基于动态Agent支持下的供应链信息集成系统研究

本文首先分析了供应链管理的现状,总结出供应链缺少以顾客为中心、适应市场变化的柔性。针对供应链的种种问题,本文提出了供应链的智能协同管理,加强供应链集成,提高信息共享度。Internet为供应链上各企业的共享和协同提供了良好的技术环境,在本文中Internet也是实现动态集成的一个基础技术支持。由多Agent组成的决策支持系统具有很强的智能性,可以实现企业之间的时时沟通。     

基于熵评价的供应链系统信息共享的分析与设计

供应链系统信息共享是供应链渠道协调的关键因素,而信息共享的管理主要是信息传递的时间管理和质量管理。在分析了供应链系统信息共享的内容的同时,利用信息时效熵和质量熵对信息系统进行评价,提出了具有主动信息共享功能的层次信息共享系统的设计模型。     

基于质量功能展开的顾客满意度指数及其应用研究

顾客满意度测评是企业获取顾客信息,及时改进其经营管理薄弱环节,以增进顾客满意进而提高经济效益的有效工具.本文在美国顾客满意度指数模型基础上,考虑顾客信息的模糊性和随机性,应用模糊综合评判法建立了一种基于质量功能展开的顾客满意度测量方法,并以某生产染发产品的企业为例进行满意度的测评实践,测评结果与企业实际情况基本吻合.     

关于治疗供应链失调的对策研究

供应链成员都知道,通畅的供应链是确保产品从初始生产一路畅通地流入客户的手中。但是,当供应链失调时则会导致成本增加、质量低劣以及客户服务不到位等。如果企业能够深入了解其上下游企业的能力及其自身需求,努力共享情报,就可以提高自身效率,增强业务和增加利润,并且能够使供应链各成员资源达到利用最大化与最优化。     

中国顾客满意度测评发布 海尔连续七年蝉联服务满意度第一

1个满意的用户能带来8笔潜在的生意,相反,1个不满意的客户则可能会让企业丢失25个潜在的客户,互联网时代,扁平化的信息传播让口碑无限放大,用户的满意与否直接决定着企业的生存。不久前,2011年中国顾客满意度测评结果正式出炉,海尔连续7年摘得服务满意度第一桂冠,强势领跑中国家电服务。据悉,"中国顾客满意度测评"由中国标准化研究院顾客满意度评测中心和清华大学中国企业研究中心,经过广泛深度的调查、研究、评价,联合设计推出,是目前最权威的顾客满意度测评。     

供应链管理与企业竞争优势关系浅析

供应链管理可以对供应链上节点企业进行优化重组,实现信息共享等,旨在讨论供应链管理对企业竞争优势的影响,在分析供应链管理与企业竞争优势的内在关系的基础上,提出通过供应链管理提升企业竞争优势的途径。     

供应链一体化环境下的CRM管理

由于外部环境和自身资源的限制，单个企业在进行CRM时往往在信息和信任方面出现问题而使CRM不能达到预期目标．供应链一体化的CRM是在SCM基础上进行的，SCM为CRM提供系统集成的基础，供应链一体化的CRM保证CRM的信息质量和信息沟通；鼓励供应链上各结点企业集中各自优势为顾客服务；满足顾客需求；增加顾客价值；获得顾客信任；达到顾客、企业和股东价值最大化．     

流程工业混杂供应链库存控制的建模与仿真

流程工业在经济发展中占有重要地位,其多级供应链显示的混杂系统特性为库存控制带来难度.以3级多产品供应链为例,在推Push、拉Pull、定量在制品CONWIP法库存控制的基础上,提出改进、混合库存控制策略,分别以6种策略运行供应链,以客户满意度最大化为目标函数对库存控制参数进行优化,计算最优决策变量下的客户满意度、超量库存、延迟交货和总成本4种性能指标,并进行对比.仿真结果表明:仓库采用理想Push策略,分销商和零售商采用Pull策略的混合控制策略可以在降低总成本的同时达到最佳的客户满意度,是混杂供应链最合理的库存控制策略.     

顾客满意度应用研究

顾客满意度,经常用在品牌和营销中,用来测量一个产品或服务满足还是超过客户期望值。它被看作是一个关键性能指标。在竞争激烈的市场竞争中,顾客满意度被视为一个关键的区分,越来越多地成为企业战略的关键要素。在企业内部,可以被视为员工的期望;在企业外部,则是顾客的期望。当这些评级下降,将可能影响企业销售和盈利能力。这些指标的量化,是企业发展的     

信息共享对企业绩效间接影响机制研究——以供应链协同为中介变量

以供应链协同为中间变量,利用结构方程模型构建信息共享对企业绩效间接作用机理的理论模型,研究信息共享对企业绩效的间接影响机制.实证研究表明：信息共享质量对信息共享的内容有影响,而信息共享对企业绩效的间接影响作用存在两条间接影响路径,即信息共享内容-供应链协同-企业绩效和信息共享质量-供应链协同-企业绩效,这表明信息共享通过供应链协同间接地影响企业绩效,进一步丰富了信息共享研究的价值.     

如何构建与完善纸箱机械制造企业客户关系管理信息系统

近年来随着我国市场经济逐渐深入,企业竞争逐渐由产品向顾客方向转换,企业历经质量取胜与数量取胜阶段后,逐渐上升至顾客忠诚度取胜与顾客满意度取胜阶段。顾客已逐渐成为一个企业发展的宝贵资源。全面掌握与满足客户需求,企业就可以获取市场竞争优势。作为一门边缘性学科,客户关系管理系统是电子计算机技术、管理科学、系统科学以及信息科学的综合体现,能够有效解决组织与企业所存在的问题,有利于提升企业内部工作效率,可为企业赢得外部市场竞争优势。     

基于信息系统集成实现体验经济的理论探讨

以顾客关系管理中的客户定义为出发点,通过对企业核心竞争力的分析,分析现有电子商务信息系统模式对信息共享困难、市场响应速度慢、客户需求难以满足,无法维持客户忠诚度等问题,并通过信息系统整体集成的理论方法,探究其解决方案,通过整体集成的信息系统,借助体验经济模式提高客户的忠诚度.     

供应链信息共享的道德风险研究

信息共享是供应链管理成功的关键因素。分析了供应链信息共享的意义及存在的风险，运用博弈论工具分析发现，在信息共享提升供应链的利润时，平均分配供应链新增利润的分配体制在一定条件下会导致成员企业发生双边道德风险行为；最后提出了一种解决信息共享道德风险的可行对策。     

供应链质量管理和客户满意度关系模型研究

供应链质量管理的最终目的是达成客户满意度,主要方式是对供应进行计划、协调、操作、控制和优化的各种活动和过程,使产品和服务能够满足客户的需求。在分析供应链质量管理和客户满意度关系的基础上,参照国内学者建立的模型,尝试从另外一个新角度建立供应链质量管理和客户满意度关系模型。     

服务供应链中核心价值内部客户评价方法

从利润贡献、资源性质和核心业务契合3个维度对服务供应链内部客户价值进行了描述,并对核心价值客户的特征给予刻画;基于三维描述模型,进一步建立服务供应链客户价值评价指标体系;考虑到客户企业价值评价系统的复杂性和信息的相对不完整性,引入灰色系统理论,运用灰色关联分析方法进行核心价值内部客户的评价.     

增强企业竞争优势的策略分析

产品的竞争优势来源于客户的满意度和超额利润的实现。企业应当关注如何增强产品的使用价值,增加产品的附加值;如何让顾客更多地认知并认同产品的使用价值;如何提高客户满意度。采用了双柱图来分析产品的价格、产品的使用价值和客户满意度、企业竞争优势之间的关系。     

数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究

随着"以客户为中心"经销模式的应用,企业越来越重视客户关系建设。企业积累了大量的客户数据,建立了客户关系管理系统,数据挖掘技术为客户关系深层次分析提供了技术保证。利用数据挖掘可以进行客户细分、客户流失率分析、客户满意度分析和市场交叉营销等分析。结合客户关系的特点,研究了基于数据挖掘的客户关系管理智能系统的体系结构,提出数据挖掘在客户关系管理系统中的实施流程,研究了ID3算法的不足和改进算法。利用K-means对客户进行聚类分析,并用改进的ID3决策树进行解释,可以更好地为管理者提供客户的有用信息,可以指导企业更好地开展有针对性的低成本服务,可以提高企业的市场竞争力和客户的满意度。     

基于供应链管理的顾客满意度评价方法

分析了供应链结构和管理模式，从供应链管理角度，根据最终顾客的需求建立综合顾客满意度评价指标体系。对体系指标权重的确定进行了探讨，提出采用神经网络方法对顾客满意度的指标体系进行评价的方法。     

需求信息的不同共享对牛鞭效应的抑制

借助于满足用户需求供给策略形成的序列链式供应链系统上牛鞭效应分析模型,作者对供应链上不同范围成员共享最终产品需求信息对牛鞭效应的抑制进行了比较分析.研究得到了两个结论:其一是供应链系统上成员只要有需求信息共享,对牛鞭效应就会产生抑制作用;其二是共享需求信息的成员范围越大,对牛鞭效应的抑制作用也越大.     

需求信息的不同共享对牛鞭效应的抑制

借助于满足用户需求供给策略形成的序列链式供应链系统上牛鞭效应分析模型,作者对供应链上不同范围成员共享最终产品需求信息对牛鞭效应的抑制进行了比较分析.研究得到了两个结论：其一是供应链系统上成员只要有需求信息共享,对牛鞭效应就会产生抑制作用;其二是共享需求信息的成员范围越大,对牛鞭效应的抑制作用也越大.