数据融合技术在军用仓库湿度监测报警中的应用

提出了将数据融合技术应用于军用仓库湿度监测报警中,给出了最优融合规则,从而大大提高了系统的检测准确度.     

分布式计算机数据采集系统在水厂的应用

分布式计算机数据采集系统在水厂的应用南京市上元门自来水厂郑世宁南京上元门水厂老厂区始建于７０年代初期，原先制水工艺过程中能够检测的主要计量参数为压力、水位和流量等，均采用了单点监视，人工抄表的计量方法，其检测数据点分散，信息反馈慢，厂生产调度不易及时...     

基于P2P的网络恶意代码检测技术研究

提出了一种基于P2P的大规模分布式网络恶意代码检测模型,描述了系统各个部分的功能与实现.该模型利用改进的Rabin指纹算法实现了对恶意代码特征码的自动提取.提出了基于子序列指纹的分布式存储的信息融合策略,并在此基础上给出了分布式架构下的恶意代码检测算法.这种方法适用于大规模网络中的恶意代码的检测.     

基于分布式多子网神经网络的传感器静态误差修正

为消除温度等非目标参数对传感器输出特性的影响,本提出了一种采用多传感器数据融合技术的传感器静态误差修正新方法－传感器冗余法。该方法的显优点是系统不需测量非目标参数,通过对多种传感器输出数据融合达到消除非目标参数对传感器输出的影响,实现正确检测传感器的输入。同时本首次提出了一种新的神经网络结构：分布式多子网神经网络,并将其用于实现该修正方法。模拟实验表明,该网络在泛化能力、学习速度等方面均优于BP网络和RBF网络。其多子网、自动分解任务的特点尤其适用于复杂样本的学习,具有很好的应用前景。     

Rough集在基于异常的入侵检测系统中的应用研究

针对入侵检测系统中安全规则提取的困难,提出利用粗集方法从系统日志信息中挖掘安全规则,并给出规则挖掘算法。通过KDDCup99入侵数据测试集中的数据验证该方法的有效性和可行性,为入侵检测中安全规则的提取提供一种新方法。     

基于模糊内模的肥料包装机称量控制系统设计

目的 为解决GDX1包装机MICRO II控制系统维修成本高、故障率较高、系统开放性差、数据采集困难、制约工业和信息化融合等问题,设计一套GDX1包装机IPC控制系统。方法 GDX1包装机控制系统通过IPC分布式电控系统改造,实现分布式采集+集中管控+数据交互的包装机IPC控制。 结果 该控制系统改造后,采用EtherCAT总线及高速处理模块,实现了100 M高速数据传输速度;采用TWINCAT3的多核多线程处理技术,使数据采集速率提升了715%;采用PID算法的热封器温度控制,将实时温差控制在?3~3 ℃以内。结论 IPC控制系统改进后,实现了对各种检测信号、安全信号等点对点的准确采集,降低了因线路接点引起故障停机的概率,提高了设备运行的稳定性,提升了设备的有效作业率,使得车间信息化底层数据的准确性、稳定性得到了保证,完成了工业化与信息化的融合,实现了设备智能化,该系统和技术可推广应用于行业内所有包装设备上。     

非理想信道条件下树型结构的最优贝叶斯检测算法

由于本地检测器和融合中心的距离比较远，会加剧信道的非可靠性和增加信道的传输能量，基于非理想信道，研究了增加中继节点的分布式检测的最优化算法。为了使系统检测性能达到最优，需要对所有节点的判决规则进行联合最优化。最后对使用和不使用中继节点的系统进行性能比较。     

基于数据融合和多重智能模型的目标识别和跟踪

考虑到单传感器的系统存在着局限性,提出了基于多传感器（雷达和红外）信号融合的目标识别和跟踪系统,以利用数据的互补和冗余。特征层融合能利用各传感器提供的特征为提高目标识别能力;对于点目标和面目标分别提出了智能规则推理和神经网分类器的目标识别方法。决策层融合能提高目标跟踪的精度并提高抗干扰性;提出了可信度决策的目标跟踪方法。     

采用多传感器数据融合技术的消防报警系统

介绍了多传感器数据融合消防报警系统，然后在分析信号特征和各种算法的基础上提出数据融合的思想。根据多传感器的不同性质，进行多级别、多方面处理，以求更可靠更准确的结果。并提出了基于传感器数据融合的火灾报警的基本框架，最后讨论了传感器数据融合的方法和管理实施。     

基于BERT提示的矿产资源管理规则检测方法研究

政策文本中管理规则检测是一个新兴的自然语言处理任务,在政策冲突检测、政策智能检索、事项合规性检查以及政务系统需求工程等方面具有重要应用价值。本文以矿产资源管理规则检测为研究目标,提出基于转换器的双向编码表征(BERT)提示的政策文本管理规则检测方法。该方法通过构建融入管理规则信息、带有[MASK]标记的提示模板,可以充分发挥掩码语言模型的自编码优势,有效激发BERT模型提取与管理规则相关的文本特征,增加模型稳定性;提出基于BERT模型进行管理规则检测的新应用模式,放弃使用[CLS]隐向量而采用[MASK]隐向量进行分类预测;在矿产资源管理规则数据集上的实验结果表明,该方法的准确率、宏平均F₁值、加权平均F₁值均优于基线方法,在公开数据集上的实验结果也表明了该方法的有效性。     

细铜棒内部缺陷超声自动检测系统设计

目的 检测细铜棒内部缺陷。方法 采用组合超声检测法，结合多探头数据融合技术。结果 实现了细铜棒内部缺陷的定性、定量自动检测。结论 利用组合超声法和数据融合技术可以提高细铜棒的检测精度。     

融合材料领域知识的数据准确性检测方法

材料数据由于小样本、高维度、噪音大等特性, 用于机器学习建模时常常会产生与领域专家认知不一致的结果。面向机器学习全流程, 开发材料领域知识嵌入的机器学习模型是解决这一问题的有效途径。材料数据的准确性直接影响了数据驱动的材料性能预测的可靠性。本研究针对机器学习应用过程中的数据预处理阶段, 提出了融合材料领域知识的数据准确性检测方法。该方法首先结合材料专家认知构建了材料领域知识库。然后, 将其与数据驱动的数据准确性检测方法结合, 从数据和领域知识两个角度对材料数据集进行基于描述符取值规则的单维度数据正确性检测、基于描述符相关性规则的多维度数据相关性检测以及基于多维相似样本识别策略的全维度数据可靠性检测。对于每一阶段识别出的异常数据, 结合材料领域知识进行修正, 并将领域知识融入到数据准确性检测方法的全过程以确保数据集从初始阶段就具有较高准确性。最后该方法在NASICON型固态电解质激活能预测数据集上的实验结果表明: 本研究提出的方法可以有效识别异常数据并进行合理修正。与原始数据集相比, 基于修正数据集的6种机器学习模型的预测精度都有不同程度的提升。其中, 在最优模型上R²提升了33%。     

数据融合在压力检测中的应用

论述了提高压力检测精度的多传感器数据融合方法.该方法利用RBF神经网络进行异类传感器融合,消除了环境温度和工作电压波动对单个压力传感器测量的影响;利用加权融合估计算法,对同类压力传感器进行融合,提高了压力测量的精度,实现了液压系统压力的动态测量.     

基于Snort系统的网络入侵检测模型的研究

网络入侵检测是网络安全领域研究的热点问题,通过应用分组交换检测机制和Markov链,提出基于Snort系统的IDS模型,设计Snort系统规则库和检测引擎.分析结果表明,改进模型和方法可以提高网络入侵检测中海量数据的检测准确率和效率.     

基于模糊神经网络的烟度检测系统的研究

本对全流消光式烟度检测系统中的不确定因素进行校正，归结为模糊规则，并用模糊神经网络来提取这种规则，实现了烟度检测系统的误差校正。仿真分析表明，模糊神经网络应用于烟度的检测是可行的。     

基于MA的分布式入侵检测系统

对于复杂网络环境，基于移动Agent的分布式入侵检测系统能主动发现的入侵攻击行为，提供实时报警和自动响应。本文将介绍入侵检测及Agent技术，提出并讨论了基于MA的分布式入侵检测系统。     

计量检测管理系统的分布式数据处理方案

文章通过对计量检测机构数据分布特征的分析,得出计量检测管理系统分布式数据存储的形式,提出了一种解决分布式数据的处理方法,并对数据同步和数据存储的一致性设计以及并行查询的实现方法作了分析,最后给出了数据库级的安全设计.     

水声系统的数据融合问题探讨

水声信息的综合对提高水声系统的性能具有重要意义。本文从目标检测、被动定位、识别等方面较全面概述了数据融合在水声系统中的潜在应用,分析了实现各项应用的主要手段和影响效果的主要因素,提出了水声系统数据融合需要进一步克服的技术难点。     

防空C^3I系统的空中目标信息融合:Fuzzy目标函数聚类算法

文章在对多类型传感器收集空中目标状态信息的基础上，用Ｆｕｚｚｙ目标函烽聚类算法建立对空情数据融合的数学模型，对数据融合过程，参数的初始化问题进行了实用性讨论。并对该法的应用效果和优势作了切合实际的应用分析，为防空Ｃ＾３Ｉ系统数据融合技术提供了有效方法。     

多传感器数据融合测试系统自测方法研究

针对数据融合测试系统在测试中的重要作用,论文研究数据融合测试系统的自测方法.提出一种基于原位自测法的数据融合测试系统自测体系框架结构;给出测试系统的自测控制过程的详细描述,其中包括自测控制过程的自测方法与自测控制过程的统计方法等;结合多雷达数据融合测试系统实施例对自测系统的功能与性能进行分析说明.试验表明,通过对数据融合测试系统的自测,可进一步保证了测试结果的准确性和有效性.