Internet信息检索策略及技巧研究

详细地论述了网络常用搜索引擎的选取方法,检索策略的制定、调整,以及检索中的技巧.     

搜索引擎技术及其发展前瞻

通过对搜索引擎各构成部分工作机理的剖析，比较分析了目前各种搜索引擎的优点和不足之处，并对搜索引擎的技术发展趋势提出了一些看法。     

略论一站式检索

电子资源的日益增多以及检索界面的纷杂性使最终用户对电子资源的利用受到了影响，在对目前高校图书馆电子资源检索界面现状进行分析的基础上，提出一站式(跨库)检索是电子资源检索系统的发展方向，并对一站式检索界面应具备的功能特性提出几点构想。     

CNKI学术搜索引擎的特点及发展趋势研究

阐述CNKI知识搜索引擎的功能,对CNKI知识搜索引擎的特点进行了分析,指出CNKI知识搜索引擎的不足,对CNKI学术搜索引擎的发展方向提出建议,指出CNKI学术搜索引擎的发展趋势是:多元化、个性化、智能化和多媒体化.     

改进的自适应和声搜索算法

和声搜索算法是一种启发式优化算法,针对现有改进的和声搜索算法(IHS)的不足,提出了一种改进的自适应和声搜索算法(IAHS).在该算法中,采用自适应的和声保留概率、音调调节概率和音调调节步长产生新解,每次迭代产生多个新解,充分利用和声记忆库的信息.本文用了5个标准的测试函数对该算法进行测试,结果表明该算法(IAHS)有较强的寻优能力和跳出局部最优解的能力.     

搜索引擎系统中搜索方法的设计

根据搜索引擎中的快速搜索方法，设计逻辑符号检索词组或短语的内容检索等7大类搜索方法，并用Java语言实现了其中的部分功能。     

如何高效使用搜索引擎

高效使用搜索引擎的策略与技,虿包括了解搜索引擎的类型和特点;选择合适的搜索引擎;选用恰当准确的关键词;使用高级搜索语法或高级搜索界面;利用网页快照、相关搜索、类似网页;养成良好有效的搜索习惯等.     

浅谈对医药科技查新工作的认识与体会

论述了科技查新工作的作用及与文献检索的区别,从技术要点、查新策略、对比分析和新颖性评价等方面阐明了医药查新工作的内涵。     

静态查找算法性能分析

查找是信息处理中常用的操作。对顺序查找和折半查找两种静态查找算法的性能进行了分析，并给出了相应算法平均查找长度的计算方法，以便应用软件设计者选择合适的查找算法，优化系统性能。     

基于概念空间的领域信息爬虫设计研究

Web信息的急剧增长使搜索引擎专用化成为发展趋势.采用了基于概念空间的主体爬虫结构,构造了一个快速、有效的主题信息搜索机器人系统.试验结果表明,该方法具有较高的召回率和精确率.     

TRS信息搜索技术在企业网中的应用

简述了搜索引擎的工作原理、介绍了TRS信息搜索软件的应用技巧和心得；简述了大庆石油管理局企业网信息搜索技术的应用现状。     

查找算法平均查找长度的计算方法

给出了常用查找算法平均查找长度的计算方法,包括查找成功和查找失败平均查找长度的计算,并通过实例进行了解析,便于学习者学习和掌握查找算法,同时为应用者选择查找算法提供依据。     

Metalib与公共搜索引擎的检索机制对比分析——以百度为例

摘要：从搜索范围、搜索过程、数据结构与元数据、个性化服务4个方面探讨了专业型整合检索平台Exlibris和Metalib与公共搜索引擎（以百度为例）在检索机制上存在的异同,并就如何改进图书馆的整合检索服务提出了一些建议。     

基于Ajax的聚合搜索系统

随着Internet的发展，人们对于信息的需求与日俱增。而且，人们倾向于应用多个搜索引擎以获取更全面、准确的信息。因此，作为崭新的搜索方式，将各大搜索引擎集中到一个平台的聚合搜索开始备受关注。针对这种应用趋势，文章介绍一个基于Ajax的聚合搜索系统的实现过程，它以百度、Google、雅虎、爱问、搜狗、中搜6大搜索引擎作为搜索源，利用正则表达式匹配搜索结果，最终给用户呈现一个整洁的搜索结果。     

关系型数据库BOM表的遍历算法的改进及实现

定义了单层BOM和多层BOM树的结构,并总结了实际运用中的多级型BOM遍历的两种基本算法:递归查找法、分层查找法.在介绍这两种算法的原理和对其速度、资源占用、实用性进行评价的基础上,提出了一种综合以上两种算法的优点,且适合普遍使用的关系型数据库存储的改进的多级型BOM遍历算法,使该改进算法包含速度快、资源占用低、实用性高的优点.同时详细介绍了此算法的软件实现,并且在实际的运用中取得了明显的效果.     

生活搜索引擎的现状及发展研究

阐述了生活搜索引擎的发展现状,对生活搜索引擎及其功能做了一个基本的调查和研究,运用实例详细介绍了生活搜索引擎的检索过程以及存在的问题,对搜索引擎的发展进行了展望。     

新一代雅虎搜索引擎的搜索功能和使用技巧

介绍了雅虎搜索引擎的特点、功能和搜索技术,阐述了雅虎搜索引擎的使用技巧。     

基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型

为解决传统搜索引擎个性化的局限性问题,在研究用户感兴趣搜索引擎现状基础上,通过多Agent较全面记录、分析用户搜索的行为,提出了一种新的综合用户搜索行为,构建用户感兴趣搜索引擎研究框架--基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型。研究结果表明,依据用户搜索行为构建用户兴趣模型,使搜索引擎返回结果更贴近用户需求。满足用户个性化服务,提高了信息搜索的查全率和查准率。     

An ERP study for the degrees of the difficulty in visual search

The present study mainly probed the relationships between ERP components and the degrees of difficulty in visual search. Three experimental and one controlled conditions were randomly selected. Results showed that the P1, N1, and P2 amplitudes and latencies had no significant differences among the three experimental and one controlled conditions, and the ERP waveforms of low perceptual load of visual search were different from that of high perceptual load. These results might indicate that the latencies and amplitudes of initial P1, N1 and P2 in high and low perceptual load conditions were almost the same. The ERP waveforms of parallel search were very different from that of serial search, and the ERP waveforms of serial search were very similar. The P3 amplitudes increased as the degrees of the difficulty in visual search decreased.     

An ERP study for the degrees of the difficulty in visual search

The present study mainly probed the relationships between ERP components and the degrees of difficulty in visual search. Three experimental and one controlled conditions were randomly selected. Results showed that the P1, N1, and P2 amplitudes and latencies had no significant differences among the three experimental and one controlled conditions, and the ERP waveforms of low perceptual load of visual search were different from that of high perceptual load. These results might indicate that the latencies and amplitudes of initial P1, N1 and P2 in high and low perceptual load conditions were almost the same. The ERP waveforms of parallel search were very different from that of serial search, and the ERP waveforms of serial search were very similar. The P3 amplitudes increased as the degrees of the difficulty in visual search decreased.