偏t分布与非对称Laplace分布对我国股市收益率分布拟合研究

金融资产的未来性决定了人们在作出决策选择时必须面对不确定性,当投资者面临不确定性时,概率分布最好地描述了不确定性。通过2007年1月4日至2011年8月30日期间1029个交易日的实证研究,发现我国股市收益率序列具有有偏、尖峰厚尾特征,而不满足正态分布。随后选择t分布、偏t分布与非对称Laplace分布来拟合我国股市收益率序列分布,结果显示偏t分布能很好地描述这些分布特征,说明偏t分布拟合我国股市收益率序列分布更具有合理性和有效性。     

股票分布软件的设计与实现

介绍了股票的分布模型，给出了股票的2种分布计算方法，在此基础上设计和实现了股票分布软件，为计算股票的分布模型提供了一个良好的工具，为以后进一步研究股票分布模型奠定了基础。     

偏t分布与非对称Laplace分布对我国股市收益率分布拟合研究

金融资产的未来性决定了人们在作出决策选择时必须面对不确定性．当投资者面临不确定性时,概率分布最好地描述了不确定性。通过2007年1月4日至2011年8月30日期间1029个交易日的实证研究,发现我国股市收益率序列具有有偏、尖峰厚尾特征．而不满足正态分布。随后选择t分布、偏t分布与非对称Laplace分布来拟合我国股市收益率序列分布．结果显示偏t分布能很好地描述这些分布特征．说明偏t分布拟合我国股市收益率序列分布更具有合理性和有效性．     

抑制Winger-Ville分布交叉项的新方法

提出了一种可行的检测Wigner-Ville分布交叉项并将其抑制掉的新方法。Cohen类时频分布之一的Margenau-Hill分布同Wigner-Ville分布一样,拥有众多的优良特性,但它和后者交叉项在时频面上的分布却有天壤之别。于是,根据两种分布交叉项在时频面的特点将交叉项检测出来,进而设计二维遮蔽滤波器将交叉项移除。最后的仿真表明了该方法的可行性。     

人群流行病学的空间分布模型仿真研究

在流行病人群分布模型的研究中,人群流行病学在空间上呈现非周期、几何指数、非线性的特征,分布过程复杂度较高,很难运用单一模型控制.传统的模型仅以小周期模型为基础,对大规模疾病分布建模的过程,以多模型组合逼近完成,缺少约束过程,造成复杂度很高,建模效果不好.为了避免上述缺陷,提出基于约束分类优化算法的人群流行病学空间分布模型.根据约束分类优化相关原理,对流行病的空间分布进行分层约束,得到较为合理的人群流行病种群的分布情况,对流行病种群中的所有个体进行编号处理,通过迭代计算得到最优分布区域的计算结果个体.通过临近地区流行病分布比例,得到人群流行病学的空间位置分布情况.实验结果表明,利用改进算法进行人群流行病学空间分布,能够极大的提高分布建模的准确性,降低建模复杂度.     

分布交互计算和分布交互仿真

分布交互计算与分布交互仿真是当前网络计算和面向对象技术的重要发展方向。文中分析了分布交互计算与分布交互仿真受到重视的原因，说明了面向对象的方法学和统一的开放体系结构框架在实现分布计算和分布仿真中的作用，介绍了我国正在研制的一个典型的分布交互仿真环境－ＤＶＥＮＥＴ，还分析了当前在分布交互计算与分布交互仿真研究中所存在的问题及今后的技术发展趋势。     

分布对象技术综述

分布对象技术是解决当前分布异构计算的主要方法，本文详细介绍分布对象技术产生的背景，分布对象模型和组件概念、模型，同时介绍了几种主要的分布对象标准及其实现情况。     

基于RMI的分布式计算技术研究及应用

分布计算是当前软件开发技术的重要发展方向之一。分析基于分布对象的分布计算模型，探讨RMI的体系结构、工作机制、安全机制及异常处理，给出基于RMI的分布计算的基本解决方案，运用RMI并结合JDBC技术设计实现一个三层架构的分布式成绩查询系统，最后总结RMI的优势与不足。     

论分布仿真支撑系统设计与实现

从分析分布仿真的发展过程入手,逐步阐述分布仿真的概念、体系结构、设计方法及实现途径。对分布仿真系统的一般特点及具体系统的构成进行剖析。并就一个仿真支撑系统详细描述其系统结构、相互关系及实现机理。     

经验分布函数概率模型的分布估计算法

连续域分布估计算法普遍采用高斯概率模型,假设变量服从高斯分布。该假设并不具有普遍意义。提出一个任意分布的连续多变量耦合分布估计算法,利用经验分布函数从样本估计分布,采样产生新的个体。描述经验分布函数和逆变换法采样,讨论用样本构造经验分布函数并采样的基本思想,给出一次采样算法及完整的分布估计算法,通过典型函数的仿真实验,说明方法的正确性和有效性。     

改进的正态分布的分布估计算法

针对连续空间函数优化问题,提出了改进的正态分布的分布估计算法。该算法将优选出的个体看作正态分布,然后以正态分布概率模型随机采样产生新的种群,并挑选部分个体与保留的最好解进行交叉操作。将其与均匀分布的分布估计算法、正态分布的分布估计算法进行了比较,结果证明该方法的效果更好。最后分析了选择较好个体的比例对算法的影响。     

基于车辆配送线路的区域协同配送方法

针对单物流中心大规模多区域的物流配送中存在的车辆路径规划不合理、装载率不高的问题,提出了一种基于车辆配送线路的区域间协同配送方法。该方法通过配送区域间的拓扑关系生成区域协同配送网络,进而依据一次配送中的有货区域信息生成车辆初始配送线路,并对具有相邻关系的线路进行配送线路间调整,从而形成最终的车辆途径配送区域的配送线路。在此基础上,依据配送区域内订单的分布情况以及单一区域扫描-遗传算法的配送方法,设计了沿配送线路的区域间协同配送方法。最后,通过选取“步步高”商业物流管理系统中的实际配送数据对模型和算法的有效性进行了验证分析。     

基于Q值法的奖学金自动分配方案的设计与应用

为了实现奖学金在各院系间分配的席位公平和金额公平,在借鉴Q值法思想的基础上,将不公平值的计算分别应用到席位和金额的分配中,采取先分配奖学金席位,再按奖项金额和院系已获奖金总额将具体奖项分配给具有席位的院系的多阶段分配方式。与其他三种分配方案的分配结果进行对比表明,该分配方案能够获得更加公平的分配结果。该方案已在清华大学研究生奖学金系统中得到了实际应用,并取得了良好的应用效果。     

面向分布存储系统的全局数据分布

提出了一种全新的全局数据分布分析框架——多节点分布分析,它以数组引用和循环为分析对象,以ADPG为基础,MDG为核心,数组关联为纽带,把全局分布分析转化为分层次的节点间分布分析,通过0-1规划求解,建立并极大地简化了全局数据分布模型。     

基于C#的网络视频分发策略的研究

网络分发策略对于视频应用的服务质量起着至关重要的作用。本文在分析现有分发策略的基础上,提出了基于启发式视频媒体数据分发策略的思想,并给出了基于C#平台的启发式分发策略的算法描述。     

多项式Wigner—Ville分布及其MATLAB实现

本文讨论了多项式Wigner-Ville 分布的时频分布特性,研究了该类分布对于多项式相位信号具有最佳的时频聚焦点,提出了通过改变MATLAB软件的Wigner-Ville分布函数中的相应代码可以很快实现多项式Wigner-Ville分布,最后给出了计算结果和进一步的讨论。     

麦克斯韦速度分布律的计算机辅助教学

麦克斯韦分布律是气体分子热运动在平衡态下的统计规律,具有广泛的适用性。由于其形式较复杂,教学中不便精确计算和准确绘制分布曲线（面）。用MATLAB对麦氏分布率编程,绘制了同一温度下不同气体、同种气体在不同温度下的分布曲线（面）。编程处理方便,效果形象直观,是一个实用的CAI。     

一种计算试卷中试题难度分布的有效方法

该文提出一种依据正态分布函数计算试卷中试题难度分布的方法，并将茯运用于智能组卷系统，计算机仿真结构表明了该方法的有效性。     

一种基于分布约简的规则获取方法*

基于决策表分布约简定义规则的分布核与分布约简概念,提出一种基于分布约简的规则获取方法.首先确定条件类的分布核,进而采用启发式算法计算其分布约简,挖掘出最简产生式规则.该方法能适应决策表的不一致情形,且运用此方法所提取的规则集能够保持与原信息系统一致.