基于双层规划的多供应商物料配送期量优化

为有效解决多供应商单制造商构成的二级供应链中供应商配送批量不经济、配送时间无序导致物流成本高和卸货拥堵等问题,建立多供应商配送期量的双层规划模型.上层模型从库存与配送联合优化视角,考虑供应商配送批量经济性,以供应链物流总成本最低为目标,确定最优配送批量;下层模型基于上层优化结果,考虑制造商生产时序性,以供应商时间惩罚成本最小化为目标,确定供应商配送时间序列.采用遗传算法和动态规划相结合的方法求解上下层模型,得到供应商最优配送期量标准.通过实例运用,验证了模型与算法的有效性及可行性.     

基于混合方法的供应链协同计划研究

本文主要研究了供应链协同计划中的优化问题,所建数学模型中考虑了多计划期、多产品、多供应商、多制造商和多分销中心,以供应链系统总成本和总运行时间最小化为目标,采用整数规划和仿真相结合的混合方法来求解该模型。最后通过算例说明该混合方法对多目标供应链生产-分销计划模型求解的可行性和有效性。     

低碳供应链纵向合作减排的动态优化

基于微分博弈, 研究由一个供应商与一个制造商组成的低碳供应链中纵向合作减排的动态优化问题. 构建了以制造商占主导、供应商跟随的Stackelberg 微分博弈模型, 分别得到了制造商和供应商的最优反馈均衡策略及各自的利润最优值函数, 推导出产品碳排放量随时间变化的最优轨迹. 通过数值算例分析了制造商和供应商的长期合作减排策略对产品碳排放量的影响, 为供应链上下游企业开展长期减排合作提供了理论依据.

     

JIT供应链物料采购协同优化及其粒子群算法

在供应链环境中,传统的物料需求计划没有考虑供应商的供货能力与经济利益,不利于供应链上下游企业的长期合作。研究了一种基于JIT的供应链物料采购协同优化问题,以单一制造商和多供应商构成的二级供应链为研究对象,遵循产品生产的BOM约束和MRP制定原理,以最小化供应链上下游企业的库存、运输、缺货、赶工等总成本为目标,构建了以MRP为引导的供应链订购批量协同优化模型;通过调整制造商的主生产计划变更采购计划,以获得供应商供货方案,据此设计了基于整数编码和带有交叉操作的改进离散粒子群优化算法进行模型求解;结合实例对模型可行性进行了验证,通过算法结果分析及比较,证明了算法的有效性。     

基于第三方回收再制造逆向物流网络设计

针对再制造逆向物流网络设计问题, 在考虑产品回收量和消费市场需求量不确定的条件下, 以第三方物流企业收益最大化和制造商收益最大化为目标建立了基于第三方回收多周期再制造逆向物流网络模型. 利用该模型可以确定每个周期制造商购买第三方物流企业产品的最优价格, 可以确定网络中回收中心和检测/拆卸中心的开设数量以及各设施间的物流量分配. 将不确定参数用三角模糊数表示, 借助模糊机会约束规划方法将该模型转化为确定性等价模型. 利用算例验证了模型的有效性, 并用目标规划法分析了两个目标之间的关系.     

供应链环境下带越库配送的多配送中心车辆路径问题

从零售业纵向供应链管理入手,考虑由供应商、零售商和多个配送中心构成的城市物流协同配送网络,研究带有越库配送的多配送中心车辆路径问题.分析越库配送的实施要求和操作准则,将配送过程分为集货、送货阶段.应对产品种类多样化需求,设置集货过程车辆协同作业返回配送中心,送货过程需求可拆分的运作机制.以最小化车辆运输成本和操作成本为目标,建立多配送中心车辆路径问题优化模型.针对模型特性设计改进遗传算法进行求解.最后通过仿真实例验证模型的可行性和算法的有效性, 结果表明,越库配送模式能有效服务城市区域零售门店的及时供货,在配送时间和运输成本方面具有显著优势.     

基于时空聚类求解带容积约束的选址-路径问题

选址-路径问题是供应链管理和物流系统规划中的一个重要问题,对总成本具有十分重要的影响.对考虑配送中心容积约束的带时间窗的选址-路径问题进行研究,建立以总成本最小和客户满意度最大为目标的多目标规划模型,提出两阶段算法对其进行求解.首先,利用k-means聚类算法确定配送中心选址;然后,提出一种基于时间-空间双因素的客户划分方法以确定配送中心所服务客户;最后,利用粒子群算法对各配送中心的配送路径进行规划.数值算例表明,所提出的算法较其他已有算法,均能有效地降低物流运作总成本及总配送路径长度,为解决带容积约束及时间窗的选址-路径问题提供了一种新的解决思路.     

物流配送整合推动供应链优化

项目背景 近年来,越来越多的大型制造商/供应商和零售商/批发商在中国建立自有的物流配送网络,以支持其商业发展并持续提高供应链、物流运作水平.在这种背景下,整合制造商/供应商和零售商/批发商的配送网络并建立高效的供应链就显得尤为重要.     

供应链失效风险下的弹性供应组合决策模型研究

研究了一个制造商和多个供应商组成的两阶层供应链在供应链失效风险下的供应组合决策问题。运用条件风险价值（Conditional Value at Risk, CVaR）风险度量准则对制造商的风险偏好进行测度,综合考虑制造商风险中性情况下的成本目标和制造商风险规避情况下的风险目标,构建了供应链失效风险下以成本和风险线性加权和最小化为目标函数的弹性供应组合模型,决策变量包括供应商数量选择、订单分配、设防供应商数量选择和应急库存分配。算例结果表明：制造商越担心风险,供应组合中选择的供应商越少,同时制造商增加设防供应商数量和应急库存设置量以降低失效风险的影响;弹性供应组合模型达到了成本最小和风险最小化目标的平衡,可有效提高供应链弹性。     

柔性契约协调机制下的供应链采购优化与决策

为提高供应链及链上各实体的收益,合理分配采购量,针对多个供应商和单一制造商组成的供应链系统构建了基于柔性契约协调机制的多对一供应链协调优化模型,分析了柔性契约协调机制对分散式供应链系统绩效的影响。针对多对一供应链结构中核心制造商有强议价能力的特点,建立了以制造商为主方、供应商为从方的Stackelberg主从对策模型,分别讨论了集中控制和分散控制下的最优决策。在期权契约下核心制造商通过设计合理的契约参数,可以激励上游供应商的决策行为,从而使得分散供应链系统的绩效能够得到提高。仿真实验证明了该柔性契约协调机制的有效性。实验结果表明,在一定的契约参数条件下,制造商不能随意设置其初始采购量,否则可能导致协调失效。