基于元路径嵌入的移动应用需求偏好分析方法

随着互联网和移动应用平台的快速发展,围绕移动应用所产生的海量用户数据已经成为精确分析用户需求偏好的重要数据源.尽管已有不少学者从这些数据中分析和挖掘用户需求,但现有的方法通常只研究了数据的少数维度的特征,未能有效地挖掘多维移动应用信息以及他们之间的关联.提出一种基于元路径嵌入的移动应用需求偏好分析方法,能够为用户进行个性化移动应用推荐.具体地,首先分析移动应用的文本信息中的语义主题,挖掘用户需求偏好的分析维度.其次,将移动应用信息的语义特征构建了一个融合移动应用多维信息的概念模型,涵盖了能够表征用户需求偏好的多维度数据.基于概念模型的语义,设计了一组有意义的元路径集合,以精确地捕捉用户需求偏好的语义.最后,通过使用元路径嵌入技术进行用户行为画像,进而实现个性化的移动应用推荐.使用苹果应用商店包括1507个移动应用和153501条用户评论的真实数据集进行实验评估.实验结果表明所提的方法在各指标上均优于现有模型,其中平均F1值提升0.02,平均归一化折损累计增益(normalized discounted cumulative gain,NDCG)提升0.1.     

一种基于RGPS着色的C-net模型及其应用

可配置业务流程模型描述面向领域的相似流程模型家簇,这种模型能够通过配置操作获取满足特定用户需求的个性化流程模型.提出一个在角色和目标约束下以流程为中心的可配置业务流程模型,首先对因果网模型(C-net)进行扩展,将该模型中的活动元素增加角色和目标两个约束关系,从而利用RGPS需求元模型框架中对角色(R)、目标(G)、流程(P)、服务(S)之间的约束规则和关联关系去约束业务流程活动之间的执行序列,使得模型有效反映了业务流程活动中的实际行为;然后将活动的输入绑定和输出绑定端口设置配置操作标记,通过对端口配置标记的操作形成个性化流程;最后,给出了模型的形式化定义并分析模型在业务流程配置中的应用,使得能够指导业务流程的配置等管理操作.     

基于用户兴趣变化融合的个性化推荐模型

移动互联网的发展带来了大量的应用,提供个性化服务和个性化推荐是解决用户“应用迷航”的有效手段,针对与某电信运营商“游戏”应用平台类似的应用商店领域,提出了一种融合的个性化推荐解决方案.该方案通过对用户行为日志的分析生成用户的兴趣偏好模型,同时引入时间因子反映用户兴趣的漂移,将基于用户偏好分析的推荐方法与基于物品的协同过滤算法相结合形成了融合的个性化推荐模型.实验对比结果表明,该模型避免了两算法之不足,发挥了两算法的优势,有效地提高了该应用平台的综合推荐性能.     

特定风险控制水平下可配置化乳制品追溯平台

为了提高追溯系统的效率、用户体验和利用率等, 提出设计特定风险控制水平下可配置化乳制品追溯平台的方法. 该方法选择与食品风险相关的参数, 包括HACCP(危害分析关键控制点)、风险等级、风险发生可能性、追溯环节和成本选择, 应用二进制相关的数学推导生成这些参数的编码结果, 把该编码结果进行低、中、高三种区间组合进行分析, 并且详细设计追溯系统的可配置功能. 以乳制品为例, 按照企业需求系统提供定制化服务, 追溯系统可根据企业个性化需求进行定制, 解决追溯系统效率、用户体验和利用率等问题. 对不同食品类型追溯平台实施改造与设计, 可以提高企业应用追溯系统的积极性、政府监管效率以及便于消费者查询.     

基于用户需求的产品深度个性化定制

为解决现有产品个性化定制中用户需求分析复杂、需求契合度低与用户参与度不 足的问题,提出一种基于用户需求的产品深度个性化定制方法。通过结合用户个性需求表达模 型与质量功能展开(QFD)将用户需求映射为定制需求,运用实例检索与匹配进行产品配置求解。 用户通过可视界面对定制方案进行实时反馈与调整,并结合变型设计加深产品个性化定制程度, 最后通过优度评价将最优方案提供给用户,实现用户高参与度、高满意度的定制。以披肩定制 为例,验证该方法的可行性,为产品深度个性化定制提供了一种有效方法。     

基于质量功能展开的产品配置模型

为使产品配置过程更符合用户的习惯，将质量功能展开引入配置过程，建立了基于质量功能展开的产品配置数学模型，其目标是根据用户的个性化需求，从可行配置方案中找到最符合用户需求的方案．为便于求解，将数学模型转换成等效的线性规划模型．实例仿真结果表明该模型是有效可行的．     

兼顾个性化需求的云边协作两级内容缓存研究

针对用户访问移动短视频响应时延过长、不能满足个性化需求等问题,基于短视频的时延敏感性、个性化需求等特点,综合考虑短视频的内容流行度和用户偏好,提出一种云边协作环境下的两级内容缓存方案。根据用户对短视频偏好的平均值表征边缘节点的偏好值,进而计算边缘节点的相似度,综合考虑边缘节点之间的物理距离和相似度对节点协作的影响,建立边缘节点的协作节点集。基于长尾理论提出一种两级内容缓存策略,将每个边缘节点分为流行内容缓存区和用户偏好内容缓存区两部分,流行内容缓存区采取主动缓存策略,针对用户偏好内容缓存区的缓存内容,综合分析用户访问请求在不同响应方式下的延迟,并以最小化整体内容请求延迟为目标,设计一种基于改进离散蛙跳算法的边缘协作缓存方案。实验结果表明,在同一数据集上与RC、BEP等缓存方案相比,该方案的用户请求命中率提高近40%,并能够降低回程链路负载,减少用户请求延迟,满足时延敏感性特点及90%的用户个性化需求。     

大数据时代下的动态可配置数据采集系统的研究与设计

设计一个动态可配置数据采集系统。该系统在Java Web开发平台上,利用Apache POI插件,开发出一套可以直接导入Excel数据模板文件并快速生成数据采集网页的Web应用程序。该数据采集网页可以根据用户的需求进行个性化的动态配置,然后通过QQ、微信和短信等多种方式向信息被采集人推送,被采集人可利用个人电脑、手机以及各类移动终端随时随地打开数据采集网页填写并提交信息,信息提交后即写入服务器端数据库,所有信息采集完毕后,可从系统中导出数据生成Excel文档。利用该系统,用户可在Excel文档和Web网页之间进行快速灵活的相互转换,使得原本费时费力的数据采集变得快捷方便,从而为未来的大数据分析提供充足而真实的数据源。     

个性化广告推荐系统及其应用研究

近年来,随着互联网及智能移动设备的发展和普及,丰富了广告的推送方式和投放平台.但是传统的广告推送无法满足用户对个性化广告的需求,导致用户对广告产生抵触情绪,给广告推送带来极大的挑战.个性化广告推荐系统作为应对这些挑战的有效手段,成为个性化服务领域的研究热点之一.个性化广告推荐系统获取用户兴趣偏好,利用多种个性化广告推荐技术,通过PC端、移动终端等多平台为用户提供个性化广告,并且已经在一些应用系统中取得不错的效果.本文对个性化广告推荐系统的研究进展进行系统地综述,从个性化广告推荐的概述出发,对近年来个性化广告推荐的关键技术进行深入分析,包括数据采集与预处理、用户偏好获取、个性化广告推荐技术等.统计分析了个性化广告推荐中使用的多种数据集和评价指标,总结当前个性化广告推荐在传统互联网、移动服务、数字标牌、IPTV等场景下的应用.最后对个性化广告推荐系统存在问题和未来深入研究的方向进行讨论和展望.     

面向NB-IoT测控系统的可配置软件设计

为降低NB-IoT测控系统的开发难度,提高NB-IoT测控系统的适应性和灵活性,提出一种面向NB-IoT测控系统的可配置软件开发方法.在NB-IoT测控系统框架的基础上引入组态的思想,对终端节点、应用服务器、人机交互系统进行可配置开发.基于该方法,可以完成对NB-IoT测控软件的流程、界面和数据的可配置,简化软件开发过程.实验结果表明,运用该方法开发的NB-IoT嵌入式测控系统能够满足多变的用户需求,也能提高开发效率,具有一定的通用性.     

CADeComp: Context-aware deployment of component-based applications

The expansion of wireless communication and mobile hand-held devices makes it possible to deploy a broad range of applications on mobile terminals such as PDAs and mobile phones. The constant context changes of mobile users oblige them to carry out many deployment tasks of the same application in order to obtain an application whose configuration satisfies the context requirements. The difficulty and the frequency of these deployment tasks led us to study the deployment in a mobile environment and to look for a solution for the automation of the deployment adaptation to the context. This paper studies the deployment sensitivity to the context in order to identify the variable deployment parameters and to analyze the impact of the deployment adaptation on the production life cycle of applications. The contribution made by this paper consists in an innovative middleware entity called Context-Aware Deployment of COMPonents (CADeComp), which can be plugged into existing middleware deployment services. CADeComp defines a flexible data model that facilitates the tasks of component producers and application assemblers by allowing them to specify the meta-information required to adapt the deployment to the context. The advantage of CADeComp is that it is based on reliable adaptive mechanisms that are defined by a platform-independent model according to the MDA approach. We propose a mapping of the CADeComp model to CCM. CADeComp was implemented and evaluated on this platform.     

基于改进蛙跳算法的WSN移动节点部署研究

针对传统无线传感移动节点部署方法存在节点分布不均匀、覆盖不完全等问题,提出一种基于改进混合蛙跳算法(SFLA)的移动节点部署方法。根据节点位置信息建立部署模型,利用改进SFLA算法求解该模型,将得到的解作为节点最终位置。仿真实验结果表明,相对于微粒群、虚拟力、基本混合蛙跳算法,改进SFLA算法可提高网络覆盖率和降低移动节点能耗。     

一种基于服务软件的病毒防治策略

网络病毒软件与反网络病毒软件之间的较量结果在很大程度上取决于扩散速度,目前基于Web发布方法未能实现快速分发病毒库。将反病毒软件以服务(类似移动通讯服务)而不是产品提供给用户,由病毒防治服务提供者透明地为用户升级软件,将是一个有效的途径。     

A case study on expressiveness and performance of component-oriented parallel programming

Component-oriented programming has been applied to address the requirements of large-scale applications from computational sciences and engineering that present high performance computing (HPC) requirements. However, parallelism continues to be a challenging requirement in the design of CBHPC (Component-Based High Performance Computing) platforms. This paper presents strong evidence about the efficacy and the efficiency of HPE (Hash Programming Environment), a CBHPC platform that provides full support for parallel programming, on the development, deployment and execution of numerical simulation code onto cluster computing platforms.     

Dynamic Software Assembly for Automatic Deployment-oriented Adaptation

The notion of software adaptation considered in this paper relates to the capability of making software systems adjustable to varying deployment requirements. In this context we seek for the necessary runtime infrastructure to allow software systems adapt on the fly to the particular execution requirements. The primary assumption is that the constituent components of a software system may have to be provided with alternative incarnations, each potentially addressing varying deployment needs. In this context, adaptation is treated as a runtime function of the system itself, realising a component and assembly process, since the deployment-specific parameters are only known upon execution start-up.     

面向软件产品家族的变化性建模方法

用户需求和运行环境的变化增加了软件产品开发、维护和演化的难度.另一方面,如果能对同类软件(比如软件产品家族)的变化性实施有效的控制,则可以极大地促进软件复用,提高软件生产效率和质量.对变化性建模是控制变化性的有效手段,既有助于变化性的识别和规约,又能够提供足够的机制支持变化性的演化.提出了一种面向产品家族的变化性建模方法,以变化性的管理策略为指导,从扩展的用况(use case)模型入手捕获系统行为的变化性,以特征模型来组织功能性需求和质量属性并识别其变化性,两种模型对变化性的建模采用相同的机制.还结合一个实例讨论了产品家族变化性建模的全过程.该研究对产品家族变化性的分析与建模具有一定的参考作用.     

Continuous awareness: A visual mobile approach

Facing the challenges of global distribution in software development, Continuous Coordination constitutes a new coordination paradigm that helps break the communication barriers in distributed teams by providing awareness information and integrating heterogeneous tools. Continuous Awareness is an extension of Continuous Coordination emphasizing continuous awareness support across space and time. Traditional desktop-based approaches are insufficient for the requirements of continuous awareness. Team Radar Mobile takes a visual mobile approach to awareness by extending the visualization of awareness information on desktop platforms to mobile platforms. The concept of continuous awareness and its implementation on multiple platforms are discussed. An experiment has evaluated the visual mobile approach to continuous awareness, and found visualization express awareness information more efficiently than the non-visual approach. Our work also provides experience on mobile visualization.     

A study on virtual machine deployment for application outsourcing in mobile cloud computing

In mobile cloud computing, application offloading is implemented as a software level solution for augmenting computing potentials of smart mobile devices. VM is one of the prominent approaches for offloading computational load to cloud server nodes. A challenging aspect of such frameworks is the additional computing resources utilization in the deployment and management of VM on Smartphone. The deployment of Virtual Machine (VM) requires computing resources for VM creation and configuration. The management of VM includes computing resources utilization in the monitoring of VM in entire lifecycle and physical resources management for VM on Smartphone. The objective of this work is to ensure that VM deployment and management requires additional computing resources on mobile device for application offloading. This paper analyzes the impact of VM deployment and management on the execution time of application in different experiments. We investigate VM deployment and management for application processing in simulation environment by using CloudSim, which is a simulation toolkit that provides an extensible simulation framework to model the simulation of VM deployment and management for application processing in cloud-computing infrastructure. VM deployment and management in application processing is evaluated by analyzing VM deployment, the execution time of applications and total execution time of the simulation. The analysis concludes that VM deployment and management require additional resources on the computing host. Therefore, VM deployment is a heavyweight approach for process offloading on smart mobile devices.     

一个面向智能电话的移动可信平台设计

由于手机病毒或设备失窃,导致手机上的私密数据面临泄漏的危险。为了满足移动平台的安全需求,TCG的MPWG提出移动可信平台规范。然而MPWG并没有明确规定特定的技术方法来实现移动可信模块(MTM),现有研究中没有整体的可实际部署于智能手机环境的MTM平台框架性设计,对可信软件栈(TSS)也没有可以实施的详细的部署方案。设计了一个面向智能手机的移动可信平台服务模型,它将基于TrustZone的纯软件MTM实现与基于Java Card的智能卡MTM实现结合起来构建两个可信引擎。提出其中可信构建块的部署流程并对其安全性进行了分析。     

一种面向数值模拟软件的持续集成平台

随着软件复杂度的增加和交付需求的变化,快速集成和自动部署成为高性能数值模拟软件推广应用的瓶颈。为满足软件构建和发布的差异化需求,简化从用户需求到软件发布的工作流程,基于Jenkins设计持续集成平台,实现软件静态审查、编译、测试和发布流程的自动化,全面记录软件构建日志和测试结果。利用Docker技术将构建环境容器化,实现环境的快速搭建和配置管理,满足多样化目标环境需求。该平台的实际应用效果显示,基于该平台的产品发布周期相比之前缩短约75%,可极大简化软件安装和部署难度。