基于1WIRE总线的自动化装置压板状态监测系统设计

从安全管理的角度提出了自动化装置压板状态监测系统,该系统主要完成压板状态的自动监测、远传和存储以及压板操作的记录、逻辑检查等.该文详细研究了该系统实现的关键技术,并全面介绍了该系统的硬件设备组成及应用软件的设计,分析了该系统的性能特点,总结了系统半年来的试运行情况,最后对系统的进一步完善提出了改进措施.     

基于1WIRE总线的自动化装置压板状态监测系统设计

从安全管理的角度提出了自动化装置压板状态监测系统,该系统主要完成压板状态的自动监测、远传和存储以及压板操作的记录、逻辑检查等。该文详细研究了该系统实现的关键技术,并全面介绍了该系统的硬件设备组成及应用软件的设计,分析了该系统的性能特点,总结了系统半年来的试运行情况,最后对系统的进一步完善提出了改进措施。     

变电站二次保护硬压板状态检测及校核系统的研究

为解决当前变电站保护硬压板信息管理的混乱且未形成自动化管理的问题,开展了相应研究.首先,指出了当前运行管理存在的问题,通过分析当前的问题为搭建硬压板状态巡视和校核系统提出设计方向;其次,对系统的研发技术进行了说明,为搭建硬件系统指明了依据;最后,对设计的系统的功能及效益进行了说明,阐述设计的校核系统具有较强的实际应用价...     

压板状态监视及防误管理系统在变电站的应用

针对变电站压板管理现状和存在问题,阐述了变电站压板管理的目标,介绍了压板状态监视及防误管理系统的功能、特点及工作原理,提出了相应的解决方案,为其在无人值守变电站防误管理奠定了坚实的基础。     

变电站二次压板防误管理系统的应用

针对目前变电站二次压板在管理和操作方面存在的安全隐患,分析压板防误措施,提出了基于非电量感应检测原理的压板防误管理系统。在变电站的实际应用表明,该系统解决了压板在操作、状态交接班、状态巡检及操作记录与查询方面存在的问题,提升了变电站安全运行水平,提高了人员工作效率。该系统还可为智能分析系统提供决策基础数据,从而提升区域电网的安全运行水平。     

基于压板业务模型库的智能变电站软压板状态采集方法

为提高智能变电站软压板状态采集能力,提出基于压板业务模型库的智能变电站软压板状态采集方法。通过对软压板投退状态影响因子的提取,构建压板业务模型库,为智能变电站软压板状态采集提供可行依据。对压板业务模型库的关联规则特征量的计算,获取变电站软压板状态数据序列,由此构建软压板投退状态的采集模型。仿真结果表明,采用该方法进行智能变电站软压板状态采集的准确性较高,对智能变电站软压板状态特征分析的实时性较好,提高了智能变电站软压板的实时状态监测和控制能力。     

调控一体化运行模式下变电站二次设备状态监测技术探讨

介绍常规变电站二次设备的类型,分析各种二次设备的运行状况,重点说明空开和压板的状态监测现状及其存在的问题,提出变电站二次设备状态监测改进技术方案,并对空开和压板状态采集系统进行方案说明和验证。     

使用深度分离卷积网络实现继保压板状态识别

变电站内继电保护压板的核对一直以来都是依靠人工进行操作,并且变电站继电保护压板装置众多,人工核对压板方式费时费力且易出错.文章提出一种利用深度可分离卷积网络实现继电保护压板识别的方法.首先,基于TensorFlow机器学习平台创建深度可分离卷积网络;然后,对采集的压板图像进行标注,形成数据集,并对网络进行训练,得到图像识别模型;最后,使用TensorFlow Lite对模型进行转换和优化,并将其应用于嵌入式系统.试验结果表明,深度可分离誊积网络在嵌入式系统上运行性能和识别速度达到预期效果,压板开合状态识别正确率达100％,具有广泛应用价值.     

基于颜色分离与形态特征分析的保护压板定位及状态识别研究

为了提高变电站中密集排布,颜色多样的拔插式压板智能识别水平,提出一种色差法与形态特征分析的保护压板定位及状态识别方法。该方法首先对采集的压板图像进行同态滤波增强与透视校正;其次,根据压板图像颜色特征,利用RGB三分量色差法结合形态特征分析实现有效压板区域的分割;然后,通过的矩形结构元素对有效压板区域进行膨胀,从而定位出每块压板区域的位置。最后,结合每块压板图像外接矩形框的形态特征与其重心位置的4联通区域灰度值总和判断出压板的投退状态。对不同拍摄角度及不同光照环境下的保护压板状态识别测试结果表明,该算法具有识别精度高、鲁棒性好的特点。     

保护压板投退全过程防误措施的研究与实现

在目前电力行业二次压板防误典型设计标准尚未成文的情况下,通过分析保护压板在投退前、投退过程中和投退后存在的问题,提出了有针对性的三大防误措施,建立了5种典型的防误规则卡,并通过开发软件,建立保护压板状态逻辑判别平台,实现了操作前的票面防误;对现场每个保护屏内的压板用逻辑图形进行标识,实现了操作中的防误;利用压板状态校核图册,实现了保护压板操作后实际位置的最后监督防误把关.     

一起全停事故引发对涉及多支路智能保护系统检修机制使用的思考

针对一起智能变电站检修压板引起全停的事故,通过分析对涉及多支路智能保护系统检修压板和检修机制,说明了现阶段涉及多支路智能保护装置检修隔离的处理方法,总结了涉及多支路智能保护系统中检修硬压板投退组合产生的各种效果及检修机制使用注意事项。     

智能变电站合并单元与保护装置闭锁关系分析

以某电力公司330 k V变电站全停事故发生的原因为切入点,分析了在3种运行方式下,智能变电站合并单元检修状态硬压板与保护装置接收软压板间的配合关系,明确了闭锁关系形成的条件,探讨了解除这种闭锁关系的方法,最后总结了220 k V及以下电压等级智能变电站中存在的典型解锁操作步骤。     

继电保护压板状态识别嵌入式智能设备的应用

设计一种结合工业高清照相机、嵌入式单元和Mobile Net算法的嵌入式设备,实现对变电站继电保护压板状态的智能识别,对继电保护压板状态识别的准确率更高,对单张继电保护压板屏柜图像中多个压板的状态识别平均耗时更短,可提高变电站继电保护压板巡视的效率和智能化水平.     

变电站继电保护装置压板两端电压的测量和分析

变电站倒闸操作过程中,常要测量继电保护装置压板（连接片）两端电压。在不同的运行状态情况下,压板两端电压经常出现不一致的情况,为运行人员投退压板的操作带来不便。现就在各种运行状态情况下,压板两端可能出现的不同电压类型进行分析。     

安全稳定控制装置通道压板投退操作的探讨

针对安全稳定控制装置通道的投退调试经验较少的情况,介绍了安全稳定控制装置通道压板的作用及设置,以及通信通道运行原理。分析了通信通道如何运用通道压板的投退功能在系统联调、局部微调、局部故障检修时确保系统安全运行等问题。在各种不同情况下,总结了通道压板安全稳妥的投退策略。     

变电站二次压板管理现状及防误管理系统的设计

国网某330kV变电站二次压板状态错误,间接导致了多座变电站停电的恶性事故。通过对该事故的分析,并结合目前电力系统对二次压板管理的现状,指出当前基于人工巡检和操作的压板管理方式存在防误操作功能差的缺陷。为此,提出在站端将压板与一次设备的防误进行结合,在调控中心对压板进行远程监视和管理的技术方案,并据此设计了变电站二次压板防误管理系统。该系统能有效解决目前压板的误投退、漏投退及状态巡视等问题,能有效提高电网安全水平和供电可靠性。     

变电运行微机保护二次压板及异常仿真培训系统

阐述了变电运行微机保护二次压板及异常仿真培训系统的构建思路与技术关键,介绍了系统组成和功能,分析了该系统操作的防误机理.     

提高无人值班变电站操作票成票率的方案

针对无人值班变电站操作票成票率低的问题,结合某变电站的实际情况,分析了保护及自动化装置压板投退错误造成操作票废票率高的原因,提出了一套继电保护及自动装置二次压板管理新方案.介绍了新方案的实施对策,在该变电站的实践结果表明,该方案减少了操作票废票率和提高了倒闸操作速度.     

继保压板状态图像识别与核对系统设计和实现∗

变电站人工核对压板工作量大、效率低,造成不能及时发现压板误投退、漏投退隐患,因此提出了一种以机器人和手持终端为底层感知设备的继保压板状态图像识别与核对系统.该系统采用多层设计架构方式,实现了设备的实时控制和数据的高效传输与处理.系统感知层采用轮式机器人和手持终端相结合的方式对压板屏柜进行巡检,服务器端采用YOLO目标识别算法实现压板投退状态的识别,使用SSM框架快速搭建稳定性良好的应用系统.该系统在某220 kV变电站进行了试点应用,对该站主控室45面压板保护屏柜(共计1107个压板)进行每月1次定时巡检,并自动形成压板核对报告,压板投退状态识别正确率达100％,完全满足压板日常巡检要求,运行效果良好.     

基于图像处理与形态特征分析的智能变电站保护压板状态识别

针对目前变电站二次保护压板仍多由人工进行位置读取和核对操作,存在误操作风险且制约着智能化水平提升的问题,提出了一种基于图像处理与形态特征分析的智能变电站保护压板状态识别方法。该方法首先对移动终端采集到的屏柜图像进行图像处理,将其转化为包含有效压板区域和背景干扰区域的二值图,进而采用8连通的方式进行连通区域提取并对所有区域进行形态特征分析,再依据形态特征从中提取出有效压板区域,最后依据有效压板区域方向角确定压板投退状态,同时结合各区域的重心确定屏柜上的有效压板顺序,进而得到表征屏柜压板投退状态的标识序列。不同场景和分辨率下的保护压板状态识别实例结果表明,所提方法具有较好的适用性。