基于多光谱和高光谱的干旱遥感监测研究进展

对近年来国内外利用多光谱卫星数据和近地面高光谱数据进行干旱监测研究进展及其适用性进行了归纳总结,得出以下结论:基于地表土壤水分和能量平衡理论、基于特征空间的干旱监测模型更适用于低植被或裸土地区;基于作物植被指数的干旱监测模型更适用于高植被覆盖区,并且需要长时间的序列数据;基于近地面高光谱数据的干旱监测光谱敏感波段在不同作物不同发育期存在着差异,为有效利用多光谱和高光谱卫星数据进行干旱监测提供借鉴。     

高光谱遥感技术在煤矿区环境监测中的应用

评述了高光谱遥感技术的发展和应用现状。利用高光谱遥感技术，结合传统的地学分析手段和室内化学分析技术，系统研究了煤矿区矸石山污染物的吸收光谱特征和受污染植被的光谱变异规律。通过光谱建模和高光谱数据挖掘技术研究，提取了污染物诊断光谱信息和植被光谱变异参数。在此基础上，开展了污染物地质填图和植被光谱变异参量制图技术研究，为及时、快速地查明煤矿区污染源的空间分布状况，和进行煤矿区环境评价、污染治理及土地复垦提供了可靠的地学信息。     

基于近地高光谱和环境星高光谱数据的冬小麦越冬冻害遥感监测方法研究

基于试验箱冬小麦冻害盆栽试验,得到了识别和评价冻害差异程度的高光谱敏感波段和指数,获得了冻害农学指标;研究了河南省林州市东南部及周边地区2012-2013年的冻害过程,以冻害发生前后的两幅高光谱影像为研究对象,利用冬小麦冻害高光谱敏感指数的研究结果,结合大田试验对农学冻害指标进行尺度转换,获得了HSI遥感冬小麦冻害指标,进行了冬小麦冻害的高光谱遥感监测。结果显示,VI_3[VI_3=(SDr-SDb)/(SDr+SDb)]高光谱指数冻害遥感监测结果更精确。研究表明利用HJ-1A星HSI数据进行冬小麦冻害监测是可行的,可为HJ-1A星高光谱数据在农业遥感监测中的应用提供参考。     

浅析泥石流堆积物的光谱特征——以蒋家沟泥石流堆积物为例

运用 10 0 BXMTS野外光谱仪探测了小江支流蒋家沟新、老泥石流堆积物的光谱反射率 ,总结了新、老堆积物的反射光谱特性 ,分析了影响泥石流堆积物反射光谱特性的因素 (岩性、水分含量、植被覆盖 ) ,最后讨论了应用高空间分辨率遥感图像解译泥石流堆积物的可能性。     

区域性应急物资储备级库间的协同选址模型研究

鉴于我国应急物资的多部门分散管理与分散储备的特点,研究了区域性应急物资储备体系构建中的应急物资储备级库协同选址问题。为了实现应急物资在不同级库间的协同储备管理与分散优化调拨,建立了应急物资储备级库选址的协同优化模型。用启发式算法通过MATLAB编程来实现,并用算例进行了验证。     

浅析泥石流堆积物的光谱特征：以蒋家沟泥石流堆积物为例

运用１００ＢＭＴＳ野外光谱仪探测了小江支流蒋家沟新、老泥石流堆积物的光谱反射率,总结了新、老堆积物的反射光谱特性,分析了曩泥石流堆积物反射光谱特性的因素（岩性、水分含量、植被覆盖）,最后讨论了应用高空间分辨率遥感图像解译泥石流堆积物的可能性。     

卡拉水电站田三滑坡体失稳机理及涌浪计算

结合雅砻江卡拉水电站田三滑坡体工程地质条件,对滑坡变形及涌浪的影响进行深入分析.在总结国内外滑坡涌浪预警实践经验的基础上,研究滑坡运动的过程,对比分析了速度大小、涌浪过程的变化规律.研究表明,在滑坡涌浪的入水初速度及库水深度一定的前提下,田三滑坡体具有初始涌浪高、爬坡高的特点,特别是在库水水位下降时,更要加强监测和预报...     

基于MODIS火点指数监测森林火灾

在利用MODIS红外辐射遥感数据分析异常热点光谱辐射特性的基础上,提出了一个新的火情监测模型归一化差异火点指数,并通过几起较大的森林火灾对该模型进行了分析和验证,给出了该监测模型的详细算法。EOS—MODIS探测器具有多光谱、高光谱及热点监测动态范围宽的特点,MODIS的新一代多光谱探测器NPOESS NPP VIIRS同样继承了MODIS的优势,为归一化差异火点指数算法模型提供了广阔的应用前景。     

库水波动条件下滑坡体消落带响应关系研究

以三峡库区四道桥滑坡消落带作为研究对象,建立滑坡体孔隙水压力、水分含量及库水位实时监测系统,依托采集长期连续观测数据,开展库水位变化过程中滑坡体消落带地下水动态响应过程的研究。研究结果表明:库水位升降过程中,坡体内孔隙水压力变化趋势与库水位基本保持一致但相对滞后,上升时响应迅速,两者水位差为0.2 m,下降过程受地下水回流影响滞后时间相对较长,最大水位差为1.5 m,稳定在175 m水位时候库水爬高0.1~0.2 m;水分含量实测曲线很好反映了仪器安装层位岩土体的水分含量的变化规律,其响应规律与孔隙水压力变化规律相结合可较好地分析滑坡体消落带地下水渗流动态过程,其成果为数值模拟提供了可靠的数据支持,同时为类似岩土体构成的滑坡的研究提供借鉴。     

小城镇突发公共事件应急决策系统的研究

近年来,突发公共事件的应急研究是研究热点,但对小城镇却缺少应有的关注和重视.本文剖析了当前小城镇突发公共事件应急管理存在的弊端,简要介绍了小城镇突发公共事件应急决策系统的设计与实现,包括应急预案、历史灾情库和法律法规库三大功能.着重论述了小城镇突发公共事件应急流程和预案的框架要素,并分析了应急决策系统与小城镇应急管理体制的融合机制问题.     

吉林省主要农作物病虫害风险防御区划

农作物病虫害风险的研究,对有效防御病虫害发生、制定相应的防御对策及有效评估病虫害造成的损失有重大意义。利用吉林省50个县市的玉米、水稻和大豆产量、面积资料,及相应各站1961-2009年主要病虫害——玉米螟、稻瘟病、大豆蚜资料,根据灾害发生的频数确定病虫害影响指数,分析了各因子的影响程度。通过将各因子极差化处理,计算出综合风险防御指数,对吉林省主要农作物病虫害高、中、低风险防御区进行了区划评估。     

冬小麦条锈病害与常规胁迫的定量化识别研究——高光谱应用

通过对人工田间诱发条锈病与常规的水胁迫及肥水协同胁迫的处理,分析获取的地物光谱数据及提取的归一化植被指数(NDVI)和光化学植被指数(PRI),定性地研究了条锈病害胁迫与常规胁迫条件下冬小麦冠层光谱特征的差异和规律,并进一步利用高光谱对冬小麦条锈病与常规胁迫进行了定量化的识别研究。选用NDVI和PRI建立二维空间坐标,形成病害胁迫、常规的水胁迫及肥水协同胁迫植被指数的空间分布散点图,结果表明NDVI值大于4.324×PRI 0.976的区域即为条锈病胁迫发生区域。经验证,上述定量化表达的分类识别精度达到了70%以上。     

Innovation in risk transfer for natural hazards impacting agriculture

Agricultural income from growing crops is susceptible to a variety of risks—the price of output and the actual amount of output are generally the largest risk variables. This article focuses on yield risk rather than price risk by reviewing innovation in risk transfer for natural hazard risk in agriculture. While many higher-income countries have long-standing crop insurance programs, these programs are not appropriate for lower-income countries. Lower-income countries can ill-afford the subsidies that are used in most multiple peril crop insurance programs throughout the world. Still, lower-income countries have large numbers of small farms increasing the need for agricultural insurance to protect against common problems that create disastrous losses for many individual farm households.     

Innovation in risk transfer for natural hazards impacting agriculture

Agricultural income from growing crops is susceptible to a variety of risks—the price of output and the actual amount of output are generally the largest risk variables. This article focuses on yield risk rather than price risk by reviewing innovation in risk transfer for natural hazard risk in agriculture. While many higher-income countries have long-standing crop insurance programs, these programs are not appropriate for lower-income countries. Lower-income countries can ill-afford the subsidies that are used in most multiple peril crop insurance programs throughout the world. Still, lower-income countries have large numbers of small farms increasing the need for agricultural insurance to protect against common problems that create disastrous losses for many individual farm households.     

基于气象灾害预报的作物种植类型决策方法

干旱、雨涝是农业生态方面重要的水文气象灾害,科学地根据水文气象预报来选择种植作物品种,一直是农业管理者、生产者非常关心的问题,传统的决策方法是根据农业总体区划、作物种植习惯和耕作习惯确定的,具有一定的局限性。提出了基于气象灾害预报对错概率的作物种植类型决策新方法,综合考虑了农业气象预报的误报概率和作物适应性,克服了传统方法的不足。对绥棱农场某种植区20年的水文气象资料进行了分析,计算了旱涝预报与实况联合概率矩阵,推导出水文气象预报对错概率矩阵;根据作物品种在不同天气状况的产量,确定了决策失误损失矩阵。实证分析表明,所提决策方法可有效地减少因旱涝灾害给粮食产量带来的损失,对作物品种的选择具有很好的实用参考价值。     

地质灾害可接受风险水平研究

可接受风险水平是地质灾害风险管制方法研究中重要的研究内容之一,其目的是通过估算地质灾害风险评价结果值,确定承灾体的受灾影响,然后将可接受风险水平作为风险评价的判据,评判所估算的风险值是否可以接受。通过对我国2000-2010年因地质灾害而死亡的人数以及每年总人口数据进行分析,针对我国地质灾害可接受风险水平的确定分析展开研究,提出了我国地质灾害可接受风险标准的上限值(可容忍风险线的风险值)为10-6/a,可接受风险标准的下限值(可接受风险线的风险值)为10-7/a,确定了我国地质灾害可接受风险水平FN曲线。     

基于APSIM模型的春玉米生育期旱灾损失敏感性定量分析

作物不同生育期旱灾损失敏感性研究对于提高农业干旱监测准确率、采取合理的农业抗旱减灾措施等有重要意义。干旱发生时,农业用水被压缩,充分利用当前可用灌溉水量以取得较好的作物产量效益是农业抗旱减灾中的重点。目前已有研究大多从水分胁迫试验出发,分析不同干旱胁迫对作物产量的影响,定性分析作物各生育期旱灾损失敏感性。由于农田试验样本有限,无法从统计手段定量研究作物旱灾损失敏感性。该文利用作物模型模拟的方法,基于历史数据设置干旱情景,模拟春玉米生长,研究不同生育期干旱胁迫与产量关系。选取典型年,通过历史气象数据替换典型年不同作物生育期同期气象数据的方法,构造典型年不同生育期干旱情景,驱动作物模型,模拟春玉米生长过程及产量。选用标准化降水指数(SPI)识别干旱程度,建立不同生育期SPI与产量之间定量统计关系,利用SPI变化所引起的产量变化率构建旱灾损失敏感性指标,定量评估春玉米不同生育期旱灾损失敏感性。结果表明:(1)不同生育期阶段发生不同程度干旱对产量的影响差异较大。其中拔节-抽雄、开花-吐丝旱灾损失敏感性较大,播种-七叶以及乳熟-成熟阶段敏感性较小。在典型正常年景下,春玉米播种-七叶、拔节-抽雄、开花-吐丝以及乳熟-成熟阶段的旱灾损失敏感性指数分别为90.5、804.7、772.5和401.9。(2)不同典型年水平下,春玉米旱灾损失敏感性差异明显,其中典型干旱年各生育期阶段旱灾损失敏感性最大,典型丰水年各生育期阶段旱灾损失敏感性最小;典型干旱年、正常年和丰水年春玉米生育期平均旱灾损失敏感性指数分别为862.7、518.9和35.2。(3)典型丰水年景下,即使是抽雄、开花-吐丝期春玉米产量形成关键阶段发生严重干旱,春玉米产量影响较小,表明春玉米单个生育期受旱,相邻生育期水分充足时,产量受到明显的水分补偿作用。     

遥感信息与作物生长模式的结合方法和应用--研究进展

将遥感信息与作物生长模式结合来预测作物产量,是目前的一个热点研究课题.概述了遥感信息与作物生长模式结合的主要方法,包括驱动法和初始化/参数化法,以及最新的一些研究个例.同时还分析了将遥感信息应用到作物生长模式过程中存在和有待改进的问题.     

历史洪水在洪水序列隐含周期分析中的应用

历史洪水调查是洪水序列的重要组成部分,对揭示洪水序列的周期,论证周期的稳定性和可靠性具有重要的作用.本文提出具有历史洪水调查的不连序序列三种周期分析模型,理论分析和实例计算结果表明,文中提出的模型是合理和可行的.     

Drought in Bangladesh: Lessons for planners and administrators

The 1978–1979 drought in Bangladesh affected three crop seasons, reducing rice production by an estimated two million tons. Rainfall deficiency varied regionally and locally, and drought effects varied with soils, crops and management. Farmers used new practices such as irrigation of crops normally grown rainfed, cultivation of famine millets, and – when rain eventually fell – transplanting crops that normally are direct seeded (including replanting to fill gaps in drought-affected fields). Crop rotations also were adjusted to compensate for crop losses or late planting and to take advantage of reduced flood-levels or changed market prices. The various and location-specific responses by farmers provide useful lessons for planners and administrators in a disaster-prone country: production plans and programmes must be flexible; relevant environmental factors, crop areas sown and crop condition must be closely monitored and the implications promptly assessed; and the farmers' repertoire of disaster-mitigating practices should be recorded so as to provide a basis for more pragmatic research, extension and development programmes. A method for monitoring and assessing rainfall is described.