关于大数据对高等教育发展的推动探讨

随着现代电子信息技术的不断发展,我国逐渐的步入了大数据时代,在这种大环境下,我国的教育机构为了取得进一步的发展,正在将一些大数据技术融到到实际教学管理当中.经研究发现,这些大数据技术对于教育事业的发展有着较强的推动作用.就目前来看一些高等院校已将一些大数据技术准确有效的落实到了实际工作当中,并且取了的显著的成果,不仅提升了自身院校的整体教学管理水平,还提升了学生的综合素质.本文就大数据对高等教育发展的推动做了简要的分析.     

教学大数据监测预警平台设计与应用

发展性评价是我国教学评价模式改革的重要方向,但发展性评价存在组织困难、数据难以收集、反馈困难等问题。大数据技术为发展性评价提供新的技术推动力量。通过教学发展性评价中的大数据需求分析,提出教学大数据监测预警的概念,并探讨其内涵及意义。设计教学大数据监测预警平台,构建其总体架构、功能结构、实体画像和预警模型,并对其应用机制、硬件架构、模型应用进行分析和实证。该技术方案对大数据在教学过程中的应用具有积极的借鉴作用。     

浅析高等院校教学状态数据的信息化管理

高等院校教学状态基本数据可以反映一个学校教学和科研等工作运行的基本状况,同时也逐渐成为衡量一个高校发展水平和教学质量的指标之一。高等院校教学状态数据库系统的建立,即高等院校教学状态数据的信息化管理实现了本科教学工作状态数据的数字化、网络化,提高了教学工作状态评估工作的效率,促进了教学管理的制度化、规范化和标准化,完善了教学质量保障体系。数据库系统可以实现数据采集、统计、分析和发布的功能,能够满足教学管理的需要。建立基于数据库技术的教学状态管理体系已成为深化高等教育改革的有效途径。     

大数据技术下的教学评价优化措施

以往高校采用的教学评价方法存在很多问题,对教学管理的决策过程造成了阻碍。笔者针对高校教学评价中存在的问题,分别从吸引教学评价参与者、增强信息采集多元化、增强信息分析处理能力以及提升评价反馈时效性等方面对大数据技术下的教学评价进行优化,从而提升高校的教学管理工作能力和水平。     

高等学校院系级学业管理信息系统开发与应用

信息化建设作为高等学校提高教学管理效率的重要手段,在校级管理层面的教学管理系统应用不断深化。然而,高等学校院 系级学业管理信息化建设由于意识、经费或技术等原因,相对滞后,工作效率难以得到实质提升。以沈阳农业大学土地与环境学院 为例,分析原有学院学业管理工作模式存在手工操作劳动强度大,数据使用容易出现差错;学业管理数据挖掘差、利用低,没有发 挥效益;信息化建设程度低,不利于人才培养质量提升的一些弊端。高等学校院系级学业管理信息系统设计属于网络信息系统开 发,在项目执行过程采取信息系统顶层设计方法,主要过程包括可行性研究、需求分析、功能设计、数据库设计、系统总体设计、系 统开发、系统测试和文档整理等内容,院系级学业管理信息系统运行结果表明,系统测试计算准确无误、运行效果良好,依托信息 化相关规章制度和流程,有效提高综合测评的工作效率和质量,为单位或个人提供详实的学业数据服务,提高院系级学业管理的 现代化水平,管理效果显著。     

高校学业文本命名实体识别及数据集构建研究

近年来,我国高校因学业问题无法顺利毕业的学生数量逐年上升,给高校教学管理工作带来极大压力。利用知识图谱技术快速自动解答学业困惑成为亟待解决的重要问题。实体精准识别可有效提取学业管理文本中的关键信息,但该领域尚未存在公开适用的标注数据集,因此开展面向具有普遍性和通识性的高校学业命名实体识别数据集变得极为迫切。依据学业管理专家的领域知识,对某高校13万余字学业文本制定了8类学业数据构建标准,并根据构建标准以及文本特性完成了标注工作。将BiLSTM-CRF等4种识别模型在公开数据集和构建数据集上进行实验测试,结果表明构建的数据集可以应用于高校学业领域的命名实体识别任务,构建方法具有普适性,而且分类标注后的数据集识别效果相较未分类数据集有明显提升,进一步验证了该分类标准的有效性。     

浅谈高校数字化校园系统的规划与设计

基于现代信息技术的高校数字化校园系统建设,是在大数据、云计算、物联网等前端技术基础上将高校日常运行中所产生的教学科研、行政管理、技术服务、师生生活服务等信息进行采集、分析、存储、整合处理,通过可视化系统在终端进行应用,降低教学成本,使教学资源的优势发挥到最大化。通过实现软硬件资源如实训室、实训设备、馆藏书籍、课程讲义、辅助课件等到教学管理、领导决策、无纸化办公、师生生活服务的全部数字化应用,更加凸显高校构建的数字化空间,时间和空间维度在高校得以拓展,相比传统校园数字化校园的运行效率大大提升,并且通过系统的完善扩展了许多新的业务功能,最终数字化在高校实现全面覆盖,高校的教学质量和管理水平大幅提升,增强了在教育教学中的核心竞争力。     

基于大数据视野探讨社区数字化学习平台的应用

在第三次信息技术改革中,大数据技术的形成与发展,对各个行业产生了重要的影响作用.随着信息技术发展水平日益提升,数字化学习平台的发展也为社会居民提供许多良好的在线学习素材,但是在数字化平台应用中,也形成结构与非结构化的教育信息,固有的数据处理方式已经无法对教学大数据的管控、服务、研究、评估等进行有效应对.现阶段,不断提升的社区教育信息量,已经受到学者们的高度重视,大数据技术在社区教育中研究与实践的重要性不言而喻.大数据处理技术的发展成为社会大众广泛关注的热点,利用数据信息,不但对信息互动、知识传递、学习质量产生影响,还进一步影响教学决策建立与学习模式的优化,并使其成为当前教育学者所关注的重点.     

大数据背景下高职院校线上教学管理研究

在现代化教育教学技术发展的不断促进下,教学管理模式也正在不断发生改变。特别是疫情当下,全国院校大规模推进线上教学,而高职教育又面临教学内容复杂多元、教学对象参差不齐、师资信息化基础薄弱等问题。加之网络线上教学又有“雾里看花”之惑,对高职院校线上教学进行有效管理刻不容缓。而大数据的应用,可以有效整合各类教学管理资源,提高高职院校线上教学管理的效率。该文基于大数据时代教学管理的特点,分析了大数据对高职院校线上教学管理的影响,探讨了高职院校线上教学管理模式的新思路、新方法、新途径,以期促进高职院校线上教学管理的改革与创新。     

大数据思维在高职院校教学管理中的应用

大数据作为当前经济社会发展中的一个热词,不仅影响着人们的思维,也影响着经济社会的发展。教学管理水平对高职院校教育教学的发展具有重要影响,但传统的教学管理方式不仅增加了教学管理者的工作负担,也不利于提高教学管理水平。而大数据思维在高职院校教学管理中的应用,则可以帮助高职院校教学管理实现因材施教,开展全过程性评价,同时为学生的成长成才提供智能化的跟踪服务,对提高高职院校的教学质量与管理水平具有重要的意义。     

大数据视阈下地方政府应急预警能力影响因素和提升措施研究

突发事件的发生对地方政府的应急预警能力是一种挑战。如何通过改进管理模式并加强新技术的运用是地方政府提升应急预警能力的关键。大数据技术作为新时代的新型科技产物，具有强大的数据处理功能，是地方政府提升治理水平的重要手段。本文探究了大数据视阈下地方政府应急预警能力的影响因素，并提出了对策，以期为地方政府决策提供参考。     

高校教学数字化管理建设中的若干问题及对策

在近年来电子信息技术快速发展的大趋势下,各行各业都在普遍采用数字化技术,我国高校的教学管理工作也在进行数字化管理系统的建设。高校的教学管理工作是学校的核心内容,依托于数字化的管理系统,可以高效地进行教学管理工作,更顺利地完成高校的教学目标,本文针对高校的教学数字化管理建设中存在的问题进行简要分析,以供广大高校的教学管理部门参考。     

学生行为相关性分析及改进GA-BP学业预警算法

针对教育大数据背景下高校学生管理面临的问题,提出了一种高校学生学业预警算法,利用现有高校数字校园建设成果,挖掘潜在的教育数据.采用Kendall相关性分析方法选择用于预测的特征数据,选择相关系数较高的8个特征数据作为BP神经网络的输入,采用相关性分析结果改进GA-BP算法,综合考虑各项因素实现学业情况的预测.经试验,该学业预警算法的预测准确率可以达到90%以上.     

基于B/S模式教学管理信息系统的设计

由于社会对高等教育需求在不断增长,并随着高等学校教育教学的改革和发展,进而要求高校教学与教学管理必须科学、规范和高效。在信息技术快速发展的时代背景下,建设数字化和网络化的高校教学管理信息系统,以满足高校教育教学发展和改革的需要己经成为必然的发展趋势。     

基于大数据的成绩可视化分析与研究

从海量的大数据中挖掘出潜在的有价值的信息并进行可视化分析已成为研究的热点.文章根据成绩大数据,从班级、课程等多维度进行成绩可视化分析,为教学管理者提供学生学习情况分析服务.经研究发现,成绩的可视化分析不仅能为管理者提供精准的教学支持,还能使学生及时发现学业问题.     

浅谈大数据在中职学校中的运用分析

总书记在全国教育大会上强调,在党的坚强领导下,坚持中国特色社会主义发展道路,加快现代化教育建设,建设教育强国,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人,办好人民满意的教育。新时代教育发展的总战略是优先经济发展,总方向是现代化教育管理,总目标是建设社会教育资源强国,总任务是立德树人,总追求是办好人民群众满意的教育。大数据技术是新时代最具代表性的技术之一,在教育教学实践过程中都会产生的各种各样数据,这些数据的运用对实现智慧校园、提升教育教学品质、促进教育教学公平、推进现代化教学管理具有重要意义。     

高等农业院校学业预警制度及其学籍管理实践

高等学校招生规模不断扩大,使大学生群体日趋多元化,建立科学化、规范化和人性化高等院校学籍预警制度势在必行。学 业预警制度采用科学化事前预警、事中处理方式,帮助大学生顺利完成学业,是建立大众化高等教育学籍管理制度的迫切需要。规 范化学业预警制度使学籍管理功能前移,形成预防为先、事前预警和事中处理的高等学校学籍管理体系,及时降低不良学籍异动 比例。人性化学业预警制度增强了学校与学生家长的良性沟通,促进了高等农业院校以人为本的学籍管理制度建设。     

基于大数据和人工智能的军队院校教学改革

大数据技术和人工智能的快速发展潜移默化地加速军队院校教育领域的发展,为军队院校教育教学提供新的工具和方法。但在实际使用中也暴露出许多问题。比如保障教育人工智能的使用达到预期的理想状态;如何敦促教师的教学理念跟进人工智能技术的发展等。本文通过对军队院校教学资源与教学环境、教与学方式研究以及教学评价与教学管理等几个方面进行研究,探讨基于大数据技术和人工智能的军队院校特有的教学变革和创新,构建符合军队院校学员个性化学习与岗位需求发展相适应的的教育体系,提升军队院校的教学效果。     

基于校园消费数据和上网行为分析的高校贫困生预警研究

随着各大高校数字化校园不断建设以及大数据研究地不断推进,学校各个业务系统在日常运行过程中累积了大量原始数据。利用好这些数据有效地核查贫困生认定的准确性、科学性,是今后高校资助工作的一个创新亮点。运用数据挖掘技术,基于校园消费数据和上网行为分析,对贫困生预警进行了分析。     

基于“互联网+”的大数据项目实训课程教学实践研究

本文针对大数据技术专业的实训类课程实践过程中存在的问题进行研究,开发出线上线下混合式教学所需的教学资源和素材,对于提升大数据技术专业的教学水平,保障实践环节的教学质量有很重要的作用。通过将互联网信息技术与大数据专业项目化教学相结合,搭建“教、学、做、评”一体化实训平台,既充实了教学数字化资源,又进一步创新了教学模式,有效提高了学习过程的趣味性与专业技能运用能力,使学生的理论知识与实践技能有机地融合在一起。借助互联网大数据分析建立教学评价体系,使教学由传统的“经验教学”转变为“数据驱动教学”,达成动态监测、全程评价的教学实践目的^[1]。