多协议标记交换技术及其性能

分析了目前网络互连中的最新技术——“多协议标记交换”的特点,并从数据包转发速度、路由技术、业务量管理、服务质量等性能方面与现有ＩＰ网络进行了比较,给出了异步传递模式骨干网上采用多协议标记交换的技术方案     

用动态链路复用技术构建多业务交换体系结构

通过对交换体系结构及数据在交换芯片中的转发流程的深入分析,提出了一种用动态千兆链路复用技术构建多业务融合的交换体系结构的设计方法,解决了在传统的交换机中融合诸如防火墙等多种应用的硬件设计问题。该方法的原理是通过Cross-point交换网络实现防火墙模块和业务板到交换板的链路共享,共享的数据链路在CPU的配置下,能动态地改变,从而实现多重并行数据传输。对样机的性能测试证明了设计方法的正确性。     

电路与分组混合交换网络及调度机制

现有网络需要同时支持电路和分组业务,使用1个交换平面同时转发2种业务有利于设备的共享和网络的融合. 针对该需求,在Clos交换网络的基础上提出了电路与分组的混合交换网络及调度机制. 在混合交换网络中,调度机制为电路业务分配专用通路,同时利用剩余带宽为分组业务提供尽力而为的转发服务. 仿真结果表明,混合交换可以满足电路业务对服务质量的要求,并可以为分组业务提供较高的吞吐率.     

一种基于滑动窗口的混合交换网络时隙分配方法

针对混合交换网络中恒定比特率业务对传输时延要求较高的问题,提出了一种基于滑动窗口的时隙分配方法,通过确定分组在交换网络中的转发时隙位置来决定分组的传输时延．该方法严格约束了输入输出时隙的绝对间隔在一个较小的范围内,保证分组传输时延较小．仿真结果表明,与随机分配法对时隙在整个复帧周期内任意分配相比,采用基于滑窗的分配法能更有效降低传输时延,减小交换缓存容量．     

支持区分服务的多跳Ad Hoc网络MAC机制

为了在多跳Ad hoc网络中提供实时业务和尽力而为业务的区分服务,提出了一种支持区分服务的媒体接入控制(MAC)机制――支持区分服务的标签交换分布式协调功能(DL-DCF). 在MAC层通过标签获取转发信息并携带在请求－应答帧(RACK)中发送,触发下游节点的清除发送帧(CTS)握手,使得数据包多跳连续转发;连续转发概率根据业务类型和节点数据包队列占用率确定,实现了区分服务,避免了节点队列溢出. 仿真结果表明, 与802.11 DCF相比,在重负载条件下DL-DCF能够显著降低端到端时延和归一化控制负载,提高网络吞吐量,实现区分服务.     

无线网络中任意路径编码感知机会路由

结合机会路由和网络编码2种技术提出了一种新的任意路径编码感知机会路由方案.为了合理地选择候选节点和分配节点转发优先级,提出了编码感知期望传输次数度量标准.路由方案在无线传输过程中充分利用流间网络编码减少传输次数,从而提高网络传输效率.仿真实验结果表明,路由方案能大幅度提高网络的转发效率和吞吐量.     

一种支持单组播混合交换的Clos网络及调度算法

针对MSM型Clos网络的组播支持问题,提出了一种新的交换结构以及相应的调度算法,可同时支持单组播业务的交换.支持组播的Clos交换结构中,输入级模块内增加的组播队列采用与单播队列相同的方式竞争输出端口,输出链路从判决器则基于单组播优先级选择一类业务进行匹配.基于静态轮询的单组播调度算法继承了SRRD算法中指针初始化和更新方式简单高效的特点,可提供业务类型级和流级的公平,并且算法复杂度低,硬件实现简单.仿真结果表明,在多种业务源模型下,基于静态轮询的单组播调度算法均具有良好的时延和吞吐率性能.     

基于标识支持区分QoS的CICQ调度机制

为了在高速环境下对不同业务提供更好的区分服务质量QoS(quality of service)保障,将标识的概念引入交换结构,提出一种基于标识支持区分QoS的CICQ(combined input and cross-point queued)调度机制.该机制采用基于标识和预约带宽约束的流控机制,以业务类为单位管理网络数据流,保证了交换对高层不同业务类的有效支持,理论分析和仿真实验一致.这表明该机制具有良好的时延性能,在过载情况下根据预定带宽分配输出链路带宽,保持了各业务类的相对公平性.     

混合交换机制三级Clos网络分布式调度算法

提出了一种新型的采用变长分组和定长信元交换机制相结合的三级Clos网络分布式调度算法．在输入级采用以变长分组为单位的负载分配方式,使得属于同一分组的各个信元通过同一个中间级交换单元转发,消除了定长信元交换机制的信元乱序问题; 采用一种基于新型令牌方式的负载均衡算法,消除了变长分组负载分配的不公平性; 中间级和输出级交换单元的调度采用定长信元方式,提高了调度算法的效率,增强了算法对业务的适应能力．理论分析证明了该算法的稳定性,仿真分析证明了该算法在转发时延和业务适应能力上优于其他算法．     

TCP／IP over ATM的性能

分析了ＩＰ与ＡＴＭ结合的两类模型,根据ＡＴＭ网络承载ＴＣＰ／ＩＰ业务的网络协议堆栈模型,在搭建的局域网和模拟仿真基础上分析了ＴＣＰ层,ＡＴＭ中ＵＢＲ和ＡＢＲ业务类型的拥塞控制过程对网络端到性能的影响。     

一种基于混合神经网络的说话人识别系统

目前说话人识别系统的识别率已经达到较高的水平,但是在应用系统的整合方面还存在一定的问题,比如其算法的复杂度高,不易于低成本的硬件实现等都限制其达到普及化.针对这样的问题,提出一种高性能、结构简单的基于自组织映射(SOFMNN)和概率神经网络(PNN)的混合神经网络分类器以取代目前常用的高斯混合模型(GMM)分类器.实验结果表明,混合神经网络分类器在识别率、识别速度和存储量上都优于高斯混合模型分类器.混合神经网络模型是一种高性能、高效率的说话人识别系统,该系统在说话人识别中将会有很好实用价值.     

IP交换的性能仿真分析

对IP交换机的性能进行了分析,总结了流判断时应考虑的一些关键因素.即用理论上的数据源,又结合实际的数据源对IP交换中一些重要因素进行了实验仿真.结果表明,IP交换技术显著地提高了IP包的处理和传输速度,能解决传统路由器传输IP包的瓶颈问题.     

IPLS网络中基于业务划分的资源管理机制

传统IP网络不能充分地支持话音和视频等实时性业务,不适应因特网业务的快速发展. 基于对携带标记的IP分组进行交换的IP分组标记交换(IPLS)技术,通过在边缘结点对业务流进行分类、标记和接纳控制,可以为用户业务提供服务质量保证. 基于划分用户业务类别,提出了IPLS网络的资源管理机制,应用自相似业务模型给出了一种实现方法.     

一种峭度宽松开关盲分离算法

该文在盲分离开关算法的基础上提出一种峭度宽松开关算法.该算法用峭度作为激活函数中的开关量分析随机变量的高斯性,解决了原开关算法中衡量参数的不稳健性.该算法与盲分离开关算法和扩展的Infomax算法的仿真实验比较表明,新算法具有更好的分离效果和抗噪声能力.     

基于增强关联规则的医学图像分类新方法

由于乳腺X光图像的复杂性,直接从图像中看出肿瘤及其良、恶性质是很困难的,因此建立高效的肿瘤自动诊断系统非常必要。文中将关联规则分类器和粗糙集理论相结合构造了增强关联规则分类器(EAC),应用于乳腺X光图像分类。实验结果表明,EAC的分类精确度可达到77.48%,比单独使用关联规则的分类精确度(69.11%)要高近10%,同时规则数也明显减少。     

Machine learning-based classification of rock discontinuity trace: SMOTE oversampling integrated with GBT ensemble learning

This paper presents a hybrid ensemble classifier combined synthetic minority oversampling technique (SMOTE), random search (RS) hyper-parameters optimization algorithm and gradient boosting tree (GBT) to achieve efficient and accurate rock trace identification. A thirteen-dimensional database consisting of basic, vector, and discontinuity features is established from image samples. All data points are classified as either “trace” or “non-trace” to divide the ultimate results into candidate trace samples. It is found that the SMOTE technology can effectively improve classification performance by recommending an optimized imbalance ratio of 1:5 to 1:4. Then, sixteen classifiers generated from four basic machine learning (ML) models are applied for performance comparison. The results reveal that the proposed RS-SMOTE-GBT classifier outperforms the other fifteen hybrid ML algorithms for both trace and non-trace classifications. Finally, discussions on feature importance, generalization ability and classification error are conducted for the proposed classifier. The experimental results indicate that more critical features affecting the trace classification are primarily from the discontinuity features. Besides, cleaning up the sedimentary pumice and reducing the area of fractured rock contribute to improving the overall classification performance. The proposed method provides a new alternative approach for the identification of 3D rock trace.     

钛酸锶铅陶瓷电阻开关效应研究

陶瓷样品的电阻开关特性报道较少见,本文采用传统的高温固相法制备出钛酸锶铅((Sr_0.9Pb_0.1)TiO₃)陶瓷,并对陶瓷样品的相结构、电性能、阻抗进行了测试表征.XRD图谱显示样品呈现纯的钙钛矿四方相晶体结构. 循环回路测试其I-V特性,当施加电压±60 V,陶瓷样品显示出良好的电阻开关效应.考虑到材料在制备过程中Pb挥发产生的氧空位,通过分析阻抗图谱,利用Arrhenius公式拟合计算出样品的活化能,进一步确定引起器件电阻开关特性的可能是氧空位机制.     

Network Resource Provisioning for IP over Multi-Granular Optical Networks

In the internet protocol（IP） over multi-granular optical switch network （IP/MG-OXC）, the network node is a typical multilayer switch comprising several layers, the IP packet switching （PXC） layer, wavelength switching （WXC） layer and fiber switching （FXC） layer. This network is capable of both IP layer grooming and wavelength grooming in a hierarchical manner. Resource provisioning in the multi-granular network paradigm is called hierarchical grooming problem. An integer linear programming （ILP） model is proposed to formulate the problem. An iterative heuristic approach is developed for solving the problem in large networks. Case study shows that IP/MG-OXC network is much more extendible and can significantly save the overall network cost as compared with IP over wavelength division multiplexing network.     

基于DSP的智能型高频开关电源

根据当前智能型高频开关电源存在的问题 ,采用数字信号处理器 (DSP)设计了一种新型智能型高频开关电源 ,具有较高的智能化水平和较高的可靠性 ,适于发电厂变电所作为操作电源使用     

贝叶斯分类器在智能交通中人车识别的研究

本文利用最小风险贝叶斯决策理论设计出人车分类器,该方法设计简单、运行高效且对特征维数选择敏感,并将其和线性分类器分别用于智能交通系统视频图像的人车分类中进行仿真实验.实验结果验证了贝叶斯分类器的人车检测错误率优于线性分类器.