汉字图像预处理算法的研究及实现

汉字图像处理技术在汉字识别过程中占有重要地位,文中研究了汉字图像预处理的几个算法,特别是对大小归一化算法进行了深入研究,并给出了实验结果.实验结果表明,这些算法有效可行,为汉字图像后续处理打下了坚实基础.     

人脸图像的预处理方法及其实现

本文详细地说明了人脸图像的灰度变换、二值化、剪裁和图像的归一化等图像预处理的方法及其实现。     

设备监控图像预处理算法改进及其FPGA实现

为实现对现场监控图像的实时预处理,针对灰度化和二值化算法复杂度高、计算量大和不易于硬件实现等问题,对图像预处理方法进行了研究。通过重新设计加权平均灰度算法的权重,使灰度算法由浮点运算简化为定点运算,易于现场可编程门阵列（FPGA）实现;提出一个基于Otsu算法的改进评价函数,证明了其与最大类间方差法、最小类内方差法的等价性。进而提出一种适于硬件实现的图像预处理算法,并通过Verilog编程以及在Matlab和ModelSim上联合仿真,证明了整个预处理功能的可实现性,最终设计出一种可用于实时图像处理系统前端的基于硬件实现的高速图像预处理模块。     

车牌识别系统的研究与实现

车牌识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,主要包括图像采集、图像预处理与图像识别3部分。首先通过照相设备采集照片;然后对采集的图片进行预处理,包括灰度化、二值化、梯度锐化、降噪、分割图片、归一化等;比较样本与模板的相似度。通过实验结果表明,在简单环境下识别率达到97%以上。     

基于方向图的指纹图像预处理算法

指纹图像具有方向性强的特点。为了很好地保持和恢复指纹的纹线结构，提高指纹图像预处理算法的抗噪能力，提出了一套基于方向图的指纹图像预处理算法，对传统的方向图计算方法进行了改进，加入了噪声检测功能，得到了更为精确的点方向图，并利用指纹图像的方向信息进行分割、滤波去噪、二值化，最后细化得到了效果比较理想的指纹点线图。实验证明，文中所述的预处理算法能够有效地保持和恢复指纹图像的纹线结构，对各种噪声干扰具有较强的鲁棒性。     

基于方向图的指纹图像预处理算法

指纹图像具有方向性强的特点。为了很好地保持和恢复指纹的纹线结构,提高指纹图像预处理算法的抗噪能力,提出了一套基于方向图的指纹图像预处理算法,对传统的方向图计算方法进行了改进,加入了噪声检测功能,得到了更为精确的点方向图,并利用指纹图像的方向信息进行分割、滤波去噪、二值化,最后细化得到了效果比较理想的指纹点线图。实验证明,文中所述的预处理算法能够有效地保持和恢复指纹图像的纹线结构,对各种噪声干扰具有较强的鲁棒性。     

指纹认证图像预处理研究

在介绍指纹识别的优点和指纹图像预处理算法流程的基础上,通过建立指纹图像场的数学模型来分析指纹图像,论述了采用智能二值化领域分析法来实现指纹图像的二值化处理,给出了指纹图像相关分析和处理的原理、方法和结果。     

摄像头阅卷系统图像预处理算法研究

本文讨论了摄像头自动阅卷系统中的图像预处理算法，对答题卡图像预处理过程中的图像灰度化、二值化、光学畸变校正和图像偏斜纠正等关键步骤进行了描述。在灰度化过程中采用彩色模型转换的方法获得灰度图，在二值化过程中采用由用户指定阈值的方法，在畸变变换中采用二元多项式法，在偏斜纠正中使用Hough变换检测倾斜角度。     

实时图像轮廓抽取算法研究

详细叙述了实时图像处理的过程,并编制了图像处理结果演示软件,从处理可以看出采用简单而快速算法对实时图像进行处理,能够得到较好的效果,并满意了实时性的要求。     

图像预处理与指纹特征值提取

众所周知,指纹具有"各不相同、终生不变"的特性,利用指纹可以识别身份.指纹识别技术作为一个新的IT技术领域,自身具有许多新的概念.本文利用图像处理方法对指纹图像进行预处理,即对图像进行均衡化、归一化、二值化和细化.预处理之后对图像提取特征值,包括端点分叉点和中心点.     

手写体汉字的规范化处理及评价

手写体汉字的规范化处理是一项重要的预处理，由于汉字是一种结构性很强的方块字，所以在特征提取之前必须尽最大可能地调整汉字的笔划分布，以获取较稳定的特征。通过对目前较流行的几种规范化处理算法的深入研究，提出一种统一的描述算法表示形式的数学框架，揭示出不同算法的内在的本质规律以及对识别率提高的作用，最后对不同方法给出了相关的评价。     

支票手写体汉字大写金额识别的非线性规范化

针对银行支票图像大写金额的无限制手写体汉字识别问题,进行了基于密度均衡原则的非线性规范化研究。提出了一种改进的非线性规范化方法．该方法定义的基于笔画间距和宽度的密度函数,不仅能较好地克服笔画变形的局部性、不规则性,而且能使同一字符内以及不同字符之间的笔画粗细趋于一致;同时,确定了图像中字符的有效区域,并据此改进了基于密度均衡原则的通用表达式,有效地解决了字符整体倾斜和单个笔画比较突出的问题,实验结果表明：该方法比其他同类方法效果更佳,可使银行支票图像的大写金额识别系统的识别正确率提高约1．5％。     

常见细化算法在手写体汉字识破别中的应用与比较

本文介绍了4种常见的细化算法，并将它们应用于脱机手写体汉字识别系统中，同时比较了它们的算法复杂度和相对应的识别率。根据实验结果，我们认为索引表细化算法较适合于脱机手写体汉字识别。     

快速获取汉字任意输入码的方法与实现

以UCDOS为例简要分析了该平台下的汉字输入码反查机制，给出了以此机制为基础实现在应用程序中获取汉字输入码的方法，从而为各种可操作的输入码对照表的生成提供了方便与可能。     

汉字的程序变体方法研究

文章通过讨论汉字的基本笔画及字体特征提出了一种基于原体的汉字程序变体方法。该方法从汉字的骨架拓扑结构及各字体笔画轮廓线的几何形状出发,建立了字体的数学描述模型、索引结构及字体成形算法,继承了字库存在方式的优点,又改变了完全靠字库变体的老方法。实验结果表明该方法不但可以实现具有实用性的字形变体,而且大量节约了存储空间。     

指纹图像预处理技术的研究

通过对常用算法改进的基础上,实现了一套完整的指纹预处理算法,包括平滑、滤波、二值化和细化,有效的利用了指纹的方向特性,很好的增强了指纹图像,保护了细节特征,为可靠、准确的实现指纹识别提供了一种可行的方法。     

国外及少数民族文字对汉字体设计的启示

西方拉丁字母和日本字体的种类都远远超过我国的汉字字体,借鉴和参考其优秀的字体来设计汉字字体是一条方便而快捷的丰富汉字字体种类的途径。我国少数民族文字种类异常丰富,其字体形态和结构也独具个性,汲取这些字体中的一些特征和元素融入到汉字设计中,也是汉字字体设计的一个思路和方法。     

智能仪表中汉字显示技术的研究

许多能显示中的智能仪表都带有小汉字库。为了使这些汉字库具有兼容性,我们给它加上汉字索引,再将二进制的点阵数据转换成可读的Ｃ语言的源程序,编译连接到可执行件中,显示汉字不用读盘、并采用划线的方法显示汉字点阵,提高显示速度。     

基于智能造字的生僻字中输入与显示研究

无法直接输入计算机或现有的计算机系统字库没有的汉字称为生僻汉字或特殊字。对字库中已包含的生僻汉字,基于造字机理的皮氏输入法可以无重码输入GB18030-2005包括的70244个汉字。对字库中没有的汉字,按照智能造字原理,按照汉字结构和基元进行输入,并生成汉字图片。然后采用插件技术,将生僻字的图片插入到Microsoft Word文档中,以达到输入生僻汉字的目的,为在Microsoft Word文档中完全输入所有的汉字提供了一种方法。