近红外光谱技术测定烤烟中NNK的含量

选取国内5个省份462个烟叶样品,采用近红外光谱技术建立其4-(N-甲基-N-亚硝胺)-1-(3-吡啶基)-丁酮(NNK)的预测模型,并对模型进行外部检验。结果表明:(1)烟叶中总氮、烟碱、总糖和还原糖的含量与NNK含量呈现显著相关关系。(2)所建立的近红外方法测试烟叶NNK的相对平均误差分别为6. 88%; t配对检验结果表明,样品的预测值与实测值之间无显著性差异。     

基于近红外光谱法快速同时测定天麻中4种成分含量的研究

采用近红外光谱(NIRS)技术结合偏最小二乘法(PLS)建立天麻中4种成分的快速测定方法,以更好地用于天麻的质量控制。收集来自不同产地的天麻样品共116批次。采用HPLC法测定天麻中的天麻素和对羟基苯甲醇的含量,采用HPLC-MS-MS测定巴利森苷和巴利森苷B的含量;以NIRS积分球漫反射模式采集天麻样品的NIRS图;通过PLS法建立NIRS与待测成分含量间的线性关系模型,从而实现用NIRS对待测天麻样品中4种成分含量的快速测定。天麻中天麻素、对羟基苯甲醇、巴利森苷和巴利森苷B的NIRS预测值与实测值之间具有良好的线性关系,具有预测稳定性和准确性。结果表明NIRS法结合PLS可以快速地对天麻中的4种成分进行定量分析,为建立天麻药材和饮片的现场快速检测方法奠定了基础。     

基于近红外光谱快速测定雪菊的总黄酮含量

建立了一种近红外漫反射光谱快速测定不同产地雪菊中总黄酮含量的方法.以10个不同产地的100份雪菊样品为对象,采用NaNO2-Al(NO3)3比色法对来自不同产地的雪菊进行总黄酮含量测定;通过不同产地雪菊样品的近红外光谱图和对应的总黄酮含量,运用偏最小二乘法(PLS)建立了雪菊总黄酮含量的快速测定模型并对模型进行了验证....     

近红外光谱法快速测定萃取剂中水分含量

通过使用近红外光谱(NIR)技术,建立对萃取精馏乙醇中萃取剂水分含量的快速测定的方法。运用NIR技术结合最小偏二乘法建立萃取剂中水分含量的定量校正模型,内部交叉验证决定系数(R2)为0.993 9,内部交叉验证均方差为0.035 5。该方法操作简单,过程无污染,结果可靠,实现了萃取剂中水分含量的快速测定。     

近红外漫反射光谱法快速测定金银花中水分含量

用近红外光谱仪采集中药金银花粉末的近红外漫反射光谱,运用偏最小二乘回归(PLSR)分析建立了金银花中水分含量定量模型,对金银花中的水分含量进行快速测定。该定量模型的相关系数为0.999 12、校正标准差为0.243、预测标准差为0.450;对建立的金银花中水分含量定量模型进行交叉验证,标准差为0.777;采用近红外漫反射光谱法和红外水分仪测定的金银花中水分含量经t检验无显著差异。该方法简便、快速、安全、实用,适用于中药水分含量的快速测定。     

近红外光谱技术快速测定手洗餐具洗涤剂中总活性物

文章研究了近红外光谱技术在手洗餐具洗涤剂中总活性物含量的检测应用.以国标化学法检测值为参照,采用近红外光谱技术采集了手洗餐具洗涤剂近红外光谱图,通过一阶导数对谱图进行优化,结合偏最小二乘法(PLS)建立了总活性物含量的定量校正模型,模型交叉检验均方根误差(RMSEVC)为0.101,残差预测偏差(RPD)为4.7,模型...     

近红外光谱测定乙烯基硅油中的乙烯基含量

采用近红外光谱测定了乙烯基硅油中的乙烯基质量分数,结果表明:在4 600~4 800 cm-1透射光强度与乙烯基质量分数符合比尔定律;该法可对乙烯基质量分数0.2%~5%范围的乙烯基硅油样品进行快速测定。     

近红外透射光谱技术快速测定烟用香精理化指标

应用近红外透射光谱分析技术,建立了烟用香精相对密度、折光指数、酸值的近红外预测模型,并对光谱预处理方法进行讨论。将模型的预测结果与标准方法测定结果进行比较,在显著性水平为5%的条件下,两种方法不存在显著性差异。该方法操作简便,可快速、准确地用于烟用香精理化指标的检测。     

近红外光谱法快速测定阳离子瓜尔胶中氮含量

以阳离子瓜尔胶为研究对象,基于近红外光谱技术(NIRS),采用偏最小二乘法(PLS)结合内部交叉验证方法建立氮含量模型。对模型进行优化后,模型的校正均方差RMSEC为0.0300,校正相关系数R_C~2为0.8828,预测均方差RMSEP为0.0325,预测相关系数R_V~2为0.8704。同时,模型的内部验证均方差RMSECV为0.0321,内部验证相关系数R_(CV)~2为0.8641,表明该模型的性能较好。此外,为评价模型的实际预测效果,另加入验证集进行预测,结果表明模型对于氮含量预测的精度较高。     

近红外光谱法快速测定TDI固化剂中游离-NCO含量

借助于近红外光谱分析技术,采用化学计量学的方法,以偏最小二乘法(PLS)为模型算法,建立了快速测定TDI固化剂中游离-NCO含量的定量分析模型。模型相关性方程为Y=0. 9997X+0. 0037,相关系数R2为0. 9997,交叉验证均方差RMSECV为0. 0846,校正均方差RMSEC为0. 2909,属性残差Property Residual绝对值小于0. 1,光谱残差Spectral Residual小于0. 00015,模型性能良好。采用验证集样品进行模型验证,平均预测回收率为100. 02%,实现了TDI固化剂中-NCO含量的简便、快速、准确分析。     

用于渗漉提取过程分析的中药有效组分近红外光谱快速测定法

研究提出一种快速测定中药渗漉提取液中有效组分的近红外（NIR）光谱分析方法,可用于中药渗漉提取过程在线分析.以中药三七为对象,采用人参皂苷Rg1、Rb1、Rd的HPLC测定值及三七总皂苷（PNS）的比色法测定值作对照值,建立了NIR光谱与对照值之间的校正模型.比较研究了径向基函数神经网络（RBFNN）和偏最小二乘回归（PLSR）两种建模方法,其中RBFNN校正模型对Rg1、Rb1、Rd和PNS 4种组分的交叉验证均方差（RMSECV）分别为1.120、1.230、0.267、4.749,预测均方差（RMSEP）分别为0.677、0.969、0.155、8.065.研究结果表明,本文方法方便、准确、无损,可推广用于中药提取过程分析及质量控制.     

基于近红外光谱的乳制品脂肪含量测定研究

乳制品具有很高的营养价值,随着人们健康意识的增加,其在人们日常生活中的地位越来越重要。本文使用近红外光谱技术对乳制品脂肪进行了定量分析。采用偏最小二乘法(PLS)、主成分回归法(PCR)建立乳制品脂肪含量的定量分析模型。结果表明:采用PLS法时,漫反射光程体系在10,000～4,000 cm-1的范围下,采用标准正则变换、二阶导数谱、无平滑时,预测集和建模集对应的误差均方根都在0.38以下;采用PCR法时,透射光程体系在4,855.88～4,133.27 cm-1的范围下,采用光程不矫正、一阶导数谱、Norris平滑时,预测集和建模集对应的误差均方根都在0.26以下,预测集和建模集对应的相关系数都在0.98以上,此时的定量模型的预测性和适用性最为理想。     

近红外光谱分析技术在食品脂肪含量测定上的应用

近红外光谱(NIR)分析技术是一种快速、无损的新型检测技术,在农业与食品等研究领域获得越来越广泛的应用。简要介绍了近红外光谱的原理、以及近红外光谱在食品脂肪含量测定上研究及应用现状,并对近红外光谱的应用前景进行了展望。     

近红外漫反射光谱法快速测定混合炸药中HMX的含量

建立了近红外漫反射光谱快速测定混合炸药中HMX含量的新方法。以不同谱图预处理方法与扫描谱区各波段的组合建立了HMX的定量校正模型,并通过模型内部交互验证和外部检验确定最优模型的交互验证相关系数R为0.9709,交叉验证均方根误差RMSECV为0.551%,预测标准偏差SEP为0.294%,表明所建模型具有较好的可靠性和稳健性。     

菟丝子中总黄酮的闪式提取工艺及近红外透射光谱含量分析方法

利用闪式提取器对菟丝子中的总黄酮进行组织破碎提取,确定菟丝子中总黄酮闪式提取的最佳提取工艺为:料液比1∶8(mg∶mL),以50%的乙醇为溶剂提取8min。采用主成分分析(PCA)和偏最小二乘法(PLS)回归分析法建立了菟丝子提取液中总黄酮含量近红外透射光谱定量分析模型,该模型校正集的相关系数为0.99985,校正集标准偏差(RMSEC)为0.0685,预测集标准偏差(RMSEP)为0.160,交叉验证结果的相关系数为0.99966,交叉验证标准差(RMSECV)为0.102。利用该模型预测和紫外分光光度法测量的总黄酮含量相差很小,且模型具有良好的稳定性。     

近红外漫反射光谱快速分析混合含能材料中黑索金含量

建立了基于近红外漫反射光谱快速检测某固态含能混合材料中黑索金(RDX)的方法。采集与制备样本共159批次。对比各纯组分光谱确定预选波段。与光谱预处理方法随机组合建立各种偏最小二乘模型。交叉检验均方根误差(RMSECV)、RMSECV/维数曲线确定最优模型。对最优模型评估表明,预测标准差0.50,平均绝对偏差0.41,子模型一致性好,说明方法较准确;残留预测偏差4.20,说明该方法对质量分数为50%～60%的样品具较好分辨力;t检验显示,两方法无显著性系统误差;该方法重复测量精确性优于化学法。两方法相比,该方法精确性更好,环保,节省人力、材料成本。     

近红外漫反射光谱法快速测定混合炸药组分含量

研究了近红外漫反射技术快速测定混合炸药组分含量的新方法.以偏最小二乘法建立了混合炸药中HMX(A)、复合黏结剂(氟橡胶B 塑料C)、聚四氟乙烯(D)、石蜡(E)5个组分的定标模型,并对模型进行了内部交互验证和外部检验.结果表明,5种模型准确度和精度较高,交互验证相关系数(R)为0.931 1～0.987 4,交互验证均方根(RMSECV)为0.100 ～0.582,预测标准偏差(SEP)为0.069～0.371;t检验也表明新方法与化学法无显著差异.新方法快速、无损,结果可靠.     

近红外光谱仪快速测定喷气燃料的烯烃含量

采用ZX440近红外多组分油料分析仪建立了喷气燃料烯烃含量的校正模型,对校正模型的准确性进行了验证。分析结果表明,近红外光谱分析可实现对喷气燃料烯烃含量的快速准确测定。     

近红外光谱法快速同时测定烟用香精中常用溶剂含量

基于近红外光谱技术建立了烟用香精中水、乙醇、1,2-丙二醇、丙三醇4种组分含量的预测模型,并对模型进行了验证和评价。结果表明,所建预测模型可同时快速对样品中的水、乙醇、1,2-丙二醇、丙三醇含量进行预测,采用Savitzky-Golay滤波平滑+一阶导数光谱预处理,模型的校正集相关系数（R2）均大于0.985,校正均方根误差（RMSEC）分别为0.884、0.644、1.720、0.849。将模型的预测值与气相色谱-热导检测器（GC-TCD）法测定结果相比较,二者结果无显著性差异（P>0.05）,利用预测值建立了质量控制模型,当显著水平为5%条件下,该模型对异常样品和正常样品的正确判别率均为100%。可见,近红外光谱技术能对烟用香精常用溶剂进行无损、快速、高效的同时分析,并可用于烟用香精生产与应用过程中的质量监测。     

利用近红外光谱技术快速评价玉米秸秆原料

采用化学法测定71种不同玉米秸秆样品的w(综纤维素)、w(纤维素)、w(半纤维素)、w(木质素)、w(抽出物)及w(灰分),并用DA-7250近红外光谱仪采集相应样品的光谱。利用The Unscrambler9.8多元数学软件,建立了吉林地区主要种植的玉米秸秆及仓储打包玉米秸秆的主要成分化学值与其近红外光谱数据之间的数学模型。模型的决定系数(R2)在0.838 3~0.918 7。采用6个模型分别对样品进行预测,其分析数据的绝对偏差范围分别为-2%~1%、-5%~1%、-4%~3%、-1%~2%、-1%~2%、-1%~2%。结果表明,上述模型有利于为吉林地区生物质能企业的玉米秸秆原料快速评价提供数据参考。