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人工神经网络具有自适应机制,通过训练和学习,达到对知识进行分类、模式判别、联想记忆等能力。矿山瓦斯灾害评估问题可以看作是一个模式识别问题。通过结合神经网络矿山空间数据库建立了矿山瓦斯灾害评估模型,验证了模型的正确性。 相似文献
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随着地理信息技术的发展,煤矿地理信息系统得到了广泛的应用。传统的GIS系统存在数据不一致,各部门协同作业困难、文件共享编辑不便利等缺陷,逐渐退出煤矿井下地理信息处理领域的舞台。文章提出基于LRGIS平台的煤矿空间数据库,利用矢量数据和实体建立了数据的对应关系,并通过查询和地形图生成两项测试验证了空间数据库的实用性。 相似文献
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在现有的成果地质报告编制过程中,为提高效率,减少人工误差,大量运用了煤矿空间信息系统来完成。通过对钻探、测井、水文等信息的采集来建立工作区地质数据库,然后根据地质数据库自动或者人机交互产生相关地质图件以及进行标志层数据查询。煤矿空间信息系统的运用不仅便于管理工作区的基础数据、缩短了地质图件的成图周期,而且减少了成果地质报告的提交时间,提高了工作效率。 相似文献
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针对瓦斯抽采和瓦斯发电利用监测过程中面临的数据多源异构、数据量大、数据孤岛的特点,基于数据融合与移动查询技术,提出了瓦斯抽采与瓦斯发电实时监测和移动查询平台设计构想,设计了平台系统采集、融合、发布、共享、移动查询、异常推送的运行流程,详细阐述了瓦斯抽采和瓦斯发电监控系统的数据集成融合及移动查询、监测数据网络管理终端开发、监测数据异常推送机制构建等建设内容。平台的构建实现了数据集中远程在线实时监测、多维数据对比分析、异常数据实时诊断与预警和移动查询数据,为矿井瓦斯抽采和瓦斯发电利用的奖补资金兑现提供有效技术手段。 相似文献
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数字矿山空间数据库引擎的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
空间数据引擎是解决客户端应用系统与空间数据库间数据传输问题的关键技术。本文介绍了数字矿山、空间数据库引擎的基本概念,并结合煤矿空间信息管理系统(CGIS)着重对在数字矿山框架中空间数据模型的建立、空间数据访问机制、多种数据源支持等空间数据引擎的关键技术进行了剖析。 相似文献
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安全生产管理系统是建设智慧矿山的重要组成部分,为进一步提高矿井施工安全管理工作的信息化水平,基于Java EE架构设计了一套智慧矿山安全生产管理系统,分析了该系统的硬件结构、软件结构、功能结构以及相应的数据库设计方案,并以环境监控子系统下的数据查询分析模块为例提出了实现该模块功能的静态模型与动态模型设计方案。根据系统功能结构与传感器数据的存储与管理特点提出了数据库表设计方案,基于Windows Server 2019 NT10.0操作平台展示了该系统中数据查询分析界面的显示效果。 相似文献
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针对地质数据种类繁多、数量庞大、数据格式复杂等特点,将这些数据从表现形式上抽象为图件、文档、表格、报告以及分类五种类型。通过转换将文档和表格类型数据以BLOB格式或文件索引格式导入到Oracle数据库中;通过预处理将矢量数据以及遥感影像等栅格数据与综合地质数据库关联。并设计和开发了综合地质空间数据管理组件GeodbSM,实现了对地质空间数据的管理、查看以及信息查询等功能。 相似文献
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湖北省区域地质图空间数据库建设 总被引:1,自引:0,他引:1
湖北省标准分幅区域地质图按比例尺可分为1∶5万、1∶20万、1∶25万,区域地质图空间数据库建库即是按照上述比例尺进行标准图幅的建库,它又可分为回溯性建库和野外数字填图系统直接生成的地质图数据进行建库.回溯性建库是将已出版汇交的图幅进行扫描及数据编辑,从而完成建库,它是在MapGIS软件中完成;野外数字填图系统则是从野... 相似文献
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反向最近邻查询是空间数据库中最重要的算法之一。反向最近邻又分为双色反向最近邻查询和单色反向最近邻查询。平常所说的反向最近邻都是单色反向最近邻查询的情况,它的查询点和查询点集合是同一类型的。而对于双色反向最近邻还没有研究。针对这一情况,本文以半平面修剪策略为判断方法,提出了一种双色反向最近邻的查询算法,经过分析和实验证明,该算法能够实现双色反向最近邻的查询。 相似文献
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油气资源勘探开发是影响我国经济可持续发展的重要因素之一。如何利用信息化技术建立油田地质信息数据库,进而为油气资源勘探开发服务是一项重要的研究任务。本文讨论了油田地质信息空间数据库的技术方法及业务流程,并在此基础上建立渤海油田地质信息数据库。此数据库建立模式对于油气资源勘查领域具有重要的理论及实际意义。 相似文献
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油气资源勘探开发是影响我国经济可持续发展的重要因素之一。如何利用信息化技术建立油田地质信息数据库,进而为油气资源勘探开发服务是一项重要的研究任务。本文讨论了油田地质信息空间数据库的技术方法及业务流程,并在此基础上建立渤海油田地质信息数据库。此数据库建立模式对于油气资源勘查领域具有重要的理论及实际意义。 相似文献
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由于GIS技术,目前已经积累了体积庞大的空间数据,从而带来了空间数据挖掘技术的必要性。在文章中提出了一个新的空间数据挖掘系统,它包含3个部分:用于输入和输出的图形用户界面,处理空间数据挖掘功能的数据挖掘模块,通过使用数据库管理系统存储和管理空间数据与非空间数据的数据存储模型。数据挖掘模块提供主要的空间数据挖掘功能,如空间聚类,空间分类,空间表征和时空关联规则挖掘。 相似文献
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介绍了G IS空间数据库中几种常见的空间数据模型,并对其各自的特点进行了分析和比较;对空间数据模型进行了层次划分,比较了不同层次下的空间数据模型的特点,并对空间数据模型的发展方向进行了展望。 相似文献