一种实用的仿一次一密分组加密方案

通过将分组密码算法和序列密码算法的优点相结合,给出一个易于软件和硬件实现的对称钥 算法方案（SCB算法）。从对一个数据块进行加密来看,SCB算法属于重复迭代型分组加密。 然而,从攻击者角度来看,如果不穷举密钥,他将面对一个具有一次一密特征的密码算法。     

基于自动机理论的密码匹配方法

针对用户安全登录问题,提出了一种基于自动机的密码匹配模型.首先,对于用户任意输入的密码进行同态映射加密; 其次,构造出可接受加密密码的自动机——状态数目可变自动机(VNS - DFA),该自动机不仅能够匹配加密密码,同时还可以输出加密密码的同态原像以及匹配成功的次数; 最后,在状态数目可变的自动机上对用户输入的密码进行实验验证表明,用户建立的密码经过同态映射后可全部被该自动机接受,且该自动机的时间复杂度优于传统的DFA以及改进的DFA.     

一种混沌多表代换密码的研究

利用混沌映射具有对初值的敏感性和遍历性等特点,采用多次迭代的一维均衡混沌映射构造了一种非周期、均匀分布的多表代换密码.克服了以往多表代换密码的缺点,实现了非周期、均匀分布的无限代换序列的多表代换密码,提高了多表代换密码的抗破译性和安全性.     

一类带有冗余信息的Hill密码体系

研究二元二次多模数同余方程组的数值解法,且运用于改造Hill密码体系中,得到一种带有冗余信息的Hill密码体系.该加密方法因有信息冗余,使得解密信息具有一定的欺骗性.     

一种新型的密码体制

传统流密码体制的加密方式是将明文序列与密钥序列进行模２加，这种特殊的加蜜方式给密码分析带来很多方便，文中利用流密码与分组密码相结合的思想建立了一种新的密码体制模型，它将流密码的加密算法用一个较为复杂的单向陷门函数取代，从而使新的密码体制保留了流密码与分组密码的双重优点。     

彩虹表在Windows密码恢复中的运用

本文介绍了一种快速恢复windows密码的方法——彩虹表法。阐述了彩虹表所采用的时间一内存平衡算法原理及Windows的LM—HASH加密和NT—HASH加密方法,给出了彩虹表在windows密码恢复的应用案例,并说明了彩虹表生成的方法。     

一种VFP数据库加密算法的实现

通过分析传统的VISUAL FOXPRO数据库加密方法，对固定密码、可变密码进行了深入比较，根据其优缺点设计出基于VFP的比较可靠的密码设定方法。即利用数据库管理系统以及可变密码程序，进行加密和解密，此种方法可封闭非法用户的权限，大大提高数据库管理软件的安全性。     

一种抗穷尽攻击的文件加密系统的设计与实现

针对加密系统易遭到穷尽密钥攻击的情况,利用杂凑函数和对称密码,设计出一种可有效地抗穷尽攻击的通用文件加密系统模型。该系统可以接受任意长度用户密钥,并可用于文档、语音和图像等各种数据加密。     

一种基于流密码和遗传算法的高效数字图像加密算法探索

本文结合流密码和遗传算法的优点,提出了一种彩色数字图像加密算法.该算法首先将图像分块,各块内象素相互异或,再对不同颜色分量执行迭代次数和变换矩阵均不同的三维Arnold变换,最后将遗传算法产生的密钥流与图像数据相异或来对图像进行加密.经过理论分析和实验验证,该算法具有密钥空间大、密钥敏感性高,加密效果好、并能有效抵御常见攻击等优点.     

完全安全的基于属性的广播加密方案

针对现有的广播加密方案效率与安全性难以兼顾的事实,利用Waters双系统密码技术及基于属性的密码系统,提出一个双系统密码技术下的基于属性的广播加密方案.该方案建立在标准模型下,通过对混合阶群双线性运算的正交性和向量属性的运用,成就了短的尺寸固定的密文,具有较高的计算效率与存储效率.该方案的安全性依赖于3个简单的静态假设,安全性证明显示该方案达到了完全安全性的高安全要求级别.     

一种字符串模式匹配算法的实现

为寻求更有效的字符串搜索方法,利用有穷自动机的定义,分析KMP算法以及自动机状态转换规律,提出了一种新的字符串模式匹配算法.结果表明此算法具有比基本的串匹配算法更优越的算法复杂度,并且相对KMP算法而言更简洁易懂,在计算机上容易实现.     

基于粒子群优化算法的矢量量化图像压缩方法

提出一种基于粒子群优化算法的图像矢量量化码书设计算法．该算法引入粒子群的全局搜索策略，结合矢量量化码书设计方法，增加了算法解的随机性和多样性．实验结果显示，本算法与传统LBG码书设计算法相比，具有更强的鲁棒性，可有效解决LBG算法对初始码书的依赖性，能获得性能较好的码书．     

用于线路开断修改节点阻抗矩阵的新算法

提出线路开断时只须改节点阻抗矩阵不必重新形成节点阻抗矩阵的新算法．该方法推导严谨、计算简便、易于编程，应用于故障计算程序中，大大提高了计算速度     

一种新的复杂区域孔洞填充算法

在图形、图像处理及图形与图像的转换中,填充算法是一种十分重要的基本算法.尤其是在CAD软件中,常常需要在特定的区域内填充图案.为了降低填充算法的复杂程度,提出了一种快速复杂区域的填充算法,采用图像标记的方法并利用MATLAB的相关函数快速寻找填充区域,与种子填充算法和扫描线填充算法相比,该算法无须对区域进行复杂的运算,显著降低了算法的复杂程度.实验证明,算法易于编程实现,运行速度快,并且可以填充包含任意多孔洞的复杂连通区域,具有很强的抗干扰能力.     

一种有效的CAD模型直接分层算法及实现

CAD模型分层算法是RP(Rapid Prototyping)数据处理的核心．针对RP数据处理的研究热点，提出了一种基于网格划分的CAD模型直接分层算法，并在MDT(Mechanical DeskTop)环境下，将其应用于自主二次开发的RP分层软件中．实践证明：该算法简单可靠、易于实现、不遗漏交线，是一种较理想的曲面与平面的求交算法．     

基于路径搜索的发电公司机组检修网络计划软件系统的设计

机组检修网络计划软件系统的应用可极大地提高机组检修工程效率．笔者所设计的机组检修网络计划软件,采用了一种人工智能的搜索算法,根据工程中各个工序的先后关系自动生成网络检修计划图．在某发电公司的实际应用表明,该软件具有绘图准确、出图速度快、规划图清晰易懂、修改便利等特点,大大提高了发电公司机组检修工程的工作效率．     

基于FPGA的超高速FFT硬件实现

介绍了频域抽取基二快速傅里叶运算的基本原理;讨论了基于FPGA达4 096点的大点数超高速FFT硬件系统设计与实现方法,当多组大点数进行FFT运算时,利用FPGA内部大容量存储资源,采用乒乓结构进行流型运算,提高FFT运算速度,同时保证结果的准确性;对实际硬件进行了FFT运算测试,测试结果证明了系统的可行性和正确性,并且利用该硬件系统成功完成了星载SAR实时成像处理。     

基于遗传神经网络的语音信号盲分离算法

通过分析基于神经网络的经典盲分离算法具有容易陷入局部极小点,从而导致收敛速度慢和分离效果不准确的缺点,本文首先利用遗传神经网络算法对分离权值进行初始化,然后通过选择操作、交叉操作和变异操作,进行样本训练控制,在整个搜索空间进行搜索,得到分离矩阵最优值,最后实现了语音信号的盲分离。实验表明：该算法具有分离速度快、效果明显等特点。     

基于集合递推运算的最小hitting集算法

提出一种最小hitting集算法,以满足基于模型故障诊断中诊断解的计算．采用集合递推运算计算了最小hitting集合,并证明了该算法可得到最小冲突集合组的全部最小hitting集合．实验表明,该算法程序容易编制、运算迅速快,可以明显地提高诊断效率,对于复杂的被诊断对象系统可以满足实时性要求．     

小波变换的自适应均衡算法

在分析传统的线性均衡算法的基础上,从用小波级数表示均顺和变换域的角度出发,给出了一种基于正交小波变换的自适应线均衡算法,理论分析和计算机模拟表明,该算法具有较忆的收敛速度,适用于无解析式的小波,其结构简单,易于实现。