移动式港口高架起重机

介绍了64 t/40 m移动式港口高架吊的主要参数、总体布局及技术路线,对产品的主要机构、结构件、电气系统、液压系统进行了详细叙述,并给出了产品后续开发的思路。     

基于灰色聚类法的蜗杆传动多目标优化设计

以蜗轮齿冠体积最小、传动效率最高和中心距最小为目标,在保证蜗轮和蜗杆满足承载、强度及其它要求的前提下建立蜗杆传动多目标优化设计的数学模型。用改进遗传算法求得该问题的理想解和若干个有效解,并根据灰色聚类法从中确定最有效解。整个求解过程和结果表明,这种多目标优化问题的解决方法既有理论依据又有实用价值,是一种值得推荐的设计方法。     

移动式高架起重机变幅系统设计及优化

移动式高架起重机被广泛应用于集装箱码头、散货码头和件杂货码头等,是一款多用途起重机.从产品设计实际出发,针对吊钩工况下64 t-40 m高架起重机变幅系统进行设计,得到关键技术参数;对机构进行设计优化,建立系统力学模型,详细分析其工作过程中的受力情况,确定优化设计变量范围及其初值,达到理想的优化效果,计算分析钢丝绳夹角...     

灰色模糊聚类分析法在多目标优化设计中的探讨

本文以灰色关联度为基础,提出了灰色模糊聚类分析法,并将它应用于多目标优化设计中。经实例分析表明,该方法可较好地反映出多目标系统的模糊性特征,使优选方案(或参数)的结果更为客观、合理,是一种新型的优化设计方法。     

多目标决策及其在起重机变幅机构优化中的应用

运筹学中的多目标决策方法可以应用于机械设备的多目标优化设计。交互式多目标决策方法的特点在于能根据决策者的要求,随时修改评价函数,使优化结果不断接近决策者的要求。文章以起重机变幅机构三铰点优化设计为例证明其优越性。     

基于多目标遗传算法的贝塞尔超声变幅杆优化设计方法研究

为设计满足蜂窝复合材料加工要求的高性能超声变幅杆,提出了一种基于多目标遗传算法的超声变幅杆优化设计方法。以变幅杆的结构参数为设计变量,以谐振频率和放大系数为优化设计目标,建立了贝塞尔超声变幅杆的数学优化模型。通过在遗传算法中调用ANSYS仿真软件,对变幅杆进行了建模和动力学分析,获得了计算目标函数所需的参数,采用多目标遗传算法求出了Pareto最优解集,在所求出的Pareto最优解集中选择了一组最符合设计要求的解作为超声变幅杆的设计参数。为验证设计的有效性,对所设计的变幅杆进行了性能测试并对蜂窝复合材料进行了试切实验。实验结果表明：通过该优化设计方法得到的变幅杆放大倍数为7.66,较优化设计前提高了29%,且工作频率更接近于设计频率。通过仿真分析和性能实验,验证了该方法的有效性和可靠性,试切实验结果表明所设计的变幅杆满足加工要求,工艺效果好。     

基于多目标粒子群算法的平衡式变幅臂架系统优化设计

平衡式变幅广泛用于港口装卸用门座式起重机的工作性变幅机构,其变幅臂架系统为单自由度系统,设计变量多,受力较复杂,约束条件多。因此,针对其特点,以平衡式臂架系统自重最轻、变幅功率最小作为优化目标,以实际工况的工作性能要求作为约束条件,建立臂架系统及活动系统的优化模型,采用多目标粒子群算法并通过Python语言编程进行优化求解,以获得最优的几何尺寸参数。通过ADAMS软件对优化结果进行仿真验证,有效地缩短了设计周期,提高了设计水平。     

塔式起重机变幅机构的模糊优化设计

以塔式起重机变幅机构中蜗轮齿冠体积最小为优化目标，建立了模糊优化设计的数学模型。由于传统的优化方法存在着求解过程复杂和寻优过程容易陷入局部最优解的问题，故应用MATLAB遗传算法工具箱寻求问题最优解，使求解过程得到简化，能可靠地获得全局最优解。     

基于遗传算法的补偿滑轮组变幅机构多目标模糊优化

由于补偿滑轮组变幅机构在起重机械中工作特点的需要，传统的单目标优化方法和优化数值解法，在同时满足设计的经济性与稳定性以及优化解的方面存在不足，基于此，本文采用了综合考虑机构稳定性和经济性的多目标优化模型，利用模糊理论建立了综合评价函数，在数值方法上应用求解精度高的遗传算法，具体算例的优化结果与文献[1]比较，在经济性与稳定性等各项技术上都获得了改善。     

基于灰色聚类理论斜齿圆柱齿轮传动多目标优化设计的研究

灰色聚类是研究灰色系统的一种分析、判断方法,对求解多目标优化问题,较一般的其它方法更具合理性及实用性.本文通过对灰色系统、灰色聚类方法的研究,在斜齿圆柱齿轮传动多目标优化设计问题传统解法的基础上,利用灰色聚类,求出了该问题的最满意解,使解得了进一步的优化.     

基于灰色粒子群算法的发动机悬置系统多目标优化设计

动力总成悬置系统悬置参数的优化可以通过移频、解耦、降低支撑处响应力等多种途径来进行,因此,悬置参数的设计是一个多目标优化问题.运用灰色理论中的关联分析的方法,选取粒子群算法中的全局极值和个体极值,并结合稳健设计思想,提出了适合于多目标模型的灰色粒子群稳健优化算法,并将该算法应用到动力总成悬置系统的优化设计中.计算结果表明,该算法不仅能够很好地协调从不同角度提出的悬置参数的优化目标,获得满意的综合效果,而且可以使优化后的悬置参数有更好的鲁棒性.     

灰色系统理论在多目标优化设计中的应用

灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授在一九八二年创立的新兴的边缘学科,已广泛应用农业、气象、交通、商业等部门的预测、分析、规划和决策。本文引入灰色系统理论中的灰色关联度分折方法,为求解多目际优化问题提供了一种新的途径。一、多目标优化问题一般地,多目标优化问题可表述为求x=[x_1]~T (i=1.2,…,n)使得minF(x)=[f_1(x),f_2(x),…,f_m(x))~Ts·t·gk(x)≤0 (k=1,2,…,P)为便于分析讨论,这里是引入多目标优化问     

履带起重机动力悬置系统多目标优化设计方法

动力悬置系统是影响履带起重机NHV的一个重要因素,本文介绍了履带起重机动力悬置系统及其能量解耦方法,以及悬置系统设计变量和目标函数的设置,并利用ADAMS进行了灵敏度分析和多目标优化设计,改善发动机垂向和绕曲轴旋转方向上的振动能量分布,满足减振设计要求。     

灰色系统理论在多目标优化设计中的应用

本文用灰色系统的有关理论,建立样本矩阵、象矩阵、阀值矩阵,进行灰色聚类和综合评判。评判值的大小反映了满意解的优劣次序,评判值最大的为最满意解。     

柔性装配系统的多目标优化设计

本文在确定对系统起决定作用的参数、变量集及目标约束集的基础上,采用多层前馈型神经网络作为多目标优化计算器,用改进的遗传算法对神经网络进行训练,为复杂背景下的多目标优化设计提供了一种新方法。     

机械多目标灰色与模糊优化设计方法

为了从若干有效解中选择出最有效解,将灰色系统理论中的灰色关联分析法、灰色聚类法和模糊数学中的相似优先比法引人多目标优化设计,分别给出了选择最有效解的思想和步骤.以蜗杆传动多日标优化设计为例,用改进遗传算法求得该问题的理想解和若干有效解,分别利用灰色关联分析法、灰色聚类法和相似优先比法从这些有效解中确定出最有效解,并排出其优劣次序.求解结果验证了所提方法的有效性和可行性.     

基于灰色理论的车门系统参数多目标优化

针对车门系统设计参数选择问题,提出了一种基于灰色理论的参数多目标优化方法。对车门系统设计参数中的可控因子进行正交试验设计,利用有限元方法获取车门下沉量和车门质量在不同参数组合下的响应值,并依据不同参数组合下的车门制造工艺确定车门成本。采用灰色相关理论对试验结果进行计算和分析,得到各因子在不同水平下与车门下沉量、车门质量、车门成本的关联系数和关联度,确定了一组各因子的优选组合,经试验验证,取得了较好的效果。     

灰色聚类法在汽车传动系选型优化中的应用

针对汽车传动系统优化设计中追求数学上的最优解,而工程上往往难以实现等问题,文中介绍了灰色系统和灰色聚类方法的有关理论,探讨了运用灰色聚类法进行汽车传动系统的选型优化。示例表明,运用该方法求解汽车传动系统多目标优化问题,能排出满意解的优劣次序,并给出不同欲望水平下的最满意解,从而使分析结果更加具有工程实践意义。     

基于改进NSGA-Ⅱ算法的箱形伸缩臂多目标优化设计

从初始群体产生及交叉算子两个方面对带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行改进,对伸缩臂进行应力及挠度变形分析,得出应力及应变云图,以确保伸缩臂强度、刚度满足要求。以伸缩臂截面几何参数为设计变量,伸缩臂稳定性及自重为优化目标,利用i SIGHT软件将改进的NSGA-Ⅱ算法与Ansys有限元分析集成,以QY20汽车起重机伸缩臂为例,对起重机箱形伸缩臂进行多目标优化设计,得出Pareto前沿解,并与优化前的截面参数进行对比,验证了该算法的可行性。