以邻接表为存储结构对拓扑排序的实现

本文首先给出了图的存储结构和AOV网的定义,然后对拓扑排序进行了介绍,最后给出了拓扑排序的算法和具体实现。     

广度优先遍历方式下拓扑排序算法的实现

拓扑排序算法是图的应用领域中的一种重要算法,用户可以根据拓扑序列解决活动之间复杂的关系。本文根据图的广度优先遍历方式及AOV网中活动之间的优先关系,对于活动的安排进行了拓扑排序算法的分析,并给出了相应的伪代码。     

利用图的拓扑特性进行网页重要性度量

为了提高万维网信息检索的性能,该文提出在基于机器学习的检索排序算法中,利用万维网链接图的拓扑特性来度量网页的重要性。链接图的拓扑特性是从各种不同的角度对链接图结构信息的描述,利用它来度量网页的重要性可以更加全面地利用链接图所包含的结构信息,并且能够更好地发挥学习机的学习能力。通过实验表明,在基于排序提升器的检索排序算法中,利用链接图的拓扑特性可以非常有效地度量网页的重要性,其性能要优于传统的PageR ank算法。     

基于元胞自动机的拓扑排序算法

目的 利用元胞自动机的特性,找到一种新的拓扑排序算法.方法 将AOV网构造成一个元胞自动机模型,采用经过改造的邻接链表作为元胞的数据结构,并在其中引入随机编号项,所有元胞依据随机编号顺序地遵守演化规则进行演化,实现拓扑排序.结果 利用元胞自动机的时空局部规则和并行计算特性,设计并验证了拓扑排序算法.结论 与传统算法相比本算法在时间、空间复杂性上都有较大改善,并且在应用元胞自动机理论解决图的问题方面有所贡献.     

利用图的拓扑特性进行网页重要性度量

为了提高万维网信息检索的性能,该文提出在基于机器学习的检索排序算法中,利用万维网链接图的拓扑特性来度量网页的重要性。链接图的拓扑特性是从各种不同的角度对链接图结构信息的描述,利用它来度量网页的重要性可以更加全面地利用链接图所包含的结构信息,并且能够更好地发挥学习机的学习能力。通过实验表明,在基于排序提升器的检索排序算法中,利用链接图的拓扑特性可以非常有效地度量网页的重要性,其性能要优于传统的PageRank算法。     

基于知识结构图的个性化学习内容生成算法

在结构化知识图的基础上,根据不同学生的学习状态,提出了网络学习环境的个性化学习内容生成算法.在课程本体知识结构图的基础上,经过动态评估学习过程而形成基于不同学生的个性化知识结构图,结合其子空间及有向无环图的拓扑排序方法,设计并实现了基于目标知识点的学习路径和个性化学习内容生成算法,以及在线学习环境中个性化学习内容生成机制.经网络学习课程实例验证表明,该算法可以满足学生个性化学习的需求.     

基于DAG的高校培养计划图自动生成算法

提出了基于有向无环图的构图和绘图算法,可完成课程拓扑关系图的自动绘制,并以C#为编程语言实现了该算法,最后通过实例验证了算法能直观地表现课程及其间拓扑关系效果,且运行界面整齐美观。     

邻接矩阵的初始化问题研究

图的应用问题的求解前提是图的模型的创建,而图在计算机中的存储方式是各类算法的使用前提。用二维数组表示的邻接矩阵来存储图,是常用的方式。在此基础上,探讨了拓扑排序、最短路径及状态转换问题的图的邻接矩阵的初始化问题。     

GIS中基于拓扑信息的矢量图形叠置方法

针对GIS系统中实现无拓扑信息多边形叠置过程复杂的问题,提出了一种新的快速多边形叠置方法.通过在无拓扑矢量数据中局部引入拓扑关系,对同一结点连接的弧段,采用二叉树方法进行排序,构建最小多边形,完成无拓扑信息的矢量图形的重组,并对新算法与已有算法的结构进行了对比.研究结果表明,这种新的叠置算法实现过程简单,速度快,避免了全局构建拓扑关系数据量大、空间和时间关系复杂、维护和更新困难等问题.     

一种有向图并行性拓扑排序算法

论述了有向图并行性拓扑排序的基本概念及其算法，解决了目前有向图拓扑序列串行性的缺点，说明有向图并行拓扑排序具有应用范围广、实用价值大的特点。     

基于SNMP协议的网络层拓扑测量的研究

首先将网络拓扑测量分为网络层拓扑测量和链路层拓扑测量,然后深入地讨论了如何利用SNMP协议获取网络层拓扑节点及其连接关系以自动构造网络拓扑图,并给出基于SNMP协议的网络拓扑测量的实现算法。实验表明该算法在网络拓扑测量中是有效快速的。     

分解—排序—更新法求解马尔科夫链

论文提出了一种计算有限状态离散时间马尔科夫链平稳分布的算法，算法的核心是块划分马尔科夫链的状态转移图，对分解怕得的状态子空间进行了拓扑排序，然后根据拓扑充列计算每个状态子空间，相应地更新马尔科夫链的实始分布。本算法对求解有限状态离散时间可约马尔科夫链；尤其是当马尔科夫链有非常迟状态且可分成多个块时就非常适用。     

图搜索问题算法推导及形式化证明

用非形式化方法解决图搜索问题规模受限,对于一些复杂问题难以保证其正确性.传统的形式化方法推导图搜索问题难以理解且不易于形式化证明,现有形式化方法对这类问题的解决方案较少,在保证可靠性和正确性方面有欠缺.该文通过对图搜索问题的深入研究,开发出一种针对解决图搜索算法的新方法.首先刻画问题的规约,利用循环不变式的递归定义技术给出了开发图搜索问题循环不变式的新策略,在此基础上得到Apla抽象算法程序,并对该算法程序进行了形式化证明,再将已验证的Apla算法程序自动生成C++可执行程序,实现了从抽象的形式规约推演出具体的面向计算机的程序代码的程序精化完整过程.以拓扑排序和广度优先遍历为例对所提方法进行实验,实验结果验证了所提方法的有效性,不仅可以推导和证明已知算法,而且对未知算法的推导也有指导性作用.     

基于遗传算法的工艺过程排序研究

面向特征加工的工艺过程排序是计算机辅助工艺规划中一个非常突出的难点问题.首先对特征之间的约束关系进行分类,利用特征关系图来描述基本的合理性约束,并将最优性约束的满足程度视为工艺路线优化的判断标准.然后利用遗传算法来实现工艺过程排序,改进了编码规则并实现了解码算法,方便了适应度的计算,从而提高了排序算法的有效性.最后给出了应用实例.     

一类(n,n+2)-图关于Merrifield-Simmons指标和Hosoya指标的排序

Merrifield-Simmons指标和Hosoya指标是化学图论中两个重要的拓扑指标.图G的Merrifield-Simmons指标表示该图中所有独立集的数目,图G的Hosoya指标表示该图中所有匹配的数目.文中研究了一类(n,n+2)图T(k)的Merrifield-Simmons指标和Hosoya指标,并给出了该图类关于这两种拓扑指标的排序.     

一种面向通信开销的网格工作流调度算法

采用任务—资源分配图定义了网格任务调度模型,运用动态规划的方法提出了面向通信开销的工作流任务调度算法。采用扩展的拓扑排序算法对具有依赖关系的工作流任务进行划分,根据划分的任务子集得到相应的调度阶段,在每一阶段选择满足约束条件和以计算开销、通信开销以及任务执行成功率为最优目标函数的资源节点进行任务分配,从而使工作流任务调度目标函数最优。应用Grid Sim工具包实现了该调度算法,并与Min-Min算法进行对比分析。仿真结果表明,基于动态规划的网格工作流调度算法具有良好的适应性,且能较好地处理不同网络环境下任务间存在大量数据传输的网格调度问题。     

非线性编辑系统对视频特技处理的研究

本文首先介绍了非线性编辑系统,通过分析视频处理任务的并行性与传统并行拓扑排序调度算法,研究了层次流水线调度算法对视频特技的处理。     

一类(n,n+2)-图关于两种拓扑指标的排序

Hosoya指标和Merrifield-Simmons指标是化学图论中2个重要的拓扑指标。研究了一类(n,n+2)-图Tk的Hosoya指标和Merrifield-Simmons指标,根据Cm上2个接点u和v之间的距离,给出了该类图关于这两种拓扑指标的排序。     

个性化CAI中教学策略的设计与实现

教学策略是计算机辅助教学系统实现个性化的关键。通过对教学知识点的属性及其关系即元知识的分析,结合学生模型对知识点树进行裁剪,可得到学生应该学习的知识点集合;再对带权有向图进行拓扑排序可生成最佳的教学序列,并能根据学生的学习情况及时调整。这种将树和图的结构特点结合起来的做法不仅可以较为全面地反映知识点之间的关系,而且可以简化推理算法。     

一类(m,m+3)-图关于Merrifield-Simmons指标和Hosoya指标的排序

Merrifield-Simmons指标和Hosoya指标是化学图论研究中2个重要的拓扑指标.在已有结论的基础上,研究了一类(m,m+3)-图Z(k)的Merrifield-Simmons指标和Hosoya指标,并给出了该类四圈图关于这2种拓扑指标的排序.