计及源端不确定性的综合能源日前调度方法研究

可再生能源出力的多重不确定性对系统安全、经济运行的影响,已成为以风、光为主体的高比例可再生能源综合能源系统亟须解决的问题。在构建的日前调度模型基础上,基于可再生能源发电功率概率预测模型,以其预测置信度为决策变量,引入经济性、风电机组及光伏机组发电功率越限惩罚三个评价指标,提出一种外层为多目标优化、内层为两阶段鲁棒优化的日前调度方法。仿真结果表明：通过对可再生能源发电功率概率预测模型置信度的寻优,可以得到兼顾鲁棒性和经济性的日前调度计划。该方法可充分考虑可再生能源多重不确定性对日前调度计划的影响,为含高比例可再生能源的综合能源系统的安全、高效运行提供指导。     

离网型风光混合能源发电系统的仿真研究

风光混合能源发电系统是为了弥补独立的风力发电系统和光伏发电系统不足而设计的独立发电系统,可以充分利用风能和太阳能资源,具有无污染供电质量好等优点.为了提高风光互补发电系统的利用率,满足负载的供电要求,必须对系统能量进行有效管理.风光双通道的输出电压具有共直流母线的特点,如何配置风力发电机、光伏电池板和蓄电池来满足负载需求,为使风光混合能源得到充分利用,采用MATLAB/Simulink平台环境,建立风力机、发电机、光伏阵列、Buck变换器、双闭环控制器等子系统模型;用内环电流、外环电压控制的双闭环PWM技术,分别对风光混合能源发电系统的输出电压进行控制,对比分析无储能元件的系统性能;在风能和太阳能能量交替出现情况下,对风光混合能源发电系统进行性能研究,分析了随机性扰动输入下系统的实际模态与性能仿真,结果表明了系统模型和控制策略的正确性,为指导实际工程优化提供了理论依据.     

基于WebAccess的地源热泵远程监控系统研究与实现

通过网际组态软件WebAccess和ADAM-5510现场控制器,完成了对地源热泵远程监控系统的设计,为可再生能源系统的综合评价指标提供有效的数据信息.阐述了系统设计方案及监控系统的网络架构;通过对监控节点配置和编程设计,实现现场数据采集;通过工程节点开发设计的方法研究,完成工程节点结构设计,实现系统监控界面等功能的设计.测试结果表明:本设计达到地源热泵系统控制工艺的要求,实现了对系统的本地及远程监测,为可再生能源综合评价系统提供了有效、可靠的数据信息.     

小功率太阳能光伏发电系统的设计

太阳能作为一种高效无污染的天然能源,必将成为未来常规能源的一种重要的替代品。本文介绍了一种小功率太阳能光伏交流发电系统的设计。系统由太阳能电池板模块、充放电控制电路、液晶显示电路、蓄电池、逆变控制电路组成,实现了太阳能转化为直流电能,并通过充放电控制器控制蓄电池充放电,逆变控制模块把直流电流逆变为220V±5V、50±2HZ的交流电。经测试,本系统实现了设计性能指标。     

考虑可再生能源成本特征的智能电网优化运行研究

可再生能源(RES)发电的间歇性极易扰乱电网的运行，将可再生能源出力在智能电网运行中充分消纳，对系统运营商来说较为困难，对此，提出一种可将太阳能和风力发电站与电力系统运行有效整合的方法。该方法可用更低的成本和更高供电可靠性来提升电能供应标准。对太阳能电站和风力机组的增量成本特征进行建模，建立计及切负荷量、传输线路的功率损耗、最小母线电压值和最大线路传输功率惩罚项的目标函数，并将其应用于考虑帕累托解的最优潮流计算中。通过IEEE-30节点系统的算例仿真，验证了模型的有效性。     

风光互补发电在河套地区的应用分析

风能和太阳能是绿色、环保的可再生能源,取之不尽,用之不竭。通过对河套地区地形特点的分析,提出风光互补发电已成为新能源发展的趋势。风光互补发电系统就是将发电机组和光伏发电组合起来构成的发电系统,主要由发电系统、蓄电池控制器、逆变器等部分组成。阐述了风光互补发电系统的构成及其各部分特点,提出了河套地区风光互补发电系统的发展方向。     

考虑电源特性的逆变器控制参数选择

可再生能源渗透率较高的孤立微电网中,储能系统作为备用电源,其控制对系统电压和频率的稳定性有着重要的影响。建立了包括储能模型在内的微电网数学模型,综合考虑储能状态及逆变器控制参数对系统的影响,深入研究分析了控制器参数影响系统稳定性的规律,最后通过仿真实验验证了结果的正确性。     

车载简易光伏发电系统

太阳能作为一种可再生能源,是解决能源危机的一个重要途径。目前光伏系统的整体解决方案都已成熟,将来会更多的进入老百姓的日常生活。本文介绍的是一个独立车载光伏发电系统,系统由光电池,充电控制器,蓄电池和逆变器组成,输出为220V的市电。适用于野外科考和露营,或远离电网的情况下给中小功率用电器供电。     

含煤层气发电的煤矿微电网容量优化配置

为了提高煤矿微电网系统效益和能源利用率,以煤矿全年综合净效益为目标函数,综合考虑建设煤矿微电网所需成本、产生的收益及多种约束条件,建立了含煤层气发电的煤矿微电网容量优化配置模型。根据全年的风力发电机组发电功率、光伏电池发电功率和负荷数据,采用粒子群算法对容量优化配置模型进行求解,获得分布式电源和储能设备的安装容量。通过算例仿真得到最优配置方案,成本与收益分析表明,微电网与大电网功率交互过程产生了收益;同时分析了可再生能源比例和自发自用率等不同运行指标对配置结果的影响,研究结果可为煤矿微电网的设备容量规划提供参考。     

一种新型的模糊控制器及其应用

以分散式风力太阳能混合发电系统为研究对象，设计了一个基于分级模糊控制的能量管理系统。首先简单介绍了风力太阳能研究的现状．风能、太阳能及其混合发电系统的特点、然后介绍本分散式风力太阳能混合发电系统的组成一随后给出了针对该系统能量管理的分级模糊控制器的设计．最后．通过仿真证明了该方法的有效性。     

基于GA-BP算法的光伏系统发电功率预测

随着光伏产业的迅速发展,光伏发电已成为可再生能源的生力军.然而,光伏系统的发电功率受不同天气状况的影响,具有不确定性和周期性等特点.为准确预测光伏发电功率保证电网的稳定性,本文采用GA-BP(Genetic Algorithm-Back Propagation)算法对光伏系统发电功率进行预测分析,结果表明,本文提出的模型和方法可以较为准确的预测光伏系统的输出功率,具有一定的实用价值.     

TI推出单芯片降压-升压型电池充电控制器

<正>德州仪器(TI)近日推出一对高度灵活的单芯片降压-升压型电池充电控制器,适用于1至4节(1S至4S)设计。bq25703A和bq25700A同步充电控制器通过USB Type-C和其它USB端口为笔记本电脑、平板电脑、移动电源、无人机和智能家居应用等终端设备提供高效充电。bq25703A和bq25700A支持I2C和SMBus接口,采用全新的高级电池算法,可通过最大功率点跟踪技术使电池充电智能化,实现全功率输出。称为输入电流优化(ICO)     

混合能源风机太阳能转化系统

混合能源风光互补转化发电系统,是一种风光互补发电装置,其主要包括太阳能光伏组件、风力发电机、逆变器、风光互补控制器、蓄电池等组件。该转化系统在一定程度上弥补了单一发电系统随环境制约的缺点,大大降低了风光单一发电的不稳定性。系统造价低,可靠性高、转化简单、继而实现能源利用最大化。     

基于主从博弈的综合能源系统优化调度策略

以综合能源系统为研究对象，建立了以综合能源系统运营商为领导者，负荷聚合商为跟随者的主从博弈模型，并使用改进的混沌阿基米德优化算法求解该模型。依据该模型，综合能源系统运营商需根据用户用能情况对系统设备出力进行优化调度并向负荷聚合商制定能源价格，负荷聚合商根据能源价格对用户的用能策略进行调整。仿真实例表明，该主从博弈模型能够有效增强可再生能源发电的消纳能力，可再生能源出力利用率提升了4.45%。     

可再生能源分布式发电能量管理的复杂性研究

本文主要研究可再生能源分布式发电系统能量的优化与协调问题.基于系统能量管理中优化与协调控制问题的复杂性,提出采用基于Agent的建模与仿真方法进行研究.针对系统要求,以分散式发电系统的实体节点的映射封装Agent,提出了智能混合控制Agent的概念,建立了3层混合Agent的内部结构模型;并建立了以个体层、组织层和社会层构成的3层动态层级MAS体系结构,进一步辅以主导Agent和移动Agent辅助系统优化与决策,最终建立了一种新的面向再生能源的分散式发电系统能量管理的MAS宏观模型.最后应用有色Petri网对系统的优化与协调过程进行了动态模拟,验证了所提出的结构的正确性、合理性和有效性.     

基于光伏预测的微电网能源随机优化调度

可再生能源的间歇性和负荷的随机性对微电网能源管理系统（ EMS）产生了巨大的挑战。在随机环境下的能源优化调度问题在微电网的研究中具有重要意义。以微电网中光伏发电系统的功率预测为基础,将光伏预测误差当做随机变量,建立了一种基于期望模型的能源随机优化调度模型。用Monte Carlo模拟方法生成了光伏发电预测误差的情景集,应用粒子群优化算法来解决随机优化调度模型。通过与确定性模型产生的调度方案相对比,证明了随机优化调度模型更加有效。     

绿色能源与生态环境控制

控制技术的发展和应用紧密联系着社会的进步和需求 ,不可再生的化石能源的日益短缺和环境污染 ,使人们越来越重视开发利用各类可再生的绿色能源和生态环境保护建设 .文章研究分析了能源状况与可持续发展问题 ,通过研究风力发电、太阳能光伏发电系统 ,提出若干关键控制问题与对策 .作为应用实例 ,文中给出一个利用CAN总线对风力-太阳能混合电站、温室进行监控与能量管理 ,从而构成一个环保、节能、和谐生态环境的混合电站     

基于多Agent系统的分散发电调度规划

根据分散发电、分布式供能的特点提出了混合发电的数学模型,并将分布式多Agent系统的原理应用其中,对多种可再生能源混合发电的方式进行了探讨,提出了一种基于Agent框架下的单体分层、模块式结构.从宏观的角度对混合发电的问题进行了规划设计,赋予了Agent自主性和协调能力,有关联合目标的分解规划算法,在一定程度上克服了自然资源随机变化带来的不确定性.给出的算例说明该方法具有较强的实用性.     

后PC时代谁主沉浮?

后PC时代大战序幕已经拉开,存在许多不确定性因素.市场上涌现出大量各种设计的产品——平板电脑、智能手机、小尺寸平板电脑、平板手机(phablet)、超极本、变形本,它们在竞相填补桌面计算机留下的空白.部分产品会获得成功,但部分会遭遇失败.五个因素将决定产品的成败. 1、消费者和企业员工的选择 平板电脑将取代PC和笔记本,但平板电脑有多种形式,当前的设计包括大尺寸平板电脑、小尺寸平板电脑和变形本.     

基于自抗扰技术的光伏发电并网控制系统

单相可再生能源并网发电系统是一非线性系统,受电网和环境的影响,系统存在较强的外部干扰和非线性不确定因素.针对系统的工作特点,采用自抗扰控制技术来实现对系统的有效控制.系统利用自抗扰控制器(ADRC)的扩张状态观测器,来对系统模型中的不确定因素和外扰进行动态观测,使系统对扰动具有很好的适应能力.并在系统的扩张状态观测器和非线性状态误差控制器中引入非线性幂指数函数,使系统运算变得更加简单.仿真结果表明所设计的控制器具有良好的动态性能和较强的鲁棒性,即本文所设计的系统是可行的.