基于熵权法与改进TOPSIS法的电力企业竞争力评价

将熵权法应用到电力企业竞争力评价中,能够客观确定评价指标的权重;同时,针对传统TOPSIS法决策矩阵求解复杂的缺点对其进行改进,简化正负理想解的计算。通过实例分析证明熵权法和改进TOPSIS法在电力企业竞争力评价中的实用性与可信度。     

绿色供应链中基于改进的TOPSIS方法的 供应商评价与选择

在绿色供应链基础上提出了一种基于熵权法与改进的TOPSIS法相结合的方法选择绿色供应商。首先构建绿色供应商的评价指标体系,然后采用熵权法得到各指标的权重。最后通过算例分别采用传统的TOPSIS方法和改进的TOPSIS方法选择供应商,并对2种方法及所得结果进行比较。结果表明,用改进的TOPSIS方法选择供应商是可行的、合理的,且更加科学。     

绿色供应链中基于改进的TOPSIS方法的供应商评价与选择

在绿色供应链基础上提出了一种基于熵权法与改进的TOPSIS法相结合的方法选择绿色供应商。首先构建绿色供应商的评价指标体系,然后采用熵权法得到各指标的权重。最后通过算例分别采用传统的TOPSIS方法和改进的TOPSIS方法选择供应商,并对2种方法及所得结果进行比较。结果表明,用改进的TOPSIS方法选择供应商是可行的、合理的,且更加科学。     

基于小波分析和改进灰熵TOPSIS法的省域技术创新能力评价

提出了一种将小波分析和改进灰熵TOPSIS法相结合的省域技术创新能力评价方法——WT法,运用小波分解的多尺度性和改进灰熵TOPSIS法的信息失真少的优势,对1995—2012年全国31个省市的15个省域技术创新能力指标进行精确估计,评价我国的省域技术创新能力.将WT法与几种常见的多属性综合评价法作了比较,实验结果表明,WT法在揭示省域技术创新的经济圈集聚现象和省域技术创新能力排名准确性方面明显优于其他几种方法.     

基于遗传算法的TOPSIS法研究

对传统的TOPSIS法进行改进,利用加速遗传算法去检验、修正判断矩阵,直接得到判断矩阵的一致性指标系数的层次分析法,确定了评价指标的权重,提高了TOPSIS法在实际应用中的科学性和合理性.并将该方法应用于联合收割机选型的实例,结果证实该方法与传统方法相比,评价值差异明显,更有利于决策.     

一种基于多层次分析和熵权的灰色聚类评价方法

在传统灰色聚类评价方法的基础上,采用多层次分析法建立评价指标体系,并利用熵权法计算聚类指标的指标权重,建立了一种基于多层次分析和熵权的灰色聚类评价方法.实验仿真和实例验证结果表明,该评价方法具有较高的有效性和客观性,优于传统评价方法和文献[12]的评价方法.     

基于灰色关联系数矩阵的TOPSIS模型在水环境质量评价中的应用

为了克服TOPSIS模型在多指标决策过程中的不足,本文提出了一种水质评价的改进TOPSIS模型。以原始数据样本与理想方案之间的灰色关联系数矩阵为新的决策矩阵,利用理想解法对方案进行排序。克服了传统理想解法仅仅基于原始数据,难以挖掘数据内在规律的缺点,为有限样本条件下的决策问题提供了新思路。同时提出了用AHP法和熵值法组合赋权的方法,克服了传统主、客观赋权方法的缺点。运用本文建立的评价模型,通过在河流水质评价中的应用,表明其结果合理,计算简单,具有很好的应用前景。     

TOPSIS模型的改进算法及其在河流健康评价中的应用

针对传统TOPSIS法在河流健康综合评价中存在的指标信息重复、主观赋权不合理、隶属度难以确定以及可能出现与理想解欧式距离近的方案与负理想解的欧式距离也近的不足,提出一种改进的算法.首先建立标准样本与评价对象样本集成的标准决策矩阵,然后采用层次分析和投影寻踪熵耦合的方法对评价指标进行组合赋权,并构建加权矩阵,最后引入卡方距离代替欧式距离计算与理想方案的贴近度,在此基础上求解评价对象与排序临近标准样本序列的趋近度,确定评价对象的等级.改进算法不仅能避免评价结果受主观判断的不确定性和随意性,而且可以避免距理想解近的方案与负理想解也近的问题,从而提高了TOPSIS模型的科学性和合理性.实证研究表明:该改进算法具有较强的町行性和有效性.     

熵权—灰色关联—TOPSIS法在道路交通安全评价中应用 ——以四川省地级市为例

为了客观反映道路安全等级的实际情况,建立改进的熵权—灰色关联—TOPSIS交通安全评价模型。该模型运用灰色系统理论,将影响交通安全的主要因素进行关联分析,同时采用熵权法确定指标权重,寻求最佳客观权重,并按照TOPSIS法计算出与理想方案的距离,衡量对该方案的满意度。最后选取四川省地级市道路交通事故数据为实际样本,验证了模型计算简便,结果合理,深入地挖掘出原始数据之间的内在规律。     

煤矿运输安全性评价的基于熵权的TOPSIS方法

安全性评价是提高企业安全生产水平的重要措施之一.基于熵权的TOPSIS方法是一种新的安全性评价方法,该方法以熵理论确定了评价指标的权重———熵权,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性.以评价对象与理想解和负理想解的距离确定的相对接近度作为评价准则,避免了评价方法的主观性.通过对平顶山煤业(集团)有限责任公司一矿井下运输系统的安全性进行评价,得出了各子系统的安全性排序,指出了各子系统存在的问题并提出了相应的改进措施.结果表明,该方法易于操作,便于推广使用.     

营销稽查与电力营销风险管理

营销风险管理是有效防范和控制营销风险的手段,电力营销同样存在营销风险管理问题;电力营销风险管理包含风险识别、风险估测、风险控制与处理、风险管理效果评价等一系列活动;营销稽查是电力营销风险管理的重要内容和有效途径;电力营销稽查的方法有常态稽查和专项稽查,常态稽查是最基本、最有效的方法.     

以提高客户满意度为目的的营销问题管理模式

供电企业的市场化、企业化运作,使妥善解决客户对供电企业的投诉、消除客户不满情绪,成为营销管理的重要组成部分。本文结合电力营销服务工作特点,分析了客户投诉的主要成因,提出了针对投诉举报的营销问题管理模式。     

电力需求侧管理在电力客户服务中的应用

着重论述在目前的形势下,为提高用电管理质量,增强社会责任感在电力营销中的主导地位,电力客户的服务工作应该以电力需求侧管理为主要内容来开展动态管理,不断提高电力营销管理水平和经营成效。     

基于数据挖掘技术的电力营销决策支持系统

电力部门营销工作依靠传统的信息管理方式已不能满足电力市场的要求,运用数据仓库、数据挖掘的理论和方法以及Web技术,提出了基于数据挖掘技术的电力营销决策支持系统的开发设计方案,为高层营销决策提供全面的信息支持,使之成为营销决策者的好帮手.     

供电服务评价的灰色关联分析

将灰色系统理论中的关联分析法应用于供电企业服务质量的评价中,给出了评价供电企业服务质量的灰色关联分析法。通过实例编程计算,说明灰色关联分析法在供电企业服务质量评价中是一种简单易行的方法。     

供电企业加强电力营销策略创新的思考

在当前的经济环境及国家的电力工业发展政策下,要求供电企业具有全新的电力营销管理策略.通过分析供电企业的电力营销现状,指出供电企业需要加强电力营销策略创新,建立一套新型的电力营销策略,以增加企业的竞争力.     

基于SOA架构的电力营销系统分布式服务总线

提出了一种新型的基于SOA架构的分布式企业服务总线模型, 采用层次架构, 将企业服务总线分布到总公司以及各个分公司, 实现了已有系统的集成.该模型已经应用于某大型电力企业的电力营销业务系统中, 并取得了很好的效果.     

基于网格的电力营销服务平台设计

电力营销系统是电力市场环境下的重要组成部分,它的特点是数据量大、资源异构、对共享、交互和实时性要求高。利用网格技术的共享性和分布性优势,提出了基于网格的电力营销服务平台的基本架构,并设计实现了电力营销系统底层的资源管理、数据管理、安全管理和信息服务等功能,从而构建了新一代的基于网格技术的电力营销服务平台。     

浅析供电企业电力营销存在的问题及改进策略

在分析电力营销重要性的基础上,剖析目前电力营销管理中存在的诸多问题,并从观念、服务、产品策略、电费回收、价格策略等方面,提出相应的改进策略。     

电力企业信贷能力的熵评价研究

随着电力市场改革的推进,更多的电力企业开始关注自身信贷能力的提高以争取信贷支持。将熵权评价方法引入了信贷能力的评价,并对上市电力公司进行了实例评价。结果证明了其实用性与可信度,为上市电力公司信贷能力评估提供了一种新方法。