上级反馈和工作反馈对公务员组织公民行为的影响

为考察来自上级的反馈和来自工作本身的反馈对公务员组织公民行为的影响，研究选取219名政府机关普通公务员进行了问卷调查。层次回归分析结果表明，在控制了人口统计学变量之后，上级反馈对帮助和谏言两种组织公民行为有显著正向预测作用，工作反馈的预测作用并不显著；进一步分析发现，工作反馈在上级反馈与帮助行为、上级反馈与谏言行为的关系上具有调节作用。结果表明不同来源反馈对组织公民行为的影响机制不同。     

基于多网络级联预测的异常行为识别方法研究

异常行为识别是通过计算机提取图像序列中的特征信息,构建行为规则模型,实现对异常行为的分类和识别.现有端到端的基于深度学习的异常行为识别方法,受数据集种类和规模影响,模型自适应能力差,对人类行为的刻画能力有限.而且,异常行为定义一般取决于场景,精确分类困难.为了实现对多人员异常行为快速识别,结合行人在正常运动具有规律性,且异常事件和违规操作具有连续性,提出了一种基于多网络级联预测的异常行为识别方法.采用实例分割模型提取人体位置,利用提取骨架与稀疏光流相结合,完成视频中骨骼的跟踪,通过双向递归编解码网络,预测动态骨架信息,将骨架异常分数与阈值对比,判断行为异常.最后通过ShanghaiTech Campus公开数据集和自制数据集进行测试,实验结果表明,本文方法在不同场景、不同异常行为下都有较高的检测精度.     

基于传感器数据的用户行为识别方法综述

目的 综述了运用传感器数据感知用户行为的最新进展和研究成果,为多模态数据驱动的服务机器人用户行为认知应用提供技术支撑.方法 主要从4个方面总结了用户行为识别方法的最新进展,具体包括:基于可穿戴传感器的数据感知与行为识别;基于机器视觉的行为识别;基于环境传感器数据的行为识别;异常行为识别与预测.结论 服务机器人在行为感知到认知方面的研究仍处于初步阶段,运用多模态数据全面建模用户行为有望提升基于机器人的养老产品智能化水平.     

计划行为理论的发展、完善与应用

本文试图按照计划行为理论及其前身理性行为理论的发展轨迹,从该理论的形成,完善到全面提高这三个阶段,回顾和揭示了一个成功的行为预测理论是怎样一步步地走向成熟。本文强调,计划行为理论是针对在应用实践中所显露出来的种种问题与缺陷,进而自身进行不断修正和发展的,这对于我们进一步理解和认识计划行为理论具有一定的教益。另外,本文还对我国近20年的有关理性行为理论和计划行为理论研究做了较为全面的梳理和分析,同时指出了其局限和发展远景。     

浅谈如何活跃课堂气氛

1引言 美国心理学家罗杰斯认为成功的教学依赖于真诚的理解和信任的师生关系，依赖于和谐的课堂气氛。大量教学实践表明，良好的课堂气氛能激发学生的学习兴趣，更好地促进学生接受新知识。课堂气氛是在课堂教与学过程中，由教师的教风、学生的学风以及教室中的环境作用所形成的一种心理状态，它直接影响到教师的教学行为、教学质量及学生个性发展。     

员工满意度与参与式领导行为和绩效的关系

通过对两组样本进行问卷调查，重复验证了参与式领导行为对员工满意度的显著预测作用。131份企业员工样本的回归分析显示参与式领导行为能够显著预测员工的工作满意度、薪酬满意度、上级满意度、激励满意度和沟通满意度。对294份普通科研人员样本的回归分析得到相同结果，并且发现绩效高的员工组在参与式领导行为和满意度指标上得分显著高于绩效低的员工组。     

炭黑增强橡胶复合材料的大变形细观力学模型

为考察炭黑对橡胶复合材料超弹性力学行为的影响,首先,利用不同填充体积分数的炭黑增强橡胶复合材料的准静态力学试验数据,对现有的基于均质化方法的"变形放大"细观力学模型的大变形表征能力进行了评估。其次,在此基础上提出了新的"第一不变量放大"关系,并获得了较为合理的预测结果。最后,利用随机序列吸附算法建立了较接近材料真实细观结构的球形颗粒填充数值模型,进行了大变形情况下的三维数值模拟;为考察颗粒聚集效应的影响,还设置了颗粒均匀随机分布和团聚随机分布两种形式。计算结果与试验数据的对照表明:提出的三维细观数值模型已经能在一定程度上预测填充橡胶的大变形宏观力学行为,且颗粒团聚随机分布模型的预测能力更好一些。试验结果验证了该模型的合理性,所建模型为进一步的相关研究提供了参考。     

高分子蠕动模型研究进展

介绍了高分子蠕动模型的基本思想及在预测高分子熔体或浓溶液流变学行为时的成功与不足，综述了从不同角度出发对其进行修正及在预测非线性粘弹性行为的研究进展、初步分析了此模型的发展方向。     

复合材料层合板开口翻边补强试验和数值研究

对复合材料开口补强层合板进行压缩试验研究。对复合材料开口非补强和开口补强层合板建立有限元模型,采用三维8节点厚壳单元 ( S8R),分别利用非线性分析和线性分析方法对复合材料的应力-应变响应进行模拟。通过试验数据与数值结果对比发现,几何非线性分析方法较线弹性分析方法能更好地符合试验结果。通过编制材料子程序 (UMAT) 来预测材料的损伤萌生和扩展,预测的应力-应变响应、损伤扩展、失效强度基本与试验结果一致。      

无意识行为对交互设计中引导行为的启发

在"以用户为中心"的基础上,通过研究分析用户的无意识行为习惯,包括了解无意识行为,分析无意识行为在交互设计中的特点,提出无意识行为在交互设计中的引导性启示。希望在此基础上能够为交互设计提供一种新思路来更好地达到用户体验的目标。     

基于人群行为特征的绿色导向性设计创新研究

目的通过年龄将人群划分为三大类,分析三类人群的典型行为特征,获得其可能产生绿色行为意识的原因,进而实现由设计手段达到引导不同人群建立绿色文化理念,养成绿色生活习惯的目的。方法通过观察与对不同人群的行为分析,实现绿色行为分类,以不同年龄阶段对于绿色行为的接受程度,实现绿色导向性设计方式的动态划分。基于不同人群,给出针对性解决方式,从而得到更好的改观和推行效果。结论经过前期对人群的调查分类,了解了不同人群处在不同时期对绿色行为及文化的看法及典型行为特征,以不同的导向性设计方法进行引导,从而使不同人群的绿色行为有所改观,以便在其中更好地展开绿色设计研究,使民众清晰认识绿色文化对自身的影响,明确绿色文化新需求的重要性。     

7050-T7351铝合金力学性能测试及本构模型研究

为分析7050-T7351铝合金的应力流动行为和塑性变形情况，对该铝合金进行了不同应变率和温度下的力学性能测试，通过测试结果标定了Johnson-Cook(JC)、Hartley-Srinivasan(HS)和Swift本构模型。利用ABAQUS有限元软件建立有限元模型进行仿真分析，根据计算结果对JC本构模型给予修正，最终得到Modified Johnson-Cook(MJC)本构模型。将JC的应变率和温度项乘子与HS和Swift模型耦合，然后进行Taylor杆撞击测试以及相应的有限元计算，验证三种本构模型的有效性。结果表明：JC模型高估了7050-T7351铝合金的应力流动行为，而MJC本构模型预测的结果与试验有很好的一致性，HS和Swift模型均能较好地反映该材料在准静态下的应力流动行为。此外，MJC模型可以很好地预测Taylor杆的塑性变形，而将JC的应变率和温度项乘子与HS和Swift模型耦合后的修正模型对Taylor杆变形情况的预测精度相对较差。     

建筑物火灾中人的行为的研究

随着建筑物设计从规格标准向性能化设计标准的发展，为评价疏散系统设计的安全性。要求对其疏散性状进行预测，而人的行为是影响疏散的重要因素之一，章从心理学的观点出发，对火灾中人的个体行为，组织行为，疏散模型以及对火灾中人的行为的一些误码解进行了阐述，分析了其相互影响关系，有助于建筑物的设计，拥有，疏散计划和散会他人理解掌握火灾中人的行为，对建筑物消防系统的设计和疏散指挥体系的建立也有重要的理论参考价值。     

浅析中学数学思维的培养

新课标是当前教学的重要目标。为了更好地培养学生的学习能力和创新思维，让学生更好地掌握知识，形成分析和解决问题的能力，在新课标指导下我大胆尝试了初中数学活动与思维能力培养的教学，现体会如下。     

基于旷场实验的社交行为分类学习方法

旷场实验是动物行为学与药物实验分析中常用的实验方法。为了获取药物对小鼠情感变化的影响程度,通常需要多只小鼠来进行实验。在记录多只小鼠行为状态的过程中,不可避免地会产生遮挡问题,导致对小鼠行为差异的观测精确度降低,从而影响对药物疗效的判断。为了解决此问题,本文以真实状态下拍摄的数据集作为研究对象,提出虚拟柔态模型来对遮挡部分信息进行预测,对所分类的特征进行数据增强,进而提高了社交行为分类的准确率。在测试中,该方法对于3种行为分类的准确率分别为92.8%、99.7%、99.0%。另外,本文提出的虚拟柔态模型是基于单相机拍摄,有效减少了拍摄时的人为误差以及成本耗费,其社交行为分类准确率与三维空间拍摄的分类准确率相似,但在硬件设施上以及数据集处理方面优于现有的分类方法。     

智能家居用户行为预测的方法研究

随着物联网技术、大数据计算、传感器技术等新兴技术的发展,智能家居更加贴近人类生活。对用户未来活动的预知,将使家居生活更加灵活和智能。本文基于隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM),提出了对用户家居生活行为预测的方法。首先本文阐述了用户行为预测的方法架构,随后从相似数据筛选、基于HMM的行为模式发现和预测等多个方面详述了用户行为预测的方法。此预测方法能够为用户日常家居生活提供便捷、高效的生活服务。     

基于大数据的消费者行为和餐饮空间规划研究

目的研究在大数据背景下,餐饮空间规划和消费者行为之间的关系,为优化空间规划提供依据。方法研究消费者的行为流程模式,找到影响空间规划的行为数据,分析这些行为数据和餐厅空间规划之间的关系。结论寻座和离座行为产生的交通数据是影响餐饮空间规划的直接因素,等位和就餐行为产生的时间、消费数据是间接影响因素。关于行为—体验—空间的数据关联分析,可作为优化空间规划的依据,能增加消费者的满意度和餐厅的翻台率。     

基于XML个性化网络教学课件系统设计和实现

个性化网络课件系统是学生进行个性化学习的平台，教师应更好地将把所要传授的知识在这个平台上展现给学生，让学生更好地掌握知识。文章提出以知识点为核心重组网络课件的设计思想，运用XML技术，创建学生个性化学习和在线自主测试等的环境和平台。     

基于驾驶模拟实验的驾驶员气质与驾驶行为关系研究

目的本文研究驾驶员气质差异与驾驶行为之间的关系。方法随机抽取21名驾驶员参与驾驶模拟实验,获取受试者的气质与驾驶行为数据,再利用统计分析软件对实验数据进行统计分析。结果不同气质类型驾驶员的驾驶行为存在着明显的差异,胆汁质驾驶员的操纵行为安全性较差,有事故倾向性特征;粘液质驾驶员的操纵行为安全性较好,是四类驾驶员中最适合做驾驶员的气质类型。结论通过驾驶员气质测评可以预测驾驶员的驾驶操纵行为,评价驾驶员的安全驾驶水平,可为驾驶员的甄选、培训提供一定的依据。     

基于改进Johnson-Cook模型的Mg-Gd-Y-Zn-Zr 合金高温流变行为研究

以Mg-Gd-Y-Zn-Zr合金为研究对象,分别在变形温度范围为250～400℃、应变速率范围为0.001～1 s-1的变形条件下,利用Gleeble-1500热模拟试验机,进行恒温等应变速率的热拉伸实验,研究该合金的高温流变行为.综合考虑温度、应变速率和应变在高温变形过程中的影响,建立了Mg-Gd-Y-Zn-Zr合金改进的Johnson-Cook本构模型.实验结果表明:Mg-Gd-Y-Zn-Zr合金的流变应力与变形温度、应变速率和应变呈非线性关系,应变速率的升高和变形温度的降低均会导致合金的流变应力明显升高.改进Johnson-Cook本构模型的预测数据与实验数据的平均相对误差(Δ)为4.5％,相关度(R)为0.994,所建立的本构模型能够准确地描述Mg-Gd-Y-Zn-Zr合金的高温流变行为.