盐酸腐蚀条件下混凝土的应力-应变关系研究

以pH值分别为2,3的盐酸作为腐蚀介质,研究了受腐蚀后C30混凝土抗压强度等力学性能以及应力-应变曲线的变化规律;阐述了受盐酸腐蚀混凝土性能劣化的内在原因.试验结果表明,盐酸腐蚀作用下,混凝土的抗压强度、弹性模量随腐蚀时间和溶液浓度的增加呈线性减小趋势,其应力-应变曲线逐渐趋于平缓.提出了基于研究结果的受盐酸腐蚀混凝土抗压强度、弹性模量的计算模型.     

硫酸盐环境下混凝土抗压强度耐蚀系数研究

基于混凝土腐蚀层厚度及腐蚀区混凝土抗压强度损失率的概念,建立了硫酸盐环境下混凝土试块的蚀强模型.根据该模型推导出混凝土抗压强度耐蚀系数计算公式,同时进行了3组全浸泡混凝土的腐蚀试验,并根据试验结果对混凝土抗压强度耐蚀系数计算公式进行拟合和参数分析.结果表明：根据所建立的模型得到的混凝土抗压强度耐蚀系数计算结果与试验结果吻合较好;硫酸盐环境下混凝土可划分为裂缝发展区、膨胀密实区和未腐蚀区3个区域;综合性的腐蚀系数可以反映混凝土配合比与抗硫酸盐腐蚀性的关系,腐蚀系数越大,抗硫酸盐腐蚀性越差.根据所建立的模型和计算方法能够评估和预测硫酸盐环境下混凝土的抗腐蚀性能.     

氯盐对改性混凝土的侵蚀研究

采用干湿交替的试验方式,探讨氯盐溶液中氯离子在改性混凝土新材料中的渗透情况和氯离子扩散机理。并在试验的基础上,建立腐蚀环境中混凝土抗压强度劣化的灰色预测模型,从而为耐腐蚀混凝土新材料的选择提供试验依据。     

水泥用量对混凝土抗压强度影响的试验研究

采用区组完全试验设计,研究了水灰比和水泥用量对混凝土立方体抗压强度的影响作用.根据49组配合比标准养护28d的抗压强度试验结果,基于保罗米水灰比公式拟合回归出混凝土28d立方体抗压强度的预测模型,该模型可用于预测考虑水灰比和水泥用量综合影响作用的抗压强度,同时试验验证了回归方程的适用性.     

基于拌和生产数据的BP神经网络混凝土抗压强度预测

为解决混凝土生产中抗压强度试验周期长及工程管理存在滞后性的问题,提出了一种基于混凝土拌和生产实时监控数据的BP神经网络混凝土抗压强度预测模型。以混凝土拌和生产中的8项物料生产称重数据和5项生产配比数据作为预测输入变量,建立200组混凝土拌和站生产监控数据和对应的抗压强度试验数据样本集,按照6∶2∶2比例划分为训练集、验证集和测试集;分别以C40配比混凝土拌和生产的8项物料称重数据和全部13项数据作为输入变量,进行混凝土28 d抗压强度预测,将预测结果与实际试验结果进行比较,验证所提出BP神经网络模型的预测效果。结果表明：所提出的BP神经网络混凝土强度预测模型能较好地实时预测混凝土28 d抗压强度,且相对误差优于利用7 d抗压强度试验数据估算值;8项物料称重数据作为输入变量的BP神经网络预测模型预测精度更好,平均绝对百分比误差为0.82%,均方根误差为0.52 MPa;利用不同拌和站C20配比、C30配比混凝土拌和生产监控数据对8项输入变量BP神经网络混凝土抗压强度预测模型进行适应性验证可知,其预测平均绝对误差均在0.5 MPa之内,平均绝对百分比误差均小于2%,与C40配比预测误差一致...     

氯化镁腐蚀对地铁隧道衬砌混凝土测强曲线的影响研究

通过试验室干湿交替加速腐蚀试验,探索沈阳地铁隧道衬砌混凝土在氯化镁溶液中的腐蚀机理.测试腐蚀试验过程中地铁隧道衬砌混凝土的抗压强度、回弹值、超声波波速,同时还对腐蚀过程中宏观、微观现象进行了描述.结果表明:抗压强度与回弹值、超声波波速有较好的拟合关系,现有测强曲线不适用于隧道衬砌混凝土受氯化镁腐蚀后强度检测.回归数据,建立沈阳地铁隧道衬砌混凝土受氯化镁腐蚀后的无损测强曲线公式.     

高强混凝土强度预测的未确知聚类预测优化模型

高强混凝土的强度受多种因素的影响,其强度的预测是一个动态性的系统工程。建立了高强混凝土强度预测的未确知聚类的预测优化模型。并将未确知聚类预测优化模型计算的强度结果与实测混凝土28 d抗压强度进行比较。研究表明,预测结果与实测结果吻合一致,说明该预测模型具有较高的预测精度,为以后高强混凝土强度预测提出一种新方法和一条新途径。     

灰色理论在混凝土疲劳强度预测中的应用

本文应用灰色系统对混凝土疲劳强度进行研究，并建立了单变量的一阶灰色预测模型GM（1，1）对混凝土的疲劳强度进行预测。通过与试验值的比较，证明这种预测方法是简便易行，可靠的，也是一种可以大大减少试验工作量，缩减试验周期的疲劳强度预测方法。     

煤矸石粉混凝土抗压强度试验及其神经网络预测

为建立煤矸石粉混凝土抗压强度神经网络预测模型,对煤矸石粉混凝土7、28、60、120、180d抗压强度进行试验。煤矸石粉掺量分别为0、10%、15%、20%、25%、30%、35%,煤矸石粉均取代水泥,作为掺合料掺入混凝土中。在试验的基础上,利用试验数据训练、建立神经网络预测模型。预测结果表明:神经网络预测模型有较高的预测精度,可以用来预测煤矸石粉混凝土的抗压强度。     

盐酸对混凝土的腐蚀机理

本文对抽芯圆柱体混凝土试件进行了盐酸介质的试验室快速腐蚀试验;并对试件进行强度试验。受盐酸腐蚀混凝土试件表面松软,切开试件可以观察到两个明显的紫色环,从试件表面到未蚀混凝土颜色由浅黄,紫色环到铁灰色(未蚀混凝土);受腐蚀试件的强度有明显的变化。本文通过分析混凝土的内部结构和化学组分,阐述了受盐酸腐蚀混凝土的腐蚀机理及损伤规律。     

积分GM(1,1)模型在混凝土疲劳强度预测中的应用

本文应用灰色系统理论中的积分GM(1,1)模型对混凝土疲劳强度进行了预测,预测值与试验值吻合的很好。说明对于象混凝土疲劳强度一样具有波动性的离散数据列,积分GM(1,1)模型具有更好的预测效果,值得在混凝土疲劳强度预测中进行推广。     

PVA纤维混凝土力学性能增长规律研究

研究了PVA纤维长度和体积掺量对轴心抗压强度和抗折强度的影响,并采用灰色理论模型分析了轴心抗压强度和抗折强度随龄期的变化规律。结果表明:PVA纤维的掺入在一定程度上改善了混凝土的轴心抗压强度和抗折强度;非等时距GM(1,1)模型的预测精度较高。     

模拟酸雨环境下C40混凝土抗压性能试验研究

利用实验室加速腐蚀方法模拟了3种pH值(分别为1.5,2.5和3.5)的酸雨环境,将246个C40混凝土棱柱体试块分为3组,分别在3种pH值酸雨溶液中进行侵蚀,并与108个同期未受腐蚀的试件作对比,得到了不同酸雨环境中混凝土腐蚀不同时期的抗压性能(轴心抗压强度、静力受压弹性模量等).结果表明:经模拟酸雨溶液中H+和SO42-的共同腐蚀作用,3组试件的外观、质量等均随时间的延长而发生变化,且其轴心抗压强度和弹性模量在腐蚀初期都有短暂的上升,而随着腐蚀时间的延长,其轴心抗压强度和弹性模量发生明显劣化,且酸性较强的酸雨溶液对混凝土力学性能的劣化促进作用比酸性弱的酸雨溶液更加显著.     

单桩极限承载力灰色预测

通过分析灰色GM(1,1)模型的特点,根据实际观测资料运用灰色GM(1,1)模型预测了单桩承载力与沉降的关系,并预测了单桩极限承载力,预测结果与实际观测具有较好的符合性,通过实例预测表明,这一模型具有较好的适用性,可以在类似工程中推广应用。     

岩石爆炸变形流场的全息预测方法——灰色理论的应用

爆炸载荷作用下岩石变形流场的全息预测是较为困难复杂的问题。通过有限的实测信息,运用灰色理论模型预测爆炸载荷作用下岩石动态变形流场的全信息,并与实验结果进行对比,结果令人满意,这说明了灰色理论模型预测的可行性,为爆炸力学流场全息分析提供了新的思路。     

锈蚀钢筋混凝土偏心受压构件承载力试验研究

采用外加电流对混凝土中钢筋进行了快速锈蚀试验 ,通过锈蚀钢筋混凝土偏心受压构件的试验研究表明 ,随钢筋锈蚀程度的不同 ,偏心受压构件的承载力和延性有不同程度的降低 ,由于钢筋锈蚀 ,导致构件的刚度降低 ,脆性性质明显。     

受酸腐蚀砂岩的统计本构模型

基于钙质胶结砂岩受酸腐蚀机理主要为碳酸钙溶解导致孔隙扩大并且其分布具有随机性的事实，提出用Weibull分布函数反映岩石非均匀性的方法，建立受腐蚀岩石的非线性弹性本构方程。采用无扰动CT数计算了岩石的损伤变量，所得结果可用于估算均匀性系数，为酸雨地区岩石力学性质研究提供可借鉴的思路。     

灰色系统理论在建筑物沉降预测中的应用

在建筑物的施工过程中,沉降量逐渐增大,建筑物的沉降是否超标以及未来发展趋势如何,需要及时了解,以便采取相应的安全措施.采用灰色系统非等间隔GM(1,1)模型对建筑物的沉降进行预测,根据新采集的数据采用递推最小二乘法对模型参数a、b进行修正,可以不重复建立非等间隔GM(1,1)模型又可以考虑新信息的影响,使计算得到较大的...