基于支持向量机的转子振动故障融合诊断技术

针对某些大型复杂旋转机械振动信号特征提取和故障样本获取难的问题,提出了一种基于小波包特征谱熵支持向量机（SVM）的转子振动故障融合诊断方法.通过转子实验台模拟了转子振动的4种典型故障,并采集其振动故障数据.用小波包对振动故障信号进行分解,提取故障信息含量大的频带并计算出其小波特征谱熵作为故障特征,建立故障诊断模型.通过对故障类别的区分和故障严重程度的判断,验证了该方法在解决转子振动故障信号的特征提取及小样本情况下的故障诊断问题等方面是有效的.     

基于虚拟仪器的轴体裂纹诊断专家系统研究

为了保障机电设备安全运行，需要实时监测旋转机械轴体的运行状态并及时发现轴体裂纹故障，构建了数据采集系统实时采集轴体的振动信号，开发了基于图形化编程语言LabView的数据分析和管理软件模块，建立了轴体裂纹诊断专家系统，实现了轴体振动信号的采集、处理和传输。该系统能够有效地实现对轴体运行状态的监控，及时排除设备安全隐患。     

基于LabVIEW和Matlab的滚动轴承故障监测与诊断

针对轨道车辆滚动轴承故障的多发性和重要性,本文基于虚拟仪器技术,通过LabVIEW以及Matlab来编程操作,设计了一种滚动轴承故障监测与诊断系统,通过传感器采集振动信号,经过信号调理模块对信号进行相应的滤波放大处理,再通过数据采集卡NI9215输入到实时控制器CompactRIO中,CompactRIO则通过控制器面板上的RJ-45以太网端口,使用以太网连接控制器至上位机,上位机采用LabVIEW编程,将数据传送给上位机进行数据的显示存储与处理分析,然后调用Matlab,该系统通过小波包变换提取轴承的故障特征向量,再利用RBF径向基函数神经网络对故障类型进行诊断分析。分析结果表明,该系统能够及时、准确的实现振动信号采集和分析、信号传输、故障诊断等功能,拥有灵活、易用的人机交互界面,实现了软、硬件资源的良性共享,具有较好的实用价值。     

基于cRIO的滚动轴承故障诊断系统设计

为解决传统故障诊断仪器功能单一、开发成本高且升级换代困难等问题,本文设计了一种基于cRIO的滚动轴承故障诊断系统.系统开发采用LabVIEW和MATLAB混合编程技术,实现了数据采集、数据分析和时频特征提取,并在LabVIEW中实现了神经网络的故障诊断.系统首先采用cRIO数据采集平台采集滚动轴承的振动信号和噪声信号,对采集的振动信号进行时域特征和EEMD分解后IMF能量特征的提取,并将其作为子网络1的输入;同时,对采集的噪声信号提取时域特征,并进行小波包分解提取各频段能量特征,作为子网络2的输入;两个子网络的局部诊断结果归一化后运用D-S证据理论进行决策级的信息融合得到融合诊断结果.最后,通过振动信号包络谱分析验证融合诊断结果并得到最终的故障诊断结果.系统测试结果表明该系统具有较高的可靠性,能够有效识别滚动轴承的故障类型.     

基于LabVIEW的PCB平面绕组力矩电机状态监测系统设计

为了能够实时、精确地获取PCB平面绕组力矩电机的运行状态,设计了一种基于LabVIEW的PCB平面绕组力矩电机状态监测系统.采用电机电信号分析(ESA)和振动诊断技术融合的故障诊断方法,利用传感器采集PCB平面绕组力矩电机的电压、电流和振动信号,信号调理电路将传感器采集的信号转换成数据采集卡可采集的模拟电压信号,通过数据采集卡将数据传输到上位机,运用LabVIEW软件实现信号的实时采集、处理和显示,利用巴特沃斯滤波、改进小波变换算法对电压、电流和振动信号进行时域分析,利用快速傅里叶变换、功率谱进行频谱分析,实现对PCB平面绕组力矩电机的运行状态监测.实验表明,该系统能够实时、精确地实现信号的采集和显示,达到了对PCB平面绕组力矩电机状态监测的目的.     

基于VC和Matlab混合编程的牵引供电故障诊断系统

针对电气化铁路牵引供电系统信号采集和故障诊断的需求,采用单通道双内存技术．完成了对N15112卡的二次开发．以满足数据高速采集和记录的要求。在此基础上,结合VC6．0和Matlab各自的优势,提出两者混合编程的方法,实现将MatlabM文件直接嵌入VC环境,完全脱离Matlab运行。其中采用VC6．0实现信号采集、系统框架的搭建和界面的绘制;采用Matlab R2006a中的小波故障判断功能实现故障种类判断和故障波形绘图。数据和图形显示综合结果表明系统有良好的实际应用效果。     

转炉倾动机械轴承振动状态监测系统的设计

分析梅钢转炉倾动机械轴承振动在线监测系统的工艺特点和技术现状,针对人工观察方法存在的缺陷,采用高速实时采集技术。设计一种基于故障诊断的振动状态在线监测系统。在设计过程中,依据干扰抑制机理,采用电磁屏蔽、硬件和软件滤波等措施。结果表明：该系统较好地满足了实时监测、自动报警、数据记录和历史查询等要求,有效地提高了转炉倾动机械运行状态在线监测的可靠性,并为系统故障诊断提供可靠的依据。     

用于超声波探伤的DSP数据采集卡

针对普通采集卡无法进行实时数据处理,无法对超声信号进行实时判伤这一问题,设计了基于DSP的数据采集卡.利用高速AD进行采样,数字信号处理器对数据进行算法处理.在DSP内部采用脉冲反射法对超声波信号进行预处理,将采样信号与选定域值进行比较,提取有用数据,利用DSP自带的USB接口将有伤信号传送给主机进行实时显示.系统采样速率为80Mbps,USB接口全速传输时传输速率可达到12Mbps,实现了超声信号的实时处理和采集.     

基于DSP的冲击振动实时测试分析系统

本文介绍了一种以高速DSP数字信号处理器为基础的冲击振动测试系统.系统中分裂基、旋转矢量FFT的递归算法的应用实现了对冲击振动信号的快速频谱分析.该系统具有高速实时测试能力.     

基于融合信息熵距的滚动轴承故障诊断方法

针对机匣内滚动轴承故障,采用一种基于融合信息熵距的故障诊断方法进行诊断。通过航空发动机转子系统试验台模拟滚动轴承的单一和耦合故障,采集其声发射信号,利用时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域的小波能谱熵以及小波空间特征谱熵,计算融合信息熵距实现故障诊断。结果表明:融合信息熵距成功分辨出滚动轴承故障种类,提高了故障诊的准确性,是一种行之有效的滚动轴承故障诊断方法。     

基于Delphi和Matlab的压缩机振动监测系统的图谱实现

针对压缩机振动监测系统中振动对于判断高速旋转机械运行状态的作用,以及振动波形频谱图、趋势图、轴心轨迹图和历史曲线图对故障的直观显示,在简要介绍各类图谱、Delphi及Matlab的Matrix〈LIB〉的基础上,通过Delphi7.0以及Matlab6.5联合编程,绘制出以上各类图谱,并给出相关代码.     

形态滤波方法在振动信号降噪中的应用

针对在旋转机械振动信号采集过程中引入的噪声污染和基线漂移等问题,采用形态开-闭和闭-开组合运算对染噪的振动信号进行处理.采用形态滤波方法对振动信号进行降噪处理,无须考虑振动信号的频谱特征.在对信号进行基线漂移校正时,所取直线结构元素的长度为采样信号周期长度的一半即可,但是为了得到更好的效果,可以将结构元素取得长一些.为消除信号中混入的尖峰脉冲干扰,结构元素的长度应该远小于待滤波函数的长度,并大于干扰脉冲的宽度.通过在仿真信号中加入不同的噪声干扰检验形态滤波方法的降噪能力,并将形态滤波方法用于现场信号的降噪处理,处理后的信号较好地保持了原信号的特征,说明该方法具有良好的滤波降噪效果,而且算法简单,便于工程现场的使用.     

机器人导航中振动检测传感器的设计与改进

针对采用传统方法进行振动检测传感器数据采集时存在的谐振失真问题,提出基于32通道VXI总线技术和阵列信号处理的机器人导航振动检测传感器改进设计方法,并对系统进行了总体设计和功能模块分析.通过均匀线列阵分布模型对检测到的振动信号进行阵列信号处理和波束形成分析,并结合32通道VXI总线数据采集技术和PXI总线数据回放技术,进行了系统模块化设计和集成.结果表明,改进的振动检测传感器系统具有较好的数据采集和信号处理能力,为机器人导航提供了准确的参量数据和控制信号输入.     

高速旋转机械故障智能诊断系统的研究

目的 研制一种新型的故障诊断系统，解决高速旋转机械复合型故障诊断的问题．方法 将神经网络理论应用于故障诊断中，把信号采集、状态监测、信号分析和智能诊断组合在一起。并以H1C型涡轮增压器为诊断研究对象，进行了该系统的试验验证．结果 得出的该系统的诊断结果与理论上分析得出的结果基本一致．结论 证实了所研究的该系统是可信的，它能够准确、快速地诊断出设备存在的故障．基于神经网络理论的机械故障智能诊断系统在解决复合型故障诊断方面更具有优越性与高效性，并为其现场应用于实时监测和实时诊断奠定了试验基础和技术支持．     

基于CameraLink的高速图像采集处理系统设计

针对高帧频相机输出的图像数据量大的特点,设计并实现了一种基于CameraLink接口的高速实时图像采集处理系统。该系统采用FPGA芯片EP3C55F484完成图像的采集和预处理,高性能的DSP芯片TMS320DM642完成复杂的图像处理运算。介绍了系统的设计思路、硬件结构和工作流程,并描述了系统各个功能模块的设计方法。实验结果表明,系统可实时完成500帧/s的图像数据采集和处理任务。同时,该系统实现了从CameraLink信号到SDI信号视频接口转换功能。     

基于Linux的心电监测系统设计与算法研究

面向社区和家庭医疗监护,以便满足人们检测心电方便、省时的需求.以便携、低功耗为目标,采用HKD-10B心电采集模块和S3C2440设计了无线心电监测系统,包括数据采集、数据处理、无线传输等模块;基于Linux2.6.32操作系统平台开发了终端软件.运用形态学滤波器对ECG信号作预处理,并提出了采用动态差分阈值和R-R间期自适应结合检测R波的方法,该方法克服了传统差分阈值法中存在漏检和多检问题,具有自检功能.最后通过实验,表明用户可通过该心电监测系统能准确获取ECG特征,且能在前端LCD上实时显示心电图.     

一种高速图像采集装置的设计

设计了一种基于NIOS II 软核处理器为系统控制核心, 以高速线阵CCD 为图像采集器件、以SDRAM 存储器为图像缓冲存储器的高速图像采集系统。采用数字技术实现了图像信号处理与数据采集、CCD 降噪的算法 以及对图像缓冲存储器的控制。采用EDA 仿真及综合工具, 对所设计的电路进行了仿真、编程和硬件调试。设计 实现了一种高速图像采集装置, 并且简化了系统的硬件结构, 提高了装置的实时性。     

Design and Implementation of a High-Speed Multi-Channel Data Acquisition System

Generally,theradarexperimentaldatashouldbe storedforprocessingtoestimatewhetherthesystem designisreasonableandwhethertheperformanceob jectiveisachieved,whichmakeitnecessarytodevel opamulti channel,high speedandreal timedataac quisitionsystem(DAS).Thesystemhassuchtechnicaldifficultiesinde signandimplementationas:firstly,correctlogiccon trolandstricttimesequencematchingtothemulti sub systemareneeded;secondly,high speedand large storagesystemmustbedesigned;thirdly,the systemshouldhavetheabilityof…