基于上下文的四维矩阵变长编码

为了进一步提高彩色视频的压缩比，根据四维矩阵理论提出了基于上下文的四维矩阵变长编码方法。首先将彩色视频序列构建在一个统一的四维模型中，然后进行四维矩阵形式的预测、变换和量化。研究发现，此时各四维予矩阵系数间仍然存在一定的相关性，为了进一步利用这种相关性，提出了以四维矩阵视频予单元为整体，进行基于上下文的四维矩阵变长编码的方法，一方面可以节省对描述信息的表达，另一方面可以更加有效地利用上下文之间的相关性。实验结果表明，在保持高信噪比的情况下，该方法可以大幅度地提高压缩比。     

一种基于四维离散余弦变换的视频编码方法

为有效地去除Y,U,V3帧之间内在的相关性,提出了一种基于四维离散余弦变换理论的彩色视频压缩编码方法。该方法将彩色视频放在四维数学模型中考虑,将彩色视频的图象宽度、图像高度、彩色空间的3帧（Y,U,V）,以及视频序列的连续3帧分别看作四维数学模型中的“四维”,利用四维离散余弦变换去除彩色视频中图象的相邻像素之间、Y,U,V3帧之间、以及视频序列相邻帧之间的相关性,并结合矢量量化进行压缩。实验结果表明,利用该方法对“Miss America”彩色视频进行压缩编码,在同等信噪比的条件下,可获得比标准MPEG-2压缩编码方法约4倍的压缩比。     

省略零平面的彩色视频编码

为提高彩色视频的压缩比,在定义四维矩阵零平面的基础上,提出了一种"省略零平面"的编码方法.彩色视频在经过四维矩阵离散余弦变换(4DMDCT:Four-dimensional Matrix Discrete Cosine Ttansform)和四维矩阵量化后,量化系数中存在着大量的零系数.在对这些系数进行游程编码时,过多的零系数使得互不相同的游程数目多而分散,从而降低了熵编码的效率."省略零平面"编码使得大多数描述零系数的游程变短,而且变得较为集中.而对于每个子矩阵中省略的零平面信息,用额外的几个比特来表示,并对其进行DPCM(D卅erential Pulse Code Modulation)编码.实验结果表明,在保证较好视觉效果的前提下,该方法的压缩比一般可达到200倍以上.     

彩色视频的四维MDCT及矩阵量化编码

对赵岩的彩色视频的四维矩阵模型理论及压缩编码研究中的量化方法进行了改进,提出了矩阵量化的方法。矩阵量化克服了矢量量化码书敏感的问题,而且该方法不需要训练码书,不需要预测和运动补偿,易于快速实现。四维矩阵量化之后,又给出了进行变长编码时所需要的扫描顺序。变长编码后进行Huffman编码,这与经典的压缩方法是一致的。     

基于三维参数化斜Haar变换彩色图像压缩编码

提出基于三维参数化斜Haar变换的静止彩色图像压缩编码方法,采用计算复杂度低、变换效果好且变换矩阵可随参数灵活变化的新型参数化斜Haar变换,并将彩色图像的R,G,B 3个分量看作一个整体同时进行变换,不仅有效地去除了各分量内像素的相关性,还去除了各分量间的相关性.理论分析和实验结果表明:参数化斜Haar变换的重建图像质量接近于准最优的DCT变换,同时,提高了压缩比.该方法计算量较小,尤其适合于编码效率更高的16×16分块方法,可推广应用于画面质量要求不太高的实时视频编码中.     

一种基于小波变换的图像压缩编码方法

在分组霍夫曼编码的基础上提出了一种更有效的编码方法,即自适应分组霍夫曼编码方法．采用自适应分组霍夫曼编码方法及小波变换相结合对图像数据进行压缩．与基于小波变换的霍夫曼编码方法相比,压缩比大大提高,而计算复杂度只是略有增加实验证明这是一种具有良好性能和计算量较少的静止图像压缩编码方案。     

基于三维帧内预测的彩色图像编码

针对传统彩色图像编码方法存在的未考虑R、G、B三帧间相关性的不足,将彩色图像的R、G、B三帧作为整体考虑,提出了一种基于三维帧内预测和离散余弦变换的彩色图像编码方法.该方法利用三维帧内预测技术结合三维离散余弦变换有效地去除彩色图像相邻像素间以及R、G、B三帧之间的相关性.实验结果表明,同传统彩色图像编码方法相比,在保证相同的恢复图像效果时,该方法将压缩比提高了12.31～17.77.     

基于小波变换的图像压缩编码方法研究

介绍了小波变换的基本理论以及基于小波变换的图像压缩编码与解码恢复过程。为了研究基于小波变换的图像压缩编码方法的优越性,通过实验与传统的离散余弦变换编码方法进行了性能的对比分析,实验结果表明：由于小波变换具有时间-频率局部化特性和多分辨率特性等优点,其能够更加有效地应用于图像数据压缩,可以达到更高的压缩效率,而且理论上可以获得任意压缩比的压缩图像。     

用于图像压缩的小波系数的上下文模型

结合GlicBawls编码方法的线性预测思想和CALIC编码方法通过量化减少上下文个数的思想，提出了一种新的用于图像压缩的小波系数的上下文模型。它通过量化当前系数的线性预测值形成上下文，进行自适应的算术编码。实验结果表明，利用这种模型获得的无损压缩比高于无损的SPIHT和用于JPEG2000的无损的EBCOT。另外，这种模型充分利用了小波变换的多分辨率性质，能以渐近分辨率(progressive resolution)方式压缩图片，并且它获得的原图片的各个比例尺(scale)的小图片的压缩比也高于EBCOT。     

基于等腰直角三角形的分形图像压缩算法

为了提高二值图像的压缩比,采用自顶向下的编码方法,提出一种基于等腰直角三角形的分形图像压缩算法,并进行仿真实验.该算法对无损压缩的图像还原后与原图像没有差别,压缩比比一些无损压缩算法高,提高了压缩图像的压缩比.该算法在重构图像时不会产生水平与垂直边际效应,而且可以在有损压缩和无损压缩之间灵活切换.     

一种改进的XYZ视频编码算法

XYZ视频编码算法是一种三维DCT变换算法,由于量化后非零系数不集中,导致压缩率不高．提出了一种改进的XYZ视频编码算法,对变换后的数据采用一种更合理的扫描顺序,可以使量化后非零系数相对集中,在不损失压缩质量的前提下提高了视频文件的压缩率．     

利用随机数序列加密视频变长码字的新方法

提出了一种随机改变熵编码码表来实现视频变长码字加密的方法.将熵编码码表中的码字按长度等特征分组,对视频内容信息事件序列做熵编码时,对应每一事件产生一个随机数确定其编码成同组内的哪一码字,随机数序列由二进制随机序列生成以保证随机性.该方法解决了密文出现非法变长码字的难题,保证密文格式兼容,不降低压缩率,达到序列密码的抗攻击强度且计算速度快10倍以上.实验证明密文画面不能理解,该算法适用于MPEG,H.26x及JPEG等主流编码信号.     

H.264中CAVLC算法改进

简要分析了H.264中的上下文自适应变长编码（CAVLC），并研究其采用的Golomb编码，提出了一种基于最优Golomb编码参数选择的改进算法.利用前一个需编码的数值的Golomb编码最优参数，对当前编码参数进行预测，使当前编码参数更逼进它的最优编码参数.试验结果表明：该算法较原有算法能更好的压缩残差数据，在量化参数QP较小时，能带来一定的压缩增益.     

频率域自适应图像压缩算法的改进与研究

提出了一种基于3D-DCT变换的自适应彩色图像压缩算法。该算法主要采用部分块的3D-DCT变换并得到峰值信噪比,进而与给定的峰值信噪比进行比较,通过门限、量化、游程编码以及编码块大小的自适应的方法来达到给定的要求,并使用软件对部分算法进行了仿真,证明该算法在追求高压缩比的情况下也保证了较好的峰值信噪比。     

基于外围轮廓的自适应块大小视频压缩算法及其在视频压缩中的应用

研究了现阶段的各种视频压缩算法,并在此基础上提出了一种新的基于外围轮廓的自适应块大小的视频压缩算法.实验证明本文构造的基于外围轮廓的自适应块大小的视频压缩算法在视频压缩的效果方面,优于传统的视频压缩算法,压缩比率比常见的几种压缩编码算法要好,可以考虑将该算法应用于实际的对视频压缩比率要求很高的视频压缩传输项目.     

Real-time video compression system design and hardware implementation based on multiple ADV212

In order to improve the transmission rate of the compression system , a real-time video lossy compression system based on multiple ADV 212 is proposed and achieved .Considering the CMOS video format and the working principle of ADV 212 , a Custom-specific mode is used for various video formats firstly .The data can be cached through the FPGA internal RAM and SDRAM Ping-Pong op-eration.And the working efficiency is greatly promoted .Secondly, this method can realize direct code stream transmission or do it after storage .Through the error correcting coding , the correction ability of the flash memory is highly improved .Lastly, the compression and de-compression circuit boards are involved to specify the performance of the method .The results show that the compression system has a real-time and stable performance .And the compression ratio can be changed arbitrarily by configuring the program .The compression system can be realized and the real-time performance is good with large amount of data .     

基于提升技术的三维小波视频时域滤波方案设计

提出了一种新的三维小波视频时域滤波方案,通过小波提升技术实现运动补偿时域滤波,编码效率因为自适应滤波方式和子像素运动补偿的使用而大大提高;实验结果证明,该方案能较为有效地提高时域滤波后零系数的个数,为后面的熵编码中实现较高的压缩率提供了可能.