基于MATLAB的数字图像噪声去除技术研究

针对数字图像处理中的典型去噪方法,采用均值滤波、中值滤波和维纳滤波来达到较理想的滤波效果,并用MATLAB对不同的滤波方法进行分析处理。从分析处理的结果中可以看出,对加了不同噪声类型的同一图像,用同一种滤波方法进行处理以及对加了不同噪声类型的同一图像用不同的滤波方法进行处理时,图像的去噪效果不同。     

微球动态涂敷状态实时监测系统的实现

设计一套新型的微球动态涂敷状态实时监测系统。利用QM-1显微望远系统和GDS-50摄影镜头相结合获得位于1.2m处25mm视场内直径为0.2mm~0.5mm的多个微球涂敷时的清晰像,视频处理系统采集微球的像,并用数字图像处理的方法对采集到的图像进行处理,有效区分背景、运动目标和静止目标。一旦发现有微球停止运动给出警告,实现涂敷作业的自动监视。     

基于数字图像处理的单条输电线路曲线提取方法

随着我国的社会经济和科学技术的不断发展,国家对于计算机技术的发展越来越重视。在基于数字图像处理之中,对于输电线路进行监控工作是一项十分繁重和复杂的工作项目。因此,就需要相关的工作人员利用更加便利的方式进行输电线路的监控工作,其中的利用数字图像处理的方式对相邻的两个塔杆之间的单条输电线路曲线进行计算,从而能够更加方便的对所需要的数据和信息进行计算。具体的实施方式就是利用数字图像处理方式对输电线路的图像进行一些处理,其目的是为了采取到输电线路的边缘处理图像,然后再对输电线路的边缘图像进行实时的追踪,最后再利用计算机对边缘处理图像进行计算,经过多次反复的修改就能够得到最终的单条输电线路的曲线。     

数字图像处理技术应用于微小运动物体状态监控的研究

介绍了数字图像处理技术在擞小运动物体状态监控中的应用,论述了图像序列的获取以及几种数字图像处理算法,指出相关算法的优越性。并对微球运动状态进行了实时监控,分析了应用结果。     

基于DM642的视觉假体图像采集与处理系统

现研究的是基于DM642的视觉假体图像采集与处理系统,是视觉假体微机电系统的初步模拟,是利用高端数字图像处理芯片和CMOS图像传感器开发的一个系统。这样的一套系统是设想在正常人眼的视网膜不能正常工作时对它进行代替。由CMOS图像传感器采集视频信号,经过高端的数字图像处理芯片的处理,并行输出电极刺激信号。     

图像矢量化的研究

在数字图像处理的基础上,讨论对JPG图像进行一系列处理转化为矢量文件的方法,其算法涉及图像的灰度化、二值化、滤波、轮廓提取、细化、矢量化的研究.     

数字图像处理技术应用于微小运动物体状态监控的研究

介绍了数字图像处理技术在微小运动物体状态监控中的应用，论述了图像序列的获取以及几种数字图像处理算法，指出相关算法的优越性。并对微球运动状态进行了实时监控，分析了应用结果。     

基于数字图像处理和特征提取的钢轨表面缺陷识别方法

设计了一种基于图像特征分析的钢轨表面缺陷识别方法,运用快速数字图像处理技术可实现钢轨表面裂缝和剥离掉块缺陷的提取,该识别方法通过对采样图像使用高低帽变换进行图像增强,再进行高斯平滑消除毛刺,最后采用阈值处理及边界抑制来提取出缺陷信息。研究了钢轨伤损评价及信息表达方法,可将缺陷信息以曲线的形式表示出来。为验证所设计方法的有效性,设计了模拟实验装置,用工业线阵CCD摄像机获取钢轨样品运动时检测的图像,进行缺陷识别处理,实验表明,系统输出曲线能够明确反映损伤的程度及其位置信息。     

应用数字图像处理技术检测塔式起重机钢丝绳的损伤

介绍1种采用数字图像处理实现塔式起重机钢丝绳损伤检测的新方法,对采集到的钢丝绳图像进行预处理以减少噪声的污染和影响,根据损伤钢丝绳的特征对预处理的图像进行分割,对图像进行数学形态学处理并判断钢丝绳是否存在损伤。     

基于数字图像处理的微光电视像质改善

针对微光电视图像像质缺陷,提出了基于数字图像处理的解决方法。讨论了对微光电视图像进行数字化处理的基本要求,论述了微光电视图像的像质缺陷来源和特点。针对微光电视图像的噪声污染现象,给出了用两种适用实时处理的空间域去除噪声方法。采用直方图均衡化的灰度变换方法来克服微光电视图像显视动态范围偏低的缺点,并通过编程得到了可行有益的微光电视图像的像质改善效果。     

一种新型炉膛火焰温度图像检测仪

设计了一种新型的便携式炉膛火焰温度图像检测装置,系统由便携式炉膛火焰探测器及基于DSP的数字电路组成,通过对火焰辐射图像的处理直接给出火焰温度图像的检测结果。温度检测方法是采用基于彩色火焰图像r、g、b三基色的综合测温法,该方法通过黑体炉的标定具有较高的测量精度。在一台300MW电站锅炉上的仿真实验表明,炉膛内的燃烧温度与负荷的变化相同,检测结果与比色高温计检测结果相比,误差在5％之内。     

CCD图像存贮与显示系统

本文介绍了在合成孔径雷达光学处理器上所加的一套CCD图像存贮与显示系统.该系统采用线阵CCD器件,对运动的图像采样,其输出信号经A/D变换后,在行同步逆程期间将数字信号逐行写入存贮器中去;在行同步正程期间再将数据读出,经假彩色编码及D/A变换后即可在彩色监示器上显示出滚动的假彩色图像.该系统除了能够即时观察图像之外,还为进一步数字图像处理提供了方便.     

基于TMS320C6202 DSP的实时数字图像处理系统的设计

应用高性能数字信号处理器TMS320C6202作为核心,结合大规模可编程逻辑阵列CPLD进行逻辑控制和现场可编程门阵列FPGA对采集的视频数字图像进行预处理,实现了视频图像的采集和图像目标的实时数字图像处理。重点介绍了该实时数字图像处理系统的硬件组成,工作原理和图像处理算法的应用。     

数字化裂隙灯生物显微镜外眼图象分析系统

介绍了数字化裂隙灯生物显微镜外眼图象分析系统。系统通过改造传统裂隙灯生物显微镜的摄像光路,用数码相机取代普通光学相机,记录不同尺寸的放大图象,从而获得高清晰度数码图象,利用数字图象处理技术对裂隙灯生物显微镜图象进行处理,为临床提供客观和定量化的诊断依据,同时可以实现患者信息资料与图象的高交存储,管理与远程传输。     

Automatic contrast adjustment for detail recognition in SEM images using on-line digital image processing

A new digital filter method has been developed for enhancement of detail recognition in SEM images of high signal-to-noise ratio using an on-line digital image processing system. The filter allows an automated improvement of the presentation of SEM image information and utilizes a median filter of very large mask size and histogram equalization. Since the method can be performed without input of any processing parameters, the user simply pushes a button for obtaining the processing result similar to conventional photo recording. The method utilizes digital signal processors for establishing high speed, hence, the processing results can be immediately assessed. When Applied to a variety of field-emission SEM images, there were no problems with inconvenient artifact encountered.     

In-plane rigid-body vibration mode characterization with a nanometer resolution by stroboscopic imaging of a microstructured pattern

This article introduces an improved approach for the characterization of in-plane rigid-body vibration, based on digital processing of stroboscopic images of the moving part. The method involves a sample preparation step, in order to pattern a periodic microstructure on the vibrating device, for instance, by focused ion beam milling. An image processing method has then been developed to perform the optimum reconstruction of this a priori known object feature. In-plane displacement and rotation are deduced simultaneously with a high resolution (10-2 pixel and 0.5 x 10(-3) rad, respectively). The measurement principle combines phase measurements-that provide the high resolution-with correlation-that unwraps the phase with the proper phase constants. The vibration modes of a tuning fork are used for demonstrating the capabilities of the method. For applications allowing the sample preparation, the proposed methodology is more convenient than common interference methods or image processing techniques for the characterization of the vibration modes, even for amplitudes in the nanometer range.     

采用去模糊图像处理的气/固两相流固体颗粒速度测量方法

在燃煤火力发电站的煤粉输送系统中,为了提高煤粉的燃烧效率,获得煤粉与空气混合物的参数就显得至关重要。本文提出一种基于图像处理技术的气/固两相流固体颗粒速度测量方法。通过控制CCD照相机的曝光时间获得颗粒的运动模糊图像,在此基础上利用图像处理方法估计出模糊图像的点扩展函数（PSF）,并利用透镜成像原理建立运动模糊长度与颗粒运动速度之间的联系,最终获得颗粒的运动速度。在此理论分析的基础上,本文利用该方法对颗粒自由落体形成的运动模糊图像进行了处理,仿真及实验结果表明该方法适用于气/固两相流颗粒速度的测量。     

A simple method for the acquisition of high-quality digital images from analog scanning electron microscopes

A method is described for converting video signals of analog scanning electron microscopes (SEMs) into digital images of high quality. A plug-in card commercially available for personal computers is used for the on-line analog/digital conversion. A Windows application program written by the authors, together with low-level software drivers supplied with the plug-in card, allow digital images to be recorded, to be displayed simultaneously on the computer monitor and to be saved as a file in a standardized format. Compared to conventional photographic images obtained from the SEM camera system, the digital images possess superior sharpness of outline, excellent image definition, diminished noise and well-defined grey-scale tones. This method provides SEM images of high quality for less than $1000 from most older analog SEMs. In addition, the advantages of digital image processing can be applied to analog SEMs, including contrast enhancement, digital filtering and multichannel recording.     

光学全息的数字实现

研究光学全息的数字模拟,探讨数字全息的数字重构方法,以菲涅耳衍射积分的实现方法为基础,采用MATLAB软件实现菲涅耳全息图的数字记录和数字重构模拟,给出模拟结果.利用离散菲涅耳衍射积分方法完成数字全息图的数字重构.利用数字图像处理方法对所得的数字全息图进行适当滤波处理,有利于消除零级像和孪生像,获得清晰的数字再现像.引入全息变换,根据全息图的不可撕毁性,研究了全息变换在数字图像压缩中的应用,对给定的二值化图像实现压缩存储及解压缩处理.