基于声源监测的厂界噪声预测及贡献分析方法研究

噪声监测是环境噪声预测和治理的重要技术方法。提出了一种基于声强测量的声源监测方法并应用于电厂环境噪声预测和厂界噪声贡献分析。在电厂主要设备噪声源附近布置测点测量并计算设备厂房的辐射声强，将设备厂房简化为面声源建立噪声预测模型，并以测量计算的声强级作为声源模型的源强。利用该模型计算厂界预测点A声级，与实验值具有良好的一致性，验证了该声源监测方法数据的可靠性与噪声预测模型的正确性。通过该模型计算分析了电厂主要噪声源对厂界噪声排放的贡献和影响，为电厂噪声治理提供技术依据。     

建材厂混凝土搅拌站噪声源识别与控制

通过对混凝土集中搅拌站固定噪声源与流动噪声源的测量，分析了主要噪声设备及其对厂界噪声的影响,提出了主厂房内局部隔声、地面流动声源屏障隔声等综合性噪声控制措施。实践证明，治理后厂界噪声基本达到了昼间60dB（A）、夜间50dB（A）的国家2类环境噪声功能区要求，取得了良好的环境工程效果。     

教室内环境噪声主观评价

随着高校生态校园建设的发展,教学区环境噪声的质量逐渐引起各高校的广泛关注。以山东省青岛市某高校为例,根据声源分布特征选取具有代表性的教学区。通过对教学区的实地噪声监测和对学生上课期间噪声舒适度的问卷调查,运用模糊数学的方法处理调查对象对环境噪声的主观反应信息,计算得出教学区上课期间的舒适度阈值。并依据噪声源分布特征和舒适度阈值,提出改善教学区环境噪声的措施。     

基于BSS的含噪声机械振动信号分离研究

水下航行器的噪声源识别面临的两个问题(:1)无法获得振源信号(,2)测得振动信号有环境噪声影响且振源之间相互耦合。将环境噪声作为一个独立的噪声源,给出瞬时混合信号的盲源分离(BSS)数学模型;利用基于二阶统计特性的两次去相关盲源分离算法,对机械振动加白噪声的混合信号和水池试验实测混合信号进行分离;通过试验验证两次去相关盲源分离方法可以用来解决上述问题。     

中央空调噪声治理

本文以中央空调为典型事例 ,通过对主噪声源的产生机理及测试分析 ,在量化描述后采取相应的治理措施 ,其环境噪声达到国家标准。     

建筑围护结构在隔声中的应用(修改稿)

本文研究的目的是将现有的常用建筑围护结构有针对性地应用于煤矿风井噪声控制工程中,达到隔声目标,降低工程造价,消除矿区环境噪声污染。通过对不同建筑围护结构隔声性能的分析与比较研究,论证其对不同频谱特性噪声源的隔声可行性。轻型或重型的建筑围护结构透声系数较小,具有一定的隔声作用,根据不同围护结构的隔声性能,结合噪声源的频谱特性,通过隔声间、隔声罩、声屏障或其他形式组合隔声方式,有针对性地阻断噪声的传播。技术应用于煤矿风井的电机、风机及出风口噪声控制工程中,可操作性强,降噪效果明显,对类似噪声控制工程有较强的指导作用。     

灰色系统GM（1,N）模型在城市环境噪声预测中的应用

本文利用灰色关联分析方法,筛选出影响太原市环境噪声质量的主要因素,建立相应的ＧＭ（１,Ｎ）预测模型,对城市环境噪声进行多因素相关预测。     

斜坡海底海洋环境噪声垂直指向性研究

为了解决斜坡海底地形的环境噪声高频建模问题,为三维环境噪声的进一步计算奠定了基础。在射线法的基础上,采用N×2D的近似算法,研究了斜坡海底情况下,均匀分布在海面上的噪声源所产生的环境噪声垂直指向性。考虑了海水吸收,海底反射,声速剖面对垂直指向性计算结果的影响。研究表明：三种因素均会对斜坡海底的噪声垂直指向性产生影响,其中声速剖面对其影响要大一些。     

高速铁路噪声预测方法及其在昌九城际轨道交通中的应用

在对城市轨道交通的噪声源特点进行分析的基础上,介绍噪声预测方法,并与国外的成熟方法进行对比分析;重点介绍把城市轨道交通噪声作为一个线声源、噪声源分解为轮轨噪声和牵引噪声等分别进行预测的方法,并给出了详细的计算步骤。以此方法对昌九城际轨道交通的噪声水平进行预测,得到沿线敏感点在昌九城际轨道交通影响下的环境噪声级。     

通风与空调系统的噪声控制

通风与空调系统的噪声源来自风机,将风机房用吸声材料贴敷在墙面和顶棚进行吸声降噪处理;在风管系统内,布设各种类型的消声器,使环境噪声控制在允许范围以内。     

基于实时车辆源强的交通噪声预测模型研究

道路交通噪声预测是公路建设与使用过程中的重要一环,准确预测交通噪声对道路两旁敏感点的噪声贡献和影响能为噪声治理提供强有力的技术支撑。该研究从移动声源在预测点产生的声能推导出交通噪声计算数学模型。通过实验室测试和实地测试进行验证,得出预测点位测量值与预测值的差值在3 dB(A)以内,说明使用该数学模型进行预测噪声具有很强的适用性。再通过该模型的应用研究,计算某一敏感点噪声主要受多长范围内道路的影响,以此作为依据为后期治理提出一些建设性的意见。     

高速公路隧道内交通噪声预测和降噪措施

结合公路隧道工程,利用波动声学和房间声学理论,研究公路隧道内噪声预测方法和降噪措施,给出预测模式、参数确定的方法和算例以及降噪措施的几种方案比较。     

风电场噪声预测模型

采用Hubbard风电噪声预测模型对风电机组噪声进行预测计算。根据国内运营的风电机组噪声的实测数据,对Hubbard模型进行Ka系数的频谱修正、一倍塔距内近场声级修正以及风向修正。将修正后的Hubbard预测模型的风电场噪声分布预测结果与三个风电场的实测结果进行比较,分析结果表明,修正后的Hubbard模型具有更好的预测准确性,能更好反映风电场近、远场噪声分布情况。     

高校新校区交通噪声预测评价

交通噪声是造成高校环境噪声超标的主要因素,尤其对城市道路下穿校园的新校区影响更大。运用噪声预测方法对在建的安徽理工大学新校区进行噪声预测评估,为其环境规划提供相应的依据和技术支持。通过测量统计校园周围道路不同类型的机动车流量数据,结合测量已有道路的交通噪声,利用Cadna/A噪声预测软件,建立新校区交通噪声模型,计算并绘制噪声网格分布图,并提出相应噪声控制措施。结果表明,通过采取在校园四周增加围墙,并在南北下穿城市道路旁设置声屏障等措施后,可以改善校园声环境,使其达到国家I类地区噪声规定标准。     

运动物体的噪声估算

本文对运动物体空气动力噪声的降噪问题进行了理论上的和实验上的探讨。根据翼型发声机理的分析和发声量的估算 ,给出了钝物体的一种发声估算方法。作为实例 ,对飞机Φ70mm的受油圆杆的发声进行了估算 ,其结果同试飞及风洞试验十分一致。     

民用航空发动机燃烧室噪声预测

民用航空发动机燃烧室作为飞机的主要噪声源,其噪声大小不仅影响飞机适航取证,而且反映燃烧室的燃烧品质。因此,在设计之初对发动机燃烧室噪声进行精准预测便显得极为重要。通过对民用航空发动机燃烧室在地面和空中的噪声产生机理和主要影响因素进行研究,根据研究结果结合MATLAB GUI进行编程,建立民用航空发动机燃烧室噪声预测模型。利用该模型预测发动机燃烧室的声压级、总声压级、A计权声压级和感觉噪声级等噪声参数。     

机翼屏蔽对航空发动机噪声预测的影响分析

随着对飞机适航噪声的要求更加严格,利用机翼屏蔽效应对航空发动机进行噪声控制已成为一项有效策略与研究方向.基于惠更斯-菲涅尔原理,利用飞机噪声性能(Aircraft Noise and Performance,ANP)数据库计算飞机起飞航迹并在其上建立噪声源,声源位置作为噪声屏蔽计算坐标输入屏蔽效应算法,应用Matlab...     

统计能量分析在汽车车内噪声分析中的应用

建立了用于汽车车内高频噪声分析的整车SEA模型，介绍了工程设计中车身子系统SEA模型和整车噪声传递路径分析方法的应用，最后以分析实例说明了统计能量分析在汽车车内噪声性能设计中的适用性和准确性。     

设置高架路声屏障降低城区交通噪声

针对城市交通噪声的声学特性 ,根据建筑声学原理 ,从噪声源控制、传播途径控制和接收者防护三个方面 ,阐述在高架路上设置隔声屏障的必要性及技术手段 ,并通过实例具体说明运算方法、设计要求和注意事项     

江苏省高速公路声屏障插入损失调研分析

通过对省内高速公路声屏障的实地调研,探讨等效频率、车流量等因素对理论插入损失的影响并对其进行修正。结果表明：反应交通噪声特性的声源模型是合理评价声屏障声学性能的关键;同时部分声屏障工程存在施工质量问题,出现透声现象,导致声学性能较差。