HDTV视频编码器码流合成单元的设计与实现

提出了一种基于水平条状分割的高清晰度电视视频编码器码流合成单元的设计与实现方法。高清晰度电视视频编码器首先将输入团像水平划分为6个子图像，每个子图分别使用标准清晰度编码专用芯片编码。本文设计实现的码流合成单元可将这6路标准清晰度视频编码芯片输出的码流拼合成为一路符合MPEG—2MP＠HL规范的ES流，在提取各路于码流编码参数的基础上计算码流合成后的编码参数，并写入新码流的相应位置，最后插入PES包头数据，并完成PES打包。合流完成后的编码数据以均匀速率输出。实验结果显示，该单元工作稳定可靠，电路结构简单，重建图像可以保持较高质量。     

改进的Freeman链码进行人民币的面额识别

针对尺寸法进行人民币的面额识别中,使用Freeman链码进行纸币边界曲线跟踪时出现的断点、漏点、错点及处理数据量大、速度慢的问题,提出一种新的链码定位边界法。首先通过统计纸币轮廓点的横、纵坐标值出现的频率确定链码起始点;然后定义一种新的多方向链码以解决图像边界点的间断问题;最后利用之前链码预测之后链码以减少漏点、错点,减少噪声对曲线跟踪的影响。实验结果表明,该方法用于纸币识别,识别率达到了96.159%以上,计算复杂度降低,识别速度提高,是一种有效的图像边界提取方法。     

基于Freeman链码连通体边界检测及其在坭兴陶图像中的应用

Freeman链码分为八方向和四方向。介绍Freeman链码的原理、记录方式、链码的获取并给出链码的核心代码。对图像采用八方向的链码方法记录图像的边界,实验结果表面采用八方向链码的方式提取图像的边界特征效果较好,并应用到坭兴陶图像中。     

面向大规模胸片图像的深度哈希检索

目的 医学图像检索在疾病诊断、医疗教学和辅助症状参考中发挥了重要作用,但由于医学图像类间相似度高、病灶易遗漏以及数据量较大等问题,使得现有哈希方法对病灶区域特征的关注较少,图像检索准确率较低。对此,本文以胸部X-ray图像为例,提出一种面向大规模胸片图像的深度哈希检索网络。方法 在特征学习部分,首先采用ResNet-50作为主干网络对输入图像进行特征提取得到初步特征,将该特征进行细化后获得全局特征;同时将初步特征输入构建的空间注意模块,该注意模块结合了3个描述符用于聚焦胸片图像中的显著区域,将该模块的输出进行细化得到局部特征;最后融合全局特征与局部特征用于后续哈希码优化。在哈希码优化部分,使用定义的二值交叉熵损失、对比损失和正则化损失的联合函数进行优化学习,生成高质量的哈希码用于图像检索。结果 为了验证方法的有效性,在公开的ChestX-ray8和CheXpert数据集上进行对比实验。结果显示,构建空间注意模块有助于关注病灶区域,定义特征融合模块有效避免了信息的遗漏,联合3个损失函数进行优化可以获得高质量哈希码。与当前先进的医学图像检索方法比较,本文方法能够有效提高医学图像检索的准确率...     

基于批量复制的高效Excel 套打方法

针对应用系统中广泛存在的数据报表输出问题,提出了一种基于Excel 套打的方法,该方法通过批量复制和模板的动态修改,可以快速完成大数据量的报表输出。该方法的实现简单、输出的报表规范,通过性能对比实验,该方法在上万条数据记录的情况下具备良好的性能。     

基于图像库的图像和视频安全传输方案

基于量化编码、分形编码、图像马赛克编码的发展和成熟，提出一种基于图像库编码的图像和视频安全传输方案，通过隐藏图像库、置乱图像库和加密编码码流实现不同的安全保密等级．同时，图像库由收发方事先保存，传输的数据量较少，容易实现高效快速传输．理论分析和实验结果表明，此方案具有较高的安全性．因此适用于安全性和实时性要求高的图像或视频传输中．     

基于卡尔曼滤波的H．264头信息量估计及其在帧级码率控制中的应用

由于H．264算法中宏块划分的灵活性导致了头信息的数据量变化剧烈而难以预测，同时由于变换系数的数据量大大的减小，又使头信息量在码流中所占的比重远高于在先前各个标准的码流中的比重，因此准确估计头信息量能有效提高H．264码率控制算法的性能。为了准确估计头信息，提出了一种应用卡尔曼滤波器估计帧级总头信息比特数的方法，并将该方法应用于帧级的码率控制。实验结果表明，该算法能准确估计头信息，并能在一定程度上提高相同码率下的总体图像质量。     

基于RTP与模板卷积法的视频无线传输技术

速率控制和差错控制是视频传输系统重点研究内容,在RTP实时传输协议和MPEG-4码流分包的基础上,提出了采用一种新的基于RTCP反馈的自适应分包技术和基于模板卷积的计算运动矢量的方法.该技术能有效解决高分辨率、大数据量视频图像在无线视频传输中的丢包率难题.通过实验结果表明,该技术能保证无线视频实时传输质量.     

基于剩余容量估算的访问控制

本文提出了基于剩余容量估算的访问控制，该控制方法支持综合语音、数据及图像码分多路访问（Code-division　multiple-access，CDMA）系统，可用于逆向链路中非实时数据业务的剩余容量预测。为预测在下一时间片能够调度的剩余容量、数据包的数据量或数据包的数据速率，提出了静态剩余容量估算模式和动态剩余容量估算模式。利用模拟实验考察了停机概率和平均数据报文延迟两种性能指标。在综合语音、数据及图像CDMA系统中基于动态剩余容量估算的访问控制性能优于基于静态剩余容量估算的访问控制。     

基于DM642机器视觉系统的设计与实现

针对机器视觉算法中数据量大、高速传输、复杂运算及网络化的实际需要,设计了以AD9200为视频采集A/D,DSP-sTMS320DM642为核心处理器,应用网络技术进行图像传输,并以FPGA控制输出并实现图像预处理功能的实时视频处理系统。     

具有可扩展性的3D子带视频编解码系统

在异构网络中进行的多媒体传输要求视频压缩系统具有高度的调节变换能力，也就是说具有可扩展性．可扩展性是指对码流可以进行部分解码，解码获得的重构视频的质量与接收到的信息量成比例变化．为了获得视频流的高度可扩展性—包括时域，空域和质量，提出了基于SPIHT编码原则的扩展优先扫描的方法来组织时域空域系数的位平面比特流，并设计和实现了一个基于2D t小波变换的视频编解码系统．该系统可以获得具有高度可扩展性的视频流．     

一种基于小波压缩的图像检索系统的研究

介绍了一种采用ZTE／改进SPIHT算法的图像检索系统的设计方法。ZTE／进SPIHT算法把图像编码成多层比特流，即底层和加强层，这种特性使得该方法在图像检索系统中优于其它压缩方法。底层比特流同时作为缩小图，消除了数据的冗余，而加强层比特流的快速传输性则改善了检索系统的传输性能。     

基于MPEG双向视频流实现VCR功能的方法研究

如何有效地实现基于MPEG视频流的数字VCR(Digilal Video Cassette Recording)功能是视频流服务的一个技术挑战，提出在服务器端建立双向视频流，采用具有最小花费的帧选择方案，在需要网络带宽和解码复杂度最小的情况下有效地实现数字VCR操作。由反向视频流组成的双向流可以有效地执行倒播功能，但在执行其他VCR功能时带来视频帧的动态抖动问题及所需网络带宽和解码复杂度继续减少的问题；直接参考流组成的双向流可以很好地解决这些问题并能更有效地实现VCR的操作。     

用于IP网络的差错复原编解码器

随着因特网的飞速发展,基于IP网络的视频通信越来受到重视,但由于IP网络属于易于发生差错的信道,因此,基于IP网络的视频业务必须要到信道差错的影响,为了抗信道差错,差错复原技术已成为易发生差错信道下视频编码的重视组成部分,针对IP网络时常发生拥塞和带宽经常变动而造成的数据分组丢失,时延和抖动问题,提出了用于IP网络的差错复原技术综合应用解决方案,该方案通过综合运用多种差错原复技术,大大提高了压缩码流的抗差错能力和解码器和差错复原能力,同时应用该方案实现了具有差错复原性能的H．263、H．26L视频编码解器。利用Internet网络模型对编解码器的差错复原能力进行了实验,实验结果表明,该视频编解码器具有良好的差错复原性能,重图象的主客观质量得到了明显的改善。     

一种基于QoS的远程监控系统模型

1.概述随着电子技术、信息处理技术和传感器技术的发展,计算机及外围设备性能越来越高但价格越来越低,数字视频监控系统逐渐从金融、高级宾馆等安全防范重要部门走向普通厂矿、企业甚至家庭,视频监控系统的用途也逐渐从安全防范演变成企业的普通管理工具。远程视频监控突破了传统监控     

一种基于排序的JPEG码流无损水印算法

提出了一种基于排序的直接在JPEG码流中嵌入水印的算法,该方法在保证嵌完水印后图像无失真的条件下提高了嵌入容量.根据对JPEG图像中可变长度码使用情况的统计分析,通过将一幅图像中没有使用过的可变长度码映射为使用过的可变长度码来嵌入水印.在建立映射关系之前,首先对码流中出现过的可变长度码依据其在码漉中出现的频率进行排序,然后使用排序后的结果建立映射关系,从而提高可变长度码的利用率,进而提高嵌入容量.在水印嵌入过程中,根据相应的映射关系和水印信息将码流中出现的可变长度码替换为映射的可变长度码.分析和实验结果表明,这种方法能够实现较高容量的水印嵌入,并且嵌完水印后图像无失真.     

一种基于小波域规则三角形网格运动补偿的可扩展视频编码方法

可扩展视频编码是指已编码码流在解码端能够进行部分解码,且重构图像的质量与接收到的信息量成比例变化,同时空域分辨率和时域分辨率可以根据解码端的要求改变。为了提供小波编码视频码流的高度可扩展性,提出了一种基于小波域规则三角形网格运动补偿的可扩展视频编码方法。该方法首先对参考帧使用冗余离散小波变换(RDWT)进行分解,并在RDWT小波域使用网格运动模型进行运动补偿,以提高运动补偿效率;其次在编码阶段则采用基于子带扫描顺序的改进SPIHT技术来保障码流的可扩展特性。实验表明,该方法在获得较高编码效率的同时,还提供了码流的高度可扩展特性。     

Entropy coders and 3D-Hadamard coefficients sequency scan order for a fast embedded color video codec

This work compares the performances of two Golomb family entropy coders applied to a video codec system named FHVC (fast hadamard video codec). The entropy coders considered have different operation modes and specific adaptation strategies. The work also presents a new 3D-transform coefficient scan order developed for the FHVC. This scan process is based on the multiplication of the three-dimensional sequency numbers of each coefficient. The FHVC (which is also described in this work) is a fast embedded color video codec developed to be implemented in a video set-top box used in a fiber optics network. The focus is on more reduced execution times, and not on higher compression rates. Low computational complexity and use of meager computational resources are also required. All the multiplications and divisions operations are performed by binary shifts and the system is implemented exclusively with 16-bit integer arithmetic. Even with these constraints, good distortion versus bit-rate results were achieved. The Hadamard transform is used in a three-dimensional fashion, in order to reduce spatial and temporal correlation and to avoid costly motion estimation and compensation techniques. The proposed scan procedure allows the transform coefficient reading in an idealistic “decreasing in the average” order. After the scan procedure, the encoding of the bit sequence of the 3D-Hadamard coefficients is carried out, bit-plane-by-bit-plane, with an adaptive Golomb run-length entropy coder, which produces a fully embedded output bitstream. Two entropy coders were considered. The first one uses an empirical, but fast and efficient, adaptation strategy that shows good results on non-stationary data. The second one has an adaptation strategy that is nearly optimum, in a maximum-likelihood sense, for independent Bernoulli identically distributed data.     

Fault tolerance design in JPEG 2000 image compression system

The JPEG 2000 image compression standard is designed for a broad range of data compression applications. The new standard is based on wavelet technology and layered coding in order to provide a rich feature compressed image stream. The implementations of the JPEG 2000 codec are susceptible to computer-induced soft errors. One situation requiring fault tolerance is remote-sensing satellites, where high energy particles and radiation produce single event upsets corrupting the highly susceptible data compression operations. This paper develops fault tolerance error-detecting capabilities for the major subsystems that constitute a JPEG 2000 standard. The nature of the subsystem dictates the realistic fault model where some parts have numerical error impacts whereas others are properly modeled using bit-level variables. The critical operations of subunits such as discrete wavelet transform (DWT) and quantization are protected against numerical errors. Concurrent error detection techniques are applied to accommodate the data type and numerical operations in each processing unit. On the other hand, the embedded block coding with optimal truncation (EBCOT) system and the bitstream formation unit are protected against soft-error effects using binary decision variables and cyclic redundancy check (CRC) parity values, respectively. The techniques achieve excellent error-detecting capability at only a slight increase in complexity. The design strategies have been tested using Matlab programs and simulation results are presented.     

An improved 3D wavelet-based scalable video coding codec for MC-EZBC

With the rapid growth of modern multimedia applications, 3D wavelet-based scalable video coding (SVC) codec has received considerable attention lately because of its high coding performance and flexibility in bitstream scalability. It combines the motion-compensated temporal filtering (MCTF) together with the spatial decomposition to produce an embedded bitstream offering various levels of video quality over the heterogeneous networks. However, in the existing 3D wavelet-based SVC schemes, where the block types for block matching algorithms are limited, weighting matrices for block-wise motion compensation are fixed, and variations in activities of temporal subbands are not considered in the selection of the Lagrange multiplier for mode decision. In this paper, our major contribution is to provide some recent extensions to the well-known scalable subband/wavelet video codec Motion-Compensated Embedded Zero Block Coding (MC-EZBC) using three novel and content adaptive algorithms. Firstly, the enhanced hierarchical variable size block matching (Enhanced HVSBM) algorithm is proposed for the variable block size motion estimation. Then, the rate-distortion optimization (RDO) based adaptive Lagrange multiplier selection model for mode decision is presented. Finally, we introduce the adaptive weighting matrices design for overlapped block motion compensation (OBMC). Experimental results show that all the three proposed algorithms significantly improve the overall coding performance of MC-EZBC. Comparisons with other popular wavelet-based SVC codecs demonstrate the effectiveness of our improved codec in terms of both video quality assessment and computational complexity.