基于单片机的光伏发电自动跟踪系统设计

随着社会的进步发展,可再生资源的日益减少,加速开发利用以太阳能为主体的可再生能源己成为人们的共识。光伏发电自动跟踪装置是一种提高太阳能利用率、减少光伏发电成本的有效途径。提出了一种利用简单光敏元件和单片机控制的设计方案。     

屋顶式光伏发电站的防雷措施

现阶段,随着能源的日益缺乏和环境的日益恶化,人们对清洁再生的能源需求日益增大,太阳能就是其中一种最环保的清洁可再生能源.在对太阳能进行利用的过程中,最主要的方式就是通过太阳能来光伏发电,光伏发电很大程度上缓解了能源危机,对我国的经济发展具有推进作用.     

智能型光伏百叶窗防盗报警装置的设计与实现

针对目前的建筑遮阳研究状况及市场需求,设计了一种智能型光伏百叶窗防盗报警装置,既有智能遮阳功能、又能光伏发电并且具有防盗短信报警能力。本装置由光伏板与遮阳叶片组成阵列,可根据外界环境气候及一年四季太阳运行的变化而自动调整叶片角度,取得符合设计要求的遮阳效率及发电量。通过无线模块把室内的温度、湿度、光照度传送至手机界面上,实时监测室内环境情况,并可以一键开启光伏百叶窗,单片机通过外接光敏电阻采集室外光强变化,也可根据雨滴传感器采集的天气情况,为叶片运行提供输入信号。系统联动的智能家庭防盗装置可以检测家中是否有人未经许可进入,如果发生异常情况则通过GSM模块及时将提醒短信发送给用户。本装置通过实验模拟验证了系统设计的可行性。     

计及源端不确定性的综合能源日前调度方法研究

可再生能源出力的多重不确定性对系统安全、经济运行的影响,已成为以风、光为主体的高比例可再生能源综合能源系统亟须解决的问题。在构建的日前调度模型基础上,基于可再生能源发电功率概率预测模型,以其预测置信度为决策变量,引入经济性、风电机组及光伏机组发电功率越限惩罚三个评价指标,提出一种外层为多目标优化、内层为两阶段鲁棒优化的日前调度方法。仿真结果表明：通过对可再生能源发电功率概率预测模型置信度的寻优,可以得到兼顾鲁棒性和经济性的日前调度计划。该方法可充分考虑可再生能源多重不确定性对日前调度计划的影响,为含高比例可再生能源的综合能源系统的安全、高效运行提供指导。     

试议基于微控制器的光伏充放电控制器的设计

进入二十一世纪以来,随着工业化程度提高,各种非再生能源,诸如煤、石油等等的石化能源的大量消耗导致了能源危机日益严重。在这种环境背景下,节能降耗日渐紧迫。人们开始重视使用新型的可再生能源,太阳能光伏电源作为清洁性能源,具有广泛性应用范围。本论文以太阳能便携式电源为例,基于微控制器的光伏充放电控制器的设计进行研究。     

国企“完胜”光伏二次招标

中国政府正着力优化能源产业结构,大力发展新能源及可再生能源,抓住时机调整经济结构。继敦煌光伏招标之后,被视为迄今最大规模的第二轮光伏电站特许权项目招标结果在近日出炉,本来是中国光伏企业的一场盛宴,却变成了国有能源企业的狂欢,大批的民营光伏企业由于成本的劣势被拒之门外,无法分享中国光伏市场的巨大蛋糕。     

十堰地区分布式光伏发电系统应用分析

近年来,我国经济社会较快发展和人民生活水平的不断提高,能源消耗尤其是电力消耗也快速增长,为了国民经济的可持续发展,国家加大了发展替代煤炭、石油的可再生能源力度。太阳能作为一种清洁的可再生能源,在我们社会生活中逐渐得到广泛应用,利用太阳能进行发电已经成为目前新能源发展的一个趋势。十堰地处鄂西北地区,相对闭塞,光伏发电项目刚刚起步,大多还在项目的论证和接入系统方案论证中。本文结合对光伏发电系统优缺点、十堰地区气候及光照、电网的结构及负荷以及分布式发电系统应用的相关政策等分析和梳理,提出对本地区分布式光伏发电系统应用的建议。     

智能电网中可再生能源在需求侧的智能管理方法

针对当前火力发电电网中用户花费偏高和环境污染的问题,提出了一种智能电网中可再生能源在需求侧的智能管理方法。通过可再生能源与不可再生能源同时产生能源的方法,实现对环境污染程度的降低和需求侧用户累积开支的减少。仿真结果表明所提出的方法实现了用户的总开支最小。     

我国可再生能源发展综述

"风电、光伏的并网和消纳难题直接原因是可再生能源发电与其它电源以及电网之间的规划衔接、建设布局和协调发展问题。""应采取措施促进各类可再生能源发电的综合和协调发展,尤其是促进有一定调节能力的生物质发电、太阳能发电以及靠近负荷中心的分散式风电、分布式光伏等的发展。"     

太阳能电站的设计与性能优化

世界能源危机和环境问题使得开发利用可再生能源和各种绿色能源以实现可持续发展成为人类必须采取的措施。而随着太阳能电池和电力电子技术的不断进步,太阳能光伏发电得到了长足的发展并已成为新能源利用的主流之一。当前,光伏发电不断向低成本、高效率和高轴功率密度方向发展,太阳能光伏利用的主要形式将是并网发电系统。本文的目的就是通过优化后的太阳辐照度计算模型,计算出该太阳能系统每天、每月以至于每年的发电量。投资者可以根据该模,制作出投资回报的数据模型。     

研祥HMI智能控制技术为光伏单晶硅产业智能化赋能

<正>1背景全球能源供应日趋紧张,能源价格持续上涨。全球大部分国家和地区都提出了“碳中和”目标,并设立了相应的激励政策,世界各国都在大力推进可再生能源的发展。欧盟、印度等国家都迎来了光伏装机的历史新高,且市场需求日益旺盛。在“碳达峰、碳中和”战略引领下,中国的能源革命正在加速推进中,光伏作为绿色可再生能源正在进入大规模高质量发展阶段。为了实现“双碳”目标,国家推出多项政策促进能源改革,国家发改委在《“十四五”可再生能源发展规划》中明确,大力推进风电和光伏发电基地化开发。其中,以沙漠、戈壁、荒漠地区为重点的大型风电光伏基地建设加快推进,总规模达到4.55亿千瓦。     

告别煤炭和石油？

中国目前有13亿人口,存在巨大的能源需求,因此这一全球人口最多的国家越来越关注可再生能源。光伏在能源构成中扮演重要角色,但西门子如何开发中国的光伏市场？就此问题,记者对西门子（中国）有限公司工业业务领域工业自动化集团总经理王海滨进行了采访。     

基于光伏预测的微电网能源随机优化调度

可再生能源的间歇性和负荷的随机性对微电网能源管理系统（ EMS）产生了巨大的挑战。在随机环境下的能源优化调度问题在微电网的研究中具有重要意义。以微电网中光伏发电系统的功率预测为基础,将光伏预测误差当做随机变量,建立了一种基于期望模型的能源随机优化调度模型。用Monte Carlo模拟方法生成了光伏发电预测误差的情景集,应用粒子群优化算法来解决随机优化调度模型。通过与确定性模型产生的调度方案相对比,证明了随机优化调度模型更加有效。     

护航多晶硅产业旗舰

可再生能源的利用和发展是全球关注的课题,而对于正迈向新型工业化道路,建设节约型社会的中国来说,大力发展新兴可再生能源产业无疑是一项重要的战略措施。作为全球太阳能光伏产业不可替代的原材料和基石,近年来多晶硅的制备与生产随着太阳能光伏产业的迅猛发展,其供需矛盾日显突出。据统计,2006年全球太阳能多晶硅供需差大约7000吨。多晶硅的缺乏导致其价格直线上涨,到2006年12月,每公斤太阳能级多晶硅的     

基于宽度学习预测的可重构多微电网随机优化框架

针对多微电网稳定性差、能量管理复杂等问题，提出一种智能随机优化框架，对可再生能源普及率较高的微电网系统进行优化运行和管理。该模型考虑了电动汽车的高移动充电需求以及可再生能源的随机性。为了减轻车辆对单个微电网的负面影响，采用V2G方案，并与微电网成本函数兼容。作为可再生能源的支持策略，提出一种基于UT框架和宽度学习的深度学习的概率方法，该方法考虑到可再生能源的随机性，将系统运行在安全区域。在此基础上，设计一种基于改进SCE(Shuffled Complex Evolution)的智能优化算法，在全局空间寻找最优解。通过IEEE测试系统检验了该模型的适用性。     

技术是核心竞争力

河南燕垣光伏能源于2009年6月成立。两年后,燕垣光伏已经是目前中国唯一一家拥有自主知识产权的大规模生产薄膜太阳能集电管及其生产设备的企业。世界能源危机和全球气候变化催生了新能源经济萌芽。近年来以太阳能、风能等为代表的可再生能源产业风生水起,     

基于深度Q网络的风光柴储微电网能量管理策略

微电网能量管理对保障微电网安全、经济运行具有至关重要的作用。综合考虑可再生能源出力及用户负荷需求,提出了一种基于深度Q网络的微电网能量管理策略。针对日前调度中光伏功率的随机特性,利用随机规划生成不同概率下的光伏出力场景。将其与风电功率、负荷功率、市场电价和蓄电池荷电状态等一同构成环境信息,并通过深度Q网络与环境信息的交互优化微电网运行指标。仿真结果表明,所提出的能量管理策略能够降低设备的安全指标成本,并提高可再生能源的利用率。在光伏出力随机性较强的场景中,证实了基于随机规划的深度Q网络管理策略具备突出的适应能力。     

太阳能光伏发电系统数据采集和测试平台

太阳能光伏发电系统利用可再生能源太阳能来提供稳定的电力供应,污染小,因而在近几年得到了很广泛的应用.本文设计了一个以LabVIEW为软件支持、以数据采集卡为硬件支持的虚拟仪器来评测光伏发电系统的性能,并拥有数据采集、数据保存和信号分析等功能.在这个所提出的系统中,测量的信号包括气象参数(如温度等)和电气参数(比如光伏阵列的电压和电流等).实验结果证明这套系统可以很有效的反映光伏发电系统的运行特性.     

“可再生能源”监控软件

正近十年来skytronenergy作为可再生能源领域的优质监测、控制和监控解决方案的德国提供商,一直是太阳能电厂远程监控软件的市场领先者。曾获得著名的Intersolar Award认可的PVGuardR是一款用于能源生产规划、绩效分析和系统并网的业界领先工具,现今在其目前强大功能的基础上又实现了另一个巨大的飞跃。PVGuardR是skytron energy用于光伏电厂监控的SCADA软件,现已根据瞬息万变的可再生能源和混合能     

可再生能源接入电网的极限容量研究

随着人们环保意识的不断提高,可再生能源大规模接入电网,但是不加以控制的接入也会带来电网安全运行问题.本文通过建立可再生能源接入电网的极限边界条件方程,同时在传统电力网络方程中引入支路电流作为变量,组成了用于计算可再生能源接入极限容量的方程组,求解该方程组可以得到在给定负荷情况下的可接入最大可再生能源容量,同时也可观察此时节点电压水平.仿真计算结果表明该模型是有效的,能够为电力部门安排可再生能源的运行方式提供辅助决策.