高效防治煤与瓦斯突出技术的研究

随着我国煤矿采深的增加，瓦斯含量和瓦斯压力随之增大，煤与瓦斯突出事故日趋加重，从调整开采程序，利用开采保护层实现大面积消除突出危险性，开展突出危险区域预测，从确定无突出危险区域和开展顺煤层钻孔，强化预抽瓦斯大面积消除煤层突出危险性等方面论述了高效防治煤与瓦斯突出技术。     

突出采区实行分区分级管理的尝试

本文应用瓦斯地质的观点，对几个突出采区及采掘工作面进行了瓦斯地质分析和突出危险性预测，实行了煤与瓦斯突出的分区分级管理。     

概率神经网络在煤与瓦斯突出中的应用

为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性,针对小样本情况下BP神经网络泛化能力低的缺点,采用概率神经网络对煤与瓦斯突出的危险性进行预测.该模型的预测准确性高,能有效地预测煤与瓦斯突出的危险性.     

井田突出危险性分形预测研究

为准确预测煤与瓦斯突出灾害,作者以某矿井田为例,采用分形几何学手段研究了井田地质构造的分形特征,并将构造分维数与突出危险性作了对比分析;结果表明,该矿井田地质构造具有分形特征,构造分维数能够定量地描述地质构造的复杂程度,构造分维数与瓦斯涌出量及突出危险性间存在正相关关系.     

井田突出危险性分形预测研究

为准确预测煤与瓦斯突出灾害,作者以某矿井田为例,采用分形几何学手段研究了井田地质构造的分形特征,并将构造分维数与突出危险性作了对比分析;结果表明,该矿井田地质构造具有分形特征,构造分维数能够定量地描述地质构造的复杂程度,构造分维数与瓦斯涌出量及突出危险性间存在正相关关系.     

工作面连续非接触式突出危险性预测技术现状与展望

本文介绍了我国煤矿中所采用的工作面非接触式煤与瓦斯突出危险性预测中几项技术的应用情况，并对突出预测发展趋势提出了一些看法。     

一种基于ArcView实现瓦斯区域预测可视化的方法

应用煤层瓦斯参数结合瓦斯地质分析的区域预测方法,在空间数据管理的基础上,运用GIS数据处理方法,使用ArcView软件依次进行圈定突出点和动力现象点影响范围、划分煤层瓦斯风化带、根据煤层瓦斯压力或瓦斯含量进行区域预测和划分、综合分析、等值线分析5项操作,实现了煤与瓦斯突出危险性的区域预测,并以沙曲矿4号煤层为例划分煤与瓦斯突出危险区和无突出危险区,对其煤与瓦斯突出危险性做出评估,实现了煤与瓦斯突出预测的可视化管理,提高了瓦斯灾害预测的准确性和时效性.     

煤巷卸压带对煤和瓦斯突出的作用机理

应用岩石力学、弹塑性力学等有关知识，探讨了煤巷卸压区对煤和瓦斯突出发生的作用机理，建立了煤层界面的应力分布状态方程以及煤巷卸压带和地应力、瓦斯压力、煤强度之间的关系式，分析了煤苍卸压区中煤体稳定性的条件，表明：煤和瓦斯突出与工作面前方卸压区的大小有关，突出危险性预测就是检测卸压区的大小，现行防突措施的有效性取决于采取措施后卸压区的长度是否足以防止突出的发生。     

工作面连续非接触式突出危险性预测技术现状与展望

本文介绍了我国煤矿中所采用的工作面非接触式煤与瓦斯突出危险性预测中几项技术的应用情况，并对突出预测发展趋势提出了一些看法。     

煤与瓦斯突出预测的自适应神经-模糊推理系统研究

在煤与瓦斯突出危险性预测方法中,神经网络方法存在着收敛速度慢、拟合能力差、预测精度低、训练结果不惟一等缺陷.针对这些缺陷,应用自适应神经-模糊推理系统的原理,建立了煤与瓦斯突出危险性预测的自适应神经-模糊推理方法,并应用该方法对部分实例进行了反演预测.预测结果表明：该方法具有收敛速度快、拟合能力强、预测精度高、训练结果惟一等优点,是一种优异的反演预测方法.作为一种探讨,还对煤与瓦斯突出的危险性进行了模糊划分.     

湘中测水煤系滑动构造与煤和瓦斯突出探讨

本文论述了湖南湘中地区测水煤系中的滑动构造特征，矿井瓦斯分布及突出特征，讨论了该区滑动构造与煤和瓦斯突出的关系。研究结果表明：滑动构造既是区域又是局部影响煤和瓦斯突出的主要因素之一。     

基于灰色理论确定煤与瓦斯突出预测敏感指标

为了提高煤矿瓦斯突出危险性风险评价的准确度和可靠性,利用灰色系统理论中灰色关联分析数学模型,定量分析了4种预测煤与瓦斯突出的指标,并确定了能够较精确反映龙山煤矿二1煤层煤与瓦斯突出预测的敏感指标,该结果为龙山矿煤与瓦斯突出预测指标的选择提供了定量化依据.     

基于灰色理论确定煤与瓦斯突出预测敏感指标

为了提高煤矿瓦斯突出危险性风险评价的准确度和可靠性,利用灰色系统理论中灰色关联分析数学模型,定量分析了4种预测煤与瓦斯突出的指标,并确定了能够较精确反映龙山煤矿二1煤层煤与瓦斯突出预测的敏感指标,该结果为龙山矿煤与瓦斯突出预测指标的选择提供了定量化依据.     

祁东矿煤与瓦斯突出动力成因分析

针对祁东矿多发生小型突出且地点多在构造应力区的现状,采用划分地质单元方法评价其煤与瓦斯突出危险性。结果表明:4个地质单元瓦斯赋存条件和主控因素不同,25次突出集中发生的第Ⅱ单元,主控因素为地应力;测试了原岩地应力场特征,发生多次突出的中央回风下山巷道走向为近SN向,与最大主应力方向夹角大,掘进过程中煤体承受应力较大,构造煤发育;对比同一埋深其它已揭露煤层区域,在瓦斯含量相差不大的情况下,动力现象差异很大;这些都证实瓦斯不是突出的主要动力来源,突出主要动力来源为构造应力,这也决定了不会发生大型煤与瓦斯突出,对瓦斯预测和防治有重要指导意义。     

瓦斯地质在隧道突出危险性评价中的应用

本文运用瓦斯地质理论和方法对沁水煤田南部区域进行了系统调查分析，对区内煤层瓦斯含量、瓦斯压力、瓦斯放散速度△Ｐ、煤的坚固性系数ｆ及突出预测指标Ｋ、Ｄ值等做了测定和计算，依此为基础，应用瓦斯地质类比法对云台山隧道揭煤瓦斯突出危险性做了综合评价。     

瓦斯突出危险性评价中的两种统计方法

煤和瓦斯突出是威胁煤矿生产安全的三大灾害之一。因此，其预测预报是目前瓦斯地质研究的主要内容，而突出危险性评价又是预测预报的前提。煤和瓦斯突出的危险性评价与客观事实相符与否除与现场观察研究的程度有关外，还与评价方法有关。目前多注意现场的观察研究，自然这是很重要的基础工作。但当收集到丰富的资料后，如何将这些资料综合统一起来进行评价尚无良方。本文提出了两种统计方法：即积分值法和Ｗ值法。并用实测数据进行了     

范家寨煤矿突出危险性预测及瓦斯富集控制因素分析

在对范家寨煤矿煤层群瓦斯基础参数测定的基础上,对煤与瓦斯突出危险性进行了预测.探讨了沉积环境、构造特征、围岩特性、煤质、煤层割理特性、水文地质条件对瓦斯富集的控制作用.对指导该矿井的安全生产具有一定的现实意义.     

神经网络在煤与瓦斯突出预测敏感指标确定中的应用

煤与瓦斯突出是地应力、瓦斯和煤岩力学性质综合作用的结果,其作用过程属于非线性问题,使用常规方法确突出预测敏感指标及其临界值,存在着效率不高的问题.采用三率法,研究了大平煤矿煤与瓦斯突出预测指标,得出了预测突出的敏感指标及临界值;通过使用人工神经网络的BP模型,选取样本、训练样本和识别样本,并与现场实际对比,对用常规方法所确定的敏感指标及其临界值进行了验证.结果表明,可以使用神经网络方法预测煤与瓦斯突出危险性和确定突出预测敏感指标.     

煤与瓦斯突出的预测模型及预测指标

用煤与瓦斯突出的球壳失稳理论分析了影响煤层突出危险性的因素,提出了“理想石门揭煤”的预测模式,研究了这种预测模式的预测指标．实验证明,采用初始释放瓦斯膨胀能和软煤厚度可以准确地预测理想石门揭煤条件下的突出危险性．     

金发煤矿开采层瓦斯地质规律研究及危险性预测

矿井瓦斯赋存规律及涌出量预测是矿井瓦斯治理的重要理论依据.深入研究分析了金发煤矿瓦斯地质赋存规律控制因素,定性分析了金发煤矿地质构造、煤层上覆基岩厚度、顶底板岩性、水文地质条件等控制要素,确定埋深是影响矿井C8、C9煤瓦斯含量最重要因素.结合矿井实测瓦斯涌出量,预测了煤与瓦斯区域突出危险性.结果表明:煤层埋深与瓦斯含量呈正相关关系;瓦斯压力是判定该矿C8、C9煤瓦斯突出危险性的最重要指标,矿界内煤层瓦斯压力大于0.74 MPa的区域具有突出危险性,煤矿的突出危险区主要在矿界西北边靠近矿2坐标点附近.