农村电网35 kV输电线路工程造价评价指标模型

随着中国电网建设的快速发展,传统的输电工程造价评价指标已逐渐难以满足当前造价管理和项目评价的需要,亟待提出经过改进的更合理的评价指标。以内蒙古自治区巴彦淖尔市农村电网1998-2006年30个新建35 kV输电线路工程造价数据为统计样本,应用ABC分类法对影响35 kV输电线路工程造价的影响因子进行了筛选,并分别进行因子分析和独立性分析,再应用多元线性回归方法确定每个因子的影响程度,在此基础上建立了35 kV输电线路综合线路长度造价评价指标。经实际工程验证,所建立评价指标较之传统指标的准确性明显改善。     

220千伏输电工程造价评价指标研究

随着输电工程新技术的不断应用,技术方案复杂性,多样性不断增加,而目前采用的输电工程单位造价评价指标不能全面准确反映工程造价水平.本文主要以现有某地区220kV输电工程单位造价评价指标为基础,综合考虑影响工程造价的关键因素,采用一定的方法,构建新的输电造价评价指标模型,对原有的单位造价评价指标进行补充和完善,以期建立反映输变电工程造价规律、更为合理的输变电工程遗价评价指标.     

500kV输电线路工程造价新评价指标体系研究

以60条500kV输电线路工程为样本,筛选杆路长度、输送容量、覆冰、风速、地形等5个指标进行工程造价主要影响因素分析,然后根据生产要素理论设计新评价指标,并指出它们的应用范围,建立新评价指标体系,最后进行样本检验以确保结论的准确性.结果表明该评价指标体系的建立,弥补了传统造价评价指标不足,同时显著提高了输电工程造价管理水平.     

500 kV输电线路造价水平及发展趋势分析

500 kV输电线路工程施工较为复杂,施工周期较长,工程投资较大,分析500 kV线路输电线路造价水平并预测其发展趋势,对提高电网建设水平和投资效益意义重大。根据近5年500 kV工程的典型造价案例,分析了500 kV工程造价的组成部分及其发展趋势。     

输电工程典型造价方案管理软件的应用

输电工程典型造价是国网公司为控制工程造价和提高工程建设管理水平推出的一项重要举措,建立了科学的工程造价对比分析体系,对合理控制工程投资、全面进行电网建设经济评价、提高技经工作效率起到了重要的作用。     

输电工程典型造价管理软件的应用

输电工程典型造价是国网公司为提高工程建设管理水平控制工程造价的一项重要举措,它建立起了一套科学的工程造价对比分析体系,对合理控制工程投资、全面进行电网建设经济评价、提高技经工作效率起到了重要的作用。随着典型造价方案比较在甘肃省电力建设行业的推行,加之相应的管理软件也研发产生,这有助于电力工程造价控制工作的深入开展。     

输电线路环保型优化设计

采用同塔多回路输电线路，是电网建设中解决输电走廊矛盾，节省土地资源，提高输电容量的一项有效技术。同塔多回路线路建设的一个重要指标是在控制线路造价的前提下，尽可能降低对线路附近的电磁环境影响。目前，输电线路环保型优化设计尚未在工程设计中得到普遍应用。文章论述了对输电线路进行相序排列优化的必要性与有效性，以华东电网待建的同塔4回500kV线路环保型优化设计为例。介绍了优化计算的方案、计算结果及方案筛选程序。提出了全面考虑输电线路各环境影响因子的最优设计思想与方案，可供工程建设设计参考。     

基于蒙特卡洛模拟的输电线路工程造价风险管理研究

对影响输电线路工程造价的因素进行风险识别,提出了基于蒙特卡洛模拟的输电线路工程造价风险管理模型。对某220kV输电线路进行实证研究,利用历史数据与专家调查的方法对工程造价进行风险分析,确定概率分布,用计算机进行多次模拟仿真计算、灵敏度分析,求得输电线路工程总造价的概率分布、期望值、相关性系数等数据特征值,验证了模型的可行性。     

基于BP神经网络的输电线路工程造价预测模型

为解决在输电线路工程前期决策阶段的方案比选过程中,如何利用较少的工程信息,快速、准确地预测比较各方案工程造价,评估工程方案的合理性,本文提出一种基于BP神经网络的输电线路工程造价预测方法,分析并找出输电线路工程造价的影响因素,并将这些因素作为BP神经网络输入变量,输电线路工程造价作为输出变量,建立3层结构的BP神经网络预测模型,并用实际工程数据训练和验证预测模型。计算实例表明,该模型能够准确、快捷地预测输电线路工程造价,适合于工程方案比选过程中的各方案造价预测对比,评估工程方案的合理性。     

基于聚类的输电线路工程造价综合智能预测方法

输电线路工程是电力系统建设的重要环节,对其造价进行精准化预测可以为预算制定、资金审核、项目评价等多方面产生积极作用。智能模型已广泛应用于输电线路工程造价的预测中,详细阐述神经网络和支持向量机智能算法的预测模型建立过程,分析两种预测模型的优缺点和适用场景;讨论K-Means聚类、层次聚类、模糊聚类3种聚类方式的特点,并将其综合用于提升神经网络和支持向量机智能算法的预测精度,提出了一种输电线路工程造价的综合智能预测方法。选取某区域电网2015—2016年新建的80组220 kV输电线路工程进行算例测试,结果表明:基于神经网络和支持向量机智能算法的输电线路工程造价预测误差均低于20%;层次聚类降低神经网络算法误差的效果最显著;模糊聚类降低支持向量机算法误差的效果最显著。     

基于支持向量机方法的输电工程造价指标评估体系

随着工程建造技术的多样化,以工程单位造价为基准的传统型输电工程造价指标评估难以满足精度、可比性等方面的要求,在实际工程造价管理工作中缺乏指导性和实操性.为进一步完善输电工程造价指标体系的广度和精度,考虑到输电工程的各个特征因素,在采集和加工输电工程样本数据,挖掘工程造价关键影响因素的基础上,利用主成分分析和支持向量机方法建立输电工程造价三级评估指标体系.分别构建了体现输电工程造价一般规律的指标评估模型,测算出各个指标的安全区间.样本测试结果显示,该指标体系可将评估误差控制在10％以内,可为工程造价管理提供较可靠的参考信息.     

等值线在变电站选址的应用

对变电站选址进出线投资等值线的确定及应用方法进行了探讨,居于电网建设在节能和全寿命周期管理的理念,对等值线在变电站进出线电阻线损和建设年费用的应用也有所涉及.     

750kV输电工程造价分析

为了全面、系统地了解750?kV输电工程造价现状,梳理工程造价影响因素、影响程度,把握造价水平及变化趋势,为今后输变电工程的规划投资决策、项目投资决策提供参考,从750?kV输电工程总体造价水平、造价结构、造价变化原因等方面进行了详尽的分析,总结了在造价管理中采取的有效措施。     

输变电工程造价控制要点管理评价体系研究

针对我国当前的输变电工程造价管理体系,分析大量实际工程案例,同时结合多位专家的实际工程经验,总结多项造价关键影响因素,提炼出多项造价控制要点指标,构建了输变电工程造价控制要点指标体系;结合AHP及模糊综合评价方法,建立了输变电工程造价控制要点管理综合评价体系。通过实例分析,证明所建立的评价体系对输变电工程造价控制要点管理评价的合理实用性,为进一步提高造价控制管理水平提供借鉴。     

输电线路设计阶段如何控制工程造价

以设计的二滩-石板箐500 KV送电线路工程为例,从线路本体工程出发,分析在工程设计阶段如何控制工程造价。     

输电线路大跨越工程造价特点及影响因素分析

介绍送电线路大跨越工程及其造价特点,汇总国内28个大跨越工程造价数据,分析影响造价的因素,以便了解工程造价特点和加强其成本控制。     

BP神经网络在电力线路工程基础坑施工成本估算中的应用

电力线路工程基础坑施工成本估算的指标太多,很难实现明确的映射函数关系,从而在基础坑施工成本估算中人为因素占主导地位。BP神经网络能很好地实现对连续函数的映射的无限逼近,从而为解决基础坑施工成本估算问题提供了理论和现实的指导意义。