线状地图要素的自相似性分析及其自动综合

通过线状地图要素的自相似性分析和分维估值，研究了线状地图要素的形状结构特征随量测尺度和比例尺变化的规律，并在此基础上，提出了旨在使综合过程自适应进行和保持图形形状特征的线状要素自动综合的方法。     

线状地图要素的自相似性分析及其自动综合

通过线状地图要素的自相似性分析和分维估值，研究了线状地图要素的形状结构特征随量测尺度和比例尺变化的规律，并在此基础上，提出了旨在使综合过程自适应进行和保持图形形状特征的线状要素自动综合的方法。     

基于免疫遗传算法的线状要素图形简化方法研究

基于免疫遗传算法的基本原理,分析线状要素数据压缩的约束条件,顾及几何精度和图形形状特征点,提出一种线状要素图形自动简化方法。试验表明,在一定几何精度内,该方法在保持线状要素图形形状方面表现良好。     

地图制图综合概述（续）

制图综合的方式制图综合的方式主要有:地图图形的概括,地图内容的选取,制图物体数量特征的概括,制图物体质量特征的概括,以集合图形代替单个地物符号。一、地图图形的概括 1.什么是地图图形地图图形是指制图物体(或现象)在地图上的形状。地形图上的地图图形有三类:①线状地物图形;②轮廓地物图形;③等高线图形。 2.概括地图图形的目的     

基于动态分段的道路网示意性地图模型综合

针对传统弧段-结点模型不能完整有效地表达道路网的几何与属性特征,提出了基于动态分段的道路网示意性地图综合模型。即按照道路网属性一致性、图形延续性等原则组织道路网路径实体,以完整路径线状实体为单元,采用基于路径的道路网图形简化、移位一体化处理方法,实现道路网地图快速示意化。实验对比分析结果表明,基于动态分段的道路网示意性地图表达更加清晰、有效。     

顾及线状要素综合要求的Morphing算法

提出了一种基于弯曲结构匹配的线状要素Morphing方法。针对不同尺度下的线状要素,通过建立约束Delaunay三角网,根据三角形的不同特征构建能够表达弯曲特征层次性的多叉树。基于多叉树结构进行匹配得到对应弯曲,对对应弯曲进行重要性评价,以尺度为依据舍去次要弯曲,从而得到任意尺度下的中间图形。实验结果表明,所提出的利用弯曲结构匹配的线状要素Morphing方法满足线状要素的综合要求,能保持线状要素上的曲折系数和弯曲个数对比,实现光滑渐变的连续综合效果。     

形状识别在地图综合中的应用研究

形状分析和形状识别是地图综合的重要内容之一,地图综合中需要对地理要素进行结构的识别,包括对要素的分布模式和形状特征进行分析,以便获取地理要素和现象的分布规律,制定综合的总体策略。其二,同一要素在不同尺度的表达中应保持形状的主体轮廓的一致性,这需要在综合算法中顾及形状的保真问题。其三,在地图综合的结果评价中,形状相似性是其重要的指标。地图是现实世界的抽象反映,没有形状的一致性人们很难将地图中的要素与真实的地理要素建立对应关系。但形状识别属于认知领域的范畴,具有很强的主观性和不确定性。本文就形状分析和识别在地图综合中的应用进行了探讨。     

一种利用模拟退火思想的线状要素Morphing方法

提出一种基于模拟退火思想的线状要素Morphing方法,针对同名线状要素在大小比例尺下的两种表达,首先利用约束Delaunay三角网提取小比例尺地图上线状要素的弯曲特征点,然后采用模拟退火技术在特征点与大比例尺线状数据顶点之间建立全局最优匹配,匹配结果将两线状要素分割成多对对应线段,最后针对每一对对应线段采用常规线性插值方法进行Morphing插值。模拟算例和实际数据实验证明,该方法较好地顾及了线状要素尺度变换过程中的弯曲化简、删除、夸大、典型化等综合操作,变换结果能有效地保持原线状要素的结构特征,提高了Morphing变换的精度。     

军事交通图数据库支持下的自动制图综合研究

本文以1:50万军事交通图数据库为基础,探讨并研究了数据库支持下的自动制图综合的理论,方法和实施过程:重点研究了地图内容的选取、线状要素的化简和重迭要素的移位问题;尤其是对图形要素的移位,做了较为详细的分析,提出了检查线状要素之间图形重迭的方法及自动移位的具体措施,并给出了用于程序运行的一些详细算法。     

多尺度地理空间线状目标形状相似性的度量

本文研究了多尺度地理空间线状目标相似关系的表达与度量问题.基于Douglas-Peucker算法,通过对线状目标形状的分析,从几何学的角度,给出了衡量基本图形中折线与线段之间形状相似度的两个重要参量.按照图形特征,利用分类讨论的方法,建立了多尺度地理空间线状目标形状相似性的计算模型.最后通过实例的计算验证了该度量方法的可行性.     

线要素化简算法的时间复杂度分析

线状要素是地图中数量最大、要素类型最多样的要素,其化简在地图自动综合中占据了重要的地位.目前对线状要素化简算法的改进、化简质量、化简精度等方面的研究较多,对线状要素化简算法的效率研究较少.此处是在兼顾化简质量的前提下研究算法效率,通过分析化简算法约束参数的特征,将线状要素化简算法分为6类,选取其中的几个典型算法,分析了其时间复杂度,并按照线状要素化简算法的时间复杂度将其分为线性算法和非线性算法两类,初步探讨了适合这两类算法的并行计算方法.     

线状要素图形综合的渐进方法研究

提出了“渐进式”线状要素的２种图形综合方法：基于三角形的纯几何渐进方法和基于图形基本单元“弯曲”的渐进方法。该方法明显优于Ｄｏｕｇｌａｓ综合方法,可以控制线的自交,使地图比例尺从离散式变成连续式,适用于地理信息系统。在兼顾特征点的情况下,其效果更佳。     

线状要素综合中空间知识获取方法的分析

在进行图形简化过程中,线状要素必须考虑其自身的空间知识和它与周围要素关系的空间知识。线状要素自身的空间知识主要是指特征点、弯曲等,线状要素同周围要素的空间关系也是线状要素图形综合过程中必须考虑的。这里所述的空间知识主要是指空间数据所包含的空间关系及其特征。一、线状要素特征点的结构化　　线状要素特征点的探测方法有很多,同时,线状要素图形的特征点有多种,这里主要是通过弯曲的嵌套来获取特征点的重要性,此种现象称“复杂弯曲”。如图１所示,ＡＢＣ就是一个复杂弯曲,整个图形也是一个复杂弯曲。设一条线的特征点…     

线状要素与面状要素的关系处理

线状要素与面状要素的关系在地图制图综合中是必须处理的。它们的关系在制图综合和景观模型向制图模型的转换中都是必须考虑的。本文主要讨论线状要素与面状要素的关系以及这些关系在数据处理中的保持。     

制图综合中基于中心地思想的线状要素自动取舍算法研究

地图综合的重点是地理要素选取与图形概括。地理要素选取的关键在于多属性指标的综合考虑。本文在引入中心地概念的基础上,比较了中心地与地理要素的相似之处,尝试将其应用到制图综合中,结合主成分分析方法,对地理要素的多个指标综合考虑,提出了基于中心地思想和主成分分析的线状地理要素地图综合自动取舍的算法,并通过实例验证了该算法。     

地图线状要素自动注记的算法设计与实现

在地图自动注记的研究中,线状要素由于其形状复杂、灵活性大,难度较大,在注记自动研究问题中占有较大的比重。本文探讨了线状要素自动注记的问题,提出了一种解决线状要素自动注记问题的思路和方法。     

线状要素自适应标注算法的设计与实现

线状要素是道路、管线、界限等实体的抽象表达,是地图显示中最基本的组成部分。对线状要素进行标注能帮助人们直观地了解对象的地理特征。标注算法是GIS软件的基本功能,过自适应标注算法实现了对任意形态线状要素的自动标注,方法简单有效。     

微地图环境下的手绘地图线要素综合方法

针对微地图中手绘地图线要素转折点信息冗余,影响其传输、存储与渲染效率的问题,该文提出了一种基于头/尾断裂分类规则的手绘地图线要素综合方法。该方法根据手绘地图线要素转折点具有重尾分布的特征以及分形理论中局部图形与整体相似的原理,较好地解决了传统综合方法中要素的取舍过于依赖制图人员经验,导致综合结果容易出现失真和偏误的问题,实现了微地图中手绘地图线要素的综合与化简。实验结果表明,使用头/尾断裂分类规则,可以在多细节层次下,较为合理地为手绘地图线要素的转折点进行分类选取,且选择保留的少数头部点能有效保持原有线要素的几何特征,从而提高了传输、存储与渲染手绘地图线要素的效率。     

数字地图制图中的地图数据处理方法

首先提出如何在1∶100万GIS数据支持下编制1∶200万欧洲地图要解决的问题,详细介绍了基于图形曲率化简线状要素和基于形态滤波化简面状要素和地貌综合数据处理的技术和方法。     

地图自动综合方法的研究进展

地图自动综合软件已商品化的有INTEGRAPH研究的电子地图综合机（ElectronicMapGeneralizer）,实验阶段的地图综合软件有汉诺威大学和ZEISS公司联合研制的CHANGE等。地图自动综合最早主要是探讨线状要素的综合,最近十几年研究范围有了拓展。下面以要素类型、主要数学方法、数据处理方法、知识处理方法和支持地图综合的数据模型为主线,比较系统地分析已有的地图自动综合成品对于选取的定量化由于地图专业工作者已比较熟悉,在这里不作分析。一、线状要素的自动综合方法（以单报线为主）单报线的简化算法很多,有层次方法和非层次…