自动控制系统故障的智能化检测诊断

提出了两个自控系统智能化故障检测的诊断方法,即自检(系统)智能化故障检测诊断分析系统和自控系统故障检测诊断专家系统。这两种方法,由于和控制系统可靠性的理论与工程技术相结合,不仅进一步推动故障检测诊断技术的应用,而且促进了人工智能专家系统的研究和发展。     

基于Android的信息系统故障查询App的设计与实现

信息系统是实现信息化的一个重要工具,如何快速找到并解决信息系统连接故障以实现其互联互通尤为重要。采用Android Studio开发软件结合关系数据库和专家系统,利用SQLite数据库建立了“信息系统故障数据库”,设计了基于Android平台的信息系统故障诊断App,既可以为用户诊断系统故障提供支撑,又可以成为故障数据的收集平台。故障查询App具有很好的便携性,操作界面友好,能够在很大程度上提高用户解决故障的效率,对于维护信息系统的稳定性具有重要意义。     

自动装弹机电控系统故障诊断专家系统

基于神经网络的自动装弹机电控系统故障诊断专家系统不但可以对自动装弹机电控系统进行故障检测,而且可以对程序控制盒进行试验,以考核程控盒的技术状况;该系统从自动装弹机的电气控制系统出发,以人机交互的方式,直观地帮助用户进行系统的故障检测和故障诊断,并给出了软件的部分界面以及诊断结果,验证了系统的可行性;根据专家系统与神经网络的结合方式,建立了基于神经网络的故障诊断专家系统(NNES)的模型及系统各组成部分的结构和设计方法。     

工业生产系统的故障监控和诊断实时专家系统开发工具的研究

本文从工业生产系统的现场需要出发，将故障监控技术，诊断技术和维修技术融为一体，提出了采用主从式实时专家系统技术来实现故障监控和诊断的新方案，并相应研制了工业生产系统故障监控和诊断实时专家系统的开发工具，利用该开发工具，开发了直流提升机故障监控和诊断的实时专家系统，实验表明，该开发工具支撑环境良好，知识获取功能较强，开发应用方便，开发后的故障监控和诊断实时专家系统，不仅满足故障监控和诊断的实时性要求     

基于PLC的电气自动化仪器仪表故障检测系统分析与设计

为了确保仪表的正常运行,本文研究和分析了PLC的电气自动化仪器仪表故障检测系统。硬件模块包括数据采集模块、PLC芯片选配与通信模块、上位机程序模块、数据集成模块和仪表故障检测模块,保证了电气自动仪表故障检测系统的稳定运行。实验结果表明,该计算系统故障检测时间短,故障检测精度高,充分验证了所设计系统的可行性和有效性。     

决策系统故障预测的粗糙集方法

基于粗糙集的基本理论和专家系统的相关知识，对决策系统运行故障的在线实时控制问题进行了研究。首先根据决策系统的系统状态“历史”观测值，在对每一个状态变量确定值域赋值后，定义了系统状态数据矩阵、依赖度以及重要性度量参数结构并进行了分析；然后在给出系统状态变量取舍的判定定理的基础上，利用专家调研加权算法得到的状态变量重要性度量约束容许值，简化决策系统的数据库，导出决策系统故障的控制规则；接着，利用这些判定规则和在线实时观测数据，设计了决策系统故障预测的流程图；最后根据流程图提出了决策系统故障在线实时控制的运行机理。理论分析结果表明，这种设计方案是有效的。     

基于多总线的飞机电气故障模拟实验系统设计

设计了新型的飞机电气故障模拟实验系统,用于模拟机载电源故障和用电设备故障,给出了模拟实验系统的总体设计方案;硬件设计部分集成了RS-485、USB和GPIB等多种总线,软件设计部分结合虚拟仪器技术,能够实现故障注入、实时监控故障过程和记录实验数据;针对某型飞机的电气系统故障,进行了相关模拟实验,达到了预期的效果;提出的系统可以模拟通用电气设备故障,具有很好的开放性和可扩展性。     

液晶视频设备故障检测系统的研究

小型液晶视频设备故障检测系统运行简单,成本较低,能帮助维修人员及时有效地解决液晶视频设备的故障,适合中小企业使用和学校的教学,其集成了故障数据采集卡、故障数据库、故障分析专家系统、集成化的检测仪表这4项技术。     

考虑机理耦合的分层IFC系统恢复机制研究

基于故障机理耦合关系改进的二元决策图(BDD)模型,针对典型的带有监测设备的分层系统不完全覆盖的故障恢复机制进行研究。从部件间的故障机理耦合关系出发,研究了系统中存在的未覆盖故障对系统故障行为的影响,并提出了考虑这些影响时系统故障行为建模与分析方法。利用阶段离散型时间模型,分析了不同故障恢复机制下系统故障行为并进行了理论推导;细化阶段型时间离散模型,提出了将故障机理耦合关系、IFC故障行为以及故障恢复机制综合的建模方法。     

基于有序树模型的故障检测

针对分布区域广、结构复杂的系统,提出了有序树模型来实时、有效地实现故障检测。通过分析复杂结构系统的布局特性,构建了有序树模型,实现了对检测数据关联性的有效表示;利用有序树结点间的关联性和传感器的测量值,估算出相应结点的数据计 算值;根据相应结点测量值与估计值的关系,推算出管道运行工况,实现对复杂系统故障的检测。通过仿真验证了该方法故障检测的有效性,为系统的维护提供了理论依据。     

Fault Prediction and Compensation Functions in a Diagnostic Knowledge-Based System for Hydraulic Systems

Fault prediction and fault compensation are beneficial for the production technology and give a new dimension to fault diagnosis in technical systems. The overall goal of this paper is the presentation of fault prediction and fault compensation procedures as they are studied, implemented and embedded in a real time expert system. This expert system detects and diagnoses faults in hydraulic systems. For this purpose dynamic modelling information, on-line sensor information, special features of the domain of hydraulic systems and expert systems technology are used co-operatively.     

基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的研究

针对传统的专家系统在对异步电动机进行故障诊断时知识获取困难且无法解决新故障的问题,提出了一种基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的设计方案,给出了系统结构及神经网络模型设计。仿真结果表明,该系统能够很好地结合专家系统与神经网络的优势,达到了异步电动机故障诊断的预期目标。     

电路故障诊断中探针测试点的筛选算法研究

介绍了基于故障字典的电路故障诊断系统设计及故障定位过程．提出了针对固定型故障的简化探针测试点集合的流域覆盖法的思想，在分析单固定型故障和多固定型故障的基础上给出具体的筛选算法，讨论了单故障诊断与多故障诊断的应用。     

农用柴油机故障诊断系统的研究与开发

根据小型拖拉机的常见故障,利用Microsoft Visual FoxPro编程工具和人工智能专家系统原理,建立了知识库和相应知识表达推理机制,设计并组建了农用柴油发动机故障诊断专家系统,缓解了故障诊断专家供不应求的矛盾,提高了农用柴油机的常见故障诊断的效率和准确率。该系统主要实现的功能包括:发动机故障诊断;故障模糊查询;用户诊断数据库浏览、打印;知识库维护修改和扩充。     

基于专家系统的飞机燃油故障诊断方法研究

对于飞机燃油系统故障诊断问题，提出了一种利用专家系统进行飞机燃油系统故障诊断的新方法。通过构建专家系统知识库和推理机，同时利用LabVIEW工具建立了相应的软件环境，开发了飞机燃油故障诊断系统。仿真结果表明，该系统很好地发挥了专家系统的智能性，能够快速准确地诊断出燃油系统的故障，并能提出有效的重构方案，完全适合于飞机燃油系统的故障诊断。     

Robust Actuator‐Fault‐Tolerant Control System Based on Sliding‐Mode Observer for Thrust‐Vectoring Aircrafts

In this paper, a robust actuator‐fault‐tolerant control (FTC) system is proposed for thrust‐vectoring aircraft (TVA) control. To this end, a TVA model with actuator fault dynamics, disturbances, and uncertain aerodynamic parameters is described, and a local fault detection and identification (FDI) mechanism is proposed to locate and identify faults, which utilizes an adaptive sliding‐mode observer (SMO) to detect actuator faults and two SMOs to identify and estimate their parameters. Finally, a fault‐tolerant controller is designed to compensate for these actuator faults, disturbances, and uncertain aerodynamic parameters; the approach combines back‐stepping control with fault parameters and a high‐order SMO. Furthermore, the stability of the entire control system is validated, and simulation results are given to demonstrate the effectiveness and potential for this robust FTC system.     

填料塔故障诊断系统设计

本文简要介绍了填料塔正常运行的重要性,并对填料塔的常见故障进行了分析归类．在此基础上建立了填料塔设备的档案和维护方案来避免周期性故障,对突发性故障则使用故障诊断专家系统进行分析判断并给出合适的维修方案．本文采用专家系统和信息管理技术,最终可减少填料塔因故障停车带来的损失,为企业带来更大的经济效益和社会效益。     

Diagnosis of Intermittent Faults

The diagnosis of intermittent faults in dynamic systems modeled as discrete event systems is considered. In many systems, faulty behavior often occurs intermittently, with fault events followed by corresponding reset events for these faults, followed by new occurrences of fault events, and so forth. Since these events are usually unobservable, it is necessary to develop diagnostic methodologies for intermittent faults. Prior methodologies for detection and isolation of permanent faults are no longer adequate in the context of intermittent faults, since they do not account explicitly for the dynamic behavior of these faults. This paper addresses this issue by: (i) proposing a modeling methodology for discrete event systems with intermittent faults; (ii) introducing new notions of diagnosability associated with fault and reset events; and (iii) developing necessary and sufficient conditions, in terms of the system model and the set of observable events, for these notions of diagnosability. The definitions of diagnosability are complementary and capture desired objectives regarding the detection and identification of faults, resets, and the current system status (namely, is the fault present or absent). The associated necessary and sufficient conditions are based upon the technique of diagnosers introduced in earlier work, albeit the structure of the diagnosers needs to be enhanced to capture the dynamic nature of faults in the system model. The diagnosability conditions are verifiable in polynomial time in the number of states of the diagnosers.     

基于嵌入式工程机械监控和故障诊断系统的设计

介绍了基于ARM-Linux嵌入式系统的监控和故障诊断系统,时该系统的软硬件设计方法等进行了阐述.综合运用了GPRS无线通讯技术,故障树分析法,专家系统等理论,研究工程机械监控和故障诊断.该系统集实时数据采集、信号处理、在线状态监测、网络通讯、故障诊断于一体,采用专家控制诊断系统,实现了工程机械监控诊断系统的可靠化、小型化和智能化,该系统具有很高的产业化价值.     

基于故障树模型的波音777故障诊断专家系统

当前波音777机务维修主要依据波音公司提供的故障隔离手册或经验两种方法进行排故,两种排故方法是分离的。提出基于故障树模型的波音777故障诊断专家系统,通过有效地结合故障树诊断方法和专家经验诊断直接、快速的优点,能够迅速、准确地确定飞机的故障部位,提高机务维修效率。以实例说明本系统在波音777故障诊断的应用。