基于本体论的网络购物模式研究

电子商务的激烈竞争使得以消费者为中心的理念越来越得到重视,提高用户体验日益成为关注的焦点。而在B2C/C2C平台上,简单的通过关键字提供商品信息的模式已经严重影响到用户的购物体验。本文通过本体的引入建立一种网络购物模式,使购物平台智能模拟用户购物行为来提高用户的满意度,进而使购物平台拥有一个好的的用户体验和用户黏性。     

淘宝C2C交易量的影响因素分析

淘宝搭建的电子商务生态圈,使网络卖家感受着中国网络购物用户的急速增长。结合淘宝网C2C网站运营实际,本文从网络商店经营角度,对可靠性、商品信息、服务能力三个影响交易量的因素进行分析;针对分析结果,提出了相应的淘宝C2C交易量的提升策略。     

智能负载均衡让业务状态可视化--深信服助力联想移动实现应用交付

用户概况： 联想移动通信科技公司是国内手机的领导厂商，突破国外品牌的重重壁垒占据了一定的市场，稳坐国内手机品牌的第一把交椅，以丰富的产品线、强大的销售网络和完备的售后服务体系赢得市场的广泛赞誉。对于联想移动来说，如何为用户提供最快速的网站访问体验，进行品牌的塑造、传递产品卖点和构建网上购物通道显得尤为重要。     

网络购物风险分析及消费者应对策略探讨

随着互联网的快速发展,网民人数不断增多,网络购物日渐成为人们购物的主流方式之一。据互联网信息中心数据显示：2010年网络购物的市场规模超过4300亿元,使用过网络购物的互联网用户更是接近2亿人。网络购物已经成为发展最迅速,与网民利益最相关的网络应用。但是,网络购物在给市民带来便利的同时,也隐藏着各种风险。据调查,2010年,有近28%的互联网用户遭遇过虚假钓鱼网站、诈骗交易、交易劫持、网银被盗等针对网络购物的安全攻击。针对网络购物的安全威胁已经成为影响互联网安全的重要形式。研究网络购物风险及消费者应对策略对保障消费者利益有非常重要的意义。     

B2C网站的构建与运营策略研究

随着网络的发展和顾客消费方式的转变,我国的网络购物用户数目呈现快速增长的态势。很多企业都在试图迎合这部分需求,扩展自身市场份额。本文分析了目前B2C市场的状况,探讨了B2C网站的优势,提出了网站构建及运营的相关策略。     

基于大学城商圈的B2C网上商城CMS搭建研究

本文首先分析了国内外电子商务的发展前景,接着调查了茶山大学城范围内商圈的行情,还有大学生和附近居民在各类产品的支出消费情况,结合目前国内小型B2C电子商务平台的发展,根据自身的水平和技术,运用CMS系统的shopex搭建了一个满足小型地区购物的B2C购物商城,使网站实现商品信息、用户信息、订单信息、后台管理等一系列功能,形成一套完整的购物体系。最后结合一系列的营销手段,实现在大学城内的运营推广。该商城凭借与大学城各类商家的合作,在网站上为消费者提供了品种繁多,物美价廉的产品。     

基于Heritrix和Sphinx的购物比较搜索引擎研究

本文提出采用Heritrix和Sphinx技术搭建购物搜索引擎,将国内大型B2C网站作为爬取信息来源,运用聚焦爬虫技术将目标定为抓取与用户某一特定体验主题内容相关的网页搜索引擎模型的探索与研究。     

电子商务中产品评论的信息提取算法研究

随着越来越多门户网站、电子商务网站不断涌现,很多消费者选择网上购物的方式满足需求。由于很多电子商务网站都设定的是只有购买的消费者才能发表产品评论,因此产品评论信息具有的研究价值。本文通过对电子商务网站结果的分析,研究了针对在线评论的产品属性挖掘算法,通过实验结果分析,表现了算法的有效性。     

B2C网站对比评析

B2C是一种主要的电子商务模式,随着消费者对产品质量要求的提高,其占有比例正在逐步扩增。2015年,B2C占网络购物市场的比例首度超过50%。但是B2C要求企业先采购货物,再转卖给客户,保证产品质量的同时,也带来了库存、物流等不可避免的麻烦。文章以当当网、国美在线、唯品会3个B2C网站为例,对比评析其营销策略、首页内容功能、搜索引擎、购物向导及流程、支付方式以及物流配送六大方面,并总结其共性与特点。     

基于响应式的大学生竞赛服务网站的设计

随着移动网络的普及,用户使用移动设备上网已经成为了一种趋势。为使得网站能够兼容更多类型的设备,保证用户有一个良好的体验,在网站设计时必须使用响应式Web技术。     

基于微博平台的在线评论有用性研究——产品设计角度

随着网络购物的兴起,微博平台的评论成为影响消费者购物行为的一大因素,也成为产品设计师们改进产品的参考之一。随着电商平台与社交平台的发展,网络评论大量增加,产品设计师很难从海量评论中获取对于改进产品有用的信息。文章从产品设计的角度出发,通过建立有用性模型,对微博平台的评论进行有用性分析,基于微博平台上的评论比较产品特征,快速筛选出能反映客户需求、提供产品改进建议的有用评论,并进一步对微博平台在线评论的特点进行分析。     

华为：融合创造价值

在本届CCBN2010展会上,华为围绕＂融合创造价值＂主题,全面展示了融合视讯、NGB网络、运营支撑、家庭网络、系列化终端、芯片等全面的解决方案和产品。在展示现场，用户可以体验到诸如随心通、节目分享、节目推荐、三屏收看、PC伴侣、网上购物等融合类业务，     

C2C诚信评价体系模型优化

随着网络交易数量不断上升,网络诚信问题日益受到广泛关注,其主要原因为C2C评价体系的不完善,因此建立更加客观的评价体系成为了当务之急。本文针对我国C2C购物发展现状进行探讨,通过对网站、买方、卖方等实体的分析讨论以及调查研究,综合运用层次分析法、功效积分法和熵值法改进信用评价模型,进行博弈分析及多渠道全面评价,旨在对网络诚信评价体系进行动态优化,从而提出一个合理、可靠的评价体系,构建诚信和谐的网络购物环境。     

面向产品的虚假评论识别

随着网上购物成为一种最重要的日常购物方式,产品评论成为了用户是否购买卖家产品的重要依据,因而对虚假评论的识别具有重要意义。本文基于虚假评论和真实评论在情感极性上的差异,定义了8个特征并利用随机初值的局部搜索法、模拟退火法两种启发式算法进行特征选择,再通过两种聚类算法对虚假评论进行识别。最后通过对构造出的数据集进行实验,验证了算法的有效性。     

不只是方法论:全方位解构网络钓鱼威胁

"网络钓鱼"是当今威胁互联网用户最为常见的一种手段,尤其是在淘宝、天猫、京东等电商购物方式盛行的今天,它会给用户带来巨大的经济损失,而且,其手段也从传统的网站欺骗过渡到电信欺骗等方式,让用户防不胜防。虽然电商都在通过反钓鱼、网站监测等方     

电子商务环境中网络购物个人信息安全现状

随着互联网的不断发展,C2C、B2C、O2O等电子商务形式的网络购物模式不断兴起。本文针对电子商务环境中消费者网购过程中的个人信息安全现状,通过分析网购中威胁个人信息的四种渠道以及网络购物个人信息受侵的两种主要形式,从消费者、电子商务网站、政府及立法部门三个方面提出电子商务环境下提高网购个人信息安全的主要措施,旨在为优化当前网购环境提供建议和意见,促进电子商务健康发展。     

基于社交商业网站信息分析消费者购买行为

近年来,随着WEB2.0、HTML5等互联网技术概念的兴起,社交网络作为新兴的、实用的在线互动方式受到了用户的青睐.社交商业网站上广泛存在的在线交互信息(如产品评级和产品购买),成为影响用户购买决策的重要因素.也就是说,每一个用户都可以是商品评价信息的发布者,每一个用户也都能获取到其他用户对某种商品的评价和直接观感.例如,国内知名的购物网站"美丽说"、"蘑菇街"等,均采用此模式进行在线购物.因此,用户与用户之间的关系在某种程度上可以影响其对商品的购买决策.研究社交网络上的用户在线信息发布对商品的销售决策行为具有现实意义,也可以对商品的销售人员提供可操作的指导.本文试图通过抓取社交商业网站中用户对某种商品的评价数据,并进行初步分析,得出影响用户购买决策的因素.     

3G网络的优化与发展研究

3G网络是移动通信在2G网络基础上的发展和扩大,比2G网络功能更加广泛,优势更加明显。3G移动通信网络具有支持全球无缝漫游通信、支持多媒体业务、高效率、高质量等特点,使其一产生就受到了人们的广泛关注和支持。但是3G网络的发展还不够成熟,还存在很多需要完善的地方。为了更好地引导人们使用3G网络,感受3G网络,提高用户体验质量,必须对3G网络进行优化。     

网络应用服务平台与内容安全分析

随着通信的飞速发展，网络与信息安全越来越显得重要。当前的信息化对它们提出了更高的要求。网络与信息的安全性已成为维护国家安全、社会稳定的焦点。网络应用是利用网络以及信息系统直接为用户提供服务以及业务的平台。网络应用服务直接与成千上万的用户打交道：用户通过网络应用服务浏览网站、网上购物、下载文件、看电视、发短信等，网络应用服务的安全直接关系到广大网络用户的利益。因此网络应用服务的安全是网络与信息安全中重要组成部分。     

基于卷积神经网络的推荐模型研究

在网络购物平台中,评论信息是用户做出在线购买决策的主要依据.然而评论包含大量信息,其重要程度是不一样的.无用的评论会影响推荐系统的性能,对用户的参考意义也较小.文章提出一种基于评论的推荐模型,该模型在用户和商品两个维度并行建模,利用卷积神经网络提取评论特征,并引入注意力机制来探索评论的有用性.在Amazon不同的子数据...