基于大数据的计算机数据挖掘技术在档案管理系统中的应用

随着社会经济和科学技术的不断发展,档案管理对象不断增多,传统档案管理模式已不能满足人们的需求,为了进一步提高档案管理系统中的数据查阅和检索性能,需大力发展计算机数据挖掘技术。大数据时代下,使用计算机系统可以挖掘其中的有效信息,可以降低相关工作人员的工作量,提高现代档案管理工作的效率,进而提高档案信息管理的综合水平。     

基于大数据背景下计算机应用技术与信息化整合研究

大数据是人们在计算机领域迈进新时代的一个标志。基于大数据背景下计算机应用技术主要包括数据获取、分布式数据存储技术、数据高效检索技术和信息数据挖掘技术。现阶段,计算机应用技术和信息化整合主要应用虚拟信息技术、信息安全技术、人力资源和无线网络优化等方面。基于此,浅谈基于大数据背景下计算机应用技术与信息化整合研究。     

浅析数据挖掘

伴随着计算机网络技术与数据库技术日新月异的发展,数据库的规模总是在一直不断的扩大,人们积累的数据也就越来越多。当数据在不断增加的同时,我们如何从大量的数据中提取出有效信息的矛盾日益突显。而传统的查询、报表等工具已经无法满足收集有效信息的需求,因此,需要一种新的数据分析方法与技术:它可以实现从大量的数据中提取出隐含但有效的信息与知识,所以数据挖掘技术由此而生。该文简单地介绍了数据挖掘技术的产生,挖掘过程以及数据挖掘的应用和发展。     

“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨

信息化进程的不断加快以及互联网技术的不断发展使得我们迎来了前所未有的大数据时代,大量信息之间进行了交换和碰撞,这不仅为计算机信息处理技术带来了机遇,也带来了一定的挑战。实践经验表明,传统的计算机信息处理技术已经不能满足人们的信息处理需求,在大时代的背景下,计算机处理技术应当结合大数据的特点进行改革和创新,从而满足用户需求。本文将从大数据以及计算机信息处理技术的定义的基本理论出发,分析大数据时代下的计算机处理技术以及其未来发展的方向,以实现不断完善计算机信息处理技术的目标。     

浅析数据挖掘在高职校教学与管理中的应用研究

当今社会是个信息技术飞快发展的网络信息时代,学校传统的教学与管理模式已经不能很好的适应现代化教育的发展。如何从庞大的教学管理数据中及时准确的挖掘出隐藏在数据中对教学与管理有价值的信息,从而更好的为学校教学和管理服务,就应运而生了一项能够对大量数据信息进行分析挖掘的数据挖掘技术。该文就从数据挖掘的概念出发,简要的阐述数据挖掘技术在教学与管理中的应用。     

大数据在计算机数据信息处理中的应用

随着现代信息技术的不断发展,计算机数据信息正在呈指数增长,因此对数据信息处理的时效性和准确性有了更高的需求。大数据相关技术是现代信息技术发展的产物,在数据的整理、分析以及分布存储等方面发挥了重大的作用,将其融入对现阶段计算机数据信息处理大有裨益。本文深入分析了大数据相关技术的特点,结合其主要应用工具分析了大数据技术在计算机数据信息处理中的应用。     

高校计算机硬件实验教学管理探索

随着我国科学技术的快速发展,高校计算机硬件试验教学质量在不断提升,这样可以更好的满足我国高校教育发展的需求。但是当前我国高校计算进硬件试验教学管理方式却不能够适应计算机信息技术教学要求。这样就会严重影响到高校信息教学质量水平,本文通过对高校计算机硬件试验教学管理进行与探索,从中找到更加科学的管理方式,最终达到教学管理目标。     

计算机软件技术在大数据中的应用

随着信息技术的高速发展,人类迎来了大数据时代。在这样的时代下,信息数据呈现出几何式增长趋势,人们对于信息数据分析和处理的要求日益提升。而传统计算机软件技术已经无法满足当代社会发展需求,加强对计算机软件技术的优化和创新已经迫在眉睫。鉴于此,本文主要对计算机软件技术的发展现状、计算机软件技术在大数据中的主要技术、计算机软件技术在大数据中的具体应用、计算机软件技术的发展趋势等方面进行了分析和探讨。     

基于大数据挖掘分析的高校信息化建设探索

高校信息化建设过程中积累了大量的数据资源,如何利用数据挖掘技术获取有价值的信息是高校大数据分析中的一个重要问题。介绍了几种典型的数据挖掘技术,并且通过分析其在学生信息管理中的应用,说明了数据挖掘是一种在高校信息化建设中提高学校的管理能力和科研教学水平的有效技术。     

虚拟存储技术在高校教学中应用的理论与实践探析

当今的高校教学几乎离不开信息技术手段,而其中的存储系统显得更为重要。传统的存储技术已经无法满足日益发展的信息需求,因此,我国高校必须迎合当代对于信息技术的需求,不断扩充信息存储的容量,更要提高数据访问的性能等多个存储技术相关的方面,即要大力应用虚拟存储技术,以备高校的教学之用,主要在于多媒体教室,公共计算机房以及电子阅览室等场所。只有应用好虚拟存储技术,才能把大量的信息提供给学生,使学生在信息的海洋里徜徉,从而为我国培养高素质人才打下坚实的理论基础。     

大数据时代计算机信息处理技术的发展方向

随着经济的不断发展,计算机网络技术也日新月异,出现了新的发展局面。同时,大量的信息数据也不断出现,当今社会逐渐进入大数据时代。随着大数据时代的到来,计算机信息处理技术无法满足大量的数据处理需求,遇到了前所未有的挑战。基于此,笔者分析了大数据时代背景下计算机信息处理技术所面临的机遇与挑战,并对大数据时代背景下计算机信息处理技术的发展方向做出了相应"规划"。     

计算机网络技术中人工智能的有效运用分析

我国经济水平的不断发展,使得我国的信息技术也得到了飞速的发展,尤其是计算机网络技术.人们的生活质量不断提高,对网络的需求也越来越大,只是简单的数据运算和词义解释已经远远达不到人们的要求.随着我国信息技术的发展,计算机网络技术要不断提高智能化和人性化的服务以满足人们的需求.本文通过分析人工智能的相关理论,对人工智能技术的优势以及在计算机网络技术中的运用进行了探讨.     

大数据时代大学计算机信息技术基础课程的 教学改革探究

随着我国互联网技术的不断普及、信息时代的到来,大数据云计算已经成为计算机发展的重要标志,面对着大数据时代的到来,大学计算机信息基础课程的教学也面临着新的形势,可以说既是机遇也是挑战.机遇是带来了更多的网络海量资源,可以丰富课堂的教学内容,也可以采取多种多样的教学形式,挑战就是传统的大学计算机基础课程的教学模式与方法已经不适应现代时代的发展需求,也不利于培养学生的计算机水平,所以大学计算机信息技术基础课程的教学必须要进行改革与创新才能够适应大数据时代需求.因此本文主要围绕大数据时代下大学计算机信息技术基础课程的教学改革展开讨论.首先介绍大数据的定义与内涵,然后分析当下大学计算机信息技术基础教学的发展现状,最后对大数据时代下大学计算机信息技术基础课程教学改革提出有效的举措.     

高校计算机专业实验室管理中虚拟化技术的运用探讨

随着科技的快速发展,数字化信息技术不断进步,计算机技术逐渐得到普及,现代化社会对计算机应用型人才的需求逐渐加大,各大高校开始重视数字化建设。近几年,各大高校开始不断加大计算机实验室的建设力度。笔者以当前的虚拟化技术为例,将虚拟化技术与计算机实验室的管理相结合,探讨如何利用虚拟化技术有效管理计算机专业实验室。     

基于数据挖掘技术的保护设备故障信息管理与分析系统

随着数据库技术和人工智能技术的不断进步,数据挖掘技术逐步发展起来,作为当前计算机信息技术中的一项较为新兴的技术,综合运用了数理统计、模式识别、计算智能、人工智能等多项先进技术,主要是从大量的数据中来发现和挖掘一些隐含的有价值的知识,从大型的数据库数据中挖掘一些人们比较感兴趣的知识,本文主要讲了数据挖掘技术的概念、数据挖掘技术在保护设备故障信息中的实现方法以及数据挖掘技术保护设备故障信息管理的基本功能等问题。     

计算机数据挖掘技术的开发及其应用研究

现代信息技术发展过程中,与现代统计学知识高度融合,从而衍生出计算机数据挖掘技术.计算机数据挖掘技术,和大数据技术、云存储技术共同发展,为社会生产与生活提供较多便利.该文注重开发计算机数据挖掘技术,同时提出科学化处理对策,仅供参考.     

计算机数据挖掘技术及其应用研究

随着计算机应用的越来越广泛,无时无刻不在产生大量的数据信息,数据挖掘技术能够实现从海量数据信息中提取有价值数据。数据挖掘技术的应用需要经历翻译数据、预处理数据、数据建模3个过程,最终得到数据挖掘的结果。计算机数据挖掘方法主要有轴线型数据挖掘法、环形数据挖掘法等,在行政管理、市场以及其他方面有着广泛的应用。     

大数据时代计算机网络技术课程教学改革的实践与探索

随着我国经济建设的迅速发展,科学技术也在不断地进步,互联网技术也在飞速地发展,信息技术已经渗透到各行各业,大数据已经影响着不同行业,渗透到人们的日常生活。数据存储、数据计算、数据挖掘、云计算技术等互联网行业的技术改革和创新为大数据的发展和应用奠定了基础。随着大数据应用越来越广泛,对大数据相关的人才需求也不断加大。大数据的发展离不开计算机网络,计算机网络技术是大数据相关人才必须掌握的技术之一,计算机网络技术课程是大数据专业的必修课程之一。因此,对大数据时代计算机网络技术课程教学改革的实践和探索是非常必要的。     

大数据时代高校计算机基础课程教学研究

随着大数据时代的到来,计算机信息技术已深入应用到社会各个领域,因此,利用大数据技术研究高校计算机基础课程的教学显得尤为重要。本文从当前高校计算机基础课程教学的现状和存在的问题为出发点,探究大数据时代高校计算机基础课程的教学改革措施。     

数据挖掘技术在电力营销系统中的应用

互联网技术的发展促进各企业向数字化转型。虽然电网信息技术水平在不断提升,但是在电力的信息管理系统中堆积的问题也逐渐浮现。大数据背景下,数据流失的风险不断增加。因此,文章将对数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行分析。首先,对电力营销系统与数据挖掘技术进行简要概述,然后对数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行总体架构设计,最后从三个角度提出数据挖掘技术在电力营销系统中的实际应用,以期为提升电力企业的经济效益提供相关参考。笔者通过研究得出,融入数据挖掘技术的电力营销系统具备数据挖掘、系统管理、结果分析等3个重要功能,而且大数据支持下的电力营销系统的管理、决策等功能得到显著优化,运行效率较高。