北京市初中生的服装号型初探

通过对北京地区822名12~15岁初中生的13个身体部位进行数据采集,运用SPSS软件及相关分析、回归分析等数理统计的方法对数据进行整理与分析,采用BMI和身胸比对体型进行分类,分析各部位合适的分档数值,得出适合初中生的服装号型.研究结果对北京地区乃至更大范围的初中生的体型研究有一定的参考价值.     

基于陕北地区老年女性体型特征的服装号型研究

通过三维人体测量技术和人工手动测量方式获得陕北地区120位女性老年人的体型数据.从女性老年人的体型入手,利用SAS软件通过数理统计技术对测量数据进行了分析处理,建立了人体尺寸数据集及回归方程,根据各测量项目之间的回归关系设立与各体型相适应的服装样板库,实现了女性老年人体型划分.在此基础上讨论了陕北地区女性老年人各体型中间体控制部位数值及其推档的档差,为实际生产中的老年人服装号型规格设计打下良好基础.     

孕妇裤原型样板研究

根据妊娠的不同阶段将孕妇的体型分为4类:C1体型、C2体型、C3体型、C4体型.采用随机抽样的方法对青岛地区200名妊娠期女性进行体型测量,运行SPSS13.0软件对测量数据进行详细分析,得出了4种体型的中间体尺寸及控制部位分档数值,推导出4种体型孕妇裤装的号型系列,最后对5.3C1、5.3C2、5.3C3、5.3C44个号型系列的中间体进行规格设计,并根据孕妇的体型特征研究了这4个号型中间体原型裤样板设计方法.论文揭示了孕妇裤原型样板设计规律,研究成果能为孕妇裤样板设计提供理论依据.     

南北方青年男体体型差异性分析

服装号型和人体体型特征密切相关,不同地区人的体型特征有很大区别,而全国范围内使用同一套号型标准制作服装是不合理的.针对这一问题,以南北方青年男性为研究对象进行了抽样调查,在对样本人体测量的基础上,利用SPSS分析软件对所得数据进行t检验、均值比较等统计分析,并以人体主要围度的宽厚比为标准将体型进行细分,分析和比较了我国南方和北方地区青年男性体型的差异.分析结果表明:北方男性青年体型更高大魁梧,南方青年男体相对较纤瘦;南北方青年男子整体体型存在显著性差异.     

珠三角地区成年男性凸腹体型的服装号型配置

依据凸腹体型分类,制定适合珠三角地区成年男性凸腹体型的服装号型配置。采用LatentGOLD5.1软件对珠三角地区119名凸腹成年男性人体测量数据进行潜在剖面分析,使用LatentGOLD5.1软件Step-3模块的BCH校正三步法进行简单效应检验。研究发现:根据凸腹体型分类以及身高、体重和年龄等协变量,可以制定适合珠三角地区成年男性凸腹体型的服装号型配置,其有利于拓广现行服装号型标准中的不足,为珠三角地区凸腹体型男性提供更为适合的标准。     

基于三维测量的江浙青年女性体型细分及比较研究

在我国服装号型标准体型分类的基础上,利用美国[TC]2公司的三维人体测量仪测得320位江浙青年女性的人体数据,引入侧面形态特征来描述女性人体体型并进行细分。运用统计方法分析确定该人群的细分体型和所占比例,得出各细分体型与匀称体型的局部尺寸变化数据,为江浙地区女装生产的各号型比例与结构设计提供参考。     

基于大连地区学龄前儿童体型数据的采集与分析

基于地域、民族、生活习惯和儿童体型的特点,很难确立统一的童装号型标准,业界对儿童服装结构难以深入研究,这对童装企业的生产和研发产生了影响,也使购买儿童服装面临很多困扰.本文试图对学龄前儿童进行人体测量和体型数据综合分析,对儿童的体型特征和分类方法做探索性研究.     

福建 18-25 岁成年人体体型的研究与分析

以福州大学城在校大学生为研究对象,应用三维人体测量仪测量了105名18-25岁男、女大学生的人体数据,通过利用SPSS对测量数据进行主成分分析,提取7个特征因子用于分析男、女大学生人体体型。研究结果对本省成年人体型重新进行分类,弥补福建地区服装号型标准不足。     

珠三角地区凸腹体型成年男性服装号型分类的潜在剖面分析

采用手工测量的方式,随机抽取珠三角地区共计337名男性进行人体测量,通过筛查共筛选出119名凸腹体型成年男性。在此基础上,对筛查出的119名凸腹成年男性,测量了11项人体指标,包括前腹部长、后中长、臀围等。采用潜在剖面分析,对珠三角地区119名凸腹成年男性人体测量数据进行了分析。得出结论:(1)珠三角地区凸腹体型成年男性服装号型可分为四类;(2)身高、体重和年龄是影响珠三角地区凸腹体型成年男性服装号型分类的重要协变量。     

聚类算法在服装投产号型辅助决策系统中的应用研究

探讨了聚类算法在服装投产号型辅助决策系统中的应用研究,论述了如何以服装企业长期积累的大量人体测量数据为基础,挖掘出服装号型与人群体型数量的配比规则,为企业建立科学合理的地域性服装号型体系提供辅助决策支持.     

中老年男性体型特征的测量与分析

以长江下游地区居住的323位中老年男性为对象进行人体体型数据测定,并运用统计软件SPSSl0．0、Excel等工具对测量数据进行分析。具体讨论了中老年男性的体型特征,各类体型中身高与胸围的分布特征,身高与胸围的变异系数,体型特征的因子构成及因子中变量的相关关系等。结果表明,国家号型标准中各号型的覆盖率与实际测定的中老年男性体型之间存在明显差异;胸围的变化范围较大;中老年男性的体型特征可以用长度因子、围度因子及肩部因子等三个因子构成;身高、腰围、总肩宽可以作为表示中老年男性体型特征的显著性体型指标。此外,对中老年男性体型的划分方法提出了参考意见,以期为服装企业设计开发适合中老年消费者需求的产品提供参考依据。     

基于胸围-腹围的湖南地区孕妇装号型制定的研究

针对采集的湖南地区孕妇体型数据,基于胸腹差和臀腹差,运用聚类分析,将孕妇体型分为H型、O型、A型和V型4类.确定孕妇装号型的基本部位,提出孕妇服装号型制定的方法,即上装以人体身高厘米数为号、人体胸围厘米数为型,下装以人体身高厘米数为号、人体腹围厘米数为型,利用线性回归分析给出了号型推档数值,并形成4种体型孕妇装号型系列表.论文成果能为孕妇装号型推荐和孕妇装设计提供理论基础,以此可有效提高孕妇服装的合体性.     

服用可调人台初探

通过对现有的两类可调人台体型变化数据的分析,对可调人台的调节方式、号型分档、主要截面造型、整体造型等方面进行了研究,为研制适合我国国民体型的可调人台提供依据.     

对应标准号型的特体腰围甄别

针对目前服用特殊体型的细化分类及定量甄别体系尚不完善的问题,提出一种特体腰围的定量甄别方法,即对应标准号型规则提取出身高、胸围、腰围的标准体型数据值区间;进而提取出每一类标准身高值及标准胸围值对应的特体腰围甄别值区间;通过大量人体测量数据进行聚类分析来验证此特体腰围甄别值的准确性和实用性.经统计分析发现,在误差允许范围内,对应标准号型规则提取的特体腰围甄别值与人体体型聚类分析结果基本吻合.     

基于年龄差异的女装号型细分

根据服装市场按年龄细分的现状,将年龄因素引入到女装号型标准的细分设置中,运用非接触式三维人体测量仪采集379个26～55岁成年女性的人体数据样本.通过主成分分析和相关分析,提取与年龄关系最为密切的体型特征指标,对不同年龄层的成年女性体型进行对比,量化因年龄不同而产生的体型差异,并在此基础上给出女装号型按年龄段的细分设置.     

辽宁省9～11岁女童上装结构基型的建立

文章以辽宁地区9～11岁女童为代表,通过随机抽样方法对320名女童进行人体测量。运用SPSS统计软件对测量数据进行单样本T检验、方差分析、相关分析、因子分析、聚类分析、回归分析等统计分析,得出辽宁地区9～11岁女童的体型特征。根据胸腰比和身胸比两项指标进行快速聚类,将女童体型划分为BT细长体、BS标准体、BF肥胖体,并确定出各体型中间体。根据细部与控制部位回归关系,建立各体型服装结构数学模型,并确定其控制部位分档数值,最终根据控制部位回归数学模型建立辽宁省9～11岁女童上装结构基型。文章研究结果对于制定新的童装号型标准和实现服装智能CAD制板提供了可靠依据和基础数据。女童装上装结构基型的建立,为专业人员提供制板经验,同时对于女童上装结构设计的个性化、多样性和合体性具有一定的促进作用。     

新疆南疆地区维吾尔族青少年女性体型研究

针对当前缺乏维吾尔族女性体型研究数据的现状,选取了300名新疆南疆地区的维吾尔族青少年女性作为研究样本.采用手工测量方法获得相关人体体型数据,通过SPSS软件统计及主成分分析,提取了6个特征因子(身高、胸围、腰围、臀围、胸腰差、臀胸差)用于分析其体型;分别以胸腰差和臀胸差为分类变量进行服装号型对比验证,并采用R语言进行了K-均值聚类分析为丰富我国女性人体体型数据库提供一定的依据.     

热湿环境下男性平角裤裆部结构的舒适性研究

基于热湿环境下,男性平角裤舒适性的特殊要求,本文通过测量100名男性青年的下体尺寸数据,对下体进行体型分析;针对已完成的体型,实验人员穿着匹配号型的平角裤,进行合体性及热湿舒适性数据采集。通过实验获取其裆部的合体性、热湿等相关数据,得出合体舒适性、热湿舒适性的影响因子,并建立舒适型模型,为内裤的功能性设计提供一定的参考价值。     

主成分分析法在成年男性体型聚类中的应用

针对GB/T1335.1—1997男装号型标准中,体型分类指标单一,体型分类不够细致的现状,利用三维人体扫描技术采集了成年男性长度、围度、宽度、厚度等方面的人体数据,采用主成分分析从中提取了不同体型聚类指标,进行了相应的体型聚类分析.所得结果表明,应用主成分分析法进行成年男性体型聚类可改进当前国标体型分类指标单一的不足,达到细化体型分类的目的,完全符合大规模量身定制时代对体型分类的要求.     

应用于服装号型定制的妊娠期妇女体型分类研究

为了探索妊娠期妇女体型更为合理的分类方法,随机抽取湖南地区250名孕妇的体型数据进行分析探讨。 基于妊娠期妇女的体测数据,利用SPSS软件对体型数据进行主成分分析,依据累积贡献率的大小选取不同主成分 的因子得分作为聚类指标进行K-means聚类分析。将孕妇体型聚类为4类,并给出了聚类的方差分析和体型对照。 结果表明选取特征值在1.0左右、累积贡献率在80%左右的主成分因子得分实施聚类,所得孕妇体型聚类的效果较 好,分类较为细化,可以为孕妇服装号型定制提供参考依据,以此提高孕妇服装的合体性。