灰色马尔柯夫预测模型

概要地介绍了灰色系统理论的研究对象，引入了ＧＭ（１，１）灰色预测模型，并将灰色预测与马尔柯夫预测方法相结合建立了一种对ＧＭ（１，１）模型进行了预测物新方法，克服两种预测法的不足，提高了预测精度。最后用一例子说明灰色马尔柯夫预测方法的应用。     

负荷预测的灰色系统方法

完善灰色预测模型ＧＭ（１，１）的建模机理，使其具有广泛的应用性，否定了灰色预测的传统检验方法后验差检验方法，同时利用数理统计常用的方法对模型进行了比较深入的研究，实例表明改进的ＧＭ（１，１）模型具有较高的拟合精度和预测精度。     

灰色预测在市场营销管理中的应用

探讨在市场营销管理中运用灰色系统作市场分析与预测，具体介绍了ＧＭ（１，１），新陈代谢、灰Ｖｅｒｈｕｌｓｔ等模型，并举聘实例说明在小样本情况下灰色系统预测结果明显优于传统方法。     

灰色预测在市场营销管理中的应用

探讨在市场营销管理中运用灰色系统理论作市场分析与预测，具体介绍了ＧＭ（１，１）、新陈代谢、灰Ｖｅｒｈｕｌｓｔ等模型，并举出一实例说明在小样本情况下灰色系统预测结果明显优于传统方法。     

GM（1,1）模型参数估计的新方法

针对ＧＭ（１，１）模型预测估计值稳定性差等问题，从灰色建模基本要求出发，给出了一种新的ＧＭ（１，１）模型参数估计方法。与原方法相比，新方法参数估计值稳定性强，误差小，达到了理想的预测效果。     

白云鄂博区大气污染灰色预测的研究

通过对ＧＭ（１，１）模型的研究，探讨了该模型在大气污染预测应用中存在的问题，提出用ＧＭ（１，１）模型群作为污染物的灰色区间预测，并将其应用于白云鄂博区大气污染的预测，证明 了此方法应用于白云鄂博区大气污染预测是比较合理的。     

径流中长期预报的灰色系统方法研究

探讨径流中长期预报的灰色系统方法，提出了全因果序列扩维的灰关联模式识别与预测方法，灰参数线性模型的预测方法以及ＧＭＲ（１，１）模型，分别用于年月径流预测和灾变预测，通过海河流域潘家口水库资料验证，表明计算方法是可行的。     

径流中长期预报的灰色系统方法研究

探讨径流中长期预报的灰色系统方法，提出了全因果序列扩维的灰关联模式识别与预测方法、灰参数线性模型的预测方法以及ＧＭＲ（１．１）模型．分别用于年月径流预测和灾变预测．通过海河流域潘家口水库资料验证，表明计算方法是可行的．     

汉台区牛奶需求量的灰色预测模型

通过对汉台区牛奶销售市场需求量的分析，根据需求量与时间的关系，利用灰色系统理论建立了ＧＭ（１，１）灰色预测模型。并对未来几年的需求量进行预测。     

灰色预测在控制证券投资风险中的应用

利用灰色系统中的ＧＭ（１，１）模型和灾变预测方法，以深圳股市股指极小值的日期作为灾变集，进行了短期和中长期模拟预测，其误差均小于５％，作长期预测时，灾变集元素之间具等间距性，作等间距预测，其效果更佳，该法同样适用于证券投资分析。     

用双向差分及阶差鉴别法建立灰色预测模型

用双向差分方法建立ＧＭ（１，１）灰色预测模型并用灾变预测问题。提出用阶差法作指数模型的初步鉴别。     

灰色预测在安全生产中的应用

采用灰色系统理论中的ＧＭ（１，１）模型对矿井的百万吨死亡率进行了预测，并通过残差修正提高了预测的精度。结果表明，该法具有较高的准确性。     

预应力长期损失的灰色预测

如何根据一定时间内预应力损失的实测资料确定预应力长期损失是一个重要的课题。本文根据灰色系统理论中的预测模型ＧＭ（１，１）和残差ＧＭ（１，１）模型，提出了一种新的预测预应力长期损失的方法。实例分析表明，该方法的准确性是令人满意的。     

桂林市用水量的模拟与预测

桂林市用水量的模拟与预测灰色理论中的ＧＭ模型的累加生成数列具有较弱的随机性，模拟和预测效果较好，本文应用改进的ＧＭ灰色模型对桂林市“八五”和“九五”期间用水量进行预测．由于ＧＭ（１，１）模型只适用于等速变化数列，对于原始数列非等速变化时，一般来说模拟...     

连续GM（1,N）模型的建立及在色谱保留行为的预测

应用灰色系统理论，导出连续ＧＭ（１，Ｎ）模型，建立了灰色数模运算软件，并将其应用于高效液相色谱中溶质保留行为的预测，均获得了满意的结果。     

城市地区火灾事故发生的灰色预测方法

根据灰色理论的预测基本原理及数学建模方法，建立ＧＭ（１，１）火灾事故率－时间预测模型．结合微机技术，针对香港１９７７～１９８１年火灾事例数据，研究了该地区火灾事故的发生规律，并对其发展趋势进行了预测，为制定正确地防止火灾发生的决策提供了重要的参考依据．此外，还对预测过程中值得注意的问题进行了讨论．     

城市地区火灾事故发生的灰色预测方法

根据灰色理论的预测基本原理及数学建模方法，建立ＧＭ（１，１）火灾事故率－时间预测模型。结合微机技术，针对香港１９７７－１９８１年火灾事例数据，研究了该地区火灾事故的发生规律，并对其发展趋势进行了预测，为制定正确地防止火灾发生的决策提供了重要的参考依据。此外，还对预测过程中注意的问题进行了讨论。     

连续GM（1,N）模型的建立及在色谱保留行为的预测

应用灰色系统理论，导出连续（ＧＭ（１，Ｎ）模型，建立了灰色数模运算软件，并将其应用于高效液相色谱中溶质保留和赤的预测，均获得了满意的结果。     

应用GM（2,1）模型进行油田产油量预测

利用灰色系统中的ＧＭ（２，１）模型，成功地解决了油田中数据少但又不稳变化的预测问题，而且该方法过程简单，计算量少，计算结果令人满意。     

售电量的灰色预测

售电量的灰色预测王志仁徐志勇［东北电力学院（基础教学部）（电力工程系），吉林１３２０１２］０前言售电量这类预测问题，通常一方面满足ＧＭ（１，１）建模条件，一方面单独用ＧＭ（１，１）模型求解，往往预测精度不高，甚至面目皆非。出现这种情况的主要原因：（１...