基于视频检测的闯红灯电子警察系统

提出了基于视频检测方式的电子警察系统的设计方法,给出了系统的结构图,通过设定虚拟线圈实现车辆的违章检测,利用视频检测方式实现对违章车辆进行抓拍,系统可以提供车辆违章照片,还可以记录车辆的运行轨迹。该系统已在多个城市得到应用,取得了较好效果。     

复杂路况电子警察抓拍系统的设计与实现

详细论述了复杂路况下智能电子警察违章闯红灯实时抓拍系统的设计与实现。提出了动态模式匹配算法,该算法可以动态实时地建立采样比对基准;针对不同环境可选用不同的抓拍算法：对于复杂路况,采用双线触发模式,对于普通路况,采用区域触发模式;由于路况的复杂多样性,在系统设计时,设置了大量可动态调整的参数。最后简要讨论了构成整个系统的两个辅助模块的设计与实现,包括：违章图片文件传输模块以及图片浏览与人工过滤模块。实验表明,该系统能够适应复杂环境,具有很好的稳定性。     

电子警察闯红灯前端抓拍系统的研究与设计

为了更好地保障城市的交通安全,实现对城市交通的智能监控,设计了一种基于视屏检测的电子警察闯红灯抓拍系统,并阐述了该系统在智能交通中的应用,为对闯红灯等违章行驶车辆进行有效的视频跟踪和抓拍提供了可靠保障。首先,信号机通过串口发出交通灯信号,触发视频检测程序从而控制摄像机工作,然后摄像机和视频检测程序判断车辆是否闯红灯并进行抓拍。经验证表明,该系统已达到了实用要求,在智能交通领域将有广阔的应用前景。     

基于视频的电子警察系统性能分析与研究

本文详细分析了目前基于视频的电子警察抓拍系统的性能,指出了电子警察抓拍系统中存在的不足:系统启动时,需要长期的环境适应,即机器人智能训练;对正常的左转、正常逆行车辆和违章车辆难以区分;对于车辆稀少的路口性能表现还可以满足要求,但对于车辆和人行比较密集的城市交通要道,其表现往往不如人意,存在闯红灯误拍率高等缺点,本文针对以上问题,提出了自己的解决方案,据此设计了新的系统,实验表明:新系统的稳定性和抓拍的准确率都有了明显的改善。     

基于计算机视觉的车辆违章轧线监管系统研究

针对目前车辆违章轧线监管系统监控范围小和准确率有待提高的问题,为了尽可能扩大监控范围和提高准确率,本文提出一种基于高速球型摄像机的主动智能车辆轧线监管方法。首先,根据实际需求设计硬件系统和软件系统,并利用高速球机的机动性,提出静态检测和动态抓拍相结合的方法,以扩大监管范围。此外,针对准确率不高的问题,提出两步轧线检测算法,即根据前景最小外接矩形框初步判断是否轧线,再进一步通过轧线附近的区域统计前景比例来精确判断,从而提高轧线检测的准确率和抗干扰能力。实验结果表明,相比于传统轧线检测系统,本文设计的系统监控范围扩大了1倍,并且检测准确率提高了21.1%,实现了大范围内对违章轧线车辆的有效监管。     

基于计算机视觉的违章停车智能监控系统

针对违章停车的检测范围广、时间与位置不确定、车辆大小种类多、车辆身份难以自动识别等问题,设计了一种全方位视觉传感器(ODVS)和高速快球摄像机相融合的违章停车智能监控系统;利用ODVS在动态图像序列中进行大范围多目标车辆对象的检测与跟踪,得到大范围内各跟踪车辆对象目标的位置、大小、运动轨迹等信息;一旦发现车辆对象停留在非泊车位上一段时间后,控制高速快球对车辆对象进行抓拍,接着对抓拍图像进行车牌识别;实验结果表明,通过ODVS和高速快球摄像机的视频图像信息融合,即使在车辆对象非约束的情况下也能很好地获取到可用于车牌识别的图像,同时能满足多目标实时检测与跟踪的要求;该系统不仅能给欲违章停车的司机提供警示信息,同时也能给数字城管、执法部门装备一双智能化的慧眼。     

视频检测测试违章自动监测管理系统的设计

本文概念了几种违章自动监测管理系统的特点、重点介绍了利用摄像机为前端设备的视频检测式道路交叉口违章自动监测管理系统的设计、组成以及可能存在的技术难点和解决办法。     

交通路口闯红灯的视频检测算法

城市交通发展迅速,车辆拥有量急剧上升.交通路口的信号灯对于交通疏导至关重要,视频检测闯红灯并实现拍照处理,有助于减少交通管理成本,提高管理效率.本文根据城市路口的视频特征,提出一个基于颜色特征周期性变化的红灯检测算法.使用本算法,并利用自动背景计算技术,可以自动检测红灯和闯红灯车辆的抓拍.     

基于全方位视觉传感器的车辆违章检测系统的设计

探讨了利用全方位视觉传感器(ODVS)以及计算机视觉等技术来实现对交岔路口的车辆违章智能视频监控,采用ODVS来获取整个交岔路口的全景视频图像;通过混合高斯模型提取在全景视频图像中的车辆对象前景;使用camshift跟踪算法跟踪行驶车辆对象;依据交通法规,通过对比红绿灯、车道和车辆运动等状态来判断车辆对象是否有违章行为;实验结果表明,所设计的违章检测系统能自动检测出多种车辆违章行为,为交通执法部门提供了一种智能化的检测手段。     

基于视频检测技术的高速公路超速抓拍系统

提出一种基于视频检测技术的超速抓拍系统,它结合了高速摄像、视频图像处理、智能视频触发及测速、网络通讯等技术,解决了在高速公路上对高速行驶的车辆进行清晰抓拍的难题.并以其触发准确率高、便于使用、信息量大等特点在高速公路超速抓拍领域起到了独特的作用.     

基于计算机视觉的公交系统人流量检测算法

提出了一种基于计算机视觉的公交系统人流量检测方法。通过分析现场行人视频数据，运用图像处理的方法提取图像中通行的行人以及通过视场内的人流量，阐述了复杂背景、低分辨率和特殊拍摄角度条件下的人头特征曲线提取算法和基于部分椭圆弧的椭圆模板参数估算法，试验结果表明了该算法的正确性和有效性。     

基于计算机视觉的车体提取及跟踪算法研究

在对比图像背景差分算法与帧间差分算法的基础上,给出一种基于计算机视觉原理的车体提取及跟踪算法,对算法流程及其在车体识别、分割与跟踪过程中的具体实现方法进行了论述,并以某地交通治安卡口系统采集的图像数据进行了算法验证.     

基于计算机视觉的管路振动感知算法

为解决电厂生产区域中管路振动超出正常范围未能及时预警而导致管路破损或连接法兰、阀门处出现工质泄漏的问题,提出了一种基于计算机视觉的管路振动感知算法,首先采用卷积神经网络估计待测管路的光流信息,然后通过分析光流信息检测出管路是否振动,接着通过振动测量模块对监测画面中检测出振动的管路目标的振动频率和振幅进行测量,从而实现对...     

计算机视觉技术在智能停车场中的应用研究

该文介绍了基于计算机视觉技术的智能停车场进出口安全方案及其实现的核心技术。主要讨论了车牌照识别技术,并简述了车辆检测和车辆图像匹配两个关键技术。     

基于计算机视觉的指针式仪表自动检测系统

对基于计算机视觉的指针式仪表自动检测系统设计中所涉及到的数字图像处理关键技术进行了研究。利用指针图像的先验特征,构造了基于空间相关和灰度相关的邻域平滑算子。在常规图像分割理论的基础上,进行了图像多灰度等级分割的理论分析,提出了多灰度等级分割算法。根据仪表图像的噪声特征,构造了阈值减影算法,以实现指针的检出。其研究结果己应用于“基于计算机视觉的指针式仪表自动检测系统”的设计开发中,实现了指针式仪表质量检测的自动化。     

颠簸环境下的快速障碍物检测算法

障碍物检测是智能车辆研究中的一个重要内容.用射影几何的方法给出了用重投影变换进行障碍物检测的一般原理,并引入摄像机的内、外参数和姿态参数,建立了重投影变换的参数化模型.为了满足颠簸环境的要求,提出了一种新的基于立体视觉视差分析的障碍物检测算法.实验结果表明,算法具有计算量小和可靠性高的特点.     

基于视觉技术的三维指尖跟踪算法

基于手势的实时人机交互(HCI)在虚拟现实领域有着重要的理论和应用价值.通过双目摄像头,使用立体视觉技术可以实现指尖在三维空间的跟踪定位,进而实现指尖和虚拟空间三维物体的实时交互.这种技术可以实现三维鼠标以及用于虚实交互的三维游戏中.提出一种阈值结合混合多高斯的BGS算法,用它来得到手的区域,然后通过手轮廓K向量和手中心到指尖的距离判定指尖位置,再利用标记对摄像机进行标定,根据标定参数和两个图像中得到的指尖位置,重建指尖点三维坐标,最后在三维空间实施Kalman滤波来平滑指尖点轨迹并预测前景分割的范围.实验结果表明算法是有效的.     

计算机视觉系统框架结构研究

计算机视觉系统框架的研究对计算机视觉是十分重要的,它指导着计算机视觉的发展方向。文章对计算机视觉发展几十年来在系统结构框架方面(主要是三维重建理论框架和主动视觉理论框架)所取得的研究进行了回顾和总结,并在前人所取得的成果之上,根据现有的实际情况,对原有框架结构进行了一些补充,同时对计算机视觉系统框架提出一些新的看法。     

基于计算机视觉的实时控制集成系统

作者研制的基于计算机视觉的实时控制集成系统能够较好地应用于实时控制，同时具有其他辅助功能。文中主要介绍了该系统的结构、功能及其关键技术，并举出了一个应用实例。