基于动态故障树理论化工企业事故危险性分析

以某化工企业中毒或窒息事故为例,建立以动态故障树为基础的事故模型,并得出导致事故发生的基本事件.首先,采用BDD法分别对模型中的静态子树进行定性和定量分析,然后,采用马尔科夫链法对动态子树进行分析,得出事故后果失效概率以及各事件结构重要度,并基于对事故进行分析得出的结果,进一步提出有关事故的预防措施.     

故障树分析软件研究

介绍了故障树分析软件系统（fault tree analysis software system,简称FATS）的总体结构、功能及其实现,FTAS以图形方式建立故障树,供用户选择,通过对FTAS作定性分析得系统的最小割集,用定量分析得失效率、基本事件的三个重要度,FTAS可考虑多因素影响;它可处理各种类型的故障树,而且运行速度快。     

数控车床电动刀架换刀的故障树分析

故障树分析是快速诊断故障的一种新方法.在分析数控车床电动刀架换刀故障的基础上,绘制了故障树图,对故障树进行定性分析,求出最小割集,为故障的预防提供措施,为故障的迅速解决提供方法.     

故障树定性分析的优化方法

工程实际中对于多部件复杂系统,进行故障模式和正常工作模式分析是一项重要工作.本文提出了故障树定性分析的优化方法,可以快速分析系统的故障模式和正常工作模式,即分析系统的最小割集和最小路集.由于参与运算的数组全部采用动态数组,节省内存,为后续大运算量的故障树定量分析,提供了保障,适合于大型故障树系统的最小路集和最小割集计算,并采用Fortran90和C++语言编程实现,便于工程实际中故障树定性分析计算.     

基于递归分析的水声信号处理

利用递归分析及定量递归分析研究了水声信号的非线性特征.在计算正弦、随机和洛沦兹3种典型信号递归图的基础上,对2种实际舰船信号的递归图进行了定量分析,并和它们的关联维数进行比较.结果表明:定量递归分析的特征参数与混沌特征参数具有一定的联系,利用定量递归分析的特征量作为特征参数可以对舰船信号进行有效地识别和分类.这一结果对于进一步开展水下目标信号的识别、分类研究具有重要参考价值.     

基于故障树的数控机床故障诊断系统研究

通过对数控机床的故障实例分析,应用故障树模块分析算法,对Fanuc0i型数控车床的工作原理、故障现象进行定量分析;采用基于面向对象方法和专家知识的智能诊断方法,用Fussed法求解最小割集,把大型复杂故障树,分解为相对独立的多个子树;对数控机床典型故障建立了故障树,通过其最小割集进行故障定性分析,并将故障树分析法应用于故障诊断专家系统分析推理机制中。     

基于BDD故障树的雨弹使用可靠性评估

建立了基于工作任务模式的雨弹系统可靠性故障树模型,提出了基于BDD故障树的雨弹系统使用可靠度评估方法,并将此方法应用于BL-1A型雨弹的可靠性评估。理论分析评估结果与该型雨弹可靠性鉴定试验结果的相对误差为ε=5.526 797×10-4,二者具有很好的一致性,表明该方法能有效指导雨弹使用可靠性的分析与评估。更多还原     

采用故障树分析诊断系统故障的改进方法

为了优化系统诊断过程,提出一种采用故障树分析诊断系统故障的改进方法.通过故障树分析,求出所有最小割集、最小割集发生概率、组成单元的诊断重要度.诊断重要度大的最小割集优先诊断,最小割集中诊断重要度大的组成单元优先诊断.当最小割集中诊断重要度最大的组成单元故障时,包含该组成单元的最小割集应该优先诊断.根据组成单元的诊断顺序,生成系统的诊断决策树.这种方法弥补了仅以组成单元的诊断重要度确定最小割集诊断顺序的不足,使得发生概率大的最小割集可以优先诊断,优化了诊断过程.通过实例验证了该故障诊断方法的有效性.     

实现最优BDD结构的联合改进方法

针对文献[13]的最优BDD指标顺序算法,详细研究了该方法的计算机实现。在分析实现各个关键技术的过程中,阐明了存储每个指标值的真值表的冗余性,分析了获取一个最优解(当对象含有多个最优解时)的弊端,提出了改进方法——删除存储指标值的真值表,获得所有最优解。为了实现形式最优BDD结构,详细研究了"去除"操作在简化"等价"节点上的原理。将最优指标顺序的理论和"等价"节点的简化操作方法联合起来,实现了理论和形式都最优的BDD结构。最后,以具体的例证阐释了联合改进方法在获取最优BDD结构中的突出特点。     

系统故障诊断的故障树分析方法

为了优化系统诊断过程,提出了一种系统故障诊断的故障树分析方法。通过故障树分析,求出所有最小割集、最小割集发生概率、组成单元的诊断重要度。诊断重要度大的最小割集优先诊断,最小割集中诊断重要度大的组成单元优先诊断。当最小割集中诊断重要度最大的组成单元故障时,包含该组成单元的最小割集应该优先诊断。根据组成单元的诊断顺序,生成系统的诊断决策树。这种方法弥补了仅以组成单元的诊断重要度确定最小割集诊断顺序的不足,使得发生概率大的最小割集可以优先诊断,优化了诊断过程。通过一个实例验证了该故障诊断方法的有效性。     

基于网络树的模拟电路故障诊断

根据电网络理论中树的特性,提出了一种的子网络级的模拟电路故障诊断方法,给出了在大规模电网络中,网络树状态的两个判据及根据网络树状态判据的故障诊断算法。本方法避免了进行 Ｋ Ｃ Ｌ方程校验所带来的复杂计算,且大部分计算可于测试前进行,实时性强,便于在线实现。算法同时适用于线性电路和非线性电路。     

空调系统故障诊断的广义故障树知识表示方法

针对空调系统故障诊断的特点,在故障树分析法的基础上,应用面向对象技术,将四种单一的知识表示方法储存成一种混合的知识表示形式--基于规则、模型、过程和框架集成的广义故障树诊断知识表示方法(GFTDKRM),并且以集中式空调系统为对象给出了广义故障树诊断对象描述实例. 从应用实例来看,广义故障树知识表示方法具有简洁、灵活、透明,且易于诊断推理的特点.     

故障树最小路集设计的新方法

介绍了一种求故障树最小路集的新方法，即把故障树转变成等效的网络图，利用计算机程序来确定故障树的最小路集     

棱边有限元法的边界树技术

介绍了棱边有限元法中选取边界树的原理和方法，提出了矩阵求秩法计算边界树，并结合实例说明其有效性。     

最小生成树SVM的模拟电路故障诊断方法

提出最小生成树的支持向量机模拟电路故障诊断方法,通过小波分解提取电路故障特征,在特征空间中以故障类的可分性测度为权值构造最小生成树,得到具有聚类属性的故障子类划分,从而优化故障决策树节点的分布。按照最小生成树的结构建立具有较大分类间隔的多分类支持向量机,能够有效地提高模拟电路故障诊断的正确率。该方法简化支持向量机的结构,在实例电路的故障诊断中获得更高的诊断精度和效率,其性能优于常用的支持向量机方法。     

基于故障树的火电厂脱硝系统故障分析方法

脱硝系统在火电厂运行过程中扮演着重要角色, 系统的正常运行以及故障预防措施的制定对火电厂正常工作具有重要意义。提出了一种基于故障树的火电厂脱硝系统故障分析方法。通过分析脱硝系统的工作原理确定全 部故障事件, 并根据故障事件之间的逻辑关系建立脱硝系统故障树, 通过定性和定量分析确定系统的薄弱环节, 对火电厂脱硝系统的各种故障制定应对方案, 为企业安全生产提供指导意见。     

基于链栈数组的二叉树按层遍历递归算法

二叉树按层遍历即按照二叉树的层次结构进行遍历,是指按照从根结点到叶子结点、同一层从左到右的次序访问一棵二叉树中的所有结点,并且每个结点的值域(Data)仅被访问一次的过程.分析了基于链栈数组的二叉树按层遍历递归算法的主要思想的3种形式,然后采用C++语言对该算法进行描述,用链栈数组对该算法予以实现.     

二叉树后序遍历的递归和非递归算法

论述了二叉树后序遍历的递归算法和非递归算法,对递归算法中的工作栈的执行过程做了分析。但递归算法在执行过程会耗费太多的时间和空间,为了追求算法的时空效率,必须将递归算法转化为非递归算法,问题才能得到有效解决,在执行过程中给出了改进非递归化算法。