关于加强国内商业银行贷后管理的思考

全球震惊的"华尔街金融海啸"引起了国内银行界对如何防范系统性金融风险的思考,进一步强化贷后管理防范信用风险就显得尤为迫切。尝试分析我国商业银行贷后管理现状及原因,并提出加强贷后管理的对策,以进一步提高我国商业银行的贷后管理能力。     

对提高个人信贷业务贷后管理效率的探析

随着贷款规模的扩大,个人信贷业务贷后管理与业务发展的矛盾越来越突出。通过业务分工,将贷后管理与贷款营销、贷款发放工作分离开来,进行集中管理、批量化操作,可以有效提高贷款管理效率。     

浅议贷后管理工作存在的主要问题和治理对策

指出了目前贷后管理工作中存在的主要问题,针对这些问题提出了强化贷后管理的几点建议.     

关于“先贷后存”还是“先存后贷”的深层分析和思考

银行在信贷活动中是“先贷后存”还是“先存后贷”,这是关系到如何正确认识我国银行的信用创造能力的基本理论问题。关于这个问题,有人根据专业银行发放贷款的记帐程序,认为是“先贷后存”,资金运用创造了资金来源;也有人根据银行的信用媒介职能,认为是“先存后贷”,资金来源在前,资金运用在后。我们认为,必须全面辩证地认识这个问题。     

大学生网贷消费行为解构与抑制研究

大学生网贷消费属于法律允许的正常社会行为,无所谓对错,但引导不力、管控不严容易引发诸多问题.研究发现:大学生网贷消费行为产生的主要因素有网贷优势的诱惑、消费观念的错位和网贷认知意识不足三方面.而监管部门应重视校园网贷风控体系建设、高校应加强学生思想意识教育,树立科学的消费观念,加强内外结合管理,严控借贷双方非正常联系则是高校抑制和管理大学生网贷消费行为的有效措施.     

基于平台信任的P2P网贷投资者出借意愿研究

基于Mcknight等提出的网络交易信任模型,并结合P2P网贷交易的特性,构建了基于平台信任视角的P2P网贷交易信任模型,并通过问卷调查和实证分析,揭示影响投资者对P2P网贷平台信任的因素及平台信任对出借意愿的影响。研究结果显示:投资者个人信任倾向、交易经验和制度信任显著影响投资者对P2P网贷平台的信任,制度信任和平台信任显著影响投资者的出借意愿。建议P2P网贷平台应提供模拟交易功能,加强平台经营信息实时披露,完善平台信用保障机制,提高借款人信用信息披露质量等,以提升投资者出借意愿。     

雪山贷以创新赢未来

作为互联网金融的核心应用之一,P2P网贷近年呈现出爆发性增长态势,网贷平台总数由最初的几十家迅速增长至上千家;总成交额亦由原来的百万级发展至百亿量级.最新统计数据显示:2014年1月,中国P2P网贷的平均综合年利率达21.98％、平均借贷期限5.73个月、总成交额111.43亿元.产业高速增长的同时,频频爆出的监管问题亦将P2P网贷推向舆论的风口浪尖.     

构建和谐生源地信用助学贷款模式简

通过对泉州地区生源地信用助学贷款进行调研,了解到生源地信用助学贷款存在政策宣传不到位、贷前审查有漏洞、贷款信息不通畅、贷后管理缺失等一系列问题.解决生源地贷款问题必须采取加大宣传力度、构建网络贷款平台、明确政府、银行、高校、个人职责、完善贷后管理等对策,才能实现生源地信用助贷款的可持续发展.     

试论P2P网贷信息中介平台的金融创新设计及风险防范

自2007年第一家P2P网贷平台成立以来,P2P网贷为居民和家庭消费者的融资带来便利,逐渐成为大众心中借贷及理财的首选。但由于完善的配套政策、监管的法律法规未能及时跟上,信息不对称问题加剧,导致网络借贷存在各种风险。2016年可谓是P2P网贷的监管元年,2017年为合规规范年,2018年则为备案元年,并形成"1+3"("一个办法、三个指引")行业制度框架。该文将通过分析相关文献资料,对监管前后的问题及风险进行梳理,提出P2P网贷平台创新设计、相应的法律法规措施、信息披露、征信体系、对投资者的教育等方面的策略建议。     

利用民间资本倒贷的刑事风险分析

倒贷行为是银行贷款业务中常见的行为.利用民间资本参与倒贷行为,不仅使银行贷款和民间资本都处于风险之中,也会导致刑事风险.应当通过规制手段,减少倒贷行为的发生,规范贷款业务的运作,破解民间资本参与倒贷行为的困局.     

基于特征提取的网贷平台生存关键因素研究

针对P2P( Peer to Peer) 网贷平台出现“生命较短”的现象,分析了影响P2P 平台生存的关键因素,收集相关变量数据,应用装袋法、随机森林等数据挖掘技术对P2P 平台数据集进行分类,提取影响分类结果的重要变量; 应用生存分析中的Cox 比例风险模型和加速死亡模型进行实证研究,深度挖掘影响P2P 网贷平台“生存”或“死亡”的关键因素。结果表明,最重要的影响因素是用户资金是否进行银行存管。该结果可为投资者和监管者提供参考,为加快建立P2P 网贷平台资金的管理约束制度提供依据。     

P2P网贷,如何从疯狂到理性

近年来,我国互联网金融发展迅猛,P2P网贷作为互联网金融的核心模式之一,是一种网络化、突破门槛和地域限制的投融资活动。然而,P2P网贷行业在经历了疯狂的扩张之后,风险和弊端开始显露。该文立足于P2P网贷平台,研究网贷行业目前发展现状及面临的问题,进而对我国P2P网贷平台及相关监管提出改进措施。     

“统贷统还”对我国收费公路管理体制的影响

收费公路管理体制是指收费公路管理机构为确保收费公路顺利建设和运营而建立的组织制度,管理的客体是收费公路。收费公路管理体制涉及行政隶属体制、效益核算体制、建设管理体制、行业管理体制和交通安全管理体制等方面,这五大体制的不同组合就构成了不同的管理模式。“统贷统还”具有“三个统筹”的内在要求,和“统贷统还”相适应的管理模式在行政隶属等方面具有不同的特征和要求。     

北京银行投贷联动业务模式研究

"融资难,融资贵"是现代科创企业面临的一大难题,商业银行投贷联动业务通过股权与债权相结合的方法,有效缓释了商业银行在给科创企业贷款时面临抵押品不足的现象,商业银行在减轻科创企业融资压力的同时也实现了多元化经营目标。本文对北京银行开展投贷联动业务进行深入分析,希望对我国商业银行顺利开展投贷联动业务提供一些灵感。     

浅析“校园贷”的现状及预防

自2009年起随着信用卡逐步退出大学生金融借贷市场,加之互联网金融行业的快速发展,校园贷于2014年逐渐进入高校并受到广大学生的青睐,但由于国家监管不到位,校园贷引发多起大学生自杀事件。该文主要分析了校园贷的现状及危害,提出了相关的应对策略。     

日语“贷す”和“借リる”的辨析

“贷す”和“借リる”两个词语，中国人使用上很容易与汉语的“贷す”字和“借リる”字混淆，本文将它们作了比较，指出中日文在词义和用法上的异同，“贷”和“借リる”在日语中的基本用法及“贷す”和“借リる”后续表示授受关系的补助动词“贷す”、“借リる”等的意义和用法。     

“互联网+”视域下高校校园网贷的成因及对策

校园网贷是互联网和金融业结合的产物,随着经济社会的纵深发展和生活水平的提高,大学生的消费水平也随之改变。单纯的大学生们在面对五花八门的校园网贷平台时,稍不防范就容易成为网贷平台的"囊中物"。由于大学生在相关法律法规方面的滞后和缺位、对风险防范意识不足,以及相应监管不力等原因导致大学生们掉入校园网贷的陷阱。互联网技术发展的同时也给了非法分子钻法律空子的机会。网贷平台往往打着"低门槛""无利息""无担保"等一系列的口号,宣传力度大而且贷款方式五花八门,从一些小广告、传单到发展学生代理等,校园网贷达到了无孔不入的形式,在大校园生活中泛滥衍生。该课题基于"互联网+"视域下地方应用型本科院校校园网贷现状调查分析出大学生校园网贷的成因,并且提出针对此社会现象的对策,为各高校校园网贷现状提供规避风险的参考途径,也让大众能够真正识别校园网贷背后隐藏的陷阱,让人们意识到校园网贷会带来的无形危害和严重后果。     

提高中小商业银行信贷管理之框架研究

在探讨我国中小商业银行贷款流程中存在的问题的基础上,对贷前、贷中、贷后的管理框架提出了建议。     

基于因子分析与K-means聚类算法的P2P网贷平台风险评估模型

【目的】将人工智能领域的技术应用于网贷平台风险识别，提出了一种用于P2P网贷平台的风险评估模型，为网贷平台的风险划分提供决策支持。【方法】通过因子分析提取因子指标，进而利用K-means聚类算法对基于因子指标变化后的网贷平台运营数据进行聚类簇的划分，最终通过聚类结果对P2P网贷平台的风险进行划分。【结果】在获取真实网贷数据之后，采用皮尔森相关系数对平台指标进行影响指标的划分，随后使用因子分析将影响指标转化为因子指标，并在因子指标的基础上采用K-means算法对数据进行聚类分析。【结论】实验结果表明，因子分析聚类方法所得到的分析结果更为符合网贷数据所对应公司产品的实际情况，所得结论符合金融领域的实际情况，其聚类结果对网贷平台的风险评估和风险预测具有指导性的意义。     

甘肃省P2P网贷平台发展研究

P2P平台是指依法设立,专门从事网络借贷信息中介业务活动的金融信息中介公司。2018年,网贷行业交易规模首次出现负增长,2018年成交额1.92万亿元,环比下降21.19%,打破成交额连续5年上涨,很大程度上是由于2018年6月份开始平台频频暴雷或宣布清盘。目前,行业形势趋于平稳,一些平台虽仍在出清,但从头部平台来看,数据指标回暖,呈稳步发展趋势。伴随着合规的推进与清退工作的开展,预计2019年行业规模将进一步缩小,一些运作健康、合规稳健的平台将脱颖而出。对甘肃省P2P网贷平台的发展现状进行了调研,对其发展相对滞后的原因进行了分析,并提出了发展建议,为政府、企业提供指导与借鉴。