A/C模式应答机监测诊断系统构建

为了实现A/C模式应答机性能指标监测、故障诊断隔离、健康状态预测问题,设计与研制了一套监测诊断系统。硬件平台基于PXI和GPIB混合总线,软件采用面向信号的ATLAS语言和智能诊断系统开发,用户只需键盘、鼠标操作即可完成指标监测、故障诊断、健康预测。实践表明,该系统用户界面友好、操作方便,指标监测实时性强、故障诊断准确率高、健康预测可信度高,实现了两型应答机的预防性维修和精确保障。     

一种支持网络协议的嵌入式敏捷化智能维护单元的实现

基于敏捷制造对制造过程管理与维护的需求,研究并建立了制造系统智能维护单元的原型.针对CNC机床类设备在线监测与诊断系统应用中的问题,提出了支持网络协议的敏捷化多参数集成智能维护单元解决方案,设计了基于智能维护单元的旋转机械监视诊断与维护系统,该系统可在嵌入式处理器ARM和DSP处理器的控制下完成故障诊断和远程维护功能.     

现代故障诊断技术研究现状与趋势

目的为了能更有效、准确地对复杂设备进行状态监测和故障诊断。方法综述近年故障诊断技术中重要方法的基本原理、特点、局限性和研究现状。在大量文献的基础上,基于计算机技术、信号处理技术、人工智能技术和互联网技术讨论现代故障诊断技术的发展趋势。结果故障诊断技术主要研究机器或机组运行状态的变化在诊断信息中的反映,分为基于模型、基于信号和基于人工智能等3类。结论随着基础学科和前沿学科的不断发展和交叉渗透,故障诊断技术也在不断创新,未来的发展趋势主要集中于将不同人工智能技术以某种方式结合、集成或融合以及开放式远程协作诊断技术。     

基于C/S模式的航空维修综合决策系统研究

自动故障诊断模块设计是综合决策系统的重点也是难点。为实现航空维修现状的改观，本文从人工智能技术的应用、原理、方法和思想上得到启发，采用专家系统进行自动故障诊断，为了实现系统的高可靠性，又设计远程人工故障诊断模块来弥补不足。     

智能动力装备的全生命周期诊断 和服务技术与系统研制

动力装备作为复杂机电系统具有应用范围广、连续作业、点多线长、危险因素众多的突出特点,针对目前动力装备存在的全生命周期监测诊断技术缺乏、智能化水平不高、服务支持不足的问题,研究开发了智能动力装备的全生命周期监测和服务支持系统。围绕动力装备全生命周期监测诊断和全生命周期性能优化、维修备件服务构建系统平台,研究了系统中的信息采集管理,动态自适应监测,健康状态预示与评估,故障预警和快速智能诊断、转子远程及现场快速动平衡维护以及智能维修决策等关键技术,最后在用户企业构建动力装备产品全生命周期监测与服务支持的示范基地,为客户提供诊断分析、状态评估、全生命周期设备管理、维修决策支持服务。     

汽车维修故障诊断智能决策支持系统的研究

本文主要从智能决策支持系统的概念出发,研究其在汽车维修故障诊断中的应用,希望能给汽车维修的发展提供借鉴。     

直升机传动装置状态监测与智能诊断系统设计

在对国外直升机传动装置的故障类型、检测方法、传感器安装位置以及诊断理论等的深入研究基础上,提出了直升机传动装置振动状态监测与故障智能诊断系统研究的方法、技术路线及系统方案.设计的系统能够采集、分析、管理和报告来自传感器的有关信息和数据,完成传动装置中齿轮、轴承及的轴的状态监测和故障诊断,生成传动装置机械状态报告、趋势分析报告和破坏预估报告,自动生成维护及维修计划,记录传动装置维护过程、维护方法及维护的有效性.     

基于Internet的泵站远程状态监测与故障诊断系统研究

研究设计了基于Internet的泵站远程状态监测与故障诊断系统.系统提供了基于参数监测和仿真运行的状态监测方法,支持多种参数显示方式.水泵的各种参数被动态地监测和显示,运行状态也可以在远程状态监测计算机上进行模拟;提供了经典平稳信号分析方法和先进的非平稳信号时频分析方法用于及时诊断水泵的故障,预测运行趋势.先进的浏览器/服务器(B/S)结构在本系统得到应用,所有数据、方法和信号分析与故障诊断软件均置于服务器上.利用服务器的并行事件处理能力,可同时完成多个泵站的监测和诊断工作.     

关于汽车维修技术的探析

本文就有关汽车状态维修技术的应用问题进行了探讨。分析了状态监测、故障诊断等汽车状态维修的关键技术;对汽车状态维修技术的应用进行了分析。     

导航系统远程维修决策支持平台的研究

提出了由通信网络及接口、可视化交互系统、故障诊断专家系统、维修决策支持系统等单元构成的导航系统远程维修决策支持平台的总体构建方案，讨论了导航系统故障诊断专家系统的构建方法；同时对维修决策支持系统的具体组成和作用进行了描述。该平台的构建可以显著提高导航系统故障诊断和维修决策支持的自动化和智能化水平，可提高现场维修工作效率和降低维修保障费用。     

An Embedded Condition Monitoring and Fault Diagnosis System for Rotary Machines

An intelligent machine is the earnest aspiration of people. From the point of view to construct an intelligent machine with self-monitoring and self-diagnosis abilities, the technology for realizing an internet oriented embedded intelligent condition monitoring and fault diagnosis system for the rotating machine with remote monitoring, diagnosis, maintenance and upgrading functions is introduced systematically. Based on the DSP （ Digital Signal Processor） and embedded microcomputer, the system can measure and store the machine work status in real time, such as the rotating speed and vibration, etc. In the system, the DSP chip is used to do the fault signal processing and feature extraction, and the embedded microcomputer with a customized Linux operation system is used to realize the internet oriented remote software upgrading and system maintenance. Embedded fault diagnosis software based on mobile agent technology is also designed in the system, which can interconnect with the remote fault diagnosis center to realize the collaborative diagnosis. The embedded condition monitoring and fault diagnosis technology proposed in this paper will effectively improve the intelligence degree of the fault diagnosis system.     

Maintenance and Condition-Based Maintenance

1IntroductionSystem reliability and availability have been widely studied in the literature because of their preva-lence in industry systems. Maintaining a high or required level of reliability and availability is oftenan essential requisite.Up to the 1950′s a fix it when it breaks′philosophy (BM, break maintenance) was mostly imple-mented due to lack of engineering knowledge in certain areas. The regular inspection regime of time-based maintenance (PM, preventive maintenance) was later in…     

基于Web的远程设备状态监测与交互式维护

虽然现在有许多成功的基于Web的应用，但是专门为设备维护设计的基于Web的系统很少。一个主要的原因是开发这样一个系统存在许多困难，因为它包括大型数据库、信号处理和设备监测和控制的实时数据通信。更重要的是同时具有设计基于Web虚拟仪器和故障诊断经验的专家很少。然而，基于Web的虚拟仪器的益处时明显的，用于设备监测和分析的昂贵硬件仪器可以被低廉的基于软件的虚拟仪器代替。通过在Internet服务器上安装虚拟仪器，当前用于工厂的冗余仪器可以精简到最小。因为每种虚拟仪器只有一套拷贝安装在服务器上，所以维护工作变得简单。通过Web的交互式维护变得容易。本文给出了这样一套基于W eb的维护系统的设计框架。它包括：远程数据传感和记录，采用虚拟仪器的信号处理与分析、智能故障诊断、以及Web交互式维护平台。     

Research and Development of a Network—Based Intelligent Maintenance Information System

A maintenance information system is an important part of equipment management.An intelli-gent maintenance information system(IMIS)is a synthesis of network technology,information technology and intelligent technology.The IMIS in used to finish flexible maintenance decision-making and fast main-tenance planning,which helps enterprises to effectively reduce maintenance cost and increase working effi-ciency.Because the IMIS integrates advanced technologies,its performance is better than a traditional one.The difference between an IMIS and a traditional maintenance information system,and the functions,struc-ture,important realizations,and application of an IMIS are discussed in this paper.     

机泵群实时监测网络和故障诊断专家系统

应用现代信息技术和人工智能实施设备诊断工程,逐步实现状态维修和预知维修,是大型流程工业企业降低生产成本的重要途径之一。概要介绍为实现这一目标所开发的机电装备实时监测网络和人工智能诊断技术。简要介绍了基于Ethernet和FDDI开发、应用于石化企业的机、泵群实时监测网络;首次提出了黑灰白集合筛选法,在一次原因分析法和故障机理及其识别特征研究基础上,应用此方法开发的基于黑灰白集合筛选法的机械故障诊断专家系统,用于工程实践取得了满意的结果。     

大型风力机组远程智能监测与诊断系统的研究与开发

该文研究了大型风力机组的远程智能监测与诊断系统的关键技术问题,介绍了系统的开发情况。整个系统采用分布式架构,由数据采集与处理、实时数据存储、智能监测与诊断和人机交互4个子系统组成。智能监测与诊断子系统采用了知识库/推理机架构,推理机是一个自主开发的基于模糊Rete算法的模糊专家系统,知识库中存储了来源于风力机故障实验研究的常见振动故障的诊断知识。通过故障仿真,验证了整套系统的有效性。     

生产调度与维护集成的多目标Lorenz非劣遗传优化

研究了一种单机环境下集成生产和维护的双目标优化调度问题。机床的故障间隔时间和平均维修时间服从指数分布,同时结合加工序列相关准备时间。预防性维护活动不能与作业加工同时进行,但与准备时间不相冲突。调度目标是同时最小化作业总计完成时间和机床不可得性。在问题建模的基础上,构造了一种基于Lorenz非劣关系的分类遗传算法(表示为L-NSGA-Ⅱ),详细设计了算法的核心部分。最后,通过大量计算实验,将L-NSGA-II算法与NSGA-II算法进行了比较分析,说明了L-NSGA-II算法的有效性。     

Fuzzy adaptive preventive maintenance in a manufacturing control system: a step towards self-maintenance

In this paper, a framework of integrating preventive maintenance (PM) and manufacturing control system is proposed. Fuzzy-logic control is used to enable an intelligent approach of integrating PM and a manufacturing control system. This will contribute to the novel development of an integrated and intelligent framework in those two fields that are sometimes difficult to achieve. This idea is based on combining work on an intelligent real-time controller for a failure-prone manufacturing system using a fuzzy-logic approach (Yuniarto, M.N. and Labib, A.W., Optimal control system of an unreliable machine using fuzzy logic control: from design to implementation. Int. J. Prod. Res. (in press a); Yuniarto, M.N. and Labib, A.W., Intelligent real time control of disturbances in manufacturing systems. Integr. Manuf. Syst.: Int. J. Manuf. Technol. Manage. (in press b) and the work on PM proposed by Labib et al. (Labib, A.W., Williams, G.B. and O’Connor, R.F., An intelligent maintenance model (system): an application of analytic hierarchy process and a fuzzy logic rule-based controller. J. Oper. Res. Soc., 1998, 49, 745–757)). The aim of the research is to control a failure-prone manufacturing system and at the same time propose which PM method is applicable to a specific failure-prone manufacturing system. The mean time to repair and mean time between failures of the system are used as integrator agents, by using them to couple the two areas to be integrated (i.e. a maintenance system and manufacturing system).