腺肿块良恶性鉴别诊断中的价值。方法 收集经术后病理确诊的81个BI-RADS 4类乳腺肿块的相关资料。所有肿块均于术前行彩色模式超微血管成像(cSMI)检查,利用超声诊断仪自带软件计算CPD,以病理活组织检查结果为金标准,通过受试者...  相似文献   

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目的探讨常规超声与S-Detect技术在乳腺病灶良恶性鉴别诊断中的效能比较。 方法选取2018年6月至7月在中国医科大学附属第一医院经手术病理证实的367例乳腺病灶患者,共468个病灶。所有病灶分别由3名不同年资(1、4、7年)乳腺超声医师进行二维超声成像(静态图像及动态图像)的两次乳腺超声影像报告与数据系统(BI-RADS)分类以及计算机S-Detect分类,通过绘制不同BI-RADS分类诊断组的ROC曲线,确定最佳诊断界值,以进行各组BI-RADS分类的良恶性统计,以病理结果为"金标准",应用诊断试验四格表分别计算不同BI-RADS分类诊断组及S-Detect分类组对乳腺病灶良恶性诊断的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值及阴性预测值,采用χ2检验分别将各BI-RADS分类组诊断效能与S-Detect分类组进行比较。绘制各组的ROC曲线,应用Z检验分别将各BI-RADS分类组ROC曲线下面积与S-Detect分类组进行比较。 结果468个乳腺病灶术后病理诊断良性313个,恶性155个。通过绘制不同BI-RADS分类诊断组的ROC曲线,确定最佳诊断界值为BI-RADS 4a类。S-Detect分类诊断敏感度93.5%明显高于低年资医师静态图像BI-RADS分类诊断69.0%及低年资医师动态录像BI-RADS分类诊断72.3%,差异有统计学意义(χ2=30.627、24.785,P均<0.001),S-Detect分类诊断特异度83.7%,明显低于中年资医师动态图像BI-RADS分类诊断92.0%,差异有统计学意义(χ2=10.124,P=0.001),其余各诊断效能差异均无统计学意义(P均>0.05)。S-Detect分类诊断曲线下面积0.917高于低年资医师两次(静态图像及动态图像)BI-RADS分类0.790、0.803,差异均有统计学意义(Z=5.271、4.693,P均<0.0001);S-Detect分类诊断曲线下面积与中年资医师静态BI-RADS分类0.917比较,差异无统计学意义(P>0.05),低于中年资医师动态BI-RADS分类0.941,差异有统计学意义(Z=4.327,P<0.0001);S-Detect分类诊断曲线下面积均低于高年资医师两次BI-RADS分类0.946、0.959,差异均有统计学意义(Z=4.225、5.477,P均<0.0001)。 结论S-Detect分类技术可以达到中年资医师静态图像BI-RADS分类的诊断水平,但低于其动态图像的诊断水平。  相似文献   

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目的 探讨超声造影(CEUS)联合超声弹性成像技术(UE)对甲状腺乳头状癌(PTC)淋巴结转移的诊断价值.方法 选择2018年1月至2021年1月在华中科技大学协和深圳医院就诊的80例PTC患者为研究对象,所有患者均经CEUS、UE及病理检查确诊,根据PTC结节是否发生淋巴结转移分为转移组(37例)和非转移组(43例)...  相似文献   

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