基于Web目录服务的地学传感器观测服务注册和搜索

在分布式异构网络环境下,如何根据时间、空间和尺度等因子发现地学传感器和聚集传感器观测数据已成为自适应地球观测和空间信息服务中需要解决的问题.本文提出集成OGC的目录服务和传感器观测服务的地学传感器数据的访问方法和体系架构,包含分布式地学观测服务、基于ebRIM的目录服务、SOS注册与搜索服务中间件和地学传感器门户4个部件;深入探讨了观测数据注册的流程、观测能力注册的更新、目录服务中海量历史观测数据的管理和可视化搜索等实现技术;最后,基于传感器观测服务和目录服务标准,设计和实现了服务注册原型,并用E0-1的高光谱观测数据验证了服务原型的可行性,能够有效解决传感器观测服务、观测能力和观测结果的注册、管理和搜索.     

遥感与地理信息系统及其在土地利用管理中的应用

遥感(RS)和地理信息系统(GIS)是支撑现代地理学的两大空间技术工具,近年来两者的结合引起了人们的普遍关注和研究。本文阐述了RS和GIS的特点和发展趋势,探讨了RS和GIS之间的密切联系和相互支撑关系,并结合自己的工作实践浅谈了RS和GIS在土地利用动态监测和现状调查中的应用。     

学术活动推动浙江高校测量课程教学的改革和发展——为庆祝浙江省测绘学会成立20周年而作

今年是浙江省测绘学会成立20周年,随着学会的发展、壮大和它经历的光辉历程,担任了十年理事的我;以学会的内涵有深深的感受。学会是社会生产和科学技术发展的必然产物,也是学术交流和发展的必然结果。学会是科技工作者的神圣殿堂,是本学科和相关学科的科技工作者、遵循是一定宗旨和要求,自愿参加和组成的科技团体。因而学会是学术交流的载体和学术交流的园地。     

2011年国土资源部规章和规范性文件后评估计划

2011年,国土资源部规章和规范性文件后评估工作的重点是:紧密围绕国土资源部2011年工作的总体部署和主要任务,根据国土资源立法和制度建设的实际需要,重点实施推进《土地管理法》和《矿产资源法》修改、加强国土资源管理部门自身建设和服务民生等领域的规章和规范性文件的后评估,坚持     

无反射镜测距的目标特性研究

用DIOR3002测距仪和SET4110R全站仪在不同的距离和入射角下,对不同颜色和粗糙度的目标进行了无反射棱镜测距测试,通过对测距均值和标准偏差的分析,了解目标的颜色和粗糙度对无反射棱镜测距的影响。     

基于ArcGIS的幼儿园空阎布局研究——以南宁市为例

我国对幼儿园的发展日益重视,但城镇幼儿园仍普遍存在数量不足和空间布局不合理的问题,急需解决.本文认为城镇幼儿园空间布局的核心内容是幼儿园的空间位置与服务范围,据此提出幼儿园布局优化的一种有效和高效的方法:以道路系统规划图和居住用地规划图为底图,依据相关技术标准和规范选出和保留合规的现状幼儿园,设定幼儿园300 m和50...     

InSAR变形监测方法与研究进展

变形监测是星载InSAR技术应用最为成熟的领域之一。本文首先介绍了InSAR变形监测的基本原理和卫星数据来源;然后对InSAR变形监测方法进行了系统性的分类,分析了D-InSAR、PSInSAR、SBAS-InSAR、DS-InSAR和MAI等方法的技术特点和适用范围;进而从应用的角度分析了InSAR技术在城市、矿山、地震、火山、基础设施、冰川、冻土和滑坡等领域的研究现状和不足之处;最后总结出InSAR变形监测在多维形变和低相干区测量、大气和轨道误差去除和精度评定等方面的前沿问题。     

基于WebSocket和GeoJSON的WebGIS的设计与实现

为提高人防业务处理和人防信息管理与共享服务的效率和能力,增强空间分析和空间决策支撑水平,本文探讨了基于WebSocket和GeoJSON的WebGIS实现,针对人防业务开发了广东省人防公共服务平台。平台具有基本地图操作、人防业务处理、人防信息管理和共享,以及基于人防业务的空间分析功能和空间决策支持等功能。     

刚体地球各种几何轴和物理轴的表述

以刚体地球极移和章动的联合动力学方程为基础,对刚体地球模型的形状轴、自转轴、角动量轴、CEP轴和CIP轴进行严格定义,给出它们的极移和岁差章动的动力学方程,明确各种轴之间的理论关系。理论研究表明,极移和章动的联合动力学方程要比现行的地球自转动力学方程综合性强,易于理解,容易对地球的各种几何轴和物理轴进行严格定义,并可同时求解极移和章动。给出的理论公式是对前人工作的扩展和改进,可为动力大地测量学和天文地球动力学的理论研究提供参考和依据。     

Geodatabase数据模型驱动的人防地理数据库

为有效地组织人防资源和信息,为人防战时指挥和日常演习提供保障,提出了面向Geodatabase数据模型的人防地理信息系统数据库。该数据库依据地理空间数据标准来确定空间数据的分类、编码和命名规则,遵循现实世界地理要素的空间关系,建立必要的几何网络和平面拓扑,提供可行的数据安全性策略和有效的数据库备份和恢复机制。     

1982-2013年青藏高原植被动态变化时序分析

针对不同的数据源及时间和空间尺度会使植被覆盖度及其与气象因子影响的结果有所差别这一情况,该文基于青藏高原1982-2012年GIMMS NDVI和2001-2013年MODIS NDVI遥感数据集,结合研究区内12个典型的气象站点数据,进行了青藏高原地区植被覆盖时空动态变化规律及其与气象因子响应的时序分析,并利用重合时间段的数据对比分析了两种传感器在青藏高原地区对植被动态变化监测方面的差异.结果表明:近30年来,青藏高原地区植被呈整体改善趋势,尤其是高海拔地区;不同阶段植被的变化趋势有所不同;两种传感器在反映植被动态变化趋势上差异显著,但两者与气候因子的响应规律相同.     

MODIS NDVI和AVHRR NDVI 对草原植被变化监测差异

以草地作为研究载体,对比分析草原植被AVHRR NDVI和MODIS NDVI两种NDVI序列的年内、年际变化特征,讨论两种NDVI序列对降水量、平均气温和水汽压3种气候因子的响应差异,为合理选择NDVI序列对植被进行监测研究提供参考。结果表明：(1)两种NDVI序列所反映的草原植被年内变化趋势相似,但MODIS NDVI对各类草原的区分度优于AVHRR NDVI;(2)两种NDVI序列所反映的2000年—2003年草原植被年际变化差异明显。较之于MODIS NDVI,AVHRR NDVI变化趋势分类图表现出更强的植被改善趋势,植被改善面积在AVHRR NDVI变化趋势分类图中占94.25%,在MODIS NDVI中为83.33%;两种NDVI变化趋势分类图反映的植被变化趋势吻合度为52.88%。(3)两种NDVI序列与水汽压、降水量相关性差异显著。MODIS NDVI与各站点平均气温的相关系数均大于GIMMS NDVI;而MODIS NDVI与水汽压的相关系数83%(10个站点)小于GIMMS NDVI,与降水量的相关系数67%(8个站点)小于GIMMS NDVI。     

MODIS NDVI时间序列数据的去云算法比较

受多重因素的影响,MODIS NDVI数据产品中存在着大量的噪声,需要进行去噪重建.针对目前几种常用的NDVI时间序列数据去云方法,如HANTS法、SPLINE插值法以及Savizky-Golay法,以山东省MODIS NDVI时间序列数据(一年的)作为检验数据,从不同角度比较几种算法的去云能力和使用范围.结果表明:S...     

基于MODIS数据的环北京地区土地资源监测研究

本文基于MODIS 16天合成的NDVI时间序列数据及其他辅助数据,首先用PCA方法对NDVI时间序列数据进行信息增强与压缩处理,结合LST数据、DEM数据及降雨温度数据,利用模糊K-均值非监督分类法,进行环北京地区的土地覆盖分类,得到土地资源现状情况。然后利用变化矢量(CVA)分析方法对环北京地区的土地利用及植被覆盖的多年变化状况进行了分析。结果表明,MODIS数据能很好的应用于大范围的土地资源监测中,并能得到较好的结果。     

基于MODIS影像多特征的CART决策树分类

以山东省为研究区域,利用2009年9月MODIS的8 d合成波段反射率产品MOD09,选择特征变量植被指数(NDVI、EVI)、NDWI、NDMI、NDSI及辅助信息DEM,通过选取其中的影像特征组合来确定分类方案,构建各波段组合的CART决策树,对MODIS影像进行分类,得到CART决策树的最优波段组合。结果表明,特征变量DEM、NDVI、EVI对分类结果贡献较大;将CART决策树的分类结果与其相对应的最大似然分类结果进行比较可知,基于影像多特征的CART决策树分类方法能明显提高分类精度。     

Seasonal Variation of MODIS Vegetation Indexes and Their Statistical Relationship With Climate Over the Subtropic Evergreen Forest in Zhejiang, China

Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) 16-day 1-km vegetation index products, daily temperature, photosynthetically active radiation (PAR), and precipitation from 2001 to 2004 were utilized to analyze the temporal variations of the MODIS normalized difference vegetation index (NDVI) and enhanced vegetation index (EVI), as well as their correlations with climate over the evergreen forested sites in Zhejiang-a humid subtropical region in the southeast of China. The results showed that both NDVI and EVI could discern the seasonal variation of the evergreen forests. Attributed to the sufficient precipitation in the study area, the growth of vegetation is mainly controlled by energy; as a result, NDVI, and especially EVI, is more correlated with temperature and PAR than precipitation. Compared with NDVI, EVI is more sensitive to climate condition and is a better indicator to study vegetation variations in the study region     

MODIS数据水体识别指数的识别效果比较分析

在光谱分析的基础上,应用不同水体指数对MODIS数据进行水体信息识别,并对其应用性能进行比较分析。结果表明,混合水 体指数（CIWI）是较理想的水体识别指数。若以反射率计算,并以0为判别阈值,则该指数的提取常数C的最佳取值为-0.85。 就目前的研究成果来看,MODIS数据还不太适合用于小型水体的识别。     

Fusing MODIS with Landsat 8 data to downscale weekly normalized difference vegetation index estimates for central Great Basin rangelands,USA

Data fused from distinct but complementary satellite sensors mitigate tradeoffs that researchers make when selecting between spatial and temporal resolutions of remotely sensed data. We integrated data from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor aboard the Terra satellite and the Operational Land Imager sensor aboard the Landsat 8 satellite into four regression-tree models and applied those data to a mapping application. This application produced downscaled maps that utilize the 30-m spatial resolution of Landsat in conjunction with daily acquisitions of MODIS normalized difference vegetation index (NDVI) that are composited and temporally smoothed. We produced four weekly, atmospherically corrected, and nearly cloud-free, downscaled 30-m synthetic MODIS NDVI predictions (maps) built from these models. Model results were strong with R² values ranging from 0.74 to 0.85. The correlation coefficients (r ≥ 0.89) were strong for all predictions when compared to corresponding original MODIS NDVI data. Downscaled products incorporated into independently developed sagebrush ecosystem models yielded mixed results. The visual quality of the downscaled 30-m synthetic MODIS NDVI predictions were remarkable when compared to the original 250-m MODIS NDVI. These 30-m maps improve knowledge of dynamic rangeland seasonal processes in the central Great Basin, United States, and provide land managers improved resource maps.     

融合高时空分辨率数据估算植被净初级生产力

植被净初级生产力NPP(Net Primary Production)遥感估算与分析,有赖于高时空分辨率的遥感数据,但目前中高分辨率的遥感数据受卫星回访周期及天气的影响,在中国南方地区难以获取连续时间序列的数据,从而影响了高精度的区域植被净初级生产力的遥感估算。为此,提出一种基于多源遥感数据时空融合技术与CASA模型估算高时空分辨率NPP的方法。首先,利用多源遥感数据,即Landsat8 OLI数据与MODIS13Q1数据,采用遥感数据时空融合方法,获得了时间序列的Landsat8 OLI融合数据;然后,基于Landsat8 OLI时空融合数据,并采用CASA模型,以长株潭城市群核心区为例,进行区域植被NPP的遥感估算。研究结果表明,基于时间序列Landsat融合数据估算的30m分辨率的NPP具有良好的空间细节信息,且估算值与实测值的相关系数达0.825,与实测NPP数据保持了较好的一致性。     

基于傅立叶变换的混合分类模型用于NDVI时序影像分析

应用2004年MODIS的时序NDVI数据，在分析湖北省不同地物类型的NDVI曲线季节性变化特征的基础上，设置对应的阈值，先后将水体、居民地与其他地物类型分离开。将去除了水体和居民地影响的剩余的NDVI序列影像傅立叶变换的1／12频率分量引入到地表覆盖分类的特征空间中，与其最大值影像和平均值影像组合，经过归一量化处理后合成一个类似具有三波段的卫星影像。在合成后的影像上利用最大似然法对其他地类进行分类。研究表明，引入傅立叶变换的特殊频率分量是分析多时相MODIS数据及提取地表植被覆盖信息的有效工具。