R0-代数上的（λ,μ）直觉模糊滤子

在R0-代数和直觉模糊集理论的基础上,首先引入了R0-代数上直觉模糊滤子的定义;其次,在直觉模糊滤子的基础上,定义了R0-代数上的（λ,μ）直觉模糊滤子和（λ,μ）直觉模糊格滤子,讨论它们的有关性质;最后,研究了R0-代数上的（λ,μ）直觉模糊滤子和（λ,μ）直觉模糊格滤子之间的等价关系.     

R0-代数的直觉模糊子代数和直觉模糊关联MP滤子

在R0-代数和直觉模糊集理论的基础上,引入R0-代数的直觉模糊子代数、直觉模糊关联MP滤子的概念．给出R0-代数的直觉模糊集是直觉模糊子代数的等价刻画,讨论R0-代数的直觉模糊关联MP滤子的若干性质．证明直觉模糊子代数（直觉模糊关联MP滤子）在R0-代数同态（同构）下的不变性．     

NWL代数的性质及其滤子与理想

NML代数是MV代数和NM(R0)代数的共同基础,因而其系统居于承上启下的地位,在NML代数中引入滤子(理想)这个工具以后,可以证明许多代数系统具有可嵌入性,从而为这些形式系统具有完备性作了准备.讨论了NML代数的性质,并且在NML代数上引入MP-滤子与MP-理想以及布尔MP-滤子和布尔MP-理想的概念,并利用布尔MP-滤子建立了NML代数的结构:若F是布尔滤子,则M/～F是布尔代数,即NML代数的商代数是布尔代数.     

NML代数的性质及其滤子与理想

NML代数是MV代数和NM(R_0)代数的共同基础,其系统在几类重要的逻辑系统中居于承上启下的地位,在NML代数中引入滤子(理想)这个工具以后,可以证明许多代数系统具有可嵌入性,从而为这些形式系统具有完备性作了准备.讨论了NML代数的性质,并且在NML代数上引入MP-滤子与MP-理想以及布尔MP-滤子的概念,并利用布尔MP-滤子建立了NML代数的结构:若F是布尔滤子,则M/～_F是布尔代数,即NML代数的商代数是布尔代数.     

正则剩余格上滤子的若干性质

在正则剩余格上给出了正蕴涵滤子的几个等价条件,引入了布尔滤子,固执滤子的概念.讨论了它们的性质及其联系,证明了在正则剩余格上布尔滤子和正蕴涵滤子是等价的.固执滤子等价于极大正蕴涵滤子与超滤,每一个固执滤子也是素滤子.     

基础R0代数的结构研究

引入了BR0-代数的正规MP滤子和布尔MP滤子,讨论了他们之间的关系:布尔MP滤子是正规MP滤子,但反之不成立.其次,给出了它们的特征性质.设M是BR0代数,则以下条件等价:(1)M是一个正规BR0代数,(2)M的每一个MP滤子是正规的,(3)M的MP滤子{1}是正规的.最后刻画了正规BR0代数的结构:(1)F是布尔MP滤子当且仅当M/≈F是布尔代数;(2)M/≈F是正规BR0代数当且仅当F是正规MP滤子.     

伪BR0代数的几种滤子

由于逻辑代数自身的发展,提出了一类新的逻辑代数——伪BR0代数,引入了伪BR0代数的滤子理论,定义了滤子,生成滤子,正规滤子和素滤子等的概念.研究了它们的特征性质,给出了它们的结构,证明了它们的多种等价形式,从而利用这些结果建立了伪BR0代数的商代数结构.     

直觉模糊综合评价模型及其应用

在复杂系统的综合评价过程中,为客观地反映模糊因素的影响并增强决策的柔性,建立了一种新的直觉模糊综合评价模型．在构建多层次评价指标体系的基础上,用直觉模糊区间表示专家对方案优劣的判断,结合决策者的风险态度得到方案的评价结果．直觉模糊综合评价模型更为合理地表示了专家的主观判断,在风险投资决策中的应用实例表明了该模型的实用性和有效性．     

环导子的稳定性

采用算子论的方法,刻画无序的Banach代数上环导子的广义Hyers-Ulam-Rassias稳定性,证明了无序的Banach代数上逼近环导子是环导子.     

Groebner基在分次代数中的应用

运用Groebner基理论，给出了K－代数A在阶滤子下和两个分次代数gr^c(A)与A的算法关系。     

下与上几乎半预连续模糊多值映射

在模糊半预开集的基础上,引入了模糊下与上几乎半预连续多值映射的概念,借助于映射F*与F*研究了它们的性质及其等价刻画.结果表明,所引入的几乎半预连续模糊多值映射具有一系列好的性质,从而丰富了已有的结果.     

概率分布函数列弱收敛的一个注记

依据概率分布函数的弱收敛以及模糊集的收敛等基本定义,研究了概率分布函数的弱收敛与作为模糊集的模糊收敛之间的关系,证明了概率颁函数的弱收敛与模糊收敛等价.     

模糊集的包含度与熵

利用普通模糊集的相关理论，研究包含度的性质及其与模糊熵的关系，给出了包含度的5个重要定理．对包含度与模糊熵的相互诱导关系进行了再研究，得到了新的包含度公式和熵公式，并举例说明了新包含度公式具有更强的分辨能力．     

Fuzzy modeling and control of biological processes

Fuzzy modeling and control based on the fuzzy sets theory have been used in the biotechnology field for the last two decades. Recent studies on fuzzy modeling and control of various biological processes are reviewed. In addition, five applications of fuzzy control to industrial biological processes are summarized, compared and discussed in terms of the system features, control purpose, input and output variables, development of fuzzy rules and effectiveness. Fuzzy modeling and control are regarded as promising methods for automating the bioprocesses in which experienced operators play significant roles in their successful operation.     

（∈，∈Vq）模糊软群与（∈，∈Vq）模糊正规软群

采用将软集模糊化的方法,提出了群上的（∈,∈Vq）模糊软群和（∈,∈Vq）模糊正规软群的概念,讨论了它们的相关性质并荻得了模糊软集成为（∈,∈Vq）模糊（正规）软群的充要条件．进一步引入了（∈,∈Vq）模糊左（右）软陪集的概念,在其上定义运算得到了（∈,∈Vq）模糊商软群．