面向电网安全监测的领域本体自动构建

针对电力监控系统面临的网络安全问题实际需求, 开展了本体自动构建技术研究, 以现有的领域本体自动化构建技术为基础, 从非结构化文本数据提取出电网安全监测领域本体SafeAgent, 采用机器学习、自然语言处理、关联规则等方法抽取本体概念, 挖掘概念之间的关系, 完善了领域本体自动化构建方案. 经实验验证, 本文采用的方法能以较高准确率完成领域本体的自动化构建工作, 克服对人工以及专家知识的依赖.     

基于Web数据的本体概念抽取

本体论(Ontology)在知识管理及语义网(Semantic Web)中越来越重要,但建造本体往往需要耗费大量的时间,且建造完成后本体的维护对知识管理者来说也是费时的工作。自动创建领域Ontology可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;而概念是本体中最重要的组成部分之一,从半结构化的Web文档中自动抽取概念的效率和准确度的高低,直接决定了自动建造的本体的质量,提出一种自动的本体概念抽取模型,此模型不依赖于领域词典或核心本体,并且能达到快速有效地通过对中文Web文本挖掘自动地构建及更新领域本体概念的目的。     

基于Web的本体学习模型的设计与实现

对本体(ontology)的研究在计算机科学领域变的越来越广泛,但手工构建本体是一项繁琐而辛苦的任务,还容易导致知识获取瓶颈,无法保持本体的更新。本体学习技术是利用本体工程技术和机器学习技术等众多学科技术来实现本体的自动或半自动构建。该文提出了基于Web的本体学习模型,分析了模型实现中的文档预处理、术语抽取、概念选择、概念分类等关键技术。     

基于文献的农业领域本体自动构建方法研究

农业领域本体的构建将为农业垂直搜索引擎提供知识组织基础。在对本体构建技术进行深入研究的基础上,设计实现基于文献的农业领域本体构建方法。使用Web数据抽取技术获取农业文献,通过对文献分词和清洗,自动提取领域概念,并用关联分析和改进的层次聚类发现领域概念间关系,构建农业领域本体。通过实验验证,该方法提高了领域概念间关系聚类效果和领域本体构建效果。最后加以应用实施,实现了基于本体的农业垂直搜索引擎。     

一种基于Web的通用本体学习框架

提出一种通用的多策略本体学习框架,通过对Web上各专业领域文档集进行挖掘来实现本体自动构建。讨论本体学习中本体概念的抽取、概念之间语义关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术,通过实验对算法进行测试和评价。由于集成了多种机器学习算法,该方法在概念抽取和语义关系学习方面具有更高的准确性,采用通用本体WordNet和HowNet作为语料库,可适用于不同的专业领域。通过按需获取Web文档,该方法能实时生成本体。     

从招标结构中抽取本体概念的方法研究

本体构建在成功实施电子商务中起着重要作用,为了实现在线招标系统,提出了一种本体构建方法。该方法利用概念图作为知识表示工具,根据电子目录等现有资源来抽取概念,利用EDI构建概念结构,从而构建招标领域本体。并且给出了一个从概念结构中抽取本体概念的算法。     

基于文本集的中文本体学习

本文探讨了如何利用领域文本集来自动构建领域本体的技术,以辅助知识工程师方便快捷地构建领域本体.文中提出一种利用概念之间的语义相似度,通过蚁群聚类算法对概念集进行聚类,最后利用知网的义原层次结构抽取分类关系的算法,通过非对称簇分析函数评价概念间的关联度,以提取非分类关系,最终生成领域本体.实验证明了该本体学习系统的有效性.     

面向知识网格的本体学习研究

网格计算正在从单纯的面向大型计算的分布式资源共享发展为一种面向服务的架构,以实现透明而可靠的分布式系统集成。网格智能是指如何获取、预处理、表示和集成不同层次的网格服务(如HTML/XML/RDF/OWL文档、服务响应时间和服务质量等)的数据和信息,并最终转换为有用的智能(知识)。因为高层知识将在未来的网格应用起到越来越重要的作用,本体是知识网格实现的关键。文章提出了一种实现从Web文档中本体(半)自动构建的本体学习框架WebOntLearn,并讨论了本体学习中领域概念的抽取、概念之间关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术。     

基于动态权值的多策略领域本体概念自动抽取

为了提高中文领域本体概念抽取的自动化程度及准确率,提出了一种基于动态权值的多策略中文领域本体概念自动抽取方法。针对中文领域本体概念的特点,采用自动学习的规则学习模式,筛选出候选概念,将改进的DR&DC、TF-IDF和NC-Value三种策略融合,对候选概念进行领域归属度排序,将最终权重超过阈值的概念存入最终概念集合。实验证明了该方法抽取领域概念的可行性和有效性。     

基于WordNet的信息内容安全本体构建

为提高信息内容的安全性,将信息内容安全本体(ICSO)引入相关系统与技术。基于给定的初始ICSO,利用WordNet构建信息内容安全本体。采用抽取算法自动从WordNet中抽取信息内容安全领域的相关概念及其关系,根据is_a关系添加规则有效组织ICSO。该方法快速高效,生成的ICSO概念和关系准确,只需改变初始本体就能从WordNet中抽取所需领域的本体。     

领域本体构建方法研究

通过分析现有拳体构建方法的局限性,提出了一种新的本体构建方法。该方法论述了本体构建过程．解决了现实领域知识到计算机可以理解的形式化编码的转换问题。     

领域本体构建方法研究

通过分析现有本体构建方法的局限性,提出了一种新的本体构建方法。该方法论述了本体构建过程,解决了现实领域知识到计算机可以理解的形式化编码的转换问题。     

基于本体的分布式实例推理技术研究

为了克服单一实例库知识的局限性,实现分布式环境下多数据源的知识重用和共享,提出了一个分布式实例推理系统框架.系统通过本体服务器建立和维护实例库之间的本体知识,其中基本本体为知识的表示提供了全局约束和基础,实例推理服务器可以在基本本体框架下定义领域本体来灵活表达各自的领域知识,而本体目录则为知识的检索提供了向导.本体的引入解决了不同实例库之间知识的互理解和互操作性,能够有效地实现多实例库的协同推理.系统采用Web Service技术构建,是一个开放的系统框架,具有很强的可扩展性.     

OWL本体构建方法的研究

通过分析语义网的特点和对本体构建方法以及本体表示语言的要求,提出了一种新的使用OWL构建本体的方法.该方法分4步详细论述了构建本体的过程,解决了现实领域知识到计算机可以理解的形式化编码的转化问题.最后采用该方法构建食物链本体验证了该方法的有效性.     

医疗诊断本体自动生成系统的研发

本体是概念化的明确的规范说明,其目标是捕获相关领域的知识,提供对该领域知识的共同理解,确定该领域内共同认可的词汇,并从不同层次的形式化模式上给出这些词汇(术语)和词汇间相互关系的明确定义。传统的手工本体建模是一项耗时费力的繁杂工作。研发一个面向医疗诊断领域的本体自动生成系统,主要是对电子病历进行分析挖掘,构造医疗诊断本体,为今后的医疗诊断智能系统的开发建立知识基础。     

军事仓储领域本体的构建

面对当今军事仓储管理的发展现状,我军在仓储管理领域出现了诸如知识难于共享和重用、不同应用之间无法进行互操作等急需解决的问题。文章提出了一种优化了的构建领域本体的流程,并给出了利用protege工具构建军事仓储领域本体的详细过程。在所构建的领域本体的基础上,设计基于本体的信息集成系统模型,从而消除不同部门、不同系统、不同应用在理解上的冲突与混乱,为我军后勤保障建设提供良好的帮助。     

基于P-集合的本体形式背景抽取

领域本体形式背景的分析抽取、定义本体领域属性的核心概念是构建领域本体的关键。应用概念格模型表示领域知识,引入P-集合理论进行形式背景的定义和领域属性分析,根据领域中个体相似度矩阵对形式背景的领域属性进行优劣判断,为领域本体的构建提供了新的研究模式和方法;通过一个药用植物的实验本体,证明内涵和外延联合的概念相似度计算方法提高了知识库中核心概念扩展的计算精度,为本体推理奠定了技术基础。     

基于形式概念分析的领域本体构建方法研究

近年来,本体作为一种有效的、表现概念层次结构和语义的模型,被越采越多的领域所应用。应该说,本体的出现能很好地解决目前计算机应用领域中存在的一些困难,如人机交互或机器与机器之间的通信、自动推理、知识表示和重用等。但是,在能很好地应用本体之前,我们面临一个新的难题：本体的构建。本文对现有的领域本体构建方法做了总体性介绍,并在此基础上详细描述了几种基于形式概念分析的领域本体构建方法,最后时形式概念分析用于领域本体构建方法做了分析、比较和总结。     

音乐领域本体的建立和分析

音乐是一门重要的社会学科，具有丰富的领域知识，这些知识是计算机音乐应用系统所需要的专业知识。本文基于本体论方法形式化地探讨音乐领域本体的建立和分析，具体介绍了本体的建立方法、本体元素的描述、本体的一致性分析等方面内容。我们给出两个判断类间关系一致性的算法并分析其性质，还探讨了基于公理的知识的一致性。     

一种履带式本体构建模型

为了有效地指导本体构建,创建了履带式本体构造模型来描述本体的构造方法。定义和描述了构成此模型的基本要素,包括本体（上层本体、领域本体和应用本体）和本体构造步骤（分析、设计、开发、部署和评估）,并在此基础上做出了定性分析,说明了顶级本体驱动开发方法、领域本体驱动开发方法和应用领域开发方法各自的特点。通过对此模型的分析和应用,以指导在本体开发中使用正确的开发方法。