岩石物理研究中数据匹配方法的改进

采用常规的平滑技术虽然能在一定程度上改善测井数据与岩心数据分辨率不一致的矛盾，并消除随机误差和毛刺干扰的影响，但由此建立的储层参数模型的误差一般较大。经改进的匹配方法严格按照测井采样间距对岩心数据进行选择性的抛物线插值，使经插值后的岩心数据与测井数据取样间距完全相等。从塔里木油田实际资料出发，对岩心数据采用改进后的二次插值和逐点向前移动平滑技术，在计算机上自动实现测井资料（曲线）与岩心数据的匹配。     

测井曲线的分数布朗插值

以随机分形理论为基础,详细论述了测井曲线的分数布朗插值方法,通过理论推导给出了测井曲线分数布朗插值的递推公式.在岩心归位中,用该方法对测井曲线作插值处理,使测井曲线的纵向分辨率与采样岩心尺寸一致,然后进行相关分析.结果表明分数布朗插值对于提高测井曲线纵向分辨率具有明显效果.在油田勘探开发中,该方法对于油藏精细描述和增强测井资料识别薄储层的能力具有重要意义.     

测井曲线的自相似性研究

沉积地层的旋回构造使得反映地层物理响应的测井曲线局部和整体之间呈现不同程度的自相似性。因此，可以利用分形理论来分析研究测井曲线的几何结构。本文简要介绍了两种常见的分维数的求法并从应用的角度详细分析了分形插值原理，利用其对稀要样后的声波和密度测井曲线作了插值处理，试验表明插值结果与原始曲线之间具有较好的相似度，并且各曲一对自身模拟后的垂直比例因子非常接近，从而为根据一条测井曲线来修复另一条曲线提供了     

应用分形理论计算碳酸盐岩地层胶结指数m值

碳酸盐岩储层具有复杂的孔隙空间结构与较强非均质性,致使胶结指数m值出现了规律性异化。引入分形几何理论,以岩心分析数据和测井数据为依据,开展复杂碳酸盐岩储层分形特征及应用技术研究。以岩心数据作为一个时间序列,通过嵌入维数与无标度区的自适应计算方法,在完善关联维数算法的同时,建立了岩心分维值与胶结指数m的基本关系;分析测井曲线的分形特性,以分形理论为桥梁,建立了测井曲线分维值与m值之间的函数关系,实现了通过测井曲线求取m值的设想。     

孤家子—后五家户气田地震反演与储层建模综合研究

地震反演和储层建模是储层横向预测的两种方法。地质统计学地震反演是一种基于模型的地震反演，采用地质统计学空间插值技术建立模型，将测井曲线或测井解释成果曲线演化为“假阻抗”来合成地震记录，寻找子波，再将地震道直接反演成储层属性。这种方法避免了波阻抗转换为储层属性所造成的误差。储层建模横向预测中，应用协克里金算法联合地震反演与原始测井两种数据，综合建立地质模型。在孤家子—后五家户气田实际应用中，选取具有代表性的R2.5梯度曲线进行反演，反演结果反映了砂体分布。结合各井点测井解释数据，进行了储层建模，提高了横向预测精度。     

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凝析油气藏在条件变化时可转化为高含天然气的轻质油。由于烃类的扩散特性会对测井密度和测井声波产生较大的影响，常规方法（即各种回归方法或体积模型等方法）未考虑岩心分析数据、测井数据本身的特点，强行在两种数据之间建立关系。因此，所建立的解释模型存在着误差，这种误差在凝析油气藏的条件下表现为测井中确定的孔隙度偏高，而有时这种偏高具有随机性，因此，很难用系统偏移式或其他常规方法进行校正。应用“岩心刻度测井”技术，用岩心分析密度或地面自然伽马对此测井密度或测井自然伽马进行深度归位；对岩心分析孔隙度进行加权平滑滤波，使其分辨率与测井孔隙度曲线相匹配，对岩心分析数据和测井数据进行预处理之后，在灰色理论模型ＧＭ（Ｉ，Ｎ）技术支持下，充分利用了多条测井曲线提供的地质信息，以岩心分析数据为基础，建立了测井解释孔隙度模型，针对气藏特点，采用了合适的校正方法，实用效果表明，测井解释孔隙度满足储量计算的要求。     

岩心刻度法在测井解释模型中的应用

在岩心分析的基础上，建立“岩心刻度”的测井定量解释模型以提高解释精度，对于储集层描述和油气层评价具有重要意义。作者提出了建立模型前对岩心分析数据进行深度归位、数据匹配处理和对相应的测井曲线进行编辑、校正及进行标准化处理的方法。在此基础上，建立起相应物性参数的测井解释模型，并从吐哈盆地丘陵油田的具体地质条件出发，根据密度、中子孔隙度、声波测井曲线和自然伽马、自然伽马能谱曲线分别建立了孔隙度和泥质含量、渗透率解释模型；应用阿尔奇公式建立了砂岩储集层的饱和度解释模型。应用上述模型对丘陵油田的一些代表井进行了解释并与试油资料对比，符合率达９１４％     

测井二次解释模型在储量套改中的应用

中国各油区储量套改一般采用岩心分析资料刻度测井资料的思路来建立二次解释模型，即应用数理统计的方法，建立测井和岩心分析资料之间的关系，然后应用这些关系进行定量解释和计算机处理。着重讨论了应用岩心分析和测井资料建立二次解释模型中的主要技术问题，即单元和多元线性回归分析、测井曲线校正及资料标准化方法和深度归位。利用胜利油区陈家庄地区的80多口井岩心、试油和测井数据，计算了主要的储层参数，平均绝对误差均低于1．3％，解释吻合程度达到了89％。所建立的测井二次解释模型的解释精度可满足储量套改的要求。     

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目前低渗透储层测井评价结果与试油效益并不令人满意，其原因是低渗透储集层类型的差异导致其导电性和测井响应特征不同，而测井解释大多数还是沿用中高孔渗油气藏的解释方法。因此，低渗透储集层的测井解释模型要针对不同的储集层类型建立模型，其核心问题是利用测井资料进行低渗透储集层类型的识别。文章首先应用毛细管压力曲线、岩电实验数据、物性分析数据和相对渗透率曲线等实验资料，结合实际测井和测试资料，采用地质储层分类标准和储层的分形特征对塔中志留系储层进行分类研究，建立了适应井区的测井分类标准；然后，采用BP神经网络方法建立了识别储层类型的测井分类模型；最后应用该方法处理该层系低孔低渗储层的实际测井资料。其处理解释结果与岩心分析结论比较，符合率高达91.89%，试油结果也验证了该方法的实用性、准确性。     

分形与模糊综合判别新方法识别水淹层

针对东河塘油田中后期的水淹层判别问题,提出分形与模糊综合判别解释方法.这种方法先对常规测井曲线进行分形分数维分析,找出相兴性强的测井曲线,由此根据试油、生产等资料建立模糊评价矩阵和水淹层解释模型.用该方法处理了十多口井的测井资料,与岩心分析资料对比,效果良好,可以满足在该区块的水淹级别定性识别.     

用随机模拟方法对井间砂体预测

应用地质统计学和分形几何学,提出了一种井间砂体的预测方法,该方法利用克立格插值场对储层进行大尺度的趋势估计,储层小尺度的变异特征则利用随机分形场来刻划。然后对生成的二维克立格插值场和随机分形场进行叠加处理得到预测结果,实例研究表明,对于砂岩储层,应用该方法进行井间砂体分布模拟可以定量判断井间砂体分布,误差分析表明模拟结果具有较高的可信度。     

Kriging插值中条件数据点个数的选择

Kriging插值时使用的数据量越大,插值结果越可靠,但数据量对耗时的影响则呈指数增加。为了保证尽量多的数据参与Kriging插值,又能维持合理的计算耗时,必须正确地选择条件数据点个数。通过对地质统计学中Kriging插值算法的深入解析,利用Kriging插值中产生的平均权系数分析插值过程中的条件数据点个数的选择,当平均权系数最小时,找到这个平衡点,让插值过程中的计算在保证计算精度的同时,尽量减少计算耗时。并改变Kriging插值的维数、网格大小和变差函数的变程,分析所选择的条件数据点个数对此3种因素的敏感度,得到条件数据点个数选择40～60最为合适,主要的影响因素为计算维数。     

利用Kriging插值实现测井声波低频分量重构

在钻井模拟过程中，进行地震测井智能联合反演，首要条件是根据已钻井的测井信息，获取待钻井井位的测井信息，而在此过程中测井声波速度低频分量的重构是非常重要的。为此，提出了一种基于Kriging插值的测井声波速度低频分量重构方法，详细介绍了如何利用该法实现测井声波低频分量的重构，并将该方法应用于准噶尔盆地庄1井的测井声波低频分量重构。结果表明，与传统的普通距离反比法和径向基函数插值法比较，该方法灵活、准确，更适合于测井声波速度低频分量的重构。     

非均质油层分形模型与测井描述研究

首先建立了非均质油层分形模型 ,然后应用测井信息计算非均质油层物性参数横向分布的分数维 ,进而应用分形插值理论描述油层物性在横向上的分布。在比较光滑插值与分形插值的优缺点的基础上 ,提出主作用因素分析综合插值法。由于该综合插值法兼顾了油层的连续性和局部突变性 ,实际证明其能更加合理地描述油层物性的分布特征     

具有趋势的克里格方法在测井资料数据标准化中的应用

通过比较具有趋势的克里格法与趋势面分析法的基本理论及其在测井资料数据标准化中的应用效果 ,认为 :可用具有趋势的克里格法取代趋势面分析进行测井资料的数据标准化。该方法由于考虑了地质变量的空间结构而优于趋势面分析法 ,且利用低次趋势面建立的变量的趋势面较利用高次趋势面分析得到的变量的趋势面容易进行地质解释。当数据点较多时 ,由于可更准确地获得变差函数 ,即捕捉更多结构信息 ,可使标准化效果更好。利用该方法进行测井资料数据标准化时 ,应重视对变差函数的确定。因此 ,提出应利用具有趋势的克里格法进行测井资料的数据标准化。图 5参 7(邹冬平摘 )     

鄂尔多斯盆地古岩溶气藏储层流动单元研究

在应用储层层次分析法和动态分析方法研究储层连通性的基础上,运用了FZI、聚类分析和相关分析方法,利用取心井资料和测井解释物性资料对鄂尔多斯盆地古岩溶气藏储层进行了流动单元的划分,共划分出了3类流动单元,得出了每一类流动单元的判别函数,从而进行全区气井流动单元的划分。研究结果表明,每个连通体的内部各类流动单元分布也比较复杂,既存在纵向上的递变,也存在横向上的递变;平面上在每个连通体的中部厚度大,连通好,边部厚度小,连通差;储层流动单元比沉积微相更精细地刻化了影响储层流体流动的地下结构,储层流动单元的研究对于气田的大规模开发具有重要的实际意义。     

分形在油藏动态参数预测中的应用

由于储层非均质性具有分形特征 ,应用分形理论描述储层非均质性是最有效的工具之一。采用频谱分析将储层参数(孔隙度、渗透率、含油饱和度等 )进行分析 ,计算出 β和分形特征指数 H进行分形模型的识别。分形模型包括分数布朗(Brown)运动 (Fbm)和分数高斯 (Gauss)噪声 (Fgn)。其识别的定量标准是 ,当 1≤ β≤ 3时 ,数据序列为 Fbm;当 - 1≤ β≤1时 ,数据序列为 Fgn。识别出分形模型后 ,应用 R/S分析、方差分析和频谱分析求取 3个 H值 ,取其平均值以提高准确度。利用分形插值理论对储层参数进行分形插值模拟 ,得到储层参数的横向分布。     

测井曲线的分形估计方法

测井是地震反演的基础,测井资料的完整性、准确性影响地震反演最后结果的精度和可靠性。在实际工作中,常常遇到同一区块、相同层位的井缺失部分测井数据。解决该问题常见方法是用其他层位曲线间的线性回归关系估计缺失部分的数据,但该方法难以解决由于地层纵向变化产生的测井响应不同。针对这一问题。提出了一种利用分形随机插值估计缺失曲线的方法。应用该方法,利用同一区块、同一层位相邻井的测井曲线插值得到缺失曲线段,并且插值得到的曲线和原始曲线符合较好。