基于DSP的炉膛火焰图像处理系统的研究

介绍了基于DSP的炉膛火焰图像处理系统,该系统由CPLD及多输入单输出系统组成的图像采集系统和TMS320C6201联合使用,实现了高速连续的视频帧采集,满足了火焰图像处理的实时性需要.在图像处理方法中,用一种等温曲线表示火焰不同部分的温度,更能清楚地显示火焰图像的各部分温度,有利于操作人员更直观地了解炉膛内的燃烧情况,并有利于以后计算机进行模式识别.     

CCD数字图像处理的炉膛火焰温度检测方法研究

通过对炉膛火焰温度的CCD数字图像检测方法可行性的分析,设计了用于监测炼焦炉温度面分布的试验系统.采用彩色CCD摄像机获取火焰辐射图象,同时利用单点红外测温仪对火焰进行测温,进而做比对测量,建立温度图像与灰度的对应关系.通过原理性试验初步验证了该技术的可行性.     

CCD数字图像处理的炉膛火焰温度检测方法研究

通过对炉膛火焰温度的CCD数字图像检测方法可行性的分析，设计了用于监测炼焦炉温度面分布的试验系统．采用彩色CCD摄像机获取火焰辐射图象，同时利用单点红外测温仪对火焰进行测温，进而做比对测量，建立温度图像与灰度的对应关系．通过原理性试验初步验证了该技术的可行性．     

锅炉火焰图像特征及燃烧状态智能监测综述

介绍了锅炉炉膛火焰图像处理系统和相关的数字图像处理技术,总结了根据实践经验并得到广泛应用的特征参数以及人工智能算法,最后指出其研究及应用中存在的问题,并展望了其发展前景.     

数字图像处理技术用于锅炉炉膛火焰检测

介绍了目前锅炉火焰检测系统的技术特性及用于火焰检测的数字图像处理技术。分析了锅炉炉膛火焰监测与图像处理系统的构成,以及目前新发展起来的根据煤粉火焰图像判断燃烧状况的计算机算法,其中基于火焰温度场的处理方法具有较完善的理论依据和很好的应用前景。     

基于HALCON的光学镜片瑕疵分析系统的开发

以MCU+PC为控制核心,针对不同尺寸的镜片设计了基于halcon处理的图像采集系统,给出了上位机图像处理的部分程序,并给出了检测结果。实验表明该系统能够快速采集图像并取检测结果,达到对镜片进行质量分级的目的。     

小波变换在ADSP-BF533上的算法设计及实现

选用ADI公司Blackfin DSP系列产品中性能优良的ADSP-BF533芯片作为图形采集系统处理单元,对小波变换在ADSP-BF533芯片上的算法进行了设计与实现.结果表明,利用该DSP芯片处理图像能够达到图像处理的实时性要求,且图像处理质量高,能够更好地解决无线网络中对图像的编码要求.     

低氮煤粉旋流燃烧器火焰特性的研究

为了研究实际炉膛中旋流燃烧器火焰的特点,采用火焰拍摄系统和抽气测温系统对一台600 MW电站锅炉上的低氮旋流燃烧器的火焰进行详细的测量,分析该低氮旋流燃烧器的火焰形状、轴向的组分和温度分布、火焰亮度及温度随标高的分布规律等.研究结果表明:该旋流燃烧器火焰的扩展角约为60°,火焰的直径从燃烧器喷口到下游呈现先增大后减小的特点,最大直径约为1.25m,在距离燃烧器喷口约1.6m处,火焰直径达到一个极小值,这是因为二次风从该位置开始混入一次风.旋流燃烧器火焰的中心区域为带粉的一次风占据,一次风中煤粉在喷入炉膛1.3m以后开始着火.旋流燃烧器喷口附近的火焰为回流区带回的挥发份与二次风接触后燃烧产生.该燃烧器火焰从内到外依次可以分为一次风区域、回流区、高温火焰区和二次风区.炉膛内燃烧器火焰的亮度和温度随标高的变化特征是先升高后降低,在第三层燃烧器标高处达到最大值.     

煤矿智能化调度室多媒体图像图形系统研究

分析了煤矿智能化调度室多媒体图像图形系统的构成和标准,该系统由图像处理、图形处理、图像图形显示等部分组成,其中重点分析了图像处理部分．图像采集采用ＰＣＩ总线图像采集卡并将采集后的图像存储为ＢＭＰ的格式;因为来自井下的工业电视图像质量较差,图像增强处理主要采用直方图修正法特别是线性拉伸变换的方法以取得较为理想的图像;视频图像切换器采用了国际流行的矩阵切换设计方法,现场使用非常稳定、可靠;图像远程传输采用波分复用技术,极大地降低了成本．煤矿智能化调度室多媒体图像图形系统的建立将大大提高煤炭系统安全生产的现代化管理水平     

上位机监控FPGA的实时图像增强处理

所述系统是以Anaconda-LVDS卡为图像采集、处理平台。在Anaconda-LVDS中的Vir-tex-Ⅱ Pro20FPGA芯片上构建图像边缘增强处理模块;以Visual C 编写控制程序,首先下载图像处理模块的电路配置文件至FPGA,之后实时查看相机采集的原始图像和经FPGA处理后的图像.最终实现了在上位机监控FPGA图像处理结果的系统,该系统在工业生产上有良好的应用前景.     

Visualization of 3-D temperature distribution in a 300 MW twin-furnace coal-fired boiler

Until now, it has been difficult to obtain on-line three-dimensional (3-D) temperature distribution information which can reflect the overall combustion condition in the furnace of a coal-fired power plant boiler. A combustion monitoring system is intro-duced which can solve the problem efficiently. Through this system, the 3-D temperature distribution in a coal-fired boiler furnace can be obtained using a novel flame image processing technique. Briefly, we first outline the visualization principle. Then, the hardware and software design of the system in a 300 MW twin-furnace coal-fired boiler are introduced in detail. The visualization of the 3-D temperature distribution in the twin-furnace boiler is realized with an industrial computer and the Distributed Control System (DCS) of the boiler. The practical operation of the system shows that it can provide valuable combustion information of a furnace and is useful for the combustion diagnosis and adjustment in coal-fired power plants.     

基于ARM7与FPGA架构的面阵CCD图像采集系统的设计

针对用于铁路、公路等行业移动检测的面阵CCD图像采集系统对于小型化与低功耗的需求,设计了一种基于ARM7与FPGA架构的面阵CCD图像采集系统。本文介绍了系统设计的基本原理,并着重阐述了图像A／D转换单元、图像缓冲单元、图像处理单元等系统主要组成部分的软、硬件设计。本系统利用FPGA控制视频信号的采集、ARM7微控制器作为图像处理单元,并利用μC／OS—Ⅱ实时操作系统对多任务进行管理,系统扩展灵活,满足小型化与低功耗的要求。     

基于CameraLink的高速图像采集处理系统设计

针对高帧频相机输出的图像数据量大的特点,设计并实现了一种基于CameraLink接口的高速实时图像采集处理系统。该系统采用FPGA芯片EP3C55F484完成图像的采集和预处理,高性能的DSP芯片TMS320DM642完成复杂的图像处理运算。介绍了系统的设计思路、硬件结构和工作流程,并描述了系统各个功能模块的设计方法。实验结果表明,系统可实时完成500帧/s的图像数据采集和处理任务。同时,该系统实现了从CameraLink信号到SDI信号视频接口转换功能。     

基于雷达图像的水面无人艇目标检测技术

针对水面无人艇雷达目标探测问题,进行了嵌入式雷达图像采集处理系统的研究.提出了嵌入式雷达图像采集处理系统的体系结构.在提取目标位置信息的基础上,选择目标的位置、面积、不变矩特征,完成目标在雷达图像序列中的匹配,实现目标跟踪.针对雷达图像序列中偶有目标丢失的问题,利用卡尔曼滤波预测目标位置信息,帮助建立完整的目标链.最后通过海试验证了所设计的嵌入式雷达图像采集处理系统的可行性,试验表明所提出的图像处理算法、目标的特征匹配和卡尔曼滤波预测算法可以有效的完成目标的检测和跟踪.     

基于数字图像处理的锅炉火焰评判算法

：燃烧火焰是对锅炉燃烧状况的最直接的反映。在大量的真实火焰图片和现场试验数据的基础上，提出了基于动态阈值的着火判据，并给出了评判火焰优劣的数值化指数及其具体算法。该系统在国产 １００ ＭＷ机组锅炉上进行了工业性试验，取得了满意的效果。     

基于图像分类的燃油炉燃烧状况诊断方法研究

分析了影响燃油炉燃烧效率的因素,提出一种基于火焰彩色图像像素分类的表征燃烧状况的指标评价函数,用于识辨燃烧状况,该函数基于贝叶斯（Bayes)统计概率分类器原型,在取得先验概率和条件概论的密度函数后,算出后验概率,最后以后验概算为判断依据,建立判断模型,从实际炉膛拍摄火焰图象选取学习样本,得到分类决策函数,并应用检验样本分析图象分类精度进而估计类别取的合理程度,实际试验结果表明,该方法不仅能够得到与目视判别一致的结果,而且判断的可靠性更高。