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1.
目的了解少数民族流动人口慢性病防治教育现状及其影响因素。方法收集2017年全国流动人口卫生计生动态监测调查数据中14 226名少数民族流动人口相关数据,应用SPSS 25.0进行数据分析,主要分析方法有统计描述、χ~2检验和二元logistic回归等。结果 14 226名少数民族流动人口中,5 916人接受过慢性病防治教育,接受率为41.6%;二元logistic回归分析表明,跨省流动(OR=0.621,95%CI:0.560~0.689)、不认为是本地人(OR=0.069 4,95%CI:0.629~0.765)是影响少数民族流动人口慢性病防治教育的危险因素;文化程度高中(OR=1.299,95%CI:1.158~1.458)、专科及以上(OR=1.151,95%CI:0.007~1.315)、机关事业单位(OR=1.376,95%CI:1.103~1.715)、建立健康档案(OR=2.936,95%CI:2.203~2.606)、有医疗保险(OR=1.358,95%CI:1.188~1.553)、听说过"国家基本公共卫生服务项目"(OR=3.265,95%CI:2.992~3.544)是影响少数民族流动人口慢性病防治教育的保护因素。结论少数民族流动人口慢性病防治教育接受率较低,应加大慢性病健康教育宣传力度,提高基层公共卫生服务能力。  相似文献   

2.
目的 了解珠三角青年女性流动人口基本公共卫生服务利用情况及影响因素,为提升青年女性流动人口对基本公共卫生服务的利用率提供参考建议,助力健康湾区塑造和健康中国建设。方法 利用2018年全国流动人口动态监测数据,采用描述统计、卡方检验、二元logistic回归对珠三角青年女性流动人口基本公共卫生服务利用情况及其影响因素进行分析。结果 在流入珠三角6个月及以上2 970名青年女性流动人口,有407人(13.7%)在本地社区签约过家庭医生,有886人(29.8%)建立了居民健康档案,有2 479人(83.3%)接受过≥1种的健康教育,教育形式主要为宣传资料、宣传栏。影响本地家庭医生的签约情况的因素有:是否参加城镇居民医疗保险(OR=0.626,95%CI:0.425~0.921)和今明两年是否有生育打算(OR=0.806,95%CI:0.668~0.972);影响青年女性流动人口健康档案建立的因素有:是否参加城镇居民医疗保险(OR=0.626,95%CI:0.425~0.921)和今明两年是否有生育打算(OR=0.813,95%CI:0.675~0.981);影响青年女性流动人口接受健康教育的...  相似文献   

3.
目的了解广东省流动人口建立健康档案和接受健康教育的情况,并分析其影响因素。方法利用2017年广东省流动人口动态监测数据,采用多水平Logistic回归模型,对流动人口卫生服务利用情况及其影响因素进行分析。结果在流入广东省6个月及以上的8630名流动人口中,3004人(34.81%)在本地社区建立了居民健康档案,7089人(82.14%)接受过至少1种类型的健康教育,教育形式主要为传统的宣传资料、宣传栏/电子显示屏。影响流动人口健康档案建立的因素有:婚姻状况(OR=1.163,95% CI:1.057~1.280)、身体健康状况(OR=0.768,95% CI:0.673~0.876)、是否听过国家基本公共卫生服务项目(OR=0.075,95% CI:0.065~0.087)、是否患有高血压或糖尿病(OR=0.867,95% CI:0.779~0.966)和居住地类型(OR=6.002,95%CI:2.120~16.997)。影响流动人口接受健康教育的因素有:文化程度(OR=1.117,95% CI:1.048~1.190)、同住人口(OR=1.347,95% CI:1.016~1.642)、身体健康状况(OR=0.817,95% CI:0.713~0.935)、是否听过国家基本公共卫生服务项目(OR=0.224,95% CI:0.199~0.253)和居住地类型(OR=7.120,95% CI:2.423~20.918)。结论广东省流动人口对本地公共卫生服务的利用不足,建档率低,接受健康教育比例较低。  相似文献   

4.
目的 了解我国中老年流动人口慢性病防治教育现状及其影响因素重要性排序,为改善我国中老年流动人口慢性病防治教育接受情况,顺利开展慢性病防控工作提供参考依据。方法 利用2018年流动人口动态监测平台中24 075名中老年流动人口调查数据,采用χ2检验与二元logistic回归分析我国中老年流动人口慢性病防治教育影响因素,随机森林模型分析影响因素重要性。结果 我国中老年流动人口慢性病防治教育接受率为34.28%;二元logistic回归结果显示,女性(OR=0.928,95%CI=0.873~0.986)、老年人(OR=1.302,95%CI=1.192~1.422)、初中及以上受教育层次(OR=1.165/1.289/1.464,95%CI=1.090~1.244/1.181~1.407/1.267~1.692)、样本点类型为居委会(OR=1.294,95%CI=1.207~1.388)、非跨省流动(OR=1.161/1.151,95%CI=1.086~1.241/1.060~1.250)、流入中西部地区(OR=1.410/1.652,95%CI=1.293~1.53...  相似文献   

5.
目的 分析比较以照顾家人为目的城乡来源的流动老年人的健康及锻炼行为。 方法 在“2015年全国流动人口卫生计生动态监测调查数据”中获取研究对象3 175名。采用logistic回归分析城乡老年人自评健康及锻炼行为的影响因素。 结果 以照顾家人为目的的流动老年人自评健康和锻炼时长普遍较高,但城乡来源老年人存在差异。二项logistic回归发现,未患高血压/糖尿病、共同居住、本地朋友数量多是城乡老年人自评健康状况好的共性因素,而城市老年人中个人经济独立(OR=1.62, 95%CI: 1.08~2.44)、农村老年人中家庭人均收入更高(OR=1.74, 95%CI : 1.38~2.18)与自评健康状况好相关。有序logistic回归表明,朋友数量多是城乡老年人锻炼时间长的共性因素,而城市老年人经济独立(OR=1.63, 95%CI : 1.08~2.45)和独立居住(OR=1.56, 95%CI : 1.08~2.22)、农村老年人患高血压/糖尿病(OR=1.35, 95%CI : 1.10~1.65)和健康自评好(OR=1.32, 95%CI : 1.11~1.56)与锻炼时间长相关。结论 城乡来源的流动老年人自评健康和锻炼行为及影响因素既有共性也存在差异,需要关注流动老年人群的异质性,同时需要加强社会支持和家庭支持以促进流动老年人健康。  相似文献   

6.
目的 了解我国流动人口家庭医生服务签约现状及影响因素,提升流动人口基本医疗卫生服务均等化水平,保障和维护流动人口健康。方法 收集2018年5—8月全国流动人口卫生计生动态监测调查数据中138 955名流动人口相关数据,应用SPSS 25.0统计软件,主要分析方法有统计描述、χ2检验和二元logistic回归等。结果 流动人口家庭医生服务的签约率为12.3%,山西省流动人口家庭医生签约率最高,为48.6%,上海市最低,为1.6%。二元logistic回归分析表明,有配偶(OR = 1.284,95%CI:1.202~1.372)、流动时间为6~9年(OR = 1.090,95%CI:1.029~1.154)、流入中部地区(OR = 1.133,95%CI:1.080~1.189)、社会性质流动(OR = 1.002,95%CI:0.984~1.197)、家庭月收入少于3 000元(OR = 1.497,95%CI:1.391~1.611)、自评健康(OR = 1.092,95%CI:1.023~1.165)、已建立健康档案(OR = 38.932,95%CI:36.788~41.201)、接受过健康教育(OR = 2.488,95%CI:2.290~2.702)的流动人口签约率较高,而年龄15~24岁(OR = 0.718,95%CI:0.619~0.832)、文化程度高中及以下(OR = 0.833,95%CI:0.766~0.907)、跨省流动(OR = 0.825,95%CI:0.782~0.871)、主要职业为生产及运输业人员(OR = 0.868,95%CI:0.818~0.921)的流动人口签约率较低。结论 目前,流动人口家庭医生签约服务开展情况并不理想,年龄、文化程度、婚姻状况、流动时间、流动范围等为是否签约家庭医生服务的影响因素。  相似文献   

7.
目的了解湖北省流动人口基本公共卫生服务利用情况,并分析其影响因素。方法利用2017年湖北省流动人口卫生计生动态监测数据,采用单因素分析和二分类logistic回归模型进行统计分析。结果在流入湖北省的5 000名被调查流动人口中,2周患病率为6.2%,建档率为46.0%,81.9%的流动人口接受过健康教育,35岁及以上患有慢性病的流动人口中49.1%接受过慢性病管理服务。与非农业户口的流动人口相比,农业户口流动人口建档率较高(OR=1.218,95%CI:1.023~1.450);与行业为建筑业的流动人口相比,制造业、批发零售业、住宿餐饮业、社会服务业、交通运输业以及其他行业的流动人口建档率较高(OR=1.053,95%CI:0.778~1.425;OR=1.413,95%CI:1.066~1.873;OR=1.502,95%CI:1.106~2.041;OR=1.621,95%CI:1.199~2.190;OR=1.418,95%CI:0.934~2.151;OR=1.635,95%CI:1.189~2.249);与就医距离30 min的流动人口相比,就医距离≤15min、15~30 min的流动人口建档率较高(OR=2.373,95%CI:0.925~6.085;OR=1.843,95%CI:0.707~4.804);与流动范围为跨省的流动人口相比,省内跨市的流动人口建档率较低(OR=0.951,95%CI:0.811~1.117),市内跨县的流动人口建档率较高(OR=1.261,95%CI:1.070~1.485);与自评不健康的流动人口相比,自评健康和基本健康的流动人口建档率较高(OR=1.783,95%CI:1.123~2.831;OR=1.264,95%CI:0.783~2.039)。结论湖北省流动人口基本公共卫生服务利用不均衡,不同户籍、不同行业、不同就医距离、不同流动范围会影响流动人口对基本公共卫生服务利用的情况,需关注重点人群,提供有针对性的基本公共卫生服务。  相似文献   

8.
目的 了解少数民族流动人口的流动特征、社会融合对基本公共卫生服务利用的影响。方法 基于2017年全国流动人口动态监测调查数据,采用两水平logistic回归模型分析少数民族流动人口的流动特征、社会融合与建立居民健康档案、接受健康教育和慢性病健康管理之间的关联性。结果 少数民族流动人口中,36.54% 建立了居民健康档案,以及分别有76.48%和42.49%接受过健康教育和慢性病健康管理。多因素分析结果显示,家庭化流动(OR=1.25;95%CI:1.04~1.49)、跨省流动(OR=1.12;95%CI:1.01~1.25)、流入城市(OR=1.34;95%CI:1.23~1.47)、有社会保障(OR=1.98;95%CI:1.82~2.15)、办理了居住证(OR=1.33;95%CI:1.22~1.46)、有落户意愿(OR=1.13;95%CI:1.02~1.24)以及心理融合(OR=1.07;95%CI:1.05~1.09)与社会参与(OR=1.17;95%CI:1.14~1.21)程度越高,是建档的正向影响因素。而流动城市数在2~3个内相对于1个以内是建档的负向影响因素(OR=0.87;95%CI:0.79~0.95)。有社会保障(OR=1.23;95%CI:1.12~1.35)、居住证(OR=1.45;95%CI:1.32~1.60)及社会参与(OR=1.31;95%CI:1.26~1.37)和心理融合(OR=1.03;95%CI:1.01~1.04)越高,是接受健康教育的正向影响因素,而流动城市数在4个及以上相对于1个以内是接受健康教育的负向影响因素(OR=0.82;95%CI:0.69~0.98)。此外,有居住证(OR=1.54;95%CI:1.07~2.20)和落户意愿(OR=1.66;95%CI:1.11~2.48)对接受慢性病健康管理具有显著的正向效应。 结论 少数民族流动人口对基本公共卫生服务的利用水平总体较低。需要格外关注独自流动、省内流动、流动稳定性较差的人群,促进地区和城乡间基本公共卫生服务的均等化、均衡化发展;通过提高社会融合程度提高基本公共卫生服务的利用水平。  相似文献   

9.
目的分析2019—2020年安徽省城乡≥65岁老年人抑郁症状及其相关因素的差异。方法利用2019—2020年安徽省实施全国老年心理关爱项目的68个社区调查数据, 采用患者健康状况抑郁量表评价老年人抑郁症状现况, 采用χ2检验比较不同特征城乡老年人抑郁症状检出率的差异, 采用logistic回归模型分析城乡老年人抑郁症状的相关因素。结果共纳入15 532名≥65岁老年人, 抑郁症状检出率为7.12%, 乡村(9.08%)高于城镇(6.48%), 差异有统计学意义(P<0.001)。logistic回归显示, 无论城乡, 患有慢性病均是老年人抑郁症状的危险因素, 老化态度积极和心理韧性好均是老年人抑郁症状的保护因素。有兴趣爱好(OR=0.64, 95%CI:0.45~0.91)、与子女关系好(OR=0.56, 95%CI:0.41~0.76)、与配偶关系好(OR=0.51, 95%CI:0.37~0.71)、朋友数量≥6个(OR=0.48, 95%CI:0.32~0.71)是城镇老年人抑郁症状的保护因素。与邻居关系好(OR=0.58, 95%CI:0.41~0.82)、朋友数量1~2...  相似文献   

10.
目的了解徐州市城区高血压患者参与社区健康管理的现状及影响因素,为采取相关管理措施提供依据。方法于2017年2-11月,采用整群随机抽样法在徐州市5个辖区各抽取2个社区,共纳入10所社区1 116例高血压患者为研究对象。采用统一制定的问卷进行一对一问卷调查,问卷内容包括基本情况、疾病特征和居民健康素养等内容。采用SPSS 19.0软件进行X~2检验、秩和检验和多因素非条件logistic回归分析。结果本研究中徐州市城区1 116例高血压患者中共有650人参与社区健康管理,社区健康管理率为58.2%。多因素logistic回归分析结果显示,45岁及以上(45~55岁OR=0.346,95%CI:0.177~0.674;55~65岁OR=0.281,95%CI:0.143~0.553;≥65岁OR=0.275,95%CI:0.140~0.540)、高中或中专文化程度(OR=0.672;95%CI:0.463~0.974)、病程≥1年(1~5年OR=0.529,95%CI:0.367~0.761;6~10年OR=0.331,95%CI:0.215~0.508;10年OR=0.314,95%CI:0.215~0.459)、从不吸烟(OR=0.623;95%CI:0.465~0.835)为高血压患者参与社区健康管理的保护因素,不知晓心电图监测(OR=1.479;95%CI:1.128~1.940)为危险因素,均有统计学意义(P0.05,P0.01)。结论应针对不同年龄、文化程度、病程、生活习惯和健康素养的高血压患者采取多元化的管理策略,提高高血压患者社区健康管理率。  相似文献   

11.
范子娜      尹文强      唐晓朦      张晗      范成鑫      张晓林      胡金伟< 《现代预防医学》2022,(10):1818-1822
目的 通过分析农村流入人口医疗卫生服务利用的现状,探究影响其医疗卫生服务利用的因素,为改进农村流动人口医疗卫生服务提出建议。 方法 筛选2017年全国流动人口卫生计生动态监测调查数据中流入农村的流动人口39 578例,分析农村流入人口医疗卫生服务利用的现状,并利用多因素logistic回归分析影响农村流入人口医疗卫生服务利用的因素。 结果 18 922例最近一年有患病或身体不适的流入农村人口中,10 705例曾就诊,就诊率为56.6%;首诊机构为本地社区卫生站和本地个体诊所的分别占24.5%和18.8%;听说过国家基本公共卫生服务项目(OR = 1.127,95%CI:1.055~1.204)、已建立健康档案(OR = 1.240,95%CI:1.148~1.340)、接受过健康教育(OR = 1.224,95%CI:1.146~1.308)、有医保(OR = 1.128,95%CI:1.003~1.268)的农村流入人口医疗卫生服务利用率高;而有工作的(OR = 0.803,95%CI:0.733~0.880)、随家属迁移的(OR = 0.851,95%CI:0.729~0.994)、自评健康状况健康(OR = 0.514,95%CI:0.444~0.595)的农村流入人口卫生服务利用率较低。 结论 流入农村人口医疗卫生服务利用情况较差;患病后首诊机构多为本地社区卫生站和本地个体诊所;流动原因、就业状况、自评健康状况、健康档案建立情况、健康教育接受情况、是否听说过国家基本公共卫生服务项目以及是否有医保均会影响农村流入人口利用医疗卫生服务。  相似文献   

12.
目的 了解西藏地区中老年居民慢性病患病现状及影响因素。方法 根据西藏地区国家第六次卫生服务调查,采用多阶段分层整群抽样方法,纳入中老年人群共4 995例为研究对象,分析人群慢性病患病影响因素。结果 研究结果显示西藏地区中老年人群慢性病患病率为57.8%,以高血压患病率最高,为26.5%。logistic回归显示,性别(参考:男性,女OR = 1.497,95%CI:1.33~1.68)、年龄(参考:45~54岁;55~64岁:OR = 1.735,95%CI:1.510~1.993;65岁~:OR = 2.163,95%CI:1.923~2.567))、民族(参考:非藏族,藏族OR = 1.489,95%CI:1.069~2.074)、居住地(参考:城镇,农牧区OR = 1.472,95%CI:1.268~1.708)、是否贫困户(参考:贫困户,非贫困户OR = 0.811,95%CI:0.693~0.949)、婚姻(参考:已婚,未婚OR = 0.932,95%CI:0.727~1.194;丧偶OR = 1.209,95%CI:1.004~1.457;离婚OR = 1.665,95%CI:1.043~2.658)、就业(参考:在业,离退休OR = 1.757,95%CI:1.266~2.438;失业或无业OR = 0.993,95%CI:0.857~1.151)和每周锻炼次数(参考:从不,1~2次OR = 0.813,95%CI:0.688~0.961;3次及以上OR = 0.635,95%CI:0.553~0.73)均是该人群慢性病患病率的影响因素。结论 西藏地区中老年人群慢性病患病率较高,其中以高血压患病率最高,性别、年龄、居住地区、贫困情况、婚姻状况、就业状况和每周锻炼次数均是其影响因素。建议当地政府制定卫生政策时,针对性地对人群加强卫生教育和管理。  相似文献   

13.
目的 调查我国农村中老年人社会隔离的影响因素。方法 采用2015年中国健康与养老追踪数据,筛选出符合研究纳入标准的农村中老年人样本7 427例,根据Berkman社会网络指数判断是否存在社会隔离,采用多因素logistic逐步回归分析,对社会隔离的影响因素进行探讨。结果 中国农村中老年人社会隔离发生率为28.84%,其主要影响因素有:性别(OR = 1.55,95%CI:1.38~1.73)、年龄(OR = 1.69,95%CI:1.58~1.80)、地域(OR = 1.21,95%CI:1.13~1.29)、教育水平(OR = 0.83,95%CI:0.74~0.94)、金融机构存款金额(OR = 0.86,95%CI:0.80~0.93)、出入阶梯数(OR = 1.06,95%CI:1.01~1.13)、听力(OR = 1.25, 95%CI:1.11~1.41)、认知情况(OR = 0.91,95%CI:0.89~0.93)、生活满意度(OR = 1.07, 95%CI:1.01~1.15)、抑郁(OR = 1.17,95%CI:1.04~1.31)。结论 我国农村中老年人社会隔离发生率较高,应结合农村中老年人群体的特殊性,加强农村基础设施建设,重视中老年人身心健康管理,增加其社会网络和社会参与,以减少社会隔离的发生。  相似文献   

14.
目的 探索重庆市农村留守老人的自评健康状况及影响因素,为有关部门制定留守老人健康保障政策提供实证参考。方法 采用多阶段随机抽样法对重庆市600名农村留守老人进行问卷调查,描述其自评健康状况,并采用有序logistic回归分析其自评健康状况的影响因素。结果 自评健康为差、一般、好的农村留守老人分别占44%、40.67%、15.33%。高家庭人均年收入(OR = 0.396,95%CI:- 1.349~- 0.505)、未购买商业健康保险(OR = 0.424,95%CI:- 1.344~- 0.370)、两周内未出现不适(OR = 0.601,95%CI:- 0.884~- 0.135)、一年内未住院(OR = 0.448,95%CI:- 1.197~- 0.406)、高BMI指数(OR = 0.406,95%CI:- 1.530~0.301)的农村留守老人自评健康更倾向于积极(OR<1),医疗费用负担重(OR = 2.433,95%CI:0.313~1.464)、所患慢性病数多(OR = 5.877,95%CI:1.223~2.319)和不饮酒(OR = 2.948,95%CI:0.637~1.524)的老人自评健康更倾向于消极(OR>1)。结论 加强农村留守老人医疗卫生服务体系建设,健全农村留守老人的家庭支持和社会支持体系,积极开展农村留守老人专项健康教育行动,降低疾病风险。  相似文献   

15.
目的 了解河南省高血压患病、治疗和控制情况的变化趋势以及高血压控制率的影响因素,为改进高血压防控方案提供科学依据。方法 利用2013年和2018年河南省卫生服务调查数据,分析高血压防控相关指标的变化趋势以及高血压控制率的影响因素。结果 河南省2018年居民高血压患病率、治疗率和控制率分别为22.43%、63.86%和55.15%,与2013年(患病率、治疗率和控制率分别为15.63%、66.56%和62.05%)相比,高血压患病率上升,治疗率和控制率均下降( P 值<0.05);女性( OR =1.255,95% CI :1.089~1.446)、文化水平高(小学: OR =1.222,95% CI :1.015~1.471;初中: OR =1.425,95% CI :1.164~1.743;高中及技校: OR =1.936,95% CI :1.497~2.503;大专及大学以上: OR =3.854,95% CI :2.296~6.469)、自评健康状况良好(一般: OR =1.54,95% CI :1.320~1.797;良好: OR =1.977,95% CI :1.567~2.493)和非贫困( OR =1.231,95% CI :1.024~1.480)是高血压控制率的积极因素( P 值<0.05),农村( OR =0.663,95% CI :0.576~0.764)是高血压控制率的危险因素。结论 河南省2018年高血压患病率仍较高,高血压防治效果不明显,应加大高血压综合防控力度,并且重点关注农村、男性、文化水平低和贫困人群的高血压防治工作。  相似文献   

16.
目的 了解郑州市成人睡眠状况及其影响因素,为改善居民睡眠状况提供依据。方法 采用多阶段分层整群抽样方法抽取郑州市6560名成年居民并对其人口学基本情况、行为危险因素、健康情况和睡眠时间等进行问卷调查。分析不同特征居民的睡眠时间和睡眠不足情况,睡眠不足相关影响因素采用多因素 logistic回归分析。结果 郑州市成年居民每天平均睡眠时间7.36 h,男性(7.41 h)高于女性(7.32 h),农村(7.41 h)高于城市(7.30 h),差异均有统计学意义(F值分别为7.773和11.643,P值分别为0.005和0.001)。睡眠时间随年龄的增加而降低(F=72.337,P<0.001)。睡眠不足率为19.76%,标化率为17.85%,睡眠不足率随年龄的增加而升高(c2趋势=15.792,P<0.001)。多因素logistic回归分析显示,女性(OR=1.151,95%CI:1.005~1.318)、城市(OR=1.615,95%CI:1.326~1.965)、高年龄组(OR=2.592,95%CI:2.052~3.274)、高文化程度(OR=0.742,95%CI:0.572~0.963)、自报慢性病(OR=1.261,95%CI:1.078~1.474)、自评健康状况差(OR=2.517,95%CI:1.862~3.402)是睡眠不足的影响因素。结论 郑州市成年居民睡眠不足普遍存在,城区居民、老年人、慢性病患者睡眠不足情况尤为严重,应加强对重点人群的宣教和干预,改善睡眠状况。  相似文献   

17.
目的 了解流动人口住院费医保报销现状及其影响因素,为减轻流动人口医疗经济负担提供参考。方法 利用2018年全国流动人口卫生计生动态监测数据,运用χ2检验和logistic回归分析流动人口住院费医保报销现状及其影响因素。结果 3 364名调查对象中,2 346名(69.7%)流动人口报销住院费,其中有18人重复报销,报销总人次为2 364次。2 346名报销者中,66.5%在流入地报销住院费。从报销总人次来看,不同参保类型的流动人口住院费报销情况不同,参加城镇职工医疗保险的报销率最高,为82.2%;而报销地点上,参加城乡居民医保、城镇居民医保、城镇职工医保的选择在流入地报销分别占76.1%、79.9%和89.8%。多因素结果显示,年龄为35~44岁(OR = 1.474,95%CI:1.083~2.007)、45~54岁(OR = 2.223,95%CI:1.587~3.115)、55~64岁(OR = 2.320,95%CI:1.562~3.446)、65岁及以上(OR = 4.179,95%CI:2.576~6.778),受教育层次为高中(OR = 1.397,95%CI:1.077~1.811)、大专(OR = 1.887,95%CI:1.390~2.562)、本科及以上(OR = 2.427, 95%CI:1.660~3.548),流动时间6~10年(OR = 1.282,95%CI:1.058~1.554)、10年以上(OR = 1.264,95%CI:1.018~1.570),省内流动(OR = 1.483,95%CI:1.234~1.781)、市内流动(OR = 1.883,95%CI:1.502~2.360),异地养老(OR = 2.305,95%CI:1.052~5.052),流入西部(OR = 1.283,95%CI:1.061~1.551)是流动人口报销住院费的保护因素;从事商业及服务业 (OR = 0.429,95%CI:0.301~0.611)、生产及运输业(OR = 0.645,95%CI:0.431~0.966)、其他(OR = 0.421,95%CI:0.295~0.600)是流动人口报销住院费的危险因素。结论 流动人口住院费医保报销仍有较大的提升空间。应提高医保区域统筹层次,优化医保报销流程,加强对流动人口医保政策宣传,做好流动人口医保报销工作。  相似文献   

18.
目的 分析河南省中小学生血压偏高现状,探讨其影响因素,为血压偏高的防控提供参考。方法 以参加2019年全国学生体质健康调研的河南省7~18岁学生共39 675人为研究对象,于2019年9—10月收集其血压、身体发育相关指标,描述并比较男女、城乡各年龄组血压偏高检出率,利用多因素logistic回归分析血压偏高的影响因素。结果 血压偏高总检出率男生为20.8%,大于女生的12.4%(χ2=504.706,P<0.001),城市学生为16.2%,略小于乡村学生的17.0%(χ2=5.294,P=0.022);超重肥胖学生血压偏高检出率为25.4%,大于体重正常或消瘦学生的13.7%(χ2=734.088,P<0.001),所有学段均为超重肥胖学生检出率大于体重正常或消瘦学生;血压与腰围、体重、BMI均呈现正相关,收缩压与三者的相关系数分别为0.326、0.555、0.461,舒张压与三者的相关系数分别为0.230、0.390、0.326,P均<0.001;多因素logistic回归结果显示,与7~9岁年龄组...  相似文献   

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