基于云计算的医疗大数据的挖掘研究

随着新一代信息技术的发展,医疗行业产生了大量的数据。本文介绍了云计算和大数据的相辅相成,以及基于云计算的医疗大数据的数据特点,数据挖掘的技术、数据挖掘的应用。     

面向医疗大数据的云计算研究

随着数据存储量的增长以及数据开放力度的加大,大数据正在影响着各个领域,并改变着各个领域。本文分析了大数据的概念和医疗大数据的特点,阐述了面向医疗大数据的云计算技术的基本框架与可行性。     

关于大数据和云计算平台的应用分析

基于信息化时代的到来,随着计算机技术、互联网技术、通讯技术的高速发展,大数据以及云计算平台得到了普遍应用,在教育、军事、金融、机械等众多领域中发挥着巨大作用.本文从大数据和云计算平台的相关概念出发,结合实运用情况,对大数据和云计算平台的应用进行了探索与分析,以期为我国计算机领域的发展提供帮助.     

医疗大数据及隐私泄露

大数据中的医疗大数据与人类的健康生活息息相关，随着大数据的发展、信息化的加快，医疗卫生信息平台、数字化的医疗设备与仪器迅速普及，导致医疗领域内的数据呈爆炸式增长，且类型繁多、关系复杂。敏感的医疗数据安全问题同样备受关注。医疗数据在为人类的健康提供帮助的同时，保护相关联的敏感数据越来越成为学者、从业者和普通大众所关注的热点。本文从大数据的基本概念入手，通过对现阶段隐私泄露及医疗大数据的相关研究进行分析，结合大数据领域的相关研究对当前隐私泄露行为、保护技术等问题进行分类阐述，希望能为本领域学者的进一步研究有所启示和帮助。     

大数据在气象服务中的研究与应用

"大数据"是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,随着大数据时代的来临,各行各业的信息化都发生了深层次的变革,气象领域也不例外。本文阐述了大数据发展的背景、基本内涵和关键技术等,并结合气象数据的特点,分析了大数据在气象领域上的应用。     

大数据与云计算在医疗行业的应用

大数据这个概念在现今社会被大量提及,经常和云计算一起提及。医疗行业具有数据量大、复杂性高等特点。大数据研究方法很多时候都要跟云计算结合在一起。在医疗行业应用大数据和云计算,必能够解决很多医疗难题。     

医疗大数据对医院信息系统的影响分析

在医疗大数据背景下,随着移动通信技术和云计算的发展,人们生活水平不断提高,对医疗健康的需求也越来越高,这些变化使得医院信息系统外联增加,数据要求平台化、标准化,同时对数据利用和数据共享提出了许多要求,使得承载这些业务的信息系统必须具有高安全性、高可靠性。基于此,笔者分析了医疗大数据的特点及医疗大数据对医院信息系统带来的影响,同时针对性的提出了一些医疗大数据背景下医院信息系统建设要点。     

基于云计算与医疗大数据的Apriori算法优化

医疗数据的参考价值随着医疗技术的发展不断升高,很多临床研究人员将其目标放在医疗大数据中.面对如此庞大的医疗大数据规模,运用传统的储存容量已远远不能满足其数据运算的需求,云计算则可很好解决这个难题.而医疗大数据中所蕴含的信息量过大,将其蕴含信息量的重点提取出来是本次研究的重点.研究主要针对现有的医疗大数据引进了Apriori算法的优化运算,运用Mapreduce优化Apriori医疗数据挖掘算法对医疗大数据进行处理.     

大数据下云计算的发展

随着大数据及云计算技术的全面应用,已深入发展到各个领域。大数据、云计算技术环境下,人们的工作及生活方式发生了一定改变,人们在享有诸多便利的基础上,对云计算技术给予了高度重视。通过探究大数据及云计算技术,意识到其在各个领域发挥的作用,同时,结合大数据、云计算技术的特性,提出大数据下云计算技术的应用对策。     

大数据环境下医疗数据隐私保护对策研究

随着大数据技术和"互联网+医疗健康"应用的蓬勃发展,个人医疗数据信息在全生命周期各阶段均面临着越来越多的隐私泄漏挑战,安全问题频发。在对北京市部分医院和患者进行个人医疗数据信息隐私保护问题调研分析基础上,面向医疗大数据环境分析了个人医疗数据全面生命周期存在的隐私信息泄漏风险模式,进而从法规规范层面、技术措施层面和应用实施层面提出了一个个人医疗数据隐私保护框架,并分别从隐私保护意识提升和安全技术措施层面提出个人医疗数据隐私保护对策与建议。     

云计算环境下开放数据安全性研究

云计算技术是计算机技术未来发展趋势,云计算技术基于Internet技术,现在是网络时代,数据在网络上传播,保护数据的安全性是迫在眉睫,在云计算技术开发大数据的平台下,如何保护数据的安全是学者广泛研究的范畴.本论文从基于云计算环境下对开发数据的安全性进行研究,从不同层面阐述数据安全性的重要,希望本论文能为研究元计算技术安全性的学者提供理论参考依据.     

基于大数据和云计算网络空间安全防御的研究

随着社会科技的发展,大数据时代已然到来,在大数据的时代背景下,以及云计算下的网络空间的安全防御成为目前人们所关注的问题.在大数据时代,计算作为最主要的核心技术之一,在很多方面都得到了实际性的应用.云计算的应用也在更深层次上挖掘了数据技术的应用和发展.本文主要介绍了大数据和云计算下对网络空间的安全防御的注意事项,也针对大数据和云计算领域内的问题,提出了提高网络空间安全性的有益方法,希望能对阅读本文的读者有所帮助.     

健康医疗大数据资源开放对策研究

随着医疗信息化和生物技术的高速发展,健康医疗大数据已成为健康医疗领域的核心资产。本文综述了目前国内外健康医疗大数据开放平台,分析了典型的健康医疗开放数据集。同时在此基础上,讨论了健康医疗大数据开放面临的挑战,提出了促进健康医疗大数据开放的对策。     

医疗健康大数据隐私保护综述

随着智能移动设备普及化、医疗设备数字化及电子病历结构化的推进,医疗数据呈现爆发增长的特点。在深入研究探讨医疗大数据发展规律,提高对医疗大数据真实价值的认识的同时,如何有效保护数据的隐私安全现已成为广受关注的重要议题。医疗大数据自身特点以及存储环境等都为隐私保护带来了不小的挑战。首先,介绍了医疗大数据的相关概念以及特点。然后,围绕医疗大数据生命周期的四个阶段数据的采集、存储、共享以及分析,分别介绍面临的风险挑战以及相应的隐私保护技术,并对不同技术的优缺点、适用范围等进行分析。在数据采集时,匿名技术、差分隐私可以抵御数据集成融合带来的基于背景知识的攻击。在存储阶段,医疗大数据多存储于云平台,为了数据的机密性和完整性,常使用加密、审计的方法。在数据共享阶段,主要使用访问控制方法来控制获取数据的对象。在数据分析阶段,在机器学习框架下对医疗健康大数据进行隐私保护。最后,针对贯穿医疗大数据生命周期的普遍隐私保护挑战,从管理的层面提出合理的建议。     

关于云计算的大数据处理技术探讨

为了能够解决大数据处理中遇到的瓶颈,笔者简要分析了云计算、大数据的关键技术,探讨了云计算与大数据之间存在的关系。此外,借助云计算在虚拟化、数据管理和数据存储等层面具有的相应技术优势,完成了以云计算为基础的大数据处理与管理模式的构建,为大数据研究奠定基础,并推动其在现实领域的有效应用,提供新的技术支持与发展思路。     

大数据和云计算技术探析

随着大数据时代的来临,海量数据的处理成为了新的难题.结合大数据和云计算技术的背景,阐述了大数据和云计算的产生、发展和一些关键技术以及将来面临的诸多问题及新的挑战.     

基于云计算和大数据在高职院校智慧校园中的应用与研究

当前随着我国互联网技术的发展,信息化手段不断成熟,云计算和大数据被运用到不同领域之中。在高职院校内,云计算和大数据发挥着无法替代的作用,不仅优化老师的教学策略,也为学生的发展提供更多的途径,与此同时更加方便,学生的学习。当前,云计算和大数据在高职院校智慧校园中已取得一定成绩,为保证二者对智慧校园发展的积极作用,笔者将发表自己的见解。     

一种分布式大数据管理系统的设计与实现

随着云计算、物联网、移动互联网等技术的飞速发展,海量数据在这些崭新的领域迅猛地生长着,大数据作为一项颠覆性技术,为处理海量数据提供了无限可能。而传统的关系型数据库的不再适用,导致了分布式数据库NoSQL的应运而生。针对大数据领域面临的种种现实难题,设计并实现了一种基于Hadoop和NoSQL的新型分布式大数据管理系统(DBDMS),其提供大数据的实时采集、检索以及永久存储的功能。实验表明,DBDMS可以显著提高大数据处理能力,适用于海量日志备份和检索、海量网络报文抓取和分析等领域。     

移动医疗的建设与发展

通过物联网,移动与传统互联网,在生物医学领域产生了大数据.移动医疗云就是通过移动云计算的形式打造医学大数据信息处理平台,分析了移动查房,移动护理,远程监护及医疗设备、物资与医护人员跟踪与管理等多个移动医疗领域的应用,最后针对移动医疗发展中存在的问题及目前国际发展状况,提出了移动医疗最终的发展方向-无边界健康医疗服务模式的新概念.     

基于大数据云计算环境的数据安全研究

云计算对促进信息数据计算具有重要意义,但由于数据量大,难以有效地保护隐私数据,因此云计算中的数据安全保护环境变得更加重要。笔者分析了大数据云计算数据的安全保护,对促进建立完整的数据安全系统具有重要意义。